Bitget AI責任者Bill氏へのインタビュー：AI取引時代、「寝ながら稼ぐ」はまだ遠いのか？

原文著者：Frank、PANews

一匹の「ザリガニ」がテクノロジー界全体を揺るがした。OpenClawの登場は誰もを興奮させ、一般的なパソコン上で、AIに操作権限を与え、メールの整理、コード作成、さらには取引口座の操作まで手伝わせることができるようになった。ネット上に溢れる事例は「もう働かなくてもいい」と神秘的にも描かれている。しかし、実際にインストールしてみると、ほとんどの人は事態がそうではないことに気づいた。

暗号資産取引の分野では、この熱狂から冷静さへの温度差が特に顕著だ。過去2年間、ほぼすべての取引所が自社の「AIエージェント」をリリースしてきたが、多くはチャットアシスタントの段階に留まっている。ユーザーが一言質問すれば、AIが長い分析を返してくる、それだけだ。OpenClawの出現はパンドラの箱を開けたかのようで、AIが「話す」だけでなく「行動する」可能性を誰もが見ることになった。

しかし、これが新たな課題を引き起こしている。AI取引の最先端を探るチームを率いるリーダーとして、Bitget AI責任者のBill博士はこの点について深い洞察を持っている。PANewsは今回、Bill氏と深い対談を行った。Bitgetに加入する前、Bill氏は複数の大手インターネット・テクノロジー企業でシニアポジションを歴任し、複数のコアアルゴリズムとAIプラットフォームの大規模展開を主導し、数十編の国際トップカンファレンス論文と数十件の特許を発表してきた。

現在、Bitget AIの戦略計画とインテリジェント取引技術の研究開発を全面的に担当する彼は、AIと暗号資産取引シナリオの深い融合を推進することに尽力している。現在のAgentブームに直面し、このリーディングエキスパートの判断は極めて冷静だ：「ほとんどの一般人は管理者になることに慣れていない。突然10人のAI部下を与えられても、どう指揮し、分担し、評価するか、それ自体が一つの芸術だ」。

熱意はいつか冷めるが、能力はすでに見えている。真の問題は、この能力を一般人が使える製品にパッケージ化できるのは誰か？ということになった。

Bill氏との対話で、PANewsは製品設計者の視点から、AI取引が概念から実用化への現実的な道筋を解き明かそうとした。Bill氏によれば、BitgetがAgent HubとGetClawという2つのAI製品を集中的にリリースしたのは、「他人がやっているから自分たちもやる」のではなく、内部製品が自然に外部に溢れ出たプロセスだという。「要約すれば、天の時、地の利、人の和だ」。

天の時とは、OpenClawが市場の認知を爆発させたこと。地の利とは、昨年リリースしたAIアシスタントGetAgentでの継続的なイテレーションにより、すでに深い蓄積があり、内部技術にも十分な沈殿と試行があったこと。人の和とは、チーム内部ですでに製品価値が検証され、流れに乗って外部に開放したことだ」。

BitgetのAI製品パノラマ：GetAgentからGetClawへの3段階アーキテクチャ

BitgetのAI取引におけるレイアウトを理解するには、まず3つの製品間の関係を整理する必要がある。外部から見ると、GetAgent、Agent Hub、GetClawといった名前は混乱を招きやすいが、Bill氏の説明によれば、これは実は明確な進化の道筋だ。

2025年6月、Bitgetはアプリ内でGetAgentをリリースした。これはチャットボット形態のAI取引アシスタントだ。Bill氏によると、GetAgentは複数回のイテレーションを経てきた：初期のチャット応答から、ワンクリック注文、ニュース情報の集約、さらに米国株、金、銀などの全品目取引への拡大まで。「各イテレーションはユーザーニーズによって駆動され、拡大すればするほど増えていった」。しかし、どれだけ拡大しても、GetAgentの本質は依然として「チャット駆動」であり、質問に答え、アドバイスを与えることはできるが、ユーザーに代わって複雑な取引タスクを自律的に実行することはできない。

転機はOpenClawの登場後に訪れた。Bill氏は、OpenClawリリース後、Bitgetは迅速に内部で自社版を構築したと明かす。「内部で使用した後のフィードバックは非常に良く、自然と『GetAgentも大きくアップグレードできないか？』という考えが生まれた」。この考え方に沿って、Bitgetは内部で磨き上げたMCP能力をパッケージ化して外部に開放し、今年2月13日に正式にAgent Hubをリリースした。

Agent Hubは、「手を動かす能力が比較的強い」プロフェッショナルプレイヤーを対象としている。

それは、浅いものから深いものまでの4層の能力インターフェースを提供する：

APIは原子レベルのインターフェース呼び出しで、ハードルが最も高く、プログラミングとキー管理が必要。

MCPは「汎用インターフェース」の役割を果たし、外部のAIアプリケーションが直接Bitgetのデータを読み取り操作を実行することを可能にする。

CLIは開発者向けで、ターミナルコマンドラインを通じて全てのAPIを直接呼び出すことをサポート。

Skillsは今回のアップグレードの核心であり、パッケージ化された「業務モジュール」に相当する。Skillsを通じて、元々硬直したAPIコードは、AIが直接呼び出せるスキル（手数料照会、ローソク足分析、相場監視、注文実行など）に変換され、AIは「意図理解」から「動作実行」への飛躍を実現した。

Bill氏はUSBメモリを使って直感的な例えをした：「USBメモリ自体は、保存、読み取り、書き込みというストレージスキルを持っているが、それを機能させるには、デバイスに接続するためのUSBインターフェースが必要だ。これはMCPに相当する。しかし、インターフェースだけでは不十分で、ストレージデバイスと様々なプロトコルの連携が必要で、完全なインタラクションを完了できる。この組み合わせ全体が一つのSkillを構成する」。

しかし、Agent Hubは一般ユーザーにとって依然としてハードルがある。

そこで3月14日、BitgetはGetClawをリリースした。これはTelegramベースのAI取引アシスタントで、開梱してすぐに使用でき、何もインストールする必要がない。ユーザーはリンクから入り、アカウントにログインするだけで使用でき、プラットフォームが大規模言語モデルの呼び出しコストを負担するため、ユーザーは全く意識しない。Bill氏はこれを一言で要約する：「一般ユーザーにはGetClawの使用を推奨する。これはすでに組み立て済みで、すぐに遊べるツールだ。プロフェッショナルプレイヤーにはAgent Hubを推奨し、適切なSkillsを選択し、レゴブロックを組み立てるように、自分自身の城を築いてほしい」。

これら3つの製品は明確な段階的関係を形成している：GetAgentは基盤となるMCP能力を磨き上げ、Agent Hubに沈殿させて外部に開放し、さらにこれらの能力をGetClawに埋め込んで、使用ハードルを最低限に下げた。チャットボットから開発者ツール、ワンクリック製品まで、BitgetのAI製品ラインはギークから初心者までの全ユーザースペクトラムをカバーしている。

「一言で相場監視」、AI取引は何を本当に変えたのか

製品アーキテクチャは単なる骨格に過ぎず、ユーザーを興奮させるのは、具体的なシナリオでAIがもたらす体験の変革だ。Bill氏との対話で、繰り返し登場するキーワードは「ハードル」だ。

従来の取引プロセスは長いチェーンだ：情報収集、分析意思決定、注文実行、相場監視、振り返り。各工程は人手による操作に依存している。条件付き取引や定量化戦略を行いたい場合、ユーザーは自分でプログラムを書いてAPIを呼び出すか、プラットフォーム上で複雑なパラメータを設定する必要がある。

Bill氏は、これこそがAIにとって最も価値のある切り口だと見ている：「これらの機能は、SkillsやGetClawがなくても実現できる。プログラムを書けばいい。しかし問題は、プログラマーにとってはプログラムを書くことは簡単だが、一般ユーザーにとってはハードルが高すぎることだ。今日私たちがやっていることは、ユーザーが一言話すだけで同じ効果を実現させることだ」。

彼は具体的な例を挙げた：ユーザーが「ビットコインが1分間で3%下落したら、50%追加購入して」と言うと、背後でシステムは自動的にスケジュールタスクに変換する。このタスクは実際には3つのことを完了する必要がある：

1. ビットコイン価格のリアルタイム監視
2. 毎分価格差の計算
3. 条件を満たしたら即座に追加購入操作の実行

以前はプログラマーしか実現できなかったこのようなロジックが、今では誰でも一言で完了できる。

GetClawがリリースされてから40時間も経たないうちに、相場監視アラートが最も爆発的に使用されるシナリオとなった。これは意外ではない。従来のプラットフォームで相場監視アラートを設定するには、ユーザーは様々な指標パラメータを理解する必要があり、「半日かけても成功するとは限らない」。今では、MACDやCCIのような複数指標を組み合わせた複雑な相場監視ロジックでも、ユーザーが自然言語でニーズを説明すれば、システムが実現してくれる。

しかしBill氏は、AI相場監視の真の変革は「できること」だけでなく、「調整・最適化できること」にあると考えている。「従来のプラットフォームでは、うまく設定できなければ諦めてしまうが、今では『間違っている、どう修正すべきか考え直して』と言うことができ、満足するまで修正できる」。この継続的に反復可能なインタラクション方法は、膨大なロングテールユーザー層にとって大きな満足をもたらす。

従来の株式市場では、定量取引の割合がますます高まっており、比較的成熟した米国市場では70%を超えることもある。一般の個人投資家が市場に参入すると、マイクロ秒単位で競争する機関投資家の相手をすることになり、ほとんど勝ち目がない。Bill氏はAI取引の意義を「平準化」と概括する：「BitgetのAI分野におけるビジョンは、1億人のユーザーがウォール街と肩を並べることだ。言い換えれば、彼らがトップトレーダーの操作ロジックと実行能力に到達させることだ。過去は考えても実行できなかったが、今日は考えさえすれば実行できる」。

信頼の4つの鍵、AIが実際の資金を操作する際の安全境界

AIが「アドバイスを与える」段階から「代わりに実行する」段階に移行すると、機能の強力さは最大の課題ではなくなり、信頼こそが最大の課題となる。Bill氏は、この点をいくら強調しても足りないと考えている：「一般ユーザーが最も心配するのは『それを使っても安全か』ということだ。この信頼度は確実に構築しなければならない。一度でも安全問題が発生すれば、誰も使わなくなる」。

この核心的な懸念を中心に、Bitgetは4層の隔離システムを設計した。

• 第一層はアイデンティティ隔離。各対話でユーザーを正確に識別。
• 第二層は記憶隔離。異なるユーザー間の対話記憶は完全に隔離・混同され、個人情報が漏洩しないことを保証。
• 第三層は権限管理。どのデータ、どのツールを呼び出せるかは、ロールによって制御。
• 第四層は認証情報と資金の隔離。APIキーはトリガー使用のみに制限され、取引はサブアカウントのサンドボックス内で実行。

サブアカウントサンドボックスメカニズムは非常に現実的な設計だ。Bill氏は例を挙げる：「例えば、メインアカウントに1000ドルある場合、ユーザーはAIに操作させるために50ドルだけサブアカウントに振り替えることができる。これにより、リスクをはるかにコントロールしやすくなる」。これは、AIが判断ミスを犯したとしても、リスクエクスポージャーがユーザーが事前に設定した範囲内に厳密に制御されることを意味する。

この安全優先の考え方は、BitgetのSkillsマーケットに対する姿勢にも表れている。現在、すべてのSkillsは公式が開発・保守しており、第三者には開放されていない。Bill氏のこの点に関する説明は直接的だ：「Skill Marketを開放してより多くの人々が構築に参加できるようにすると、避けられずに安全問題が発生する。例えば、ハッカーが『私も一つ入れてあげよう』と言い、ユーザーが使用して資金損失が発生したら、それは適切ではない。私たちは『欠けても濫用しない』と言っている。ない方がましで、遊んで資金をすべて失うようなことはしたくない。結局のところ、資産市場では、早く稼ぐことよりも長く生き残ることの方が重要だ」。

OpenClawの前例は、この慎重さの合理性を証明している。それは個人のパソコン上でほとんど制限なく動作し、人々を興奮させたが、同時に「ザリガニをきれいにアンインストールするのを手伝う」という奇妙な新産業を生み出し、それ自体が金儲けのビジネスとなった。

大規模言語モデルの呼び出しレベルでは、Bitgetは初期段階で、ユーザー自身にトークンを設定させるのではなく、プラットフォームがコストを負担することを選択した。一方では安全上の理由から、他方では技術的な理由からだ。「私たちのSkillsとMCPは、組み込まれた複数の大規模言語モデルと深く適応・最適化されている。ユーザーが自由に他のモデルに切り替えると、効果が大幅に低下する」。現在、プラットフォームは各ユーザーに1日10ドルの無料呼び出し枠を提供しており、今後は市場のフィードバックに基づいて価格設定モデルを調整する予定だ。

80%のことはできるが、20%の意思決定は依然として人間に依存

AI取引の現実的な能力の限界について話すと、Bill氏は現実は楽観的ではないと率直に認める：「現在、ネット上では誰かがAIに100ドルを与えて1000ドルを稼がせようとしているが、このような粗放な操作では、資金を失う確率が非常に高いことが分かっている」。

AI取引の能力は、今日の時点では、ユーザーがお金を稼ぐことを保証することはできない。Bill氏は「80:20の法則」を用いて現在の真の状態を概括する：完全な取