硅谷新黑帮：OpenAI和Anthropic正在批量制造创始人

原文作者：David，深潮 TechFlow

シリコンバレーで、集団的に「マフィア」という言葉が使われるのは、実に久しぶりのことだ。

前回は20年以上前のことだ。2002年、eBayがPayPalを15億ドルで買収し、会社を0から1へと成長させた経験を持つ若者たちは、一夜にして経済的自由を手に入れ、その後、四方へと散っていった。

その後の物語は誰もが知るところだ。マスクはテスラとSpaceXを創業し、ピーター・ティールはPalantirを、ホフマンはLinkedInを、チェン・シージュンとカリムはYouTubeを立ち上げた...

シリコンバレーは彼らをペイパル・マフィアと呼んだ。

マフィアは否定的な意味ではなく、一種の認定である。勝者を生み出した場所の出身であり、再び勝者を生み出す能力を持っているという認定だ。

この言葉は長い間、使われることはなかった。その条件があまりにも厳しいからだ。十分に勝ち抜いた会社、一度に集中した富の分配、世の中を見てきたが、まだ角が取れていない人々。グーグルはマフィアを生まず、メタも生まなかった。それが最近になって、別の一団に頻繁に使われるようになった。

OpenAIとAnthropicを去った人々だ。

2026年もようやく半年が過ぎたばかりだが、この2つのAIトップ企業を離れ、新しい会社を興した人々は、すでに長いリストになるほど多い。

元OpenAIの研究担当バイスプレジデント、ジェリー・トゥオレクはCore Automationを創業し、元Anthropicの研究員ベーナム・ネイシャバーらはMirendilを立ち上げた。去ったばかりの研究員の中には、検証可能な数学に取り組む者、真に個人のためのAIを作ろうとする者、ハードウェアのレベルからパーソナルコンピュータを作り直そうとする者もいる...

この道は以前にも一度、切り開かれたことがある。Anthropic自体が5年前にOpenAIを去った人々によって創業され、現在は評価額3800億ドルとなり、古巣にとって最も手ごわい競争相手となっている。

今、リストは伸び続けている。去っていった人々は皆、それぞれの専門性を活かし、AIという大樹の枝葉を剪定している。

マフィアが大規模モデルの外側に領地を広げ始めたとき

まず、ひとつの疑問がある。なぜ2026年にOpenAIとAnthropicを去った人々のほとんどは、誰も大規模モデルを再び作ろうとしないのか？

答えは現実的だ。幹にはもう居場所がないからだ。最先端モデルの訓練には数十億ドル単位の資金が必要で、OpenAI、Anthropic、Google自身がすでに激しい競争を繰り広げている。スタートアップが正面から参入するのは自殺行為に等しい。

しかし、モデルが強くなるほど、その周りの空き地はむしろ広がる。

今日のモデルはすでに十分に賢く、業界のボトルネックはもはや「それができるかどうか」ではない。去っていった人々をまとめて見ると、彼らが実は「仕事をする」ことを中心に切り開いており、大規模モデルの触角がまだ届いていない場所を、それぞれの専門性で補っていることがわかる。

例えば、AIは本当に実際の仕事をこなすレベルにまで到達できるのか？仕事をこなすようになったとしても、それが信頼に足るかどうかが問題になる。信頼できたとしても、制御できるかどうかがまた問題だ。

これらの複雑な問題は、大企業は手が回らず、また、彼ら自身が答えるべきでないものもある。2026年のこのリストに載っている企業は、ほとんどがこれらの空き地に生えている。

最も大胆な空き地は、AI自身にAIを研究させることだ。

元OpenAIの研究担当バイスプレジデント、ジェリー・トゥオレクと数人の同僚はCore Automationを創業し、自動化研究ラボを運営している。モデル自身に論文を読ませ、仮説を立てさせ、実験を実行させるのだ。

その背後にある判断は非常に冷酷だ。AI進歩のボトルネックはもはやアルゴリズムではなく、研究を行う人手である、というものだ。

一方、元Anthropicの研究員ベーナム・ネイシャバーらが立ち上げたMirendilは、ちょうど2億ドルを調達し、同じロジックの別の延長線上にある。自己加速システムだ。モデル自体の改良にモデルを参加させる。人間の役割は、研究の主体から監督者へと退く。

仕事が軌道に乗り始めると、新たな厄介な問題が続く。それが正しく行われていることをどう確認するか、という問題だ。

そこで、別の空き地はAIの信頼性に焦点を当てる。

ほとんどの分野において、AIが出した答えを検証することは、答えを生成するよりもはるかにコストがかかる。Math Incが狙っているのは、まさにこの最もコストのかかる部分だ。元OpenAI研究員のジェシー・ハンが去って創業し、方向性は数学の証明を、機械が行ごとに検証できる形式に変換することだ。

数学は、正誤が完全に検証できる数少ない分野のひとつだ。ここで検証をやり遂げてこそ、同じ能力を他の業界に持ち込むことができる。AIが人の代わりに意思決定をするようになれば、その正しさを証明することは、それを実行させることよりも価値があるかもしれない。

さらにその先の層は、賢さを「日常」に変えることだ。

モデルが問題に答えられることと、モデルがあなたの代わりに用事を済ませられることの間には、一連の厄介な作業がある。ツールの呼び出し、タスクの分解、コンテキストの記憶、物事を最初から最後までやり遂げること... これらには、実は補助ツールのサポートも必要だ。

RationalとZavifyは、それぞれOpenAIとAnthropicの元社員によって設立され、エージェントのワークフローに特化し、企業のビジネスプロセスをインテリジェントエージェントに実行させている。

同様に、元xAIの共同創業者イゴール・バブシュキンはRiver AIを創業し、真に個人のものであり、個人によって形成されるAIを作ろうとしている。

この一団の中には異端児もいる。元OpenAIのCodexエンジニア、ダニエル・エドリアンが手がけるBlackstarは、思い切ってハードウェアから着手し、AI時代のために再設計されたパーソナルコンピュータを作ろうとしている。

仕事がすべて軌道に乗ったら、誰かが見張っている必要があるだろう。

ここには微妙な機会がある。AI企業が自ら「当社のモデルは安全です」と宣言しても、誰も信じない。プレイヤーは審判を兼任できないからだ。そこで安全性は、独立して成立するビジネスとなった。このビジネスを手がけているのは、ほとんどが二つの研究所で実際にAIの安全性を研究してきた人々だ。

彼らの仕事をわかりやすく言えば、ひとつは「あら探し」だ。元Anthropicのチームが創業したSyntonyは、あの手この手でAIを誤らせようとし、騙して境界線を越えさせようとし、悪者が動き出す前に、先にシステムの欠陥を洗い出そうとする。

もうひとつは「採点」だ。元OpenAI研究員が立ち上げたResolutionは、AIが本当に人間の意図に従って仕事をしているかを確認する方法を研究し、その確信度に度合いをつける。さらにもうひとつは「ルール作り」だ。同じくOpenAIの元社員によるGuidelightは、業界全体に対してどのようなやり方が安全と言えるのかを定義し、皆がそれに従うよう促す...

これらの企業はAIの能力の上限には触れず、AIの下限を守っている。モデルが有能になればなるほど、彼らのビジネスは繁盛するかもしれない。

そして、この「AIマフィア」とペイパル・マフィアの違いを問うならば、答えはおそらく「分散」対「収束」だろう。

PayPalを去った人々は、決済、ソーシャル、宇宙、情報分析と、さまざまな分野で会社を興した。それは、至る所にチャンスがある時代だったからだ。

この新たなマフィアのメンバーたちの方向性ははるかに収束している。AIの空き地はその数えるほどしかなく、世界で最もモデルを深く理解している人々が、足で次のボトルネックの位置を指し示しているからだ。

なぜ、今なのか？

ペイパル・マフィアのシナリオには、重要な小道具があった。それは一度に集中した流動性イベントだ。eBayの買収により、多くの人々が同時に資金を手にし、同時に自由の身となったことで、マフィアは形成され得たのだ。

2026年のAI業界では、その小道具はすでに揃っている。

昨秋、OpenAIは既存株の譲渡を手配し、従業員は合わせて66億ドルを現金化し、会社の評価額は5000億ドルに達した。さらに大きな出来事が後ろに控えている。OpenAIとAnthropicはともに上場を準備しており、早ければ今年中にも実現する可能性がある。初期の従業員にとって、上場前夜は去るのに最適な時期だ。手元の含み資産は間もなく現金へと変わる。これ以上遅くなれば、黄金の手錠にあと数年縛られることになる。

資金が揃えば、人材の引き抜き合戦はとっくに始まっている。

シリコンバレーのVCは、二大研究所の退職窓口に張り込むことを慣行としている。OpenAI初のセールス責任者、アリサ・ローゼンタールは、思い切って投資家に転身し、元同僚のネットワークを通じてプロジェクトを探すと公言している。元コンシューマー製品担当バイスプレジデントのピーター・デンも、ベンチャーキャピタルFelicisに加わった。

前章で触れたミラ・ムラティは、製品もないのに20億ドルを調達できた。Mirendilはお披露目と同時に2億ドルが入ってきた... 資金が人を追いかけ、度を越した勢いだ。

去る者たち自身のリスク計算も、実に単純だ。最悪の結果は、大企業に戻って再び数百万ドルの年俸を得ることぐらいだろう。

混雑の代償

現在、AIマフィアが創業した数十の企業は、同じいくつかの空き地にひしめき合っている。それぞれの道には、同じように賢く、同じような経歴を持ち、同じように資金力のある競争相手が立っている。

そして、混雑の別の言い方は、大多数が負ける、ということだ。

ペイパル・マフィアの物語が感動的なのは、私たちがテスラとLinkedInだけを覚えていて、同時期に倒れた数十の企業を忘れているからだ。このリストもおそらく同じだろう。数年後に振り返って、名前を挙げられる企業は5つにも満たないかもしれない。

もうひとつ、より見えにくい問題がある。この新興企業のビジネスは、AIに仕事をさせるか、AIの仕事を見張るかのどちらかであり、顧客も将来性も同じ前提に縛られている。それは、モデルの能力が継続的に急速に進歩するということだ。この前提が鈍化すれば、多くの空き地は同時に消滅するだろう。

しかし、それらをすべて考慮に入れても、このリストはしまっておく価値がある。

ペイパル・マフィアの真の遺産は、特定の数社の企業ではなく、ひとつの教訓だ。ある時代の最も重要な人材が、同じ場所から外へと動き始めたとき、彼らに従って歩くのは、通常、間違いではない。

20年前のあの一団は、インターネットの後半戦を定義した。今日のこの一団は、AIという大樹の周りに集まっている。

木がどちらの方向に伸びるかは、木を植えた人々が一番最初に知っている。