Web3의 사회적 미래 탐색: 생체인식 및 사회 보장으로 신원 문제 해결

원저자: PAUL VERADITTAKIT, Pantera 파트너

원문 편집: Deep Tide TechFlow

이 기사는 Pantera 파트너 PAUL이 작성한 분산형 소셜 네트워킹에 관한 일련의 기사 중 두 번째입니다.

이 시리즈는 오늘날의 기술과 트렌드가 분산형 소셜 네트워크의 일련의 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 탐구하고 각 문제에 대한 구체적인 설명과 탐색을 제공합니다.

이전 첫 번째 기사:Web3 Social의 미래(1): 고객 확보 문제를 해결하기 위한 소셜 그래프 구축

2017년 MIT 미디어 랩 연구원 그룹은 Wired에서 분산형 소셜 네트워크가 결코 성공하지 못할 것이라고 주장했습니다. 그들의 기사에서 그들은 세 가지 불가능한 과제를 언급했습니다.

(1) 처음부터 사용자를 유치(및 유지)하는 문제

(2) 이용자의 개인정보 처리에 관한 문제

(3) 사용자 중심의 광고 문제

그들은 세 가지 경우 모두 페이스북, 트위터, 구글과 같은 기존 거대 기술 기업들이 광범위한 규모의 경제로 인해 중대한 경쟁의 여지를 남기지 않는다고 주장합니다.

이제는 불가능하다고 여겨졌던 일들이 더 이상 먼 일이 아닌 것처럼 느껴지고, 우리는 소셜 미디어 네트워크 개념의 변화가 시작되고 있는 것 같습니다. 3부로 구성된 이 시리즈(2부)에서는 분산형 소셜 네트워킹(DeSo)의 새로운 아이디어가 다음과 같은 오래된 문제를 어떻게 해결하는지 살펴보겠습니다.

(1) 개방형 소셜 계층으로 콜드 스타트 ​​문제 해결

(2) 개인식별 및 암호화 기술을 활용하여 이용자의 신원 문제를 해결합니다.

(3) 토큰 경제 모델과 인센티브 메커니즘을 사용하여 소득 문제를 해결합니다.

이 글에서 저자는 주로 문제 2에 대한 해결책을 논의한다.

소셜 미디어의 사용자 신원 문제

현대 소셜 미디어는 봇 문제에 직면해 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼은 언론의 자유를 옹호할 의무가 있지만, 관련된 사용자가 실제로 실제 사용자가 아니라 봇인 경우 문제가 까다로워집니다.

봇은 미국 대통령 선거에 개입했다는 비난을 받는 것부터 코로나19에 대한 대중의 인식에 영향을 미치는 것까지 대중 담론에 큰 영향을 미친 것으로 입증되었습니다. 특히 익명성, 보안 및 개인 정보 보호가 강조되는 모든 분산형 소셜 미디어 플랫폼은 봇 문제를 물려받게 됩니다. 즉, 고급 인공 지능 시대에 플랫폼의 계정을 사람들에게 어떻게 확신시킬 수 있습니까? 그리고 로봇은 아니지?

순진한 접근 방식은 전통적인 KYC 프로토콜을 채택하는 것이지만 이 접근 방식은 문제의 반대편인 개인 정보 보호 문제에 즉시 직면하게 됩니다. 개인의 전체 개인, 사회 및 직업 생활을 재구성할 수 있는 민감한 데이터(정부 ID부터 개인 메시지 및 금융 거래까지)를 보유하는 소셜 미디어 플랫폼을 왜 신뢰하겠습니까?

따라서 사용자 신원에 대한 질문은 본질적으로 사용자가 진짜 인간인지 확인하는 것과 개인 데이터에 대한 개인 정보 보호 보장 사이의 긴장입니다. 이 기사에서는 이 문제에 대한 두 가지 접근 방식인 생체 인식 접근 방식(영지식 증명 사용)과 사회적 보장 접근 방식을 살펴봅니다.

Worldcoin과 생체인식 인증

Worldcoin은 인격 증명 문제 분야에서 가장 유명하고 논란이 많은 프로젝트 중 하나입니다. OpenAI CEO인 Sam Altman을 후원자 중 한 명으로 둔 것 외에도 신원 증명 문제에 대한 Worldcoin의 솔루션은 간단합니다. 망막 스캔을 사용하여 인간이라는 생체 인식 증거를 만듭니다(로봇에는 아직 망막이 없기 때문). , 그리고 그로부터 인증 토큰을 얻습니다. 데이터 프라이버시와 관련하여 Worldcoin은 획득한 생체 인식 데이터가 안전하게 저장되도록 보장하기 위해 영지식 증명을 사용한다고 주장합니다.

Worldcoin의 논제는 인공 지능이 사회에서 점점 더 많은 역할을 함에 따라 개인 정보를 보호하고 분산된 방식으로 인간과 로봇을 구별할 필요가 있다는 것입니다. Worldcoin 영역의 망막 스캔을 사용하여 사람들은 디지털 여권과 유사한 World ID를 얻을 수 있으며, 이를 통해 보유자는 암호화폐 기반 글로벌 기본 소득 메커니즘에 대한 자격을 얻고 글로벌 민주주의를 위한 새로운 메커니즘에 참여할 수 있습니다. 통치. 본질적으로 이 World ID는 미래 디지털 소셜 네트워크의 사회적 기본 메커니즘이 되도록 의도되었습니다.

문서에서 Worldcoin은 개인정보 보호 우선 솔루션을 강조합니다. 예를 들어 스피어에서 수집한 이미지를 삭제하고, 사용자 홍채의 해시만 저장하며, 영지식 증명(zk-SNARK)을 실행하여 개인 데이터를 공개하지 않고 개인 식별 정보를 공유한다고 말합니다. 현재 롤아웃 단계에서는 이러한 해시가 중앙 집중식 데이터베이스에 저장되지만 팀은 해싱 알고리즘이 완전히 성숙되면 이러한 홍채 해시를 블록체인에 저장하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

그러나 이러한 개인 정보 보호 주장에도 불구하고 개인 정보 보호, 보안 및 공정성의 실제 보장에 대해서는 여전히 많은 논란이 있습니다. 예를 들어, 사용자가 홍채 스캔 없이 Worldcoin 토큰을 얻을 수 있도록 Worldcoin 운영자 자격 증명이 도난당하고 World ID가 디지털 암시장에서 판매되었다고 주장되었습니다. 그리고 전반적인 공정성 문제도 있습니다. MIT Technology Review는 2022년 4월에 거의 500,000명의 사용자(주로 개발도상국)가 베타 단계에서 부정 행위, 조작, 악용을 저질렀다고 비난하는 신랄한 기사를 발표했으며 심지어 이를 일종의 암호화폐라고 불렀습니다. -식민지주의. 실제로 2023년 8월 2일 현재, 한때 Worldcoin의 가장 큰 데이터 수집 장소 중 하나였던 케냐는 보안, 개인 정보 보호 및 재정적 문제로 인해 Worldcoin의 스캔을 금지했습니다.

이러한 프로젝트별 논란 외에도 Worldcoin이 생체 인증을 위한 전용 하드웨어를 전반적으로 채택하는 것에 대한 더 광범위한 우려가 있습니다. 구체는 기본적으로 하드웨어 장치이기 때문에 Worldcoin의 소프트웨어가 완벽하더라도 Worldcoin(또는 다른 제3자 제조업체)이 사용자의 실제 생체 인식 데이터를 은밀하게 수집할 수 있는 하드웨어 백도어가 없다는 보장은 없습니다. 시스템에 가짜 프로필을 삽입합니다. 회의론자들에게는 Worldcoin의 모든 개인 정보 보호 보장(영지식 증명, 홍채 해싱, 온체인 분산화)이 아이러니한 주장처럼 보입니다.

인간성과 사회적 보장의 증명

개인 식별 문제를 해결하는 또 다른 방법은 사회 보장 방법을 사용하는 것입니다. 기본적으로 검증된 인간 Alice, Bob, Charlie, David가 모두 Emily가 검증된 인간임을 보증한다면 Emily도 인간일 가능성이 높습니다. 따라서 여기서 핵심 질문은 게임 이론 설계 중 하나입니다. 인간 검증을 최대화하기 위한 인센티브를 어떻게 설계합니까?

인간 신원 증명은 이 분야에서 가장 오래되고 중요한 프로젝트 중 하나입니다. 인간의 신원을 증명하려면 다음이 필요합니다.

(1) 개인정보, 사진, 동영상을 제출하고 보증금 0.125 ETH를 제출하고,

(2) 등기부에 이미 존재하는 사람이 귀하를 대신하여 증언하고,

(3) 3개의 챌린지 기간 이전에 통과하세요. 이 기간 동안 누군가가 귀하에게 이의를 제기하는 경우 해당 사건은 Kleros 분산 법원으로 이송되며 보증금이 위험에 처하게 됩니다.

증명 프로세스 중에 사용자는 먼저 자격 증명 양식을 통해 자격 증명 담당자와 연결됩니다. 사용자가 자격을 갖춘 사람과 페어링되면 영상 통화를 통해 프로필이 실제 사람과 일치하는지 확인합니다. Worldcoin의 논문과 마찬가지로 인간 정체성 공동체 증명은 인간 신원 등록에서 검증된 사람들에게 제공되는 보편적 기본 소득(UBI)에 대한 아이디어를 오랫동안 가지고 있었습니다.

모두가 서로를 확인하는 BrightID의 화상 통화 확인, Idena의 지속적인 보안 문자 생성 및 해결 게임, Circles의 신뢰 기반 서클을 포함하여 소셜 그래프를 활용하여 사람들의 신원을 확인하는 다른 많은 프로젝트도 유사한 경로에 있습니다.

아마도 이러한 사회적 증명 기반 플랫폼의 가장 큰 매력은 금속 공에 홍채를 스캔해야 하는 Worldcoin보다 방해가 덜하다는 점일 것입니다. Idena의 보안 문자 체크포인트 의식과 같은 일부 방법은 개인 데이터나 제3자 신원 인증 기관의 광범위한 공유를 요구하지 않는 수준의 익명성을 유지하는 것처럼 보입니다.

인간 정체성의 미래

인공 지능이 계속해서 발전하고 인간 행동에 점점 더 가까운 특성을 보여줌에 따라 보편적 기본 소득(Universal Basic Income) 및 기타 여러 증명에서 논의된 인센티브뿐만 아니라 새로운 인간 증명 메커니즘을 설계하는 것이 점점 더 중요해질 것입니다. 휴먼 프로젝트는 미래의 소셜 네트워크를 더 잘 정리하고 규제하는 방법으로 측정하고, 더 중요하게는 이를 측정합니다.

그러나 이 프로세스에는 데이터 프라이버시부터 프로세스의 침입성, 인간 신원의 유효성 확인에 이르기까지 많은 절충안이 포함되며 유명한 암호화폐의 어려운 문제 중 하나입니다. Vitalik이 지적했듯이 인간 식별에는 최적의 형태가 하나도 없는 것 같으며 가능한 하이브리드 경로를 제안합니다. 즉, 생체 인식 기반 스타트업 접근 방식이지만 장기적으로는 보다 사회적 기반 접근 방식으로 전환하는 것입니다. 그래프 방법.

앞으로 이 공간에는 더 많은 프로세스, 코드 및 데이터 투명성이 필요합니다. 간단히 말해서, 사용자가 이것이 신뢰할 수 없는 솔루션이라고 믿어야 한다는 아이러니한 역설은 있을 수 없습니다. 이러한 방식으로만 우리는 분산화 및 개인 정보 보호에 대한 암호화폐의 원래 비전에 부응하는 소셜 네트워크의 기반을 진정으로 만들 수 있습니다.