ทุกวันนี้เรายังต้องการ blockchain หรือไม่? ความคิดจากมุมมองของสกุลเงินและ AI

ผู้เขียนต้นฉบับ: 100 ปี

การรวบรวมต้นฉบับ: Deep Chao TechFlow

ส่วนที่ไม่รู้จักของแผนภาพจะเชื่อมต่อกันใหม่และเป็นไปตามวิถีเดิมหรือไม่

มนุษย์เป็นสิ่งมีชีวิตที่น่าอัศจรรย์ แม้ว่าความเร็วของวิวัฒนาการทางชีววิทยาจะช้ามาก แต่ความเร็วที่มนุษย์ใช้วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเพื่อเปลี่ยนแปลงโลกนั้นรวดเร็วอย่างน่าประหลาดใจ ลองนึกภาพชีวิตของเราในปัจจุบันเปรียบเทียบกับชีวิตของเราเมื่อพันปีก่อน แม้ว่ารูปร่างหน้าตาของเราจะคล้ายกันและความสามารถทางปัญญาของเราไม่ได้เปลี่ยนแปลงไปมากนัก แต่มาตรฐานการครองชีพยังมีช่องว่างมาก

อย่างไรก็ตาม ไม่ว่าโลกจะเปลี่ยนแปลงไปเร็วแค่ไหน ในที่สุดมนุษย์ก็ถูกจำกัดโดยร่างกายและยีนที่ทำจากวัสดุอินทรีย์และอนินทรีย์ การต่อสู้เพื่อความมั่งคั่งและอำนาจที่ขับเคลื่อนโดยสัญชาตญาณ ความขัดแย้งทางชนชั้น สงครามเพื่อสร้างระเบียบระหว่างประเทศขึ้นมาใหม่ และวงจรของความมั่งคั่งและหนี้สิน มีอยู่ตลอดประวัติศาสตร์และมีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไป วิธีที่มนุษย์ตอบสนองและประพฤติต่อปัญหาเหล่านี้ไม่น่าจะเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเวลาผ่านไป

มุมมองนี้ชี้ให้เห็นว่าโดยการศึกษาพฤติกรรมของมนุษย์และการตอบสนองต่อเหตุการณ์สำคัญในประวัติศาสตร์ เราสามารถทำนายรูปแบบในอนาคตได้ แม้ว่าเราจะไม่สามารถทำนายอนาคตได้อย่างแน่นอน เว้นแต่จะมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในชีววิทยาของมนุษย์หรือการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในกรอบความคิดโดยรวมของเรา เช่น โลกที่เปลี่ยนมานับถือศาสนาพุทธและการบรรลุการตรัสรู้ เราสามารถใช้อดีตมาทำนายอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับแนวโน้มในอนาคต . จากการคาดเดา

หนังสือที่ตีพิมพ์หลายเล่มวิเคราะห์แง่มุมที่ไม่เปลี่ยนแปลงของสังคมมนุษย์และการตอบสนองต่อเหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์อย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น "Just the Same" ของ Morgan Housel ให้คำอธิบายที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับการคงอยู่ของกระบวนการคิดของมนุษย์จากมุมมองของกล้องจุลทรรศน์ ในทางกลับกัน "หลักการในการรับมือกับระเบียบโลกที่เปลี่ยนแปลง" ของ Ray Dalio จะวิเคราะห์ลักษณะที่ซ้ำซากของประวัติศาสตร์จักรวรรดิจากมุมมองมหภาค ขอแนะนำหนังสือทั้งสองเล่มสำหรับผู้อ่านที่สนใจทำความเข้าใจรูปแบบที่ยั่งยืนเหล่านี้

เมื่อเทียบกับภูมิหลังนี้ บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจแนวโน้มสำคัญและหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่มนุษยชาติกำลังเผชิญอยู่และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อสังคม และเปรียบเทียบกับสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันในประวัติศาสตร์ บทความนี้ให้ความสนใจเป็นพิเศษกับสถานะที่สั่นคลอนของเงินดอลลาร์สหรัฐและการเพิ่มขึ้นของ AI ทั่วไป (AGI) และชี้ให้เห็นว่าทั้งสองอย่างอาจนำมาซึ่งความเสี่ยงที่สำคัญเนื่องจากมีการรวมศูนย์มากเกินไป ดังนั้น ฉันเชื่อว่าเทคโนโลยีบล็อคเชนส่งเสริมการกระจายอำนาจเป็นหลัก และจะมีบทบาทสำคัญในอนาคตของสังคมมนุษย์ แต่ละส่วนของบทความนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกว่าอุตสาหกรรมบล็อกเชนที่นำโดย Bitcoin จะกำหนดทิศทางโลกของเราในท้ายที่สุดอย่างไร

1. หัวข้อที่หลีกเลี่ยงไม่ได้: สกุลเงิน

1.1 การล่มสลายของสกุลเงินสำรองเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

เงินเป็นสัญญาทางสังคมที่จัดตั้งขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกในการทำธุรกรรม ความชอบธรรมของมันขึ้นอยู่กับความสมดุลของอำนาจในระเบียบระหว่างประเทศและความไว้วางใจของผู้เข้าร่วม เนื่องจากระบบความคิดและอารมณ์ของมนุษย์ไม่ได้เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในช่วงเวลาที่ยาวนาน ระบบการเงินในอนาคตจึงมีแนวโน้มที่จะเป็นไปตามแบบอย่างทางประวัติศาสตร์

คนส่วนใหญ่ในปัจจุบันคุ้นเคยกับเงินดอลลาร์สหรัฐในฐานะสกุลเงินสำรองทั่วโลก และใช้ในชีวิตประจำวันโดยไม่มีคำถาม การครอบงำของสหรัฐฯ ในด้านทหาร การเงิน วิทยาศาสตร์ และสาขาอื่นๆ ทำให้ดอลลาร์มีสถานะคงอยู่ชั่วนิรันดร์ อย่างไรก็ตาม มนุษย์มักจะมั่นใจมากเกินไปเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาไม่เคยสัมผัสโดยตรง การสำรวจธรรมชาติและประวัติความเป็นมาของเงินโดยย่อเผยให้เห็นว่าสกุลเงินสำรองทั่วโลกมักมีอายุสั้นกว่าที่คาดไว้

ดอลลาร์สหรัฐเป็นสกุลเงินสำรองเพียงสกุลเดียวของโลก นับตั้งแต่ก่อตั้งระบบ Bretton Woods ในปี 1944 เมื่อเพียง 80 ปีที่แล้ว ก่อนที่จะประเมินสถานะปัจจุบันของเงินดอลลาร์สหรัฐ ควรมองย้อนกลับไปที่สกุลเงินสำรองทั่วโลกก่อนหน้านี้ ก่อนดอลลาร์ เงินปอนด์เป็นสกุลเงินสำรองของโลก และก่อนหน้านั้นคือกิลเดอร์เนเธอร์แลนด์

(ประวัติสกุลเงินสำรองซ้ำรอย)

การเพิ่มขึ้นและการล่มสลายของมหาอำนาจดัตช์และอังกฤษ และการดำรงตำแหน่งผู้ถือสกุลเงินสำรองทั่วโลก เป็นไปตามรูปแบบที่คล้ายกันมาก พวกเขาทั้งหมดเริ่มเพิ่มขึ้นหลังจากเอาชนะพลังที่ลดลง ชัยชนะเป็นเชื้อเพลิงในการพัฒนาระบบทุนนิยมและการมาถึงของการปฏิวัติอุตสาหกรรม ความก้าวหน้าที่เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศต่างๆ และวางรากฐานสำหรับพวกเขาที่จะกลายเป็นประเทศสกุลเงินสำรอง

อย่างไรก็ตาม ประวัติศาสตร์ได้แสดงให้เห็นหลายครั้งแล้วว่าความมั่งคั่งและความเจริญรุ่งเรืองที่มาพร้อมกับสถานะสกุลเงินสำรองทั่วโลกมักจะหว่านเมล็ดพันธุ์แห่งความเสื่อมถอย การขาดดุลบัญชีที่เพิ่มขึ้นและความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ที่เพิ่มขึ้น บั่นทอนความสามารถในการแข่งขันของประเทศและเร่งการสะสมของหนี้ ในที่สุด หนี้จำนวนมหาศาลและการลดค่าเงินสกุลที่เกิดจากสงครามได้บังคับให้ประเทศที่ครั้งหนึ่งเคยทรงอำนาจเหล่านี้ต้องสละสถานะสกุลเงินสำรองของตนให้กับมหาอำนาจที่เกิดขึ้นใหม่

(โรงแรม Mount Washington ที่ Bretton Woods | ที่มา: Wikipedia)

สหรัฐอเมริกา ซึ่งปัจจุบันเป็นมหาอำนาจชั้นนำของโลก ได้ดำเนินตามวิถีที่คล้ายกัน หลังสงครามกลางเมือง สหรัฐอเมริกาเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันผ่านการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สอง การพัฒนาระบบทุนนิยม และความได้เปรียบทางภูมิรัฐศาสตร์ ระหว่างและหลังสงครามโลกครั้งที่ 1 และสงครามโลกครั้งที่ 2 สหรัฐอเมริกาแซงหน้ายุโรปที่ถดถอยและก้าวไปสู่จุดสูงสุดใหม่ด้านความมั่งคั่งและความเจริญรุ่งเรือง เนื่องจากชัยชนะในสงครามโลกครั้งที่สองเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ สหรัฐอเมริกาจึงจัดการประชุมเพื่อจัดระเบียบระเบียบทางการเงินหลังสงครามใหม่ โดยใช้ระบบเบรตตันวูดส์ และกำหนดให้ดอลลาร์สหรัฐเป็นสกุลเงินสำรองภายใต้มาตรฐานทองคำ

อย่างไรก็ตาม เศรษฐกิจที่ใช้สกุลเงินสำรองซึ่งใช้สกุลเงินแข็งกำลังเผชิญกับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออก หากต้องการใช้ดอลลาร์สหรัฐเป็นสกุลเงินหลักในการค้าระหว่างประเทศ จะต้องมีอุปทานของดอลลาร์สหรัฐที่เพียงพอ ซึ่งกำหนดให้ประเทศสกุลเงินสำรองต้องรักษาการขาดดุล แม้ว่าปริมาณสำรองทองคำจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลง แต่การออกเงินดอลลาร์สหรัฐที่เพิ่มขึ้นย่อมนำไปสู่การลดค่าเงินและกัดกร่อนความไว้วางใจระหว่างประเทศในสกุลเงินสำรอง ปัญหานี้เรียกว่า ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของ Triffin

สงครามเย็นกับสหภาพโซเวียต สงครามเวียดนาม และวิกฤตน้ำมันทำให้การขาดดุลการค้าและเงินเฟ้อรุนแรงขึ้น ประธานาธิบดีริชาร์ด นิกสันยุติการแปลงสภาพทองคำของดอลลาร์ในปี 1971 เมื่อสหรัฐอเมริกาไม่สามารถตอบสนองความต้องการไถ่ถอนทองคำได้อีกต่อไป ส่งผลให้ราคาทองคำเพิ่มขึ้นอย่างมากจากคงที่ 35 ดอลลาร์ต่อออนซ์เป็น 850 ดอลลาร์ต่อออนซ์ในปี 1980 ถือเป็นจุดเริ่มต้นของยุคสกุลเงิน Fiat และจุดเริ่มต้นของยุคเงินเฟ้อที่สูง

โชคดีด้วยนโยบายของ Paul Volcker ที่ให้อัตราดอกเบี้ยสูงอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนถึง 20% ต่อปี และความสำเร็จในการสร้างระบบเปโตรดอลลาร์ ทำให้เงินดอลลาร์สหรัฐเริ่มแข็งค่าอีกครั้ง การฟื้นตัวครั้งนี้นำไปสู่ยุคแห่งความเจริญรุ่งเรืองทางเศรษฐกิจของสหรัฐอเมริกาในทศวรรษ 1990

(ที่มา: เฟรด)

อย่างไรก็ตาม หลังจากการสิ้นสุดของระบบ Bretton Woods วิธีการออกเงินดอลลาร์สหรัฐก็เปลี่ยนแปลงไปโดยพื้นฐาน เมื่อใดก็ตามที่จำเป็นต้องใช้เงิน รัฐบาลจะเริ่มออกพันธบัตรกระทรวงการคลัง และ Fed จะพิมพ์เงินเพื่อซื้อพันธบัตรเหล่านี้ ทำให้ปริมาณเงินเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว หนี้ภาครัฐเพิ่มสูงขึ้นจาก 391 พันล้านดอลลาร์ (34% ของ GDP) ในปี 1971 เป็น 34 ล้านล้านดอลลาร์ (120% ของ GDP) ณ สิ้นปี 2023 ในช่วงวิกฤตการเงินปี 2551 และ 2563 รัฐบาลสะสมหนี้จำนวนมากผ่านกลไกนี้ ส่งผลให้ค่าเงินดอลลาร์อ่อนค่าต่อไป

หนี้รัฐบาลจำนวนมหาศาลเช่นนี้สามารถดำรงอยู่ได้นานแค่ไหน? คำถามนี้ทำให้เกิดสถานการณ์ที่เป็นไปได้หลายประการ ความเป็นไปได้ประการหนึ่งคือการเกิดขึ้นของนักรบเงินเฟ้ออย่าง Paul Volcker ซึ่งสามารถใช้มาตรการที่รุนแรงเพื่อลดหนี้ได้ แม้ว่าจะต้องเผชิญกับภาวะเศรษฐกิจถดถอยที่รุนแรงก็ตาม นวัตกรรมที่ก่อกวน เช่น AI สามารถกระตุ้นอุปทานและการผลิต ทำให้เกิดแรงกดดันต่อภาวะเงินฝืดอย่างต่อเนื่องต่อเศรษฐกิจ ซึ่งจะช่วยยืดอายุของเงินดอลลาร์

(การแบ่งขั้วทางการเมือง | ที่มา: Pew Research Center)

อย่างไรก็ตาม ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น เงินคือสัญญาทางสังคม ดังนั้น เมื่อประชาคมระหว่างประเทศเริ่มสูญเสียความเชื่อมั่นในสหรัฐอเมริกาและสกุลเงินของประเทศ ค่าเงินดอลลาร์ก็จะเริ่มอ่อนลง อัตราเงินเฟ้อที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ของสกุลเงินสำรองอาจทำให้ปัญหาสังคมรุนแรงขึ้น เช่น ความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ และการแบ่งขั้วทางการเมืองทั้งในประเทศและต่างประเทศ ซึ่งกัดกร่อนความเชื่อมั่นในเงินดอลลาร์ต่อไป แม้ว่าในขณะนี้ยังไม่มีสัญญาณที่ชัดเจนของการอ่อนค่าของเงินดอลลาร์ แต่คำถามที่เพิ่มมากขึ้นชี้ให้เห็นว่าสิ่งนี้มีแนวโน้มมากขึ้น

(จีนชื่นชอบทองคำ | ที่มา: Investing.com)

ไม่ใช่แค่อัตราเงินเฟ้อเท่านั้น แต่ปัญหาทางภูมิรัฐศาสตร์ก็อาจทำให้สถานะของเงินดอลลาร์อ่อนค่าลงได้เช่นกัน เพื่อตอบโต้การรุกรานยูเครนของรัสเซีย ประเทศตะวันตกได้แยกรัสเซียออกจากระบบธนาคาร SWIFT ป้องกันไม่ให้ตกลงการค้าในสกุลเงินยูโรหรือดอลลาร์ และอายัดเงินสำรองเงินตราต่างประเทศดอลลาร์สหรัฐที่ถือโดยรัสเซียครึ่งหนึ่ง การกระทำเหล่านี้จะทำลายความเชื่อมั่นของประเทศอื่น ๆ ต่อเงินดอลลาร์สหรัฐ ตัวอย่างเช่น นับตั้งแต่ความขัดแย้งระหว่างรัสเซียและยูเครนเริ่มต้นขึ้น จีนได้ขายพันธบัตรสหรัฐฯ และสะสมทองคำอย่างต่อเนื่อง ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาสหรัฐอเมริกาได้

ประวัติศาสตร์พิสูจน์ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของอำนาจที่อยู่รอบๆ สกุลเงินยังคงเหมือนเดิม หากไม่มีนโยบายการเงินที่สมบูรณ์แบบอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน สกุลเงินสำรองใดๆ ก็ตามจะสูญเสียสถานะไปในที่สุด แม้ว่าไม่มีใครสามารถคาดเดาเวลาที่แน่นอนได้ แต่วันหนึ่งเงินดอลลาร์สหรัฐก็จะต้องเผชิญกับการสิ้นสุด ฉันหวังเพียงว่าช่วงเวลานี้จะมาถึงช้าที่สุดและราบรื่นที่สุด

1.2 Bitcoin เป็นสกุลเงินที่แข็ง

เนื่องจากเงินดอลลาร์สหรัฐค่อยๆ สูญเสียความน่าเชื่อถือ สินทรัพย์ เช่น ทองคำ ย่อมตกเป็นที่จับตามองตามธรรมชาติ ทองคำมีคุณค่าตั้งแต่สมัยโบราณจนถึงสมัยใหม่เนื่องจากขาดแคลนและมีคุณสมบัติทางกายภาพไม่เปลี่ยนแปลง ในช่วงความขัดแย้งที่สำคัญ ทองคำได้รับการยอมรับในระดับสากลว่าเป็นสินทรัพย์ขั้นสูงสุดและน่าเชื่อถือที่สุด ดังนั้นธนาคารกลางของประเทศต่างๆ จึงมักมีทองคำสำรองอยู่เสมอ

(ชาวรัสเซียเข้าคิวที่ธนาคารในช่วงสงคราม | ที่มา: AP)

ทุกวันนี้ บุคคลทั่วไปสามารถลงทุนในทองคำได้หลายวิธี รวมถึงหุ้นบริษัทเหมืองแร่ โกลด์ฟิวเจอร์ส และ ETF ทองคำ โดยทั่วไปวิธีการลงทุนเหล่านี้จะมีประสิทธิภาพมากกว่าในประเทศที่มีตลาดการเงินที่พัฒนาแล้ว อย่างไรก็ตาม หากคุณอาศัยอยู่ในประเทศที่มีตลาดการเงินที่มีการพัฒนาน้อย หรือประเทศที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับสงครามหรือการปฏิวัติ การลงทุนในทองคำอาจถูกจำกัดอย่างมาก ช่องทางการลงทุนเหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องกับการเป็นเจ้าของทองคำโดยตรง ซึ่งมีความเสี่ยงจากคู่สัญญาในช่วงเวลาที่เกิดความวุ่นวายระหว่างประเทศ นอกจากนี้ การซื้อและจัดเก็บทองคำจริงไม่ใช่เรื่องง่าย

(ที่มา: ไคโกะ)

ในกรณีนี้ Bitcoin สามารถทำหน้าที่เป็นสินทรัพย์ถาวรที่ดีคล้ายกับทองคำ อุปทานมีจำกัด ไม่ถูกควบคุมโดยหน่วยงานใดๆ เลย และง่ายต่อการจัดเก็บและเคลื่อนย้าย แม้ในสถานการณ์วิกฤติ เช่น ในช่วงสงคราม ตัวอย่างเช่น ระหว่างการรุกรานยูเครนของรัสเซียเมื่อวันที่ 24 กุมภาพันธ์ 2022 BTC/UAH มีปริมาณการซื้อขายและราคาเพิ่มขึ้น โดย ซื้อขายที่พรีเมียม 6% ของอัตราแลกเปลี่ยนระหว่างประเทศ แม้ในสถานการณ์ที่ไม่รุนแรง ประเทศที่มีสกุลเงินประจำชาติไม่เสถียรก็มีความต้องการ Bitcoin สูง ในตุรกี ซึ่งอัตราเงินเฟ้อต่อปีอยู่ที่ประมาณ 70% Bitcoin ซื้อขายในระดับพรีเมี่ยมคล้ายกับทองคำ ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า Bitcoin สามารถทำหน้าที่เป็นสินทรัพย์ถาวรได้

(ที่มา: BlockScholes, Yahoo)

ดังที่เห็นได้จากตัวอย่างข้างต้น Bitcoin มีศักยภาพอย่างมากในการเป็นสกุลเงินแข็งในอนาคต แต่นี่หมายความว่าพลเมืองของประเทศที่พัฒนาแล้วในปัจจุบันได้รับการคุ้มครองโดยระบบสกุลเงินที่มีเสถียรภาพไม่จำเป็นต้องรวม Bitcoin ไว้ในพอร์ตการลงทุนของตนหรือไม่ แม้จะอยู่นอกสถานการณ์วิกฤติ การจัดสรรพอร์ตโฟลิโอของคุณส่วนหนึ่งให้กับ Bitcoin ก็สามารถให้ผลประโยชน์มากมายในแง่ของการกระจายความเสี่ยง ตามแผนภูมิที่แสดง แม้ว่าความสัมพันธ์ของ Bitcoin กับสินทรัพย์อื่น ๆ เช่น ทองคำ หุ้น และดอลลาร์สหรัฐจะผันผวนไปตามกาลเวลา แต่โดยทั่วไปแล้วจะแสดงการเปลี่ยนแปลงของราคาอย่างมีนัยสำคัญ คุณสมบัติพิเศษนี้ทำให้การถือครองสกุลเงินดิจิทัล เช่น Bitcoin เป็นตัวเลือกที่ได้เปรียบ

(ที่มา: การวิจัย K33)

ในความเป็นจริง สถาบันการเงินหลายแห่งในสหรัฐอเมริกาเพิ่งเพิ่ม BTC ETFs ลงในพอร์ตการลงทุนของตน จากข้อมูลของ K 33 Research ในไตรมาสแรกของปี 2024 มีสถาบัน 937 แห่งรายงานการถือครอง Bitcoin ETFs ในการยื่นเอกสาร 13 F ซึ่งรวมถึงบริษัทชื่อดังอย่าง JP Morgan, UBS และ Wells Fargo รวมถึง Wisconsin Investment Board ซึ่งซื้อ BTC ETF มูลค่าประมาณ 160 ล้านดอลลาร์ แนวโน้มนี้แสดงให้เห็นว่า Bitcoin ได้รับการยกย่องมากขึ้นว่าเป็นแหล่งสะสมมูลค่า

(ราคาอาหารจานด่วนพุ่งสูงขึ้น)

ในช่วงเวลาที่ผลกระทบด้านเงินเฟ้อจากนโยบายผ่อนคลายเชิงปริมาณในยุคโควิด-19 ยังไม่คลี่คลายไปอย่างสิ้นเชิง สหรัฐฯ ได้เพิ่มสภาพคล่องอีกครั้งเพื่อรองรับการเลือกตั้งประธานาธิบดีที่กำลังจะมาถึง กระทรวงการคลังสหรัฐฯ กำลัง ขยายการใช้จ่ายทางการคลัง และวางแผนที่จะ ซื้อคืนพันธบัตร ครั้งแรกในรอบกว่า 20 ปี เริ่มตั้งแต่วันที่ 29 พฤษภาคม ในเวลาเดียวกัน ธนาคารกลางสหรัฐกำลังชะลอการเข้มงวดด้านปริมาณ

เป็นผลให้เงินดอลลาร์สหรัฐจะยังคงเผชิญกับแรงกดดันด้านเงินเฟ้อและจะออกในปริมาณมากในช่วงภาวะเศรษฐกิจถดถอยครั้งใหญ่ เว้นแต่สหรัฐอเมริกาจะสามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมและรักษาความเป็นผู้นำในด้านการทหาร วิทยาศาสตร์ และอุตสาหกรรมต่อไปได้ มูลค่าของเงินดอลลาร์ก็จะลดลงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้เมื่อเวลาผ่านไป ในทางตรงกันข้าม สิ่งนี้จะเพิ่มความสนใจและมูลค่าของ Bitcoin ตามธรรมชาติ

อย่างไรก็ตาม เพื่อที่จะกลายเป็นสินทรัพย์แข็งเช่นทองคำ Bitcoin เผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ: ขนาดความปลอดภัยและความสามารถในการทำกำไรของเครือข่าย องค์ประกอบพื้นฐานของมูลค่า Bitcoin คือความปลอดภัยของเครือข่าย ยิ่งมีนักขุดมากเท่าไร เครือข่ายก็จะปลอดภัยมากขึ้น และมูลค่าของ Bitcoin ก็จะยิ่งมีเสถียรภาพมากขึ้นเท่านั้น

นักขุด Bitcoin สร้างรายได้จากสองวิธีหลัก: บล็อกรางวัลและค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม รางวัลบล็อกคือจำนวน Bitcoin ที่คงที่ซึ่งนักขุดจะได้รับหลังจากขุดบล็อกได้สำเร็จ และจะลดลงครึ่งหนึ่งทุกๆ สี่ปี ค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมคือค่าธรรมเนียมที่ผู้ใช้จ่ายเมื่อทำธุรกรรมบนเครือข่าย Bitcoin และไม่เกี่ยวข้องกับรางวัลบล็อค

(ค่าธรรมเนียมควรสูงขึ้นเพื่อความยั่งยืน | ที่มา: dune, @21co)

เพื่อให้นักขุดสามารถเข้าร่วมเครือข่าย Bitcoin ต่อไปได้ รายได้จากการขุดจะต้องเกินต้นทุน เนื่องจากรางวัลบล็อคจะลดลงครึ่งหนึ่งทุกๆ สี่ปี รายได้จากการขุดจะค่อยๆ ลดลง ดังนั้นความแตกต่างจะต้องถูกชดเชยด้วยการเพิ่มรายได้จากค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม อย่างไรก็ตาม แตกต่างจากเครือข่ายอย่าง Ethereum และ Solana ตรงที่เครือข่าย Bitcoin มีแอปพลิเคชันที่จำกัดและความสามารถในการขยายขนาดต่ำ ส่งผลให้ปริมาณธุรกรรมลดลง และในทางกลับกัน รายได้ค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมลดลง เมื่อเร็วๆ นี้ มาตรฐานโทเค็นใหม่ เช่น Ordinals และ Runes ได้เพิ่มกิจกรรมบนเครือข่าย Bitcoin ชั่วคราว แต่ไม่มีการรับประกันว่ามาตรฐานเหล่านี้จะเพิ่มรายได้ค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมอย่างมีนัยสำคัญในระยะยาว

(ที่มา: MacroMicro)

ณ ตอนนี้ รายได้จากการขุดโดยทั่วไปเกินกว่าต้นทุนการขุด อย่างไรก็ตาม เนื่องจากรางวัลบล็อคยังคงลดลงเนื่องจากการลดลงครึ่งหนึ่งในอนาคต นักขุดอาจออกจากเครือข่าย เว้นแต่ 1) ราคาของ Bitcoin เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ หรือ 2) กิจกรรมเครือข่ายที่เพิ่มขึ้น นำมาซึ่งรายได้จากค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมมากขึ้น สิ่งนี้จะลดความปลอดภัยของเครือข่าย Bitcoin ลดมูลค่าที่แท้จริงลง และอาจก่อให้เกิดวงจรอุบาทว์ของการที่นักขุดออกไปอีกและลดความปลอดภัย

สิ่งนี้เน้นให้เห็นถึงความแตกต่างที่สำคัญระหว่างทองคำและ Bitcoin มูลค่าที่แท้จริงของทองคำไม่เกี่ยวอะไรกับความสามารถในการทำกำไร ในขณะที่มูลค่าที่แท้จริงของ Bitcoin นั้นขึ้นอยู่กับมันโดยตรง ดังนั้นการรับรองความสามารถในการทำกำไรจึงเป็นความท้าทายระยะยาวที่เครือข่าย Bitcoin ต้องแก้ไข แม้ว่าชุมชน Bitcoin ยังไม่มีวิธีแก้ปัญหาที่ชัดเจน แต่นวัตกรรมเช่น Odinals, Runes และ OP_CAT แนะนำว่ารายได้ค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมอาจเพิ่มขึ้นในระยะยาว

2. ความแตกต่างจากอดีต: AI

2.1 ผลกระทบของ AGI ต่อมนุษย์

(นี่คืออนาคตของมนุษยชาติจริงหรือ | ที่มา: "เดอะเมทริกซ์")

ในอดีต นวัตกรรมทางเทคโนโลยี เช่น AI นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญต่อสังคมมาโดยตลอด ไม่เหมือนสกุลเงิน การปฏิวัติเครื่องจักรไอน้ำ ไฟฟ้า และอินเทอร์เน็ตได้เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์อุตสาหกรรมทั่วโลก และส่งผลกระทบอย่างมากต่อวิธีทำงานและการใช้ชีวิตของมนุษย์ แม้ว่าการปฏิวัติทางเทคโนโลยีเหล่านี้จะสร้างปัญหาสังคมต่างๆ ในช่วงเปลี่ยนผ่าน แต่ท้ายที่สุดแล้ว การปฏิวัติเหล่านี้ทำให้มนุษย์มีชีวิตที่เจริญรุ่งเรืองมากขึ้น เครื่องจักรไอน้ำและไฟฟ้าปลดปล่อยมนุษย์จากการใช้แรงงานทางกายภาพส่วนใหญ่ ในขณะที่เทคโนโลยีดิจิทัลและอินเทอร์เน็ตปลดปล่อยพวกเขาจากการใช้แรงงานทางจิตธรรมดาๆ

(เรื่องน่ารู้: อิลเลียคือคนที่คุณรู้จัก อิอิคิก)

ผู้คนค้นคว้าเทคโนโลยี AI มาตั้งแต่ปี 1900 แต่มีความก้าวหน้าเพียงเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม นับตั้งแต่การตีพิมพ์ Attention Is All You Need ซึ่งเป็น รายงานที่นำเสนอทฤษฎี Transformer ในปี 2560 การพัฒนา AI ก็เร่งตัวขึ้นอย่างมาก ความก้าวหน้าครั้งนี้ทำให้การพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ง่ายขึ้น และทำให้มนุษยชาติเข้าใกล้ AI ทั่วไป (AGI) ไปอีกขั้นหนึ่ง เช่นเดียวกับการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งก่อน การพัฒนา AGI คาดว่าจะเพิ่มผลผลิตได้อย่างมาก และมีผลกระทบต่อสังคมอย่างมีนัยสำคัญ แต่ฉันคิดว่าผลกระทบของมันจะแตกต่างกันด้วยเหตุผลหลายประการ

ประการแรก AGI จะปลดปล่อยมนุษย์จากการทำงานเกือบทุกรูปแบบ การปฏิวัติอุตสาหกรรมก่อนหน้านี้ได้ปลดปล่อยมนุษย์จากการใช้แรงงานคนและแรงงานทางจิตธรรมดาๆ ทำให้ผู้คนสามารถมีส่วนร่วมในงานที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ อย่างไรก็ตาม AGI สามารถจัดการกับงานทางจิตขั้นสูงได้ รวมถึงกิจกรรมสร้างสรรค์ เช่น ศิลปะและดนตรี เมื่อใช้ร่วมกับวิทยาการหุ่นยนต์ขั้นสูง จะช่วยลดพื้นที่ที่มนุษย์จะมีส่วนร่วมในด้านการผลิตได้อย่างมาก

(ที่มา: ขบวนการนิกายลูเธอรันสมัยใหม่?)

แน่นอนว่านั่นไม่ได้หมายความว่างานทั้งหมดจะหายไป แม้ในศตวรรษที่ 21 ประชากรส่วนหนึ่งประกอบอาชีพเกษตรกรรมและประมงแม้ว่าสัดส่วนนี้จะน้อยกว่าในอดีตมากก็ตาม แม้ว่าประเภทงานส่วนใหญ่จะยังคงอยู่เมื่อมีการถือกำเนิดของ AGI แต่จำนวนคนที่จำเป็นต้องปฏิบัติงานเหล่านั้นจะลดลงอย่างมาก ตัวอย่างเช่น ในอนาคตหนึ่งคนสามารถทำงานให้เสร็จได้เป็นสิบคน ส่งผลให้จำนวนผู้ว่างงานเพิ่มขึ้นอย่างมาก เป็นที่น่าสังเกตว่าบุคคลสำคัญในสาขา AI เช่น Elon Musk และ Sam Altman เชื่อว่า AI และหุ่นยนต์จะจัดการกับผลิตภาพทั่วโลก ซึ่งนำไปสู่การว่างงานอย่างกว้างขวางในหมู่มนุษย์

บางคนเชื่อว่าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดได้ในขณะที่รักษาระดับการจ้างงานที่มีอยู่ แต่นี่เป็นความเข้าใจผิด เพื่อให้สิ่งนี้เกิดขึ้น ความต้องการจะต้องเพิ่มขึ้นตามสัดส่วนของการเพิ่มผลผลิต (อุปทาน) ที่สำคัญจาก AGI อย่างไรก็ตาม สำหรับสาขาส่วนใหญ่ แทบจะเป็นไปไม่ได้เลย งานใหม่จะต้องเกิดขึ้นในพื้นที่ใหม่ที่อยู่นอกเหนือการเข้าถึงของ AGI แต่ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น ความสามารถของ AGI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่งานทางร่างกายและจิตใจ ซึ่งทำให้สิ่งนี้ไม่น่าเป็นไปได้อย่างมาก

ประการที่สอง AI ถือเป็นเทคโนโลยีแบบรวมศูนย์อย่างโดยธรรมชาติ แม้กระทั่งก่อนที่จะมีการนำ AGI มาใช้ อุตสาหกรรม AI ก็กระจุกตัวอยู่ในกลุ่มบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อยู่แล้ว นี่เป็นเพราะการพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างรวดเร็ว นับตั้งแต่มีการนำทฤษฎีหม้อแปลงไฟฟ้ามาใช้ ขนาดของแบบจำลองภาษาได้เพิ่มขึ้น 10 เท่าเป็นกำลังที่ 4 ระหว่างปี 2018 ถึง 2022 เป็นผลให้มีช่องว่างทางเทคโนโลยีที่สำคัญระหว่างอุตสาหกรรมหลักในเทคโนโลยี AI

(ที่มา: @EricFlaningam)

• การออกแบบเซมิคอนดักเตอร์: NVIDIA แตกต่างจากตลาด GPU สำหรับผู้บริโภค โดยเกือบจะผูกขาดในตลาด GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI และการอนุมาน ความโดดเด่นนี้ส่วนหนึ่งเนื่องมาจากชุดเครื่องมือ CUDA ซึ่งนักพัฒนา AI ใช้กันอย่างแพร่หลาย ความต้องการ GPU NVIDIA H 100 เพิ่มขึ้น ส่งผลให้ระยะเวลารอคอยสินค้านานขึ้น ด้วยข้อได้เปรียบนี้ NVIDIA จึงมีอัตรากำไรจากการดำเนินงานสูงถึง 78% และ Blackwell GPU ที่คาดว่าจะเปิดตัวในปลายปี 2024 จะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น แม้ว่า AMD Xilinx และ Intel Altera กำลังขยายธุรกิจ FPGA ของตน และยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น Microsoft, Google และ Meta ก็กำลังพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ AI (ASICs) ของตนเองเช่นกัน แต่โซลูชันเหล่านี้ยังขาด GPU ในแง่ของความพร้อมและความพร้อมของตลาด

(ที่มา: ความแตกต่าง)

• การผลิตเซมิคอนดักเตอร์: อุตสาหกรรมโรงหล่อซึ่งรับผิดชอบด้านการผลิตและการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ ก็แสดงให้เห็นถึงความไม่สมดุลอย่างรุนแรงเช่นกัน NVIDIA ต้องการกระบวนการ 7 นาโนเมตรสำหรับการผลิต A 100 และกระบวนการ 4 นาโนเมตรสำหรับ H 100 กระบวนการที่ต่ำกว่า 10 นาโนเมตรเหล่านี้แทบจะผูกขาดโดย TSMC, Samsung และ Intel โดยที่ A 100 และ H 100 ผลิตโดย TSMC เป็นหลัก TSMC มุ่งมั่นที่จะผลิต NVIDIA H100 เป็นเวลาอย่างน้อยสามปีข้างหน้า และช่องว่างระหว่างผู้นำในอุตสาหกรรมโรงหล่อและส่วนที่เหลือคาดว่าจะเพิ่มขึ้นต่อไปเนื่องจากปัจจัยหลายประการ

• พลังการประมวลผล: บริษัท AI ต้องการพลังการประมวลผลจำนวนมากสำหรับกระบวนการฝึกอบรมและการอนุมาน ซึ่งต้องใช้เซมิคอนดักเตอร์ AI จำนวนมาก เช่น H 100 ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ และพลังงานจำนวนมาก จากข้อมูลของ Huawei ศูนย์ข้อมูล AI คาดว่าจะคิดเป็น 13% ของการใช้ไฟฟ้าทั่วโลก และ 6% ของการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ภายในปี 2573 ค่าใช้จ่ายก็มีความสำคัญเช่นกัน ดังที่ Jen-Hsun Huang ชี้ให้เห็นในระหว่างการกล่าวสุนทรพจน์ที่ NVIDIA GTC 2024 การฝึกโมเดล GPT-MoE-1.8 T (GPT-4) ต้องใช้ GPU 8,000 H 100 และ 90 วัน ดังนั้น ด้วยความจำเป็นในการปกป้องเซมิคอนดักเตอร์ AI และมีค่าใช้จ่ายด้านพลังงานมหาศาล การกระจุกตัวในอุตสาหกรรมจึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ บริการคลาวด์ เช่น AWS และ Azure ซึ่งให้พลังการประมวลผลบน H 100 ก็รวมศูนย์ไว้อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้เช่นกัน

  
  

• โมเดล AI: แม้ว่าโมเดล AI บางตัว เช่น Meta's Llama และ BERT ของ Google จะเป็นโอเพ่นซอร์ส แต่อีกหลายโมเดลก็เป็นแบบปิด โมเดลโอเพ่นซอร์ส เช่น GPT ของ OpenAI และ Claude ของ Anthropic มักนำเสนอการพัฒนาระบบและการสนับสนุนลูกค้าที่ดีกว่าโมเดลโอเพ่นซอร์ส แต่การรวมศูนย์ทำให้เกิดข้อเสียในแง่ของต้นทุนและความโปร่งใส

• ข้อมูล: การฝึกอบรมโมเดล AI เช่น LLM ต้องใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การจัดการทางกฎหมาย เช่น Google จ่ายเงิน 60 ล้านดอลลาร์ต่อปีเพื่อใช้ข้อมูลของ Reddit แต่ยังมีคดีฟ้องร้องจำนวนมากเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาตที่ใช้สำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ได้เพิ่มความสนใจในอธิปไตยของข้อมูล

กล่าวโดยสรุป ในอุตสาหกรรม AI การรวมศูนย์เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ และการบรรลุการประหยัดจากขนาดเป็นสิ่งสำคัญ เมื่ออุตสาหกรรม AI มีความเข้มข้นมากขึ้น ปัญหาในระดับจุลภาคก็อาจเกิดขึ้นได้ เช่น การแสวงหาผลกำไรขององค์กรมากเกินไป การใช้ข้อมูลที่ผิดจรรยาบรรณ ความล้มเหลวจุดเดียว เช่น การหยุดทำงานของเซิร์ฟเวอร์ และความทึบของโมเดล AI ในระดับมหภาค เมื่อเส้นแบ่งระหว่างมนุษย์กับ AI เริ่มไม่ชัดเจน เราอาจเผชิญกับการหยุดชะงักทางสังคม และผู้คนจำนวนมากต้องตกงาน ฉันเชื่อว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนซึ่งแสวงหาการกระจายอำนาจโดยเนื้อแท้ สามารถทำหน้าที่เป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับ AI และแก้ปัญหาความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการรวมศูนย์ AI ได้ เรามาสำรวจว่า Blockchain สามารถใช้ในอุตสาหกรรม AI ได้อย่างไร

2.2 Blockchain สามารถแก้ไข AI ได้

Satoshi Nakamoto เปิดตัว Bitcoin ในปี 2008 และสนับสนุนการกระจายอำนาจเพื่อตอบสนองต่อการออกสกุลเงินอย่างอิสระโดยธนาคารกลาง เทคโนโลยี Blockchain ยังสามารถนำไปใช้กับอุตสาหกรรม AI ในรูปแบบต่างๆ เนื่องจากการประหยัดจากขนาดที่ขับเคลื่อนแนวโน้มการรวมศูนย์

ในบรรดาห้าองค์ประกอบที่มีความเข้มข้นสูงที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ การออกแบบและการผลิตเซมิคอนดักเตอร์จำเป็นต้องอาศัยความเชี่ยวชาญที่เข้มข้นและโรงงานผลิตขนาดใหญ่ เหลือพื้นที่เพียงเล็กน้อยสำหรับโซลูชันบล็อกเชน อย่างไรก็ตาม บล็อกเชนสามารถนำไปใช้กับด้านต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น "พลังการประมวลผล" "โมเดล AI" และ "ข้อมูล" นอกจากนี้ยังสามารถแก้ปัญหาต่างๆ เช่น การแพร่กระจายของข้อมูลเท็จ (รวมถึง Deepfakes) และให้การสนับสนุนนโยบายรายได้ขั้นพื้นฐานสำหรับผู้ที่ประสบปัญหาการว่างงานจำนวนมาก มาสำรวจการประยุกต์ใช้ที่เป็นไปได้ของเทคโนโลยีบล็อกเชนในไปป์ไลน์ AI กัน

ในบรรดาห้าองค์ประกอบที่มีความเข้มข้นสูงที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ การออกแบบและการผลิตเซมิคอนดักเตอร์จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญในระดับสูงและมีโรงงานผลิตจำนวนมาก และพื้นที่สำหรับโซลูชันบล็อกเชนก็มีจำกัด อย่างไรก็ตาม บล็อกเชนมีแนวโน้มการใช้งานที่กว้างขวางในด้านพลังการประมวลผล โมเดล AI และข้อมูล นอกจากนี้ บล็อกเชนยังสามารถต่อสู้กับปัญหาข้อมูลที่บิดเบือน เช่น การปลอมแปลงข้อมูล และสนับสนุนนโยบายรายได้ขั้นพื้นฐานสำหรับประชากรที่เผชิญกับการว่างงานจำนวนมาก ต่อไปนี้คือการใช้งานบล็อคเชนที่มีศักยภาพในด้าน AI

การคำนวณแบบกระจายอำนาจ

การฝึกอบรมและการอนุมานโมเดล AI ต้องใช้พลังการประมวลผลและฮาร์ดแวร์จำนวนมหาศาล บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ยังคงซื้อ GPU เช่น NVIDIA H 100 เพื่อการฝึกฝนโมเดล ซึ่งทำให้ปัญหาการขาดแคลนฮาร์ดแวร์ทั่วโลกรุนแรงขึ้น แม้ว่าบริการต่างๆ เช่น AWS และ Azure จะจัดให้มีศูนย์ข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมานโมเดล AI บนคลาวด์ แต่บริการเหล่านี้ก็ดำเนินการในลักษณะผูกขาด ส่งผลให้ผู้ใช้ได้รับผลกำไรสูง เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ บริการใหม่ๆ ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อมอบความสามารถในการประมวลผลแบบกระจายอำนาจได้เกิดขึ้น

ตัวอย่างเช่น Akash และ io.net อนุญาตให้ผู้ใช้สนับสนุนพลังการประมวลผลของฮาร์ดแวร์ของตนไปยังแพลตฟอร์มเพื่อแลกกับสิ่งจูงใจ นอกจากนี้ยังมีข้อตกลงที่เชี่ยวชาญในการให้บริการเฉพาะด้าน ตัวอย่างเช่น Gensyn ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการฝึกโมเดล AI บริการคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจทั่วไปสามารถลดต้นทุนได้โดยใช้ฮาร์ดแวร์ที่ไม่ได้ใช้งาน แต่การดำเนินการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับสถานะ (เช่น การฝึกโมเดล AI) ในลักษณะแบบกระจายอำนาจถือเป็นเรื่องท้าทาย Gensyn แก้ปัญหานี้ผ่านแนวคิดต่างๆ เช่น การพิสูจน์การเรียนรู้ความน่าจะเป็น และโปรโตคอลจุดที่แน่นอนตามกราฟ Gensyn มุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรมโมเดล AI ในขณะที่ Bittensor มุ่งเน้นไปที่การอนุมานโมเดล AI ผู้ใช้สามารถส่งงานและโหนดกระจายอำนาจของ Bittensor แข่งขันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ไอบี

zkML ผสมผสานการเข้ารหัสแบบ Zero-knowledge (zk) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และคาดว่าจะปรับปรุงความเป็นส่วนตัวและความโปร่งใสของโมเดล AI ปัจจุบันโมเดล AI จำนวนมากทำงานในลักษณะปิด ทำให้ผู้ใช้ไม่แน่ใจว่าโมเดลเหล่านี้ใช้น้ำหนักที่ถูกต้องและดำเนินการอนุมานหรือไม่ ด้วยการใช้เทคนิคการเข้ารหัสเช่น ZK-SNARK (อาร์กิวเมนต์ความรู้แบบไม่โต้ตอบโดยสรุปเป็นศูนย์) กับโมเดล ML จึงเป็นไปได้ที่จะพิสูจน์ว่าโมเดล AI ดำเนินกระบวนการอนุมานอย่างถูกต้องโดยไม่เปิดเผยน้ำหนัก จึงบรรลุความเป็นส่วนตัวและการคำนวณ ความซื่อสัตย์.

(ที่มา: รหัสรูปหลายเหลี่ยม)

ZK-SNARK เป็นเทคนิคการเข้ารหัสที่ทรงพลังซึ่งสามารถพิสูจน์ความถูกต้องของการคำนวณใดๆ โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลอินพุต เพื่ออธิบายประเด็นนี้ ให้พิจารณาตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง: การพิสูจน์อายุของบุคคลทางออนไลน์ โดยปกติแล้ว จะต้องมีการตรวจสอบ KYC ที่ซับซ้อน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล เช่น ชื่อและบัตรประจำตัว ด้วยเทคโนโลยี ZK กระบวนการนี้จะง่ายขึ้นและทำให้เป็นส่วนตัวมากขึ้น เมื่อผู้ใช้ยืนยันอายุกับหน่วยงานอย่างเป็นทางการแล้ว พวกเขาสามารถสร้างและส่งใบรับรอง ZK เมื่อต้องการพิสูจน์ว่าพวกเขามีอายุมากกว่า 18 ปี หลักฐานนี้ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลใดๆ แต่ยังคงให้ความมั่นใจแก่ผู้ตรวจสอบอายุของผู้ใช้ ทำให้กระบวนการตรวจสอบความถูกต้องปลอดภัยและง่ายขึ้น

(บน: ML มาตรฐาน, ล่าง: zkML | ที่มา: @danieldkang Medium)

การใช้แนวคิดเดียวกันนี้กับโมเดล ML ผู้บริโภคที่ใช้โมเดล ML แบบปิดไม่มีทางที่จะตัดสินได้ว่าโมเดลนั้นทำการคำนวณอินพุตที่กำหนดอย่างตรงไปตรงมาหรือไม่ ด้วยการผสานรวม ZK-SNARK ผู้ให้บริการ ML สามารถรับประกันผู้บริโภคได้ว่าการคำนวณจะดำเนินการอย่างถูกต้อง โดยไม่ทำให้อินพุตหรือน้ำหนักรั่วไหล ZKP (การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์) ของกระบวนการอนุมาน ML สามารถสร้างและตรวจสอบได้ผ่านสัญญาอัจฉริยะบนโปรโตคอลบล็อกเชนที่เป็นกลาง เพื่อให้มั่นใจว่าทุกคนสามารถไว้วางใจผลลัพธ์ได้

(ที่มา: โมดูลัสแล็บ)

แม้ว่าแนวคิดของ zkML จะน่าสนใจมาก แต่ความท้าทายที่สำคัญยังคงอยู่ การตรวจสอบ ZKP สำหรับการคำนวณเฉพาะนั้นค่อนข้างง่าย แต่การสร้างการพิสูจน์เหล่านี้ต้องใช้พลังในการคำนวณมากกว่าการคำนวณจริง ตามข้อมูลของ Modulus Labs จะใช้เวลาประมาณหนึ่งนาทีในการสร้าง ZKP โดยใช้โมเดล ML พารามิเตอร์ 18 M ที่ใช้ Plonky 2 เนื่องจาก GPT-3 มีพารามิเตอร์ 175 B และ GPT-4 มีพารามิเตอร์ 1.76 T จึงจำเป็นต้องมีความคืบหน้าอย่างมากก่อนที่จะนำ zkML มาใช้อย่างกว้างขวาง

อธิปไตยของข้อมูล

ในขณะที่อุตสาหกรรม AI ยังคงเติบโต ความสำคัญของข้อมูลก็เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้ได้นำไปสู่เหตุการณ์การละเมิดอธิปไตยของข้อมูลเพิ่มมากขึ้น ด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน บุคคลสามารถจัดการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลประจำตัวของตนผ่านการดูแลตนเอง โดยให้ข้อมูลเมื่อจำเป็นผ่านลายเซ็นดิจิทัลเท่านั้น นอกจากนี้ บล็อกเชนยังช่วยให้สามารถจัดเตรียมหรือขายข้อมูลที่โปร่งใสผ่านระบบสิ่งจูงใจหรือตลาดที่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้ Reddit แสดงให้เห็นถึงแนวทางที่คล้ายกับบล็อกเชนมากที่สุดในด้านอธิปไตยของข้อมูล โดยเสนอโอกาสให้ผู้ใช้ระยะยาวมีส่วนร่วมในการเสนอขายหุ้น IPO ในขณะเดียวกันก็ลงนามในสัญญาเพื่อให้ข้อมูลแก่ Google ไปพร้อมๆ กัน การเคลื่อนไหวครั้งนี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวทางใหม่ในอธิปไตยของข้อมูล

แม้ว่าจะแตกต่างจากอธิปไตยของข้อมูลเล็กน้อย แต่บล็อคเชนก็มีศักยภาพในการแก้ปัญหาในอุตสาหกรรมการติดฉลากข้อมูล การติดป้ายกำกับข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปรับปรุงความแม่นยำและหลักจริยธรรมของโมเดล AI ปัจจุบันงานนี้มักตกอยู่กับคนงานค่าแรงต่ำ กลายเป็นปัญหาสังคมใหม่ ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรม AI ของจีนหาประโยชน์จากนักเรียนในโรงเรียนอาชีวศึกษา และ OpenAI ได้ว่าจ้างงานนี้ให้กับคนงานที่ได้รับค่าจ้างต่ำในเคนยา การรวมบล็อคเชนเข้ากับการติดฉลากข้อมูลสามารถทำให้การมีส่วนร่วมเป็นประชาธิปไตยและรับประกันการจ่ายเงินที่ยุติธรรม

หลักฐานแสดงตัวละคร

การคำนวณแบบกระจายอำนาจ, zkML และอำนาจอธิปไตยของข้อมูลอาจช่วยแก้ปัญหาความท้าทายบางประการของอุตสาหกรรม AI ได้ อย่างไรก็ตาม การพิสูจน์ความเป็นบุคคลและรายได้ขั้นพื้นฐานสากล (UBI) สามารถรักษาอธิปไตยของมนุษย์ในสังคมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรงโดย AGI มาสำรวจว่าบล็อกเชนสามารถสนับสนุนอธิปไตยของมนุษย์ในการเปลี่ยนแปลงทางสังคมที่ลึกซึ้งดังกล่าวได้อย่างไร

เมื่อโมเดล AI ก้าวหน้า การผลิต AI ของรูปแบบเนื้อหาต่างๆ (ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ) จึงกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น การแยกแยะว่าผลลัพธ์เหล่านี้เป็นของปลอมหรือไม่กำลังมีความท้าทายมากขึ้น การเร่งความเร็วของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ และเมื่อเนื้อหาที่สร้างโดย AI มีจำนวนเพิ่มมากขึ้น ปัญหาทางสังคมที่เกี่ยวข้องก็จะขยายวงออกไปอย่างไม่ต้องสงสัย

(Caitlyn Jenner เปิดตัว memecoin จริงๆ หรือไม่)

คำถามเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงการคาดเดาเท่านั้น แต่ยังเกิดขึ้นแล้วอีกด้วย การฉ้อโกงด้วย ดีปเฟค ที่เลียนแบบใบหน้าและเสียงของบุคคลกลายเป็นเรื่องปกติจนส่งผลให้เกิดการสูญเสียทางการเงินครั้งใหญ่ เนื่องจากการมีอยู่ของ Deepfakes ความถูกต้องของวิดีโอจึงมักเป็นประเด็นถกเถียงอย่างเผ็ดร้อนทางออนไลน์

เหตุการณ์ล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับ Caitlyn Jenner แสดงให้เห็นประเด็นนี้อย่างชัดเจน เธอประกาศเปิดตัว memecoin บนเครือข่าย Solana ผ่านแพลตฟอร์ม X เนื่องจากการประกาศดังกล่าวมีลักษณะที่ผิดปกติ หลายคนจึงสงสัยว่าบัญชีของเธอถูกแฮ็ก แม้ว่า Caitlin จะโพสต์วิดีโอด้วยตัวเอง แต่ก็ยังมีการถกเถียงกันมากว่าเป็นวิดีโอปลอมหรือไม่ จนกระทั่งผู้จัดการของ Caitlin เผยแพร่วิดีโอ ดังกล่าว ความขัดแย้งก็คลี่คลายลง

(หลักฐานตัวละคร | ที่มา: Worldcoin)

เมื่อเราเข้าสู่ยุคของ AI หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดคือการพิสูจน์ความเป็นมนุษย์ในอาณาจักรดิจิทัล แนวคิดนี้เรียกว่า "Proof of Character" และได้รับการออกแบบมาเพื่อป้องกันการโจมตีและการบิดเบือนข้อมูลของ Sybil ในโลกดิจิทัล ในปัจจุบัน แอปส่วนใหญ่ใช้ระบบระบุตัวตนที่ออกโดยรัฐบาล เช่น หนังสือเดินทางหรือบัตรเครดิต เพื่อยืนยันบุคลิกภาพ อย่างไรก็ตาม วิธีการเหล่านี้นำมาซึ่งความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและความเป็นไปได้ที่จะเกิดความล้มเหลวเพียงจุดเดียว ดังนั้นระบบข้อมูลประจำตัวดิจิทัลที่แท้จริงจึงเป็นสิ่งจำเป็น เทคโนโลยีบล็อกเชนนำเสนอโซลูชันที่ช่วยให้บุคคลสามารถพิสูจน์ความเป็นมนุษย์และความถูกต้องของเนื้อหาที่พวกเขาสร้างขึ้น ซึ่งอาจช่วยบรรเทาปัญหาต่างๆ เช่น Deepfakes ได้

(การสแกนม่านตาผ่าน Orb | ที่มา: Sam Altman)

วิธีการยืนยันตัวตนดิจิทัลที่ใช้กันมากที่สุดคือระบบไบโอเมตริกซ์ ซึ่งตรวจสอบส่วนต่างๆ ของร่างกายโดยเฉพาะ Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI กำลังพัฒนาโครงการที่เรียกว่า Worldcoin ซึ่งผสมผสานเทคโนโลยีบล็อคเชนเข้ากับการสแกนม่านตา ผู้ใช้ติดตั้งแอปบนอุปกรณ์มือถือและรับรหัสส่วนตัว (บัญชี) บนบล็อกเชน ด้วยการใช้อุปกรณ์สแกนม่านตาที่เรียกว่า ออร์บ ผู้ใช้สามารถตรวจสอบตัวตนของมนุษย์ในโลกดิจิทัลได้ Orb ให้การระบุตัวตนดิจิทัลอย่างปลอดภัยโดยทำให้แน่ใจว่าผู้ใช้นั้นเป็นมนุษย์จริง ๆ และม่านตาไม่ได้ถูกลงทะเบียน

Orb จะส่งแฮชของข้อมูลม่านตาไปยังเซิร์ฟเวอร์เท่านั้น จากนั้นจะทำลายข้อมูลม่านตาจริง ผู้ใช้สามารถแก้ไขข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวได้ในภายหลังโดยการพิสูจน์ตัวตนของมนุษย์ผ่าน ZK-SNARK โดยไม่ต้องเปิดเผยที่อยู่บัญชีของตน อย่างไรก็ตาม ปัญหาที่อาจเกิดขึ้น เช่น ฮาร์ดแวร์แบ็คดอร์ ยังคงต้องได้รับการแก้ไข ความสำคัญของการพิสูจน์ตัวตนของมนุษย์ไม่ได้จำกัดอยู่ที่ความถูกต้องของเนื้อหา แต่ยังมีบทบาทสำคัญในแนวคิดเรื่องรายได้พื้นฐานสากล (UBI) ซึ่งเราจะพูดถึงในหัวข้อถัดไป

รายได้พื้นฐานสากล

(ที่มา: สกอตต์ แซนเทนส์)

ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น การเกิดขึ้นของ AGI สัญญาว่าจะนำมาซึ่งประสิทธิภาพการผลิตที่ก้าวกระโดดอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าในการปฏิวัตินี้จะนำไปสู่การสูญเสียงานจำนวนมากอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เพื่อรักษาเสถียรภาพทางสังคม แนวคิดและความจำเป็นของ รายได้พื้นฐานสากล (UBI) ได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้น แนวคิดของ UBI มีมาก่อน AGI โดยมีต้นกำเนิดย้อนกลับไปถึง "Utopia" ของ Thomas More ในศตวรรษที่ 16 UBI ต้องการการสนับสนุนทางการเงินอย่างสม่ำเสมอและไม่มีเงื่อนไขแก่สมาชิกทุกคนในสังคม ตัวอย่างของ UBI ที่มีอยู่สามารถพบได้ในอลาสก้า โดย ที่ Alaska Permanent Fund Dividend จัดทำรูปแบบของ UBI ที่แสดงให้เห็น ผลลัพธ์เชิงบวก ในด้านต่างๆ รวมถึงความยากจน การจ้างงาน และสุขภาพ

อย่างไรก็ตาม จุดมุ่งเน้นในที่นี้ไม่ใช่ UBI ที่เพียงแค่ปรับปรุงคุณภาพชีวิต แต่เป็น UBI ที่เพียงพอที่จะช่วยเหลือบุคคลที่ตกงานเนื่องจาก AGI ทำให้มั่นใจได้ว่าพวกเขาจะสามารถมีชีวิตที่สมบูรณ์โดยไม่ต้องมีงานทำ Elon Musk เรียกมันว่า " รายได้สูงสากล " ในทำนองเดียวกัน Sam Altman ได้แสดงความสนใจอย่างมากใน UBI โดย ดำเนินการวิจัยผ่าน OpenResearch เขาเสนอแนวคิดเชิงนวัตกรรม เช่น การจัดหา UBI ในรูปแบบของสินทรัพย์และวิธีการผลิต (เช่น ทุน หรือ พลังการประมวลผล ) แทนที่จะเป็นเพียงเงินสด

Worldcoin ซึ่งพูดคุยโดย Sam Altman ในส่วน "การพิสูจน์ความเป็นบุคคล" ก็มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ UBI เช่นกัน สิ่งสำคัญของการจัดจำหน่ายของ UBI คือการรับประกันว่าเฉพาะบุคคลที่แท้จริงเท่านั้นที่ได้รับและป้องกันไม่ให้บุคคลเดียวกันทำการเรียกร้องหลายครั้ง ดังนั้นการป้องกันการโจมตีของ Sybil จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการนำ UBI ไปใช้ Worldcoin บรรลุเป้าหมายนี้ผ่านการจดจำม่านตา ปัจจุบัน ผู้ใช้ที่ทำการจดจำม่านตาผ่านแอป Worldcoin จะได้รับโทเค็น WLD ซึ่งเป็นรูปแบบของ UBI เป็นประจำ แม้ว่าฉันจะสอดคล้องกับวิสัยทัศน์ของ Worldcoin แต่ก็ยังมีความกังวลบางประการเกี่ยวกับการแจกจ่ายโทเค็น WLD

แม้จะอยู่นอก Worldcoin ของ Sam Altman เทคโนโลยีบล็อกเชนก็เป็นส่วนสำคัญในการสร้างระบบ UBI ที่สมบูรณ์ บล็อกเชนสามารถเพิ่มความโปร่งใสและประสิทธิภาพไม่เพียงแต่สำหรับผู้รับผ่านการพิสูจน์บุคลิกภาพเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงกระบวนการกระจายสินค้าด้วย ทำให้มั่นใจได้ว่าการส่งมอบ UBI มีประสิทธิภาพและโปร่งใสมากขึ้น

3. ไม่ว่ายังไงก็ตาม มนุษยชาติจะต้องการบล็อกเชน

แม้จะมีวิกฤติที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน เช่น การล่มสลายของ Terra และ FTX แต่ตลาดบล็อกเชนก็สามารถฟื้นตัวได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม เมื่อมองย้อนกลับไปถึงความเจริญรุ่งเรืองของตลาดทั้งในอดีตและปัจจุบัน มีการเปลี่ยนแปลงวิสัยทัศน์สำหรับอุตสาหกรรมอย่างชัดเจน ในปี 2021 โปรโตคอลจำนวนมากได้รับแรงผลักดันจากวิสัยทัศน์ที่ยิ่งใหญ่ของการกระจายอำนาจ ซึ่งดึงดูดจินตนาการและความตื่นเต้นของหลายๆ คน ขณะนี้ แม้จะมีขนาดตลาดใกล้เคียงกัน แต่ดูเหมือนว่าจะมีความไม่แน่นอนอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมและชุมชนเกี่ยวกับทิศทางที่บล็อคเชนกำลังมุ่งหน้าไป นี่ไม่ได้เกิดจากความล้มเหลวในส่วนของเราหรือข้อบกพร่องในเทคโนโลยีบล็อคเชนเอง แต่เป็นเพียงว่ายุคปัจจุบันไม่ได้สร้างความต้องการเร่งด่วนสำหรับเทคโนโลยีบล็อคเชน

แม้ว่าการดูแอปพลิเคชั่นบล็อกเชนในตลาดเฉพาะกลุ่มจะเป็นเรื่องที่น่าสนใจ แต่อุตสาหกรรมก็ต้องตั้งเป้าหมายให้สูงขึ้น ตามที่ประวัติศาสตร์อันยาวนานของมนุษยชาติแสดงให้เห็น เราจะยังคงพบกับระบบการเงินที่เป็นวัฏจักรและนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการต่อไป ในบรรดาเมกะเทรนด์เหล่านี้ บล็อกเชนจะกลายเป็นเทคโนโลยีสำคัญในการปกป้องอธิปไตยของมนุษย์