私たちは大規模モデルを使って、2026年のトークン化/Web3を「占ってみた」

同じデータを、あなたは人間の脳で解釈しますか、それともAIの「占い」を信じますか？

サイバーパンクのジョークのように聞こえますが、意見が氾濫し、感情が高ぶる今日の市場で最も不足しているのは、装飾する暇のない生のサンプル情報です。

結局のところ、ポジションは人を嘘つきにさせるのです。

年末年始、2025-2026年という転換点におけるトークン化/Web3の真実にできるだけ近づくため、私たちはマイトンMSXを対象に、第一線のビルダー集団に対して匿名サンプリング調査を実施しました。主に以下の3つの質問を中心に行いました：

• あなたが考える2025年の米国株/トークン化のキーワード；
• あなたの2025年の実際の保有ポジション（米国株/Web3問わず）；
• あなたが2026年に最も配分したい方向性（米国株/Web3問わず）；

「脅しとすかし」の末、まずまずのサンプル数を集め、それを主観的判断をほとんど交えずに3枚のワードクラウド図に圧縮しました。人間の解釈にはどうしても立場が混入してしまうことを考慮し、私たちは「純粋な」ChatGPT、Gemini、DeepSeekを招待し、全く同じプロンプトの制約下で、この3枚のワードクラウド図を「占ってもらう」ことにしました。

ひょっとすると、AIは私たち自身よりも、この世代のビルダーを理解し、これらの断片から2026年の米国株、Web3、トークン化の運命のパズルを組み立てられるかもしれません。

一、あなたが考える2025年の米国株/トークン化のキーワードは何ですか？

プロンプト：あなたは、米国株のトークン化/Web3の第一線従事者たちからのキーワードサンプルセットを見ることになります。これらのキーワードは同じ質問「あなたが考える2025年の米国株/トークン化分野はどのようなものですか？」に答えるためのものです。正誤を判断したり、外部の市場情報を導入したりせず、これらのキーワード自体に基づき、データ構造と言語特徴の観点から解釈し、以下の点に重点を置いて答えてください：

どのキーワードの頻度が最も高い/低い/比較的突出しており、どのような構造的状態を反映している可能性があるか？どのキーワードや意味の方向性が明らかなコンセンサス特徴を示しており、意味が近い、方向性が反対、または緊張感の強いキーワードの組み合わせは存在するか？これらのキーワード全体は、この分野がどのような段階的特徴にあることを暗示しているか？これらのキーワードのみに基づき、外部情報を一切導入しない場合、あなたはこの分野の2025年と2026年をどのように理解するか？

記述的で抑制された分析口調を保ち、投資アドバイスや確定的な判断を与えることを避け、返答は1000字以内でお願いします。

編集者注：回答は、読みやすさを高めるため若干の整理・推敲を経ていますが、全体的な方向性と考え方は明らかな調整は加えていません（以下同様）。

ChatGPT：最も高頻度のキーワードは「加速」と「機関化」に集中しており、この分野が著しいリズムの変化を経験しているが、まだ安定していない推進過程にあることを示唆しています。中頻度のキーワードには「AI」「コンプライアンス」「分化」が含まれ、背景化・常態化された存在感を示しています。低頻度または孤立した単語、例えば「無重力」「未知」「兵家必争の地」「スタート」は、強い主観的感覚や感情のメタファーを持ち、個人が構造変化に対する不適応感、競争感、または不確実性を直接投影している可能性があります。

コーパス全体は「中期前期—構造構築段階」の言語特徴を示しています。その中で高頻度の動詞が名詞よりも多く、議論の焦点がまだ安定した形態ではなく、過程と変化にあることを説明しています。複数のキーワードが具体的な製品やモデルではなく、ルール、検証、プロセスを指しています。情緒的な語彙は存在しますが、主導的にはなっておらず、不確実性は認識されているが、まだ制御不能にはなっていないことを示しています。

これらのキーワード自体のみに基づくならば、2025年を、加速しているが未確定で、コンセンサスが集まりつつある一方で分化も起こっている過渡的な年と理解することができます。

Gemini：高頻度語には「加速」、「機関化」があり、専門的な力が介入した後の成長に対する強いコンセンサスがあることを示しています。中頻度語「AI」、「コンプライアンス」、「分化」は、技術手段、規制フレームワーク、市場パフォーマンスの不均一な状態を描いています。比較的突出した低頻度語には「無重力」、「プロセス化」、「資産検証」があり、繁栄の表層下にある根本的な不安、およびナラティブから実装への微視的視点を反映しています。

データ全体は「高い運動エネルギー、低い重心」の状態を示しています。その中で「機関化」と「コンプライアンス」の共存は、この加速が盲目的な拡張ではなく、ルールによって制約された構造的変位であり、業界の確定的な基調を構成していることを意味します。

キーワード全体の特徴を総合すると、この分野は現在「過渡的な爆発期」にあり、スタート段階の混乱（無重力、未知）と成熟前夜の厳密さ（コンプライアンス、プロセス化）の両方を兼ね備えています。市場はもはや一枚岩ではなく、明らかな「分化」を示しており、トークン化が孤立した資産実験ではなく、主流の金融と最先端技術との深い結合を開始したことを示しています。

全体として、2025年から2026年にかけて、これは不安の中で疾走し、ルールの中で再構築され、技術検証に極度に依存する専門化された参入の瞬間です。

DeepSeek：「加速」が絶対的な核心を占め、「機関化」、「分化」、「コンプライアンス」、「AI」が第二のグループを構成しています。大多数の語彙は一度しか出現せず、離散的なロングテールの特徴を示しています。例えば「無重力」は、全体的に動的で積極的な語彙の文脈（加速、開放、破壊的普及など）の中で比較的突出しており、高速変化の中で一時的に伝統的な参照系を失った状態をメタファーしている可能性があります。

その中で「機関化」と「コンプライアンス」は意味的に関連が強く、伝統的金融システムのルールと参加者の深い関与の傾向を共同で指し示しています。「分化」は、市場または分野内部で階層や経路の分離が起こる可能性を示唆しています。

分野発展の動態性（加速、多変、変動）と制度化のプロセス（機関化、コンプライアンス、プロセス化、構造化）が、二つの最も強いコンセンサス的な意味の方向性を構成しています。

この二つが並行して、急速な変化の中でルールと構造の確立を求める分野を描き出しています。

二、あなたの2025年の実際の保有ポジション（米国株/Web3問わず）

プロンプト：あなたは、米国株のトークン化/Web3の第一線従事者たちからのキーワードサンプルセットを見ることになります。これらのキーワードは同じ質問「あなたの2025年の実際の保有ポジション（米国株/Web3問わず）」に答えるためのものです。正誤を判断したり、外部の市場情報を導入したりせず、サンプルの構成に基づいて論理分析を行い、データ構造の観点から解釈してください：

関連する銘柄/分野を資産分類してください。繰り返し設定されているコア資産は存在するか？保有全体は集中型か分散型のどちらに偏っており、どのようなリスク許容方法を明らかにしているか？これらの実際の保有ポジションから、どのような行動特徴を観察できるか？

記述的で抑制された分析口調を保ち、投資アドバイスや確定的な判断を与えることを避け、返答は1000字以内でお願いします。

ChatGPT：サンプル構造から見ると、保有ポジションは以下のように明確に分類できます。

• 暗号資産ネイティブ資産：高頻度語にはBTC、ETH、SOL、BNB、USDT、USDCがあり、二次的/周辺的にはXRP、DOGE、ASTER、SUPRA、XTTAがあります。このカテゴリーは数量と繰り返し度において明らかな優位を占めており、内部には主流資産と探索的設定の両方が含まれています。
• 米国株のテクノロジーと金融関連：テクノロジー/プラットフォーム型—GOOGL、AAPL、AMAZN、NVDA、TSLA、PLTR、INTC、TSM、MU、WDCを含みます。また金融/取引関連—COIN、HOODも含みます。インフラ、プラットフォーム、技術能力に偏った選択を示しています。
• 米国株の消費財と伝統的ディフェンシブ型：MCD、KO、LLY、JDなど、数は多くありませんが、明らかに構造的なヘッジまたは安定装置の役割を担っています。
• インデックスと現金同等/リスク回避資産：VOO、金、USDT、USDCなど、ポートフォリオ全体における流動性と変動緩衝を提供します。

繰り返し出現頻度から見ると、非常に明確なコア資産層が存在します：

• BTCはサンプル中で出現回数が最も多い単一銘柄であり、複数回、密集した形で出現しています。
• GOOGLは米国株側で繰り返し度が最も高く、他のテクノロジー株を明らかに上回っています。
• ETH、SOL、BNBが第二層の繰り返し設定される暗号資産ポートフォリオを構成しています。
• USDTは非リスク資産としても複数回言及されており、それが「過渡的な存在」ではないことを示しています。

この構造は、回答者が平均分散型の保有ではなく、少数の高い確信度を持つ資産に繰り返し追加し、同時に周辺で多様な試みを保持していることを示しています。

もしこの実際の保有ポジションキーワードのセットのみに基づき、外部判断を一切導入しないならば、これを少数のコア資産をアンカーとし、複数の資産システムで並行設定を行い、同時に流動性と探索空間を保持するポートフォリオ構造として理解することができます。

Gemini：サンプルデータの予備的な整理を通じて、これらの保有銘柄を以下の5つのカテゴリーに分類できます。

データ構造は、このグループに極めて顕著なコンセンサス集中現象が存在することを示しています。その中でBTCは最も言及回数の多い銘柄であり、次にGOOGL、ETH、SOLが続き、これら4つが従事者の2025年保有の「四隅のアンカー」を構成しています。

BNB、TSLA、USDTの高頻度出現は、高いベータ（Beta）収益を追求する一方で、業界エコシステムにおける地位と流動性の両方を考慮していることも反映しています。

関連銘柄は多様ですが、サンプル容量の約50%が上位5-6のコア銘柄によって占められており、これは従事者の2025年の戦略が網羅的設定ではなく、極めて強いナラティブを支えるブルーチップ資産にチップを高度に集中させていることを示しています。

具体的に見ると、リスク許容方法はバーベル戦略と要約できます。つまり、一端はRKLB（宇宙）、SOL、各種半導体銘柄などの非常に変動の激しいテクノロジー成長株と暗号資産であり、もう一端はUSDT、金、VOO（S&P 500 ETF）などの非常に流動性が高い、または確定的な資産です。

サンプルにはMCD（マクドナルド）、KO（コカ・コーラ）などの伝統的バリュー株もありますが、あくまで添え物であり、これは2025年の保有ロジックにおいて、伝統的配当資産の地位が周辺化されていることを示しています。従事者は「価値回帰」を「キャッシュフローを支えるテクノロジー成長」と定義する傾向がより強いです。

DeepSeek：サンプル中の保有銘柄は、大まかに以下の3種類に分類できます：

• 暗号通貨：BTC、ETH、SOL、BNB、XRP、DOGEなどを含み、この種の資産は出現頻度が高く、主流と一部のアルトコインをカバーしています。
• ステーブルコインと商品：ステーブルコインはUSDTとUSDC、商品は金など、この種の資産は通常、価格変動性が低いリスク回避または流動性管理に関連しています。
• 米国株は複数の業界と時価総額をカバーしています：テクノロジー株—GOOGL（グーグル）、AAPL（アップル）、TSLA（テスラ）、NVDA（NVIDIA）、COIN（Coinbase）、PLTR（Palantir）、INTC（インテル）、MU（マイクロン・テクノロジー）、TSM（TSMC）などを含みます。消費財と伝統的業界株：MCD（マクドナルド）、KO（コカ・コーラ）、LLY（イーライ・リリー）など。金融とプラットフォーム株：HOOD（Robinhood）、FIG（金融グループの可能性）など。ETF：VOO（S&P 500インデックスETF）。

コア資産（BTC、GOOGL、ETH、SOL）が総出現回数の約37%を占め、保有構造は「コア集中、周辺分散」の特徴を示しています。つまり、コア資産に重点的に配分し、同時に多数の他の銘柄に分散投資しています。

全体として、この保有サンプルのデータ構造は、リスクと機会の間でバランスを求める設定思路を示しており、コア分野にアンカーを下ろす一方で、分散化とリスク回避ツールを通じて緩衝を構築しています。

三、あなたが2026年に最も配分したい方向性（米国株/Web3問わず）

プロンプト：あなたは、米国株のトークン化/Web3の第一線従事者たちからのキーワードサンプルセットを見ることになります。これらのキーワードは同じ質問「あなたが2026年に最も配分したい方向性（米国株/Web3問わず）」に答えるためのものです。正誤を判断したり、外部の市場情報を導入したりせず、サンプルの構成に基づいて論理分析を行い、データ構造の観点から解釈してください：

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