Kaito Revives the “Attention Economy,” but Many Are Hesitant to Install the New Plugin
- Key Takeaway: Kaito AI has launched a browser plugin called Kaito Pulse, introducing a new scoring system on X called “Attention + Behavior Verification” under the name Aura. It aims to combine on-chain activity with social influence to verify genuine contributions, but its deep data collection permissions have sparked privacy concerns.
- Key Elements:
- The Kaito Pulse plugin can display users' on-chain trading positions (e.g., Polymarket, Hyperliquid) directly in the X timeline, linking social opinions with real market behavior. Its first partner project, Axis Robotics, has restarted the incentive model.
- The new scoring system, Aura, replaces the previous Yaps mechanism and adds an on-chain behavior verification layer. The goal has shifted from measuring “volume of discussion” to measuring “credibility of discussion,” addressing the issue of inflated metrics caused by mass-produced content.
- Community developer Ultra's code analysis revealed that the plugin may involve device fingerprinting (GPU rendering, hardware models), behavioral tracking on X (browsing paths, dwell time), and third-party account verification (ChatGPT, trading platforms), raising anonymity concerns.
- The community is clearly divided on this: supporters argue that identity and behavior verification are necessary to curb fake influence, while skeptics oppose trading privacy for a more accurate scoring system and call for a balanced approach to data collection scope.
- Kaito AI's official response states that Pulse follows the principle of data minimization, does not access full account content or store raw data, and uses zkTLS technology for external verification to generate proofs rather than accessing underlying data. They have also pledged to optimize permission disclosures.
- This episode essentially reflects the broader dilemma facing the InfoFi track: as AI-generated content and bot accounts become widespread, platforms need more data to distinguish genuine influence from fake hype, but users must reassess the boundaries of data they are willing to open up in exchange for incentive rewards.
原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina)
作者 | Asher(@Asher_ 0210)

당신의 X 정보 피드가 또 '입털기' 프로젝트로 도배될지도 모른다.
8월 18일, Kaito AI가 브라우저 플러그인 Kaito Pulse 출시를 발표하며, 사용자의 X에서의 토론 활동, 온체인 활동, 그리고 소셜 영향력을 더욱 긴밀하게 결합했다. 동시에 Kaito는 복귀 후 첫 협력 프로젝트인 Axis Robotics를 공개하며, 콘텐츠 크리에이터와 커뮤니티 기여자를 중심으로 한 인센티브 모델을 다시 시작했다.
기존 Yaps 중심의 단순 콘텐츠 인센티브와 달리, 이번 Kaito의 목표는 단순히 '포스팅 보상'이 아니라, '관심 + 행동 검증'을 결합한 새로운 평점 체계를 구축하는 것이다.
Kaito Pulse란 무엇인가?
Kaito Pulse는 Kaito가 출시한 브라우저 플러그인으로, X 타임라인에 더 많은 '온체인 신원' 정보를 추가하여, 사용자가 X 계정의 의견뿐만 아니라 그 이면의 실제 시장 행동도 파악할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.

플러그인을 설치하면, 사용자는 X 타임라인에서 직접 다른 사용자의 온체인 활동 정보를 확인할 수 있으며, 여기에는 Polymarket, Hyperliquid 등 플랫폼의 공개 거래 포지션도 포함되어, 계정의 의견이 실제 행동과 일치하는지 여부를 더 정확하게 판단할 수 있다.
소셜 영향력을 온체인 행동과 결합함으로써, Kaito는 X를 단순한 정보 전파 플랫폼에서 '의견, 신원, 거래 행동'이 융합된 소셜 레이어로 전환시키려 한다.
이것은 Kaito가 Yaps에서 Pulse로 도약하는 과정이기도 하다.
이전에 Kaito는 주로 X에서의 암호화폐 관련 토론 열기를 추적하여 콘텐츠 영향력 순위를 구축하고, KAITO를 중심으로 사용자 참여를 유도했다. 그러나 수많은 계정이 콘텐츠를 대량 생산하기 시작하면서, 단순히 토론량만으로 영향력을 측정하는 방식의 한계가 점차 드러났다. 따라서 Pulse는 콘텐츠 영향력, 커뮤니티 상호작용, 온체인 행동 검증 등의 차원을 추가로 도입하고, 사용자 영향력과 검증된 온체인 행동을 측정하기 위한 새로운 평점 체계 Aura를 함께 출시했다.
이전에 Kaito는 누가 가장 많은 토론을 만들어내는지에 주목했다면, 이제 Kaito는 누구의 토론이 신뢰할 만한지에 더 주목한다.
플러그인 권한 과대, 출시 후 '데이터 수집' 논란
Kaito Pulse의 출시는 커뮤니티에서 큰 화제를 불러일으켰으며, 시장이 회복됨에 따라 새로운 '입털기 경제' 시대가 도래할 것이라는 기대감을 낳았다. 그러나 Kaito Pulse 출시 직후, 프라이버시 권한에 대한 커뮤니티의 논란도 빠르게 촉발되었다.

Kaito Pulse 플러그인, 다양한 심층 데이터 수집 행위 지적받아
Ultra는 X를 통해 Pulse 플러그인 코드를 분석한 결과, 기기 지문 인식, X 플랫폼 행동 추적, 제3자 계정 검증 등 여러 데이터 수집 행위와 관련될 수 있음을 발견했다고 밝혔다.
그중에서도 가장 큰 관심을 받는 것은 기기 식별 문제다. Ultra는 Kaito Pulse가 GPU 렌더링 결과, 하드웨어 모델, 하드웨어 테스트 오디오 등의 정보를 통해 기기 지문을 생성하고, 이 정보를 X 계정과 연계하여 다중 계정 사용자, 커뮤니티 매트릭스 계정 등의 익명성에 영향을 미칠 수 있다고 주장했다.
기기 정보 외에도 Ultra는 Kaito Pulse의 사용자 X 행동 데이터 수집 범위에 대해서도 의문을 제기했다. 플러그인은 사용자의 X 플랫폼 내 일부 행동(예: 탐색 경로, 콘텐츠 체류 시간, 클릭 행동, 팔로우 상태 등)을 기록하고, 주기적인 요청을 통해 사용자의 활성 상태를 판단할 수 있다.
또한, 제3자 계정 검증도 논쟁의 핵심이다. Ultra는 Pulse가 ChatGPT, Claude 및 여러 거래 플랫폼의 계정 검증 프로세스에 관여하며, 관련 프로세스가 사용자의 구독 상태, 사용 한도, 거래 계정 정보 등의 민감한 데이터에 접촉할 수 있다고 지적했다.
커뮤니티의 분열: 진위 검증인가, 프라이버시 희생인가?
Yaps 시대에 Kaito는 주로 X에서의 토론 열기에 의존하여 영향력을 측정했다. 그러나 수많은 계정이 콘텐츠를 대량 생산하기 시작하면서, 커뮤니티는 '높은 열기가 곧 실제 영향력인가?'라는 문제에 점차 주목하게 되었다.
Kaito Pulse는 온체인 행동, 외부 계정 검증 등 더 많은 차원을 추가함으로써, 단순히 포스팅과 상호작용만으로 순위를 얻는 공간을 줄이고, 영향력 점수가 사용자의 실제 기여도에 더 가깝게 만들고자 한다.
그러나 더 많은 검증 메커니즘은 사용자가 더 많은 데이터 권한을 개방해야 함을 의미한다. 따라서 커뮤니티는 Kaito Pulse에 대해 두 가지 상반된 시각을 보이고 있다:
- 지지자들은 InfoFi의 가장 큰 문제가 조작된 물량과 허위 영향력이며, 신원 및 행동 검증을 강화해야만 더 신뢰할 수 있는 인센티브 체계를 구축할 수 있다고 주장한다;
- 비판자들은 플랫폼이 평점 정확도를 높이기 위해 데이터 수집 범위를 무한정 확장해서는 안 되며, 사용자 프라이버시와 인센티브 보상 사이에 새로운 균형이 필요하다고 주장한다.
공식 입장: Kaito Pulse는 사용자 원본 데이터를 획득하지 않는다
커뮤니티의 의문에 대해 Kaito 창립자 Yu Hu가 곧바로 응답했다.
Yu Hu는 Kaito Pulse의 설계 원칙은 데이터 최소화이며, 제품의 목표는 사용자 데이터를 수집하는 것이 아니라, 사용자의 명시적 동의 하에 검증 메커니즘을 통해 특정 신원이나 행동을 증명하는 것이라고 밝혔다.
커뮤니티가 우려하는 계정 정보 문제와 관련해, Kaito Pulse는 사용자의 전체 계정 콘텐츠를 획득하지 않으며, 사용자 원본 데이터를 저장하지도 않는다. 관련 프로세스는 주로 검증 결과를 생성하는 데 사용되며, 플랫폼이 획득하는 것은 증명 정보이지 사용자의 기저 데이터가 아니다.
외부 계정 검증으로 인한 논란에 대해, Kaito Pulse는 zkTLS를 포함한 검증 기술을 사용하여 원본 데이터를 노출하지 않으면서도 사용자가 특정 오프체인 신원이나 행동 기록을 보유하고 있음을 증명할 수 있도록 한다.
동시에 Yu Hu는 일부 권한 표시 범위가 오해를 불러일으킬 수 있음을 인정하며, 향후 버전에서 권한 설명과 사용자 안내를 더욱 최적화할 것이라고 말했다.
'입털기 경제'의 다음 단계: 영향력 검증인가, 프라이버시 포기인가?
Kaito Pulse가 촉발한 논쟁은 본질적으로 InfoFi 트랙이 피할 수 없는 데이터 딜레마이기도 하다.
과거에는 플랫폼이 계정의 가치를 판단할 때 주로 팔로워 수, 상호작용 데이터, 콘텐츠 열기에 의존했다. 그러나 AI 콘텐츠, 대량 계정, 매트릭스 운영이 점점 보편화되면서, 단순한 '토론량'은 점점 실제 영향력을 대표하기 어려워지고 있다.
따라서 Kaito는 더 많은 검증 차원을 도입하려 하고 있으며, 그에 따른 논란도 발생하고 있다 — 플랫폼이 '당신이 누구인지', '당신의 의견이 신뢰할 만한지'를 더 철저히 증명하려 할수록, 사용자가 제공해야 하는 정보도 점점 많아진다.
사용자 입장에서 플러그인을 설치하고 다음 '입털기 경제'에 참여한다는 것은, 동시에 순위, 포인트, 잠재적 보상을 위해 얼마나 많은 데이터를 개방할 의향이 있는지 다시 생각해야 함을 의미한다. 플랫폼은 실제 영향력과 허위 열기를 구분하기 위해 더 많은 데이터를 필요로 하지만, 사용자 역시 이러한 데이터가 정말로 검증에만 사용될 뿐, 새로운 디지털 프로파일링이 되지는 않을지 확인할 필요가 있다.
Kaito Pulse는 사용자 영향력을 검증하려 하지만, 점점 더 많은 기기, 행동, 계정 데이터를 보유하게 되면서 Kaito 자신도 심판대에 오르게 되었다.


