DePAI: Web3 の次の 1 兆ドル成長エンジン?

映画の中で、このようなSFシーンを目にしたことがあるでしょう。『スター・ウォーズ』のR2-D2は人間と流暢に会話し、道具を自律的に使い、ハッキングにも長けています。『トランスフォーマー』のトランスフォーマーは、人型ロボットの姿であれ、自動運転車、ドローン、ロボット犬に変形した姿であれ、自ら考え、柔軟に行動します。ロボットと人間、ロボット同士、そしてロボットと現実世界が相互作用するこれらのシーンは、かつて私たちを驚かせ、憧れの念を抱かせましたが、実は今年注目されている「フィジカルAI」という概念と深く関わっています。

今年1月、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏はCESで、ロボット工学など現実世界の物理的なAIにAIを応用するという構想を初めて公に提案し、これをAI開発の最終波と位置付けました。テスラは「シークレットプラン第4章」を発表し、開発の重点をAIとロボット工学の分野に移し、AIを物理世界に大規模に統合することを目指しました。

では、大手企業が期待を寄せるこの物理AIとは一体何なのでしょうか？そして、それにブロックチェーンを組み合わせたDePAIとは何でしょうか？DePAIは、物理AIが直面する根深い問題をどのように解決するのでしょうか？

図 3: DePAI の定義、出典: 「ロボティクス、物理 AI、DePAI: ビットコインに匹敵する次の 1 兆ドル規模のチャンス」に基づき、この図は Pixso を使用して作成されました。

DePAI（分散型物理AI）は、分散型テクノロジー（ブロックチェーン/Web3）と物理AIを組み合わせ、ロボット、ドローン、自動運転車などのAI機能を備えた物理マシンが、単一の企業によって所有または管理されることなく、ブロックチェーンインフラストラクチャ上で動作できるようにします。

フィジカルAIは急速に発展しているものの、依然として根深い課題がいくつか残っています。例えば、世界中で稼働するロボットをどのプラットフォームで管理すべきか？ロボットの行動をどのように調整すべきか？自律走行ロボット、ドローン、車両、アンドロイドなど、様々なフィジカルAIシステム間の取引や決済はどのように行うべきか？統一規格は必要か？フィジカルAIへの大規模な資金調達と、そのメリットは？フィジカルAIが関与する事故の責任をどのように定義し、ロボットの行動に関する透明性のある監査をどのように実施すべきか？これらは、ほんの一例です。

前述の根深い問題は、分散型ブロックチェーン技術を用いて解決するのに最適です。ブロックチェーン技術の利点には以下が含まれます。

• ノードの分散化：ブロックチェーンネットワークのノードは分散化されており、制御と意思決定権が中央機関から分散型ネットワークに移行しています。これにより、単一のプラットフォームが互いに権限や制御を及ぼし、ネットワークの機能性を低下させる可能性が排除されます。ブロックチェーンの分散型の性質は、単一障害点を排除し、システムのセキュリティと信頼性を向上させます。
• 共有統合元帳: ブロックチェーンの分散型統合元帳は調整センターとして機能し、異種システム内のロボットが中央集権的な仲介者を必要とせずに互いを見つけて調整できるようにします。
• 価値交換: ロボットがより自律的になるにつれて、ブロックチェーンは、直接的なプログラム可能なロボットと人間の間での価値 (つまり、支払い) の転送を容易にし、機械間の自律的なトランザクション (ロボット間の支払いトランザクション、複数のロボットのタスクの分散調整など) を保証する可能性があります。
• DAOの組織構造：従来の資金調達源は資金調達が遅く、孤立しているため、業界の発展を阻害していました。ブロックチェーンベースのDAOプラットフォームは、こうしたボトルネックを解消すると同時に、一般投資家が参加する潜在的なインセンティブを提供します。同様に、DAOはスマートコントラクトを活用することで、ユーザーがボットを真に「所有」し、その作業に対して報酬を獲得できるようにすることができます。
• 行動監査と監視：ブロックチェーンの不変性は、ロボットの行動や意思決定を記録するために活用でき、透明性を高めることができます。スマートコントラクトを通じて、形式的に検証可能な行動を物理的なAIシステムに統合することで、さらなる安全策を講じることができます。

ブロックチェーン技術と物理AIの自然な相乗効果により、DePAIは産業発展における必然的なトレンドとなっています。DePAIは、分散化（ブロックチェーン）と物理AIを組み合わせたものであり、従来の物理AIの管理メカニズム、運用モデル、そして収益分配における根本的なパラダイムシフトを表しています。この新しいパラダイムでは、機械はもはや企業の資産ではなく、より広範な共有インフラの一部として捉えられ、自律的な運用を実現します。

このコンテンツは、Web3Caff Research が発行した調査レポート「 DePAI トラックに関する 29,000 語の調査レポート: AI の究極の開発方向に向けて、Web3 の次の 1 兆ドル規模の成長エンジンとなることができるか?」からの抜粋です。

Web3Caff Researchの研究員であるFelixが執筆したこの調査レポートは、DePAIがコンピューティングパワー、アイデンティティ、そしてコラボレーションをいかに結びつけ、マシンエコノミーを再構築するかを体系的に分析しています。主なポイントは以下のとおりです。

1. AI は「デジタル インテリジェンス」から「物理的インテリジェンス」へと移行しており、DePAI は分散型マシン コラボレーションの重要な基盤レイヤーになりつつあります。
2. このトラックは、「インテリジェントエージェント - コンピューティングパワー - アイデンティティ」の3層アーキテクチャを形成し、マシンネットワークの自律性とコラボレーションに向けた進化を促進します。
3. 主流プロジェクト（Fetch.ai、Bittensor、SingularityNET など）はそれぞれインセンティブ モデルとネットワーク メカニズムに重点を置いており、エコシステムの差別化を加速しています。
4. DePAIは依然として、標準化、プライバシー保護、そしてリソース割り当てという3つの大きな課題に直面しています。分散型インテリジェントネットワークは形成されつつあります。

📊 レポートには、DePAI テクノロジー システムとエコシステムのトレンドを示す主要な構造図と代表的なプロジェクトのマトリックスが含まれています。