여론의 관점에서 본 NFT의 가치와 가능성
By oldlee (트위터@NFToldlee), Web2는 여론 마케팅 산업에 종사하고 있으며 스타 엔터테인먼트 산업 분석 및 마케팅 전문가입니다.
NFT 여론 도구를 구축하려는 원래 의도는 사실 매우 간단합니다 web3의 대중적인 인식에서 NFT의 가치는 프로젝트 당사자에 대한 구매자의 인식과 NFT 자체를 둘러싼 마케팅 프로모션에 달려 있으므로 이해하기 어렵습니다. 발행 전 가치 예상 보유수익을 바탕으로 정확한 판단이 가능합니다.
모든 가치의 생성은 집단적 합의를 기반으로 하며, 그 합의 자체는 여론을 통해 포착할 수 있다. 스타의 가치는 팬들의 사랑을 기반으로 하며, NFT의 가치는 보유자의 믿음에도 반영될 수 있습니다.

이 관점의 정확성을 검증하기 위해 1,000개 이상의 NFT 프로젝트의 여론 데이터를 캡처하고 분석했으며, 여론과 NFT 가치 간의 상관관계 모델을 처음에 요약했습니다.

여러 여론 데이터를 통합한 후 데이터 차원의 다섯 가지 범주, 즉 프로젝트 인기도, 커뮤니티 인기도, 높은 가중치 사용자 참여, 커뮤니티 품질 및 팀 사회적 영향력으로 나뉩니다. (사진은 NFT 프로젝트 여론 모니터링 툴의 내부 테스트 버전 스크린샷)
프로젝트 라이브러리에서 당일 점수가 20점 이상인 민트 프로젝트 10개를 임의로 선택하고 민트 후 7일과 14일의 여론 데이터 점수와 하한가를 정리했습니다. 데이터의 기복에서 여론과 NFT의 가치 사이에 상관 관계가 있음을 명확하게 확인할 수 있습니다.
NFT의 가치는 여론과 밀접한 관련이 있고 서로 영향을 주고받기는 하지만 점수를 보고 프로젝트가 돈을 벌 수 있을지 판단하기는 쉽지 않다. 오늘의 높은 점수를 받은 프로젝트인 The Possessed에 대한 mint의 상세 데이터를 예로 들어 보겠습니다.

먼저 조폐국 이후 가격 하한선의 추세를 살펴보겠습니다. 조폐국 약 1주일 후 하한가가 높은 수준에 이르렀으나 곧바로 반토막이 났습니다.

이러한 가격 변동은 제가 구축한 여론 모니터링 모델의 점수와 거의 일치합니다. Possessed는 민트 이후 65.2와 64.3의 점수를 유지하다가 48.7로 급락했습니다.

빙의의 높은 개장가는 조폐 이전의 높은 여론 점수로 반영되며, 세부 데이터 차원에서도 가격 하락이 예측된다.
프로젝트 워밍업 초기 단계에서 The Possessed의 공식 푸시 데이터는 일주일에 166,000개의 상호 작용에 도달하는 매우 좋은 데이터입니다. 다만 프로젝트 조폐국에 가깝지만 눈부신 데이터는 없고, 주간 교류량은 고작 32,000건에 불과해 성수기 대비 80% 이상 하락했다.

이러한 경향은 프로젝트의 토론량에서도 나타났는데, 단일 이슈에서 100,000 이상의 최고 토론량을 경험한 후 민트는 다시 프로젝트에 충분한 토론 열기를 가져오지 못하고 현재 토론량은 36,000개에 불과합니다.

빅 V의 데이터 성능을 살펴보자.
여론의 관점에서 볼 때 빅브이의 판단은 팬 수뿐만 아니라 SNS 상호작용, 소통관계, 팬성 등 소셜 그래프 데이터를 기반으로 해야 하며, 다양한 기계 학습 알고리즘.
지금까지 총 1,986명의 Twitter big V가 The Possessed에 대해 트윗했습니다. 시장 전체에서 The Possessed의 빅 V 데이터 성능은 현재 상위권에 있습니다.
하지만 데이터를 펼치고 나서 능동적인 빅 V의 변화 추세는 기존의 논리에 반하는 부조리함도 함축하고 있다.
빙의의 활성 빅V 발생 기간은 9주차부터 13주차까지였는데 이후 빅브이의 수가 급격하게 줄었고, 민트의 처음 두 기간에는 16개의 새로운 빅브이만 추가됐다.
민트가 다가오자 다시 급격하게 증가했지만 이러한 추세는 3주기에 그쳤고 민트 이후 활성 빅 V의 수는 다시 70개로 급격히 감소했습니다.
요약하자면, 여론 점수만 보고 프로젝트의 가치 상승 가능성이나 장기 보유 가치를 판단할 수 없습니다. 우리에게 더 필요한 것은 다양한 차원의 포괄적인 분석과 결합된 데이터의 실제 표현에 의존하여 여론 데이터의 성능에서 가능한 한 정확하게 프로젝트의 잠재력을 판단하고 그것이 과대 평가되었는지 또는 과대 평가되었는지 식별하는 것입니다. 과소 평가.


