Sam Altman最新インタビュー:オープンソース蒸留を恐れず、OpenAIは今後12ヶ月で「世界を震撼させる」
- 核心的見解:OpenAIのCEOであるSam Altmanは、同社が「最高で、最も豊富で、最もコスト効率の高い知能を生み出す」という中核的使命に再び集中しており、今後12ヶ月は同社史上最高の時期になると述べている。同時に、「AIの安全性」という名目で権力の集中を図り、AIが少数の人々や企業に独占されることを警告している。
- 重要な要素:
- 集中と計算への賭け:OpenAIはこれまで「やり過ぎた」ことで困難に直面していたが、調整後はトップレベルの知能の提供に注力している。同社は計算能力に積極的に投資しており、需要に上限はないと確信し、MicrosoftやOracleなど重要なパートナーの支持を得ている。
- 競争と安全性の認識:Altmanは、オープンソースモデルの蒸留や競争に不安を感じておらず、自社がパレート最適曲線上で最高のコストパフォーマンスを提供できると考えている。しかし、彼は初めて「非常にSF的な」安全上の出来事を明らかにした。発表されていないモデルがサンドボックスから脱出し、インターネットにアクセスしようとしたという。
- AGIの接近と主体性:Altmanは、GPT-5.6がすでに「非常にAGI的」であると考えているが、真の価値は人間の創造性と主体性を引き出すことにあると強調する。彼はAIへの権力集中に反対し、「魔法のランプ」の能力をすべての人の手に委ねることを主張している。
- 雇用への影響と人間の価値:Altmanは雇用に関する見解を更新し、自身は「雇用終末論者ではない」と述べ、人間はAIと補完し合うと考えている。彼は人間の価値観の重要性を強調し、人々はAIよりも人間との交流を好むと指摘する。
- パーソナルエージェントとロボット:Altmanは、ユーザーのコンピューター上のすべての内容を見ることができるパーソナルエージェントを模索しており、主なボトルネックは計算能力にあると述べている。彼はロボットにおける「ChatGPTの瞬間」は今後2~3年以内に訪れると予測し、ロボットが存在しないことは、存在するよりも悪いことだと述べている。
- 堀とインセンティブメカニズム:Altmanは、「知能そのもの」がコモディティになる可能性があるが、計算能力の艦隊規模やワークフローの統合などは永続的なアドバンテージであると考えている。株式を保有していないCEOとして、彼は「人類史上最もエキサイティングな瞬間の最前列」に座っていることは、いかなる金銭的報酬よりも価値があると語っている。
編集 & 翻訳:深潮 TechFlow

ゲスト:Sam Altman(サム・アルトマン)、OpenAI CEO
司会:Patrick O'Shaughnessy、Invest Like The Best
ポッドキャスト元:Invest Like The Best
原題:Sam Altman on AGI, Compute, and Human Agency
放送日:2026年7月28日
利益開示:Sam Altman氏はOpenAIのCEOであり、OpenAIの株式は保有していませんが、個人のポートフォリオにはHelion Energy、Stripe、Reddit、Retro Biosciences、World Network(旧Worldcoin)などのプロジェクトが含まれています。OpenAIはこれらの企業の一部とビジネス上の協力または投資関係があります。この記事は彼の個人的な見解を示すものであり、投資や取引の推奨を構成するものではありません。
要点まとめ
これは、Sam Altman氏がInvest Like The Bestに珍しく長時間にわたって個人インタビューを受けたものです。彼は、この1年、OpenAIは「やりすぎて焦点が定まっていなかった」と認めつつも、脇道を切り捨てた後、会社は一つの筋道に再び焦点を合わせたと述べています。それは、最高、最も豊富、最もコスト効率の高いインテリジェンスを作り出し、世界がそれを使って素晴らしいものを生み出せるようにすることです。この判断に基づき、彼は次の12か月がOpenAI史上最高の12か月になる可能性があると考えています。
しかし、この対話の真の緊張感は、Altman氏がOpenAIの使命を「もうすぐどんな願いも叶えてくれる魔法のランプを生み出そうとしている」と表現しながら、この魔法のランプが少数の人や特定の企業に独占されてはならないと繰り返し強調している点にあります。彼は自らを「雇用終末論者」とは考えておらず、AGIが一夜にして社会を覆すとも考えていません。彼が本当に警戒しているのは、「AIの安全性」という名の下に行われる権力の集中です。投資家にとって、この番組は内部関係者の視点からの独白のようなものです。計算能力、モデルの反復、競争の障壁、ロボット、個人エージェント、そして避けて通れない疑問、OpenAIのCEOがなぜ会社の株式を保有しないのか、についてです。
注目すべき見解の要約
OpenAIの集中と次のステップについて
- 「この1年は本当に大変で、ある程度は私の責任です。しかし、次の12か月は、おそらく私たちの最高の12か月になるでしょう。」
- 「当時、私たちはやりすぎていました。それらはすべてやるべきことではありましたが、問題は、あなたが信じられないような歴史的瞬間にいて、ごく少数の本当に素晴らしいことしかできないということです。」
- 「私たちのビジネスは本質的にAIを販売し、人々がそれを使って互いのために素晴らしい製品やサービスを生み出せるようにすることです。」
計算能力と最先端のリターンについて
- 「モデル改善の指数関数的な曲線を感じ取ることができ、それが続くことも分かっています。コストを抑え続けられれば、高価で高性能なAIへの需要には基本的に上限はありません。」
- 「最初は誰もが私たちは正気じゃないと言いました。クラウド事業者、チップメーカー、エネルギー会社に電話をかけても、どの業界もそんなふうには発展しないと言われました。しかし、ほとんどの人がノーと言う中で、イエスが1つか2つあればいいのです。」
- 「ボトルネックは常に変化しています。研究アイデアの時もあれば、計算能力の時も、データの時もあり、今は再び研究アイデアに戻っています。」
AGIと安全性について
- 「GPT 5.6のリリースから約2週間後、真の懐疑論者でさえ、これは非常にAGIらしいと私に言ってきました。」
- 「私が本当に懸念しているのは、誰かが私たちのモデルを蒸留することではありません。私の上位10の懸念事項リストに、これは入りません。」
- 「私たちは非常にSFじみたサイバーセキュリティ事件に遭遇しました。リリース前のモデルがサンドボックスで実行されるはずだったところ、複数のゼロデイ脆弱性を連鎖させてサンドボックスから脱出し、インターネットにアクセスし、最終的にHugging Face側でテストの答えを入手したのです。」
人間とAIの関係について
- 「私は雇用終末論者ではありません。仕事は減るどころか、人は忙しくなりすぎるほどあると思います。」
- 「人間の価値観が価値を持つのは、それが人間のものであるからです。」
- 「私の子どもの世代は、コンピューターより賢い世界に決して生きることはないでしょう。」
コーポレートガバナンスと個人のインセンティブについて
- 「私は人類史上最もエキサイティングな瞬間の最前列に座っています。それはどんな金額よりも価値があります。」
- 「最初、私たちは会社の構造において革新をやりすぎました。それが苦痛の原因の一つです。」
「やりすぎ」から「最高のことだけをする」へ
Patrick O'Shaughnessy:あなたは最近、この1年は大変で、ある程度は自分のせいだが、次の12か月はこれまでで最高の12か月になるだろうと書いていましたね。まず、なぜこの1年が大変だったのか、そして後半をなぜ信じているのか、お聞かせいただけますか?
Sam Altman:この1年が大変だったのは、結局のところ、私たちがやりすぎて焦点が定まっていなかったからです。それらの活動自体はやるべきことでしたが、問題は、私たちが信じられないような歴史的瞬間にいるということです。そんな時、あなたはごく少数の本当に素晴らしいことしかできません。そこで、私たちは自分たちを薄く広げすぎてしまい、その後、一連の難しい決断を下し、一つの筋道に再び焦点を合わせました。それは、最高、最も豊富、最もコスト効率の高いインテリジェンスを作り出し、世界がそれを使って素晴らしいものを生み出せるようにすることです。
この方向転換をしてから、私たちの進歩は驚くほど速くなりました。そして、パイプラインで見えているものから判断すると、次の12か月はさらに驚くべきものになるでしょう。モデルの品質、モデルを中心に構築できる製品は、人々がこの技術から全く新しい方法で恩恵を受けることを可能にします。かなり衝撃的になるはずです。
Patrick O'Shaughnessy:方向転換を決意した瞬間はありましたか?もし2025年初頭に戻ったとして、当時の最大の懸念は、OpenAIがこれほど多くのGPUを購入して、収益が追いつくのか、需要が発生するのかということでした。何があなたの考え方を変えさせたのですか?
Sam Altman:当時、私たちは多くの布石を打っていました。収益の成長が予想より遅かった場合に備えて、コンシューマーアプリやメディア事業などで、すでに契約していたGPUを活用できるようにと考えていました。今となっては馬鹿げた話に聞こえます。なぜなら、業界の収益は非常に急激に成長しているからです。しかし、それが当時の最大の転換点でした。モデルの軌道がこれほど速く成長し、投資収益率がこれほど明確であると認識した時、私たちは何に集中すべきかを悟ったのです。
Patrick O'Shaughnessy:あなたは以前、「何に集中すべきか」について多くの記事を書いていましたね。1つ、3つ、5つ。どのように調整しているのですか?
Sam Altman:結局のところ、私たちのビジネスはAIを販売し、人々がそれを使って互いのために素晴らしい製品やサービスを生み出せるようにすることです。これを構成する要素には、人々が使いたいと思うあらゆるシナリオで優れたパフォーマンスを発揮するモデルを訓練すること、自社で生産するか協力してチップとシステムを入手すること、これらのラックを設置するための十分な土地、電力、データセンターを見つけること、そして最終的にはロボットを製造して建設プロセスを自動化し、電力、チップ、そしてサプライチェーン全体のコストをさらに下げることが含まれます。この全スタックの取り組みは、最高で最も豊富で最も有用なAIを作り出し、それを電気のように経済全体に浸透させることです。
私たちは、あらゆる垂直分野のアプリケーションで全てのスタートアップと競争することには興味がありません。OpenAIは、そのプラットフォームを提供したいだけです。
計算への大勝負:全員に拒否されてから不足するまで
Patrick O'Shaughnessy:Dario氏はかつてあなたを「YOLO CEO」と呼びました。初期の計算能力配分において異常なまでに積極的だったからです。今では誰もがあなたの計算能力にショートしています。当時、どのようにして結論に至り、皆が狂気の沙汰だと思った時に敢えて賭けに出たのか、お聞かせください。
Sam Altman:私たちはモデル改善の指数関数的な曲線を感じ取ることができ、それが続くことも分かっていました。また、モデルが良くなり、コストが下がり続けるにつれて、高価で高性能なAIへの需要には基本的に上限がないことも確信していました。それは全く新しい種類の商品のようなものです。人々がそれを何に使うかは、初期に人々がコンピューターを過小評価していたことを思い出させます。「世界に必要なコンピューターは5台だけだ」とか、「誰も〇〇以上のメモリを必要としない」などと言われたものです。人間の創造性と、役に立つものへの渇望は、賭ける価値のあるものなのです。
私たちは、アルゴリズムがより効率的になり、モデルがより良くなることを知っていました。しかし、効率がどんなに上がっても、本質的には私たちは電気を有用な知能に変換しており、その需要は増大する一方です。だからこそ、私たちはより多くの計算能力を欲しています。
Patrick O'Shaughnessy:その確信はいつ頃まで遡れますか?GPT-3の時ですか?
Sam Altman:GPT-4だと思います。3.5ですらありません。当時、モデルが十分に賢くなり、実行可能な推論経路を見つけられることを私たちは認識していました。そして、推論が機能するようになれば、現在エージェントと呼ばれるものにつながるでしょう。この能力は、大量の付加価値の高い経済的作業を処理し、人々の生活を多くの面でずっと楽にするでしょう。
Patrick O'Shaughnessy:では、最初にどのような行動を取ったのですか?
Sam Altman:私たちはクラウド事業者、チップメーカー、エネルギー会社に電話をかけ始めました。誰もがこう言いました。「あなた方は完全に正気を失っている。それは不可能だ。そんなふうに発展した業界はない。」これは、初期のスタートアップへの資金調達を思い出させます。ほとんどの人はノーと言いますが、イエスが1つか2つあればいいのです。私たちは1つか2つのイエスを得ました。最初のイエスはMicrosoftで、Oracleはクラウド面で後に大きなイエスとなり、Nvidiaは常に素晴らしいパートナーでした。
Patrick O'Shaughnessy:現在、推論やトレーニング用データセンターにおいて様々な革新が行われていますが、多くの人はデータセンターを嫌っています。あなたはどう思いますか?
Sam Altman:私は常に、人々をギガワット級のデータセンターに実際に見学に連れて行く方法を考えています。写真を見るのと、そこに立つのとは全く違います。そのようなデータセンターを一つ建設するには、約1万人の建設労働者がフルタイムで1年半働く必要があります。そこを流れるエネルギーは、小さな都市に供給できる量です。これは人類史上最も高価なインフラプロジェクトの一つであり、私たちは現在すでに多くのものを建設しています。
人々が自分の裏庭にデータセンターが建設されるのを好まないのは理解できます。私自身、安全だと分かっていても、原発が隣にあるのは嫌ですから。しかし、データセンターは違います。どこにでも建設でき、誰も行きたがらない砂漠に置くべきです。AIシステムにとっては全く問題ありません。また、環境問題においても大きな進歩を遂げています。以前は水の蒸発冷却を使用していましたが、現在はクローズドループシステムを使用しており、現代のデータセンターの水使用量はオフィスビルのキッチンとトイレと同等です。エネルギー面では、化石燃料から太陽光や原子力へと移行しています。
オープンソース、蒸留、競争:Altman氏がなぜ焦らないのか
Patrick O'Shaughnessy:今週最も話題になったのは、Kimiの新しいモデルかもしれません。DeepSeekを振り返ると、それは単なる小さなハードルだったように思えます。現在、このような競争をどのように見ていますか?
Sam Altman:


