ผู้เขียนต้นฉบับ: Yang

ชื่อระดับแรก

ที่มา: IOSG Ventures

0. ไพรเมอร์

ชื่อระดับแรก

1. การแนะนำความเป็นมา

ด้วยระบบนิเวศที่เติบโตบนห่วงโซ่ เช่น ธุรกรรม DeFi การให้ยืม การหล่อ NFT การซื้อขาย ฯลฯ พฤติกรรมของผู้ใช้จะถูกบันทึกโดยตรงและโปร่งใสในห่วงโซ่ ข้อมูลของพฤติกรรมบนเครือข่ายเหล่านี้สอดคล้องกับการไหลของมูลค่าในห่วงโซ่ และการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้และข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากการวิเคราะห์นั้นมีค่าอย่างยิ่ง แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลแบบออนไลน์ เช่น Nansen, Token Terminal, Dune Analytics, Footprint Analytics, flipsidecrypto, glassnode, Skew เป็นต้น ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเน้นแตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับผู้ใช้รายบุคคลและสถาบันเพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้

ชื่อระดับแรก

2. ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมข้อมูลของแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลแบบออนไลน์

แม้ว่าบล็อคเชนจะบันทึกข้อมูลธุรกรรมดั้งเดิมทั้งหมด แต่ข้อมูลบนเชนนั้นเปิดเผยและโปร่งใส แต่เมื่อเราถามว่า: ปริมาณธุรกรรมของ Uniswap ใน 24 ชั่วโมงที่ผ่านมาเป็นเท่าใด ผู้ถือ BAYC ปัจจุบันถือ Moonbirds อย่างน้อยหนึ่งตัวกี่เปอร์เซ็นต์... ฯลฯ ข้อมูลดั้งเดิมบนห่วงโซ่ไม่สามารถให้คำตอบได้ เราจำเป็นต้องใช้การจัดทำดัชนี การประมวลผล ) การจัดเก็บ (การจัดเก็บ) และชุดของ การประมวลผลข้อมูล (การกลืนกิน) จากนั้นรวมและคำนวณข้อมูลที่สอดคล้องกันตามคำถามที่ถามเพื่อให้ได้คำตอบสำหรับคำถาม การค้นหา blockchain โดยตรงเพื่อให้ได้คำตอบสำหรับคำถามนั้นใช้เวลานานและใช้แรงงานมาก เพื่อให้ดึงข้อมูลบน chain ได้อย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลกระแสหลักปัจจุบันบน chain จะทำดัชนีต้นฉบับ ข้อมูลบนห่วงโซ่และผ่านการประมวลผลเป็นชุดสุดท้ายจะถูกจัดเก็บไว้ในคลังข้อมูล (data warehouse) ที่มีหน้าที่ในการปรับปรุงและจัดการโดยแพลตฟอร์ม เมื่อผู้ใช้ติดตามความเคลื่อนไหวของธุรกรรมของเงินอัจฉริยะบน Nansen หรือดูการวิเคราะห์ด้วยภาพบน Dune Analytics การสืบค้นของผู้ใช้สำหรับสิ่งที่เรียกว่า "ข้อมูลในห่วงโซ่" นั้นเป็นการสืบค้นฐานข้อมูลที่ควบคุมโดยฝ่ายโครงการ แทนที่จะเป็นบล็อกเชนเอง

สถาปัตยกรรมคลังข้อมูลของแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลแบบออนไลน์มีดังนี้:

• เลเยอร์การรวบรวมข้อมูล: แพลตฟอร์มได้รับข้อมูลออนเชนดั้งเดิมจากโหนดบล็อกเชน บางแพลตฟอร์มจะยอมรับแหล่งข้อมูลที่มาจากบุคคลที่สาม และบางแพลตฟอร์ม (เช่น Footprint Analytics) สนับสนุนผู้ใช้ในการอัปโหลดข้อมูลนอกเชนเพื่อช่วยใน การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสุดท้าย

• ชั้นการประมวลผลข้อมูล: แต่ละแพลตฟอร์มทำการสกัดข้อมูล แปลง และโหลดข้อมูลดิบในรูปแบบของการประมวลผลแบบสตรีมหรือการประมวลผลแบบชุด ในการประมวลผลแบบสตรีม ข้อมูลดิบตามเวลาจริงจะถูกป้อนเข้าอย่างต่อเนื่องและประมวลผลอย่างต่อเนื่อง ซึ่งมักจะหมายถึงความล่าช้าของข้อมูลต่ำและผลการวิเคราะห์ที่ทันเวลาสูงขึ้น ในขณะที่การประมวลผลแบบกลุ่มมีความล่าช้าของข้อมูลสูงกว่าเล็กน้อยและระยะเวลาของผลการวิเคราะห์ที่ต่ำกว่า แต่เหมาะสำหรับ การประมวลผลข้อมูลความจุขนาดใหญ่

• ชั้นจัดเก็บข้อมูล: ข้อมูลที่ประมวลผลจะถูกจัดเก็บไว้ในตารางข้อมูลแต่ละชุดของชุดข้อมูลตามรูปแบบที่แพลตฟอร์มกำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อใช้ในภายหลัง

• ชั้นการรวมข้อมูล: ข้อมูลที่เก็บไว้จะถูกรวมเข้าด้วยกัน การคำนวณสามารถดำเนินการตามตัวบ่งชี้ที่ตั้งไว้ล่วงหน้า (การคำนวณเมตริก) หรือสามารถคำนวณเป็นงวด (ตามระยะเวลา) หรือเรียกใช้ตามเงื่อนไขที่ตั้งไว้ (การรวมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์)

• ชั้นการวิเคราะห์ข้อมูล: ผลลัพธ์ของการคำนวณจะถูกรายงานและส่งออกตามเวลาจริง สำหรับผู้ใช้แต่ละราย เราโต้ตอบกับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลบนเครือข่ายเป็นหลักที่ชั้นการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น อินเทอร์เฟซรายงาน Business Intelligence ที่ Nansen จัดหาให้ แผนภูมิภาพจำนวนมากบน Dune Analytics และ Footprint Analytics และอินเทอร์เฟซ API ที่จัดเตรียมโดยบางส่วน แพลตฟอร์ม ฯลฯ .

คำอธิบายภาพ

(https://www.nansen.ai/post/nansen-and-google-cloud-empower-web3-investors-with-high-quality-real-time-market-intelligence)

คำอธิบายภาพ

ชื่อระดับแรก

3. การเปรียบเทียบแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลบนห่วงโซ่กระแสหลัก

จากมุมมองของเนื้อหาและผู้ใช้ ส่วนนี้จะเปรียบเทียบแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลบนเชนกระแสหลักหลายแพลตฟอร์มจากมิติของความสมบูรณ์ของข้อมูล (จำนวนของบล็อกเชนที่ครอบคลุม) ความละเอียดของข้อมูล ความล่าช้าของข้อมูล แพลตฟอร์มที่ใช้งานง่าย และอิสระในการสืบค้น รวมถึง Nansen Token Terminal, Dune Analytics, Footprint Analytics

ชื่อเรื่องรอง

Nansen

Nansen ควรเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลบนเครือข่ายที่คุ้นเคยมากที่สุด เมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มอื่นๆ คุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดคือตัวสร้างโปรไฟล์กระเป๋าเงิน/การติดฉลากกระเป๋าเงิน ด้วยความช่วยเหลือของแท็กกระเป๋าเงินและข้อมูลออนไลน์อื่น ๆ ข้อมูลที่มีค่าจะถูกดึงออกมาสำหรับผู้ใช้ เช่น Smart Money ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ติดตามการเคลื่อนไหวของวาฬยักษ์และเครื่องเล่น DeFi ขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์ ผลิตภัณฑ์ยอดนิยมอื่น ๆ ได้แก่ Hot Contract การค้นหาสัญญา DeFi และ NFT ที่เกิดขึ้นใหม่และเป็นที่นิยม NFT Paradise การดูข้อมูลการสร้างเหรียญ NFT แบบเรียลไทม์ และอีกมากมาย

[ความครอบคลุมของบล็อกเชน] ขณะนี้ Nansen รองรับการวิเคราะห์ข้อมูลบนเครือข่ายของบล็อกเชน 11 รายการ ได้แก่ Ethereum, Arbitrum, Avalanche, BSC, Celo, Fantom, Optimism, Polygon, Ronin, Terra, Solana

[ความละเอียดของข้อมูล] Nansen รุ่นปกติให้ข้อมูลที่คัดสรรแล้วสำหรับผู้ใช้เท่านั้น

[ความล่าช้าของข้อมูล] การสตรีมและการประมวลผลเป็นชุด การวิเคราะห์ข้อมูลบางส่วนเปิดใช้งานการรายงานแบบเรียลไทม์

[แพลตฟอร์มใช้งานง่าย] Zero Threshold

[Query Freedom] Nansen เวอร์ชันมาตรฐานมีอินเทอร์เฟซเทมเพลตข้อมูลมาตรฐานเท่านั้น เพื่อตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าสถาบันสำหรับการสืบค้นและวิเคราะห์ข้อมูลบนเครือข่ายแบบกำหนดเอง Nansen ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ Nansen Institutions ด้วยความช่วยเหลือของชุดข้อมูล Blockchain ของ Google Cloud Platform ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้มืออาชีพ/สถาบันสามารถเขียน SQL Queries ที่ตรงกับความต้องการที่กำหนดเองได้

ชื่อเรื่องรอง

Token Terminal

Token Terminal มีชื่อเสียงในด้านการสร้างรายได้จากโปรโตคอลที่แม่นยำ ตามรายได้ของข้อตกลง Token Terminal คำนวณอัตราส่วนราคาต่อการขาย (P/S) อัตราส่วนราคาต่อกำไร (P/E) และข้อมูลอื่น ๆ ของแต่ละข้อตกลง ข้อมูลเหล่านี้เป็นเกณฑ์มาตรฐานการประเมินมูลค่าสำหรับข้อตกลงแต่ละฉบับในระดับหนึ่ง

[บล็อกเชนซ้อนทับ] โทเค็นเทอร์มินัลติดตามข้อมูลของโปรโตคอลมากกว่า 130 รายการ

[ความละเอียดของข้อมูล] เทอร์มินัลโทเค็นให้ข้อมูลที่คัดสรรแล้วสำหรับผู้ใช้เท่านั้น

[ความล่าช้าของข้อมูล] การประมวลผลเป็นชุด จากการสื่อสารล่าสุดระหว่างทีม IOSG และ Token Terminal ข้อมูลบนแพลตฟอร์ม Token Terminal ล่าช้าประมาณสองวัน

[แพลตฟอร์มใช้งานง่าย] Zero Threshold

คำอธิบายภาพ

ตำนานข้อมูลรายได้โปรโตคอล Token Terminal: อัตราส่วนรายได้ของบล็อกเชนและโปรโตคอลสิบอันดับแรกใน 365 วันที่ผ่านมา

ชื่อเรื่องรอง

Dune Analytics

Dune Analytics เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลแบบออนไลน์แพลตฟอร์มแรกที่ให้ผู้ใช้สามารถค้นหาได้อย่างอิสระ และมีกลุ่มนักวิเคราะห์และชุมชนผู้ใช้ที่ใหญ่ที่สุด Dune Analytics ให้ข้อมูลออนเชนดิบที่มีรายละเอียดสูง ซึ่งนักวิเคราะห์สามารถใช้ประโยชน์ได้อย่างอิสระเพื่อเขียนข้อความค้นหาที่กำหนดเอง Dune Analytics ยังเปิด Abstraction ให้กับทีมฝั่งโครงการ และฝั่งโครงการสามารถสร้างตารางข้อมูลที่เหมาะสมกว่าสำหรับนักวิเคราะห์เพื่อใช้ตามเนื้อหาข้อมูลในข้อตกลงของพวกเขาเอง อย่างไรก็ตาม มีเกณฑ์บางอย่างสำหรับเคียวรีอิสระ นักวิเคราะห์ จำเป็นต้องมีความสามารถในการเขียน PostgreSQL เพื่อสร้างคิวรีข้อมูลที่ตรงกับความต้องการของตนเอง นอกจากนี้ เวลาแฝงของคิวรียังสัมพันธ์อย่างมากกับระดับการเขียน SQL ของนักวิเคราะห์และความคุ้นเคยกับตารางข้อมูลที่ Dune Analytics จัดเตรียมไว้ให้

[ความครอบคลุมของบล็อกเชน] Dune Analytics ให้ข้อมูลบนเครือข่ายของ 6 บล็อกเชน ได้แก่ Ethereum, BSC, Optimism, Polygon, Gnosis Chain และ Solana

【ความละเอียดของข้อมูล】ดีมาก

[ความล่าช้าของข้อมูล] การประมวลผลสตรีม ข้อมูลล่าช้าประมาณห้านาที

[แพลตฟอร์มใช้งานง่าย] Dune Analytics นำเสนอข้อกำหนดการเข้ารหัส SQL บางประการสำหรับนักวิเคราะห์

【ความเป็นอิสระในการสืบค้น】สูง

ด้วยข้อมูลดิบที่มีรายละเอียดสูง นักวิเคราะห์มีอิสระในการสร้างการวิเคราะห์แบบออนไลน์ใน Dune Analytics เช่นการคัดเลือกรองเท้าใหม่ StepN รายวันและข้อมูลการสะสมในอดีต https://dune.com/queries/627689/1170627

ชื่อเรื่องรอง

Footprint Analytics

เมื่อเทียบกับ Nansen ซึ่งมีเกณฑ์การใช้งานต่ำแต่มีอินเทอร์เฟซข้อมูลมาตรฐานเท่านั้น Dune Analytics ให้บริการสอบถามฟรีแต่ต้องการให้นักวิเคราะห์มีความสามารถในการเขียนภาษา PostgreSQL Footprint Analytics มอบโซลูชันที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลกแก่ผู้ใช้ อิสระในการค้นหา ในขณะเดียวกันเกณฑ์การใช้งานก็ลดลง มันทำอย่างไร?

"ข้อมูลในห่วงโซ่มีความซับซ้อน และนักวิเคราะห์อาจต้องเขียนโค้ดหลายร้อยหรือหลายพันบรรทัดเพื่อให้การคำนวณตัวบ่งชี้เสร็จสมบูรณ์ เพื่อแก้ปัญหาเกณฑ์การวิเคราะห์ที่สูง Footprint จะทำความสะอาดและรวมข้อมูลในห่วงโซ่ ทำให้ผู้ใช้ไม่ต้องสืบค้น SQL และเขียนโค้ดก็สามารถวิเคราะห์ข้อมูลบล็อกเชนได้ ใครๆ ก็สามารถสร้างแผนภูมิที่กำหนดเองของตนเองได้ภายในไม่กี่นาทีผ่านอินเทอร์เฟซแผนภูมิที่สมบูรณ์ ถอดรหัสข้อมูล on-chain และค้นพบแนวโน้มมูลค่าที่อยู่เบื้องหลัง โครงการ”

Footprint Analytics ไม่เพียงแต่ให้ข้อมูลบล็อกเชนดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังจัดประเภทข้อมูลในเชนด้วย ข้อมูลดั้งเดิมที่สุดในห่วงโซ่คือข้อมูลระดับ Bronze ข้อมูลที่ได้รับการคัดกรอง ทำความสะอาด และปรับปรุงแล้วคือข้อมูลระดับ Silver และข้อมูลที่แยกแยะความสำคัญทางธุรกิจเพิ่มเติมคือข้อมูลระดับ Gold

ข้อมูลระดับทองและเงินที่ได้รับการแยกออกและมีตรรกะทางธุรกิจและความสำคัญทางธุรกิจสามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ได้โดยตรง ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลระดับทองและเงิน Footprint Analytics ให้บริการแก่ผู้ใช้ในการสืบค้นข้อมูลบนห่วงโซ่โดยอิสระเพียงแค่ลากและวางตารางข้อมูล ไม่ว่าคุณจะเขียนโค้ดภาษาคล้าย SQL ได้หรือไม่ก็ตาม คุณก็สามารถสร้างอินเทอร์เฟซข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลที่ตรงกับความต้องการที่คุณกำหนดเองได้อย่างรวดเร็ว และแสดงภาพข้อมูลที่ต้องการผ่านแผนภูมิที่ใช้งานง่ายและโต้ตอบได้

【ความครอบคลุมของบล็อกเชน】ปัจจุบัน Footprint Analytics ให้ข้อมูลบนเครือข่ายของบล็อกเชน 17 รายการ รวมถึง Ethereum, Arbitrum, Avalanche, Boba, BSC, Celo, Fantom, Harmony, IOTEX, Moonbeam, Moonriver, Polygon, Thundercore, Solana เป็นต้น

【ความละเอียดของข้อมูล】Footprint Analytics ไม่เพียงแต่ให้ข้อมูลดิบที่ละเอียดมากแก่ผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลที่คัดสรรแก่ผู้ใช้อีกด้วย

[ความล่าช้าของข้อมูล] ปัจจุบัน Footprint Analytics ดำเนินการประมวลผลเป็นชุดกับข้อมูลดิบที่รวบรวมได้วันละครั้ง และความล่าช้าของข้อมูลคือหนึ่งวัน

[แพลตฟอร์มใช้งานง่าย] บนแพลตฟอร์ม Footprint Analytics ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลบนห่วงโซ่ได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องใช้การสืบค้นและการเข้ารหัส SQL สำหรับนักวิเคราะห์ที่มีความสามารถด้านรหัส SQL Footprint ยังมีข้อมูลดิบสำหรับนักวิเคราะห์ที่จะใช้

【ความเป็นอิสระในการสืบค้น】สูง

ชื่อระดับแรก

ที่มาของภาพ: IOSG

4. จินตนาการเล็กน้อย - การวิเคราะห์ข้อมูลบนห่วงโซ่การกระจายอำนาจ

การวิเคราะห์ข้อมูลบนเครือข่ายมีความสำคัญมาก แต่ผู้ใช้ในปัจจุบันสามารถพึ่งพาแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ "ข้อมูลบนเครือข่าย" ที่มีการจัดการแบบรวมศูนย์เท่านั้น เช่น Nansen และ Dune Analytics เพื่อช่วยในการตัดสินใจลงทุน บนแพลตฟอร์มเหล่านี้ ผู้ใช้ไม่สามารถตรวจสอบได้ว่าข้อมูลที่ใช้ไม่ได้ถูกแก้ไข และต้องเชื่อมั่นว่าชุดข้อมูลที่ได้รับจากแพลตฟอร์มนั้นมีข้อสรุปและเป็นของแท้ "อย่าเชื่อถือ ตรวจสอบเลย" กลายเป็นวลีที่ว่างเปล่าในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบออนไลน์

คลื่นของ Web3 กำลังมา และระบบนิเวศบนห่วงโซ่มีมากขึ้นเรื่อย ๆ ในอนาคต สัญญาอัจฉริยะและแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจอาจไม่เพียงต้องการข้อมูลต้นฉบับบนห่วงโซ่และข้อมูลที่มาจากเครื่อง oracle เป็นข้อมูลอินพุตเท่านั้น แต่อาจต้องป้อนข้อมูลตามข้อมูลดั้งเดิมบน chain ด้วย เรายังคงไว้วางใจและใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลแบบรวมศูนย์บนเชนเพื่อวัตถุประสงค์ดังกล่าวได้หรือไม่ คำตอบคือไม่

เมื่อเร็ว ๆ นี้ ทีมงาน IOSG ได้เห็นว่าทีมโครงการที่มีอยู่ได้ดำเนินขั้นตอนแรกบนถนนเพื่อตระหนักถึงการสืบค้นข้อมูลและการวิเคราะห์บนห่วงโซ่การกระจายอำนาจ เนื่องจากพื้นที่จำกัด เรามาฟังบทต่อไปเพื่อแยกย่อย - หนทางสู่การวิเคราะห์ข้อมูลบนห่วงโซ่การกระจายอำนาจ

https://www.nansen.ai/post/nansen-and-google-cloud-empower-web3-investors-with-high-quality-real-time-market-intelligence

https://cloud.google.com/customers/nansen

https://www.nansen.ai/research/on-chain-forensics-demystifying-steth-depeg

https://docs.dune.com/data-tables/data-tables

https://docs.dune.com/dune-engine-v2-beta/query-engine

https://www.footprint.network/@Footprint/Footprint-Datasets-Data-Dictionary

https://www.youtube.com/watch?v=Pp9_wgYZB3I

ลิงค์ต้นฉบับ

ลิงค์ต้นฉบับ