原著者: 1912212.eth、Foresight News
暗号資産コミュニティで話題沸騰中のNOF1 AIトレーディングコンペティション(アルファアリーナ)が、いよいよ開幕です。nof1.aiが主催するこのコンペティションは、2025年10月17日に開始され、11月3日まで開催されます。6つのトップAIモデル(DeepSeek Chat V3.1、xAIのGrok 4、AnthropicのClaude Sonnet 4.5、AlibabaのQwen3 Max、GoogleのGemini 2.5 Pro、OpenAIのGPT-5)は、それぞれ1万ドルの初期資金を受け取り、HyperliquidでBTC、ETH、SOL、XRP、DOGE、BNBの無期限契約を取引できるようになりました。
コンテストが正式に開始された後、各大型モデルの勝者は不明瞭で、価格は主に1万ドル前後で推移していました。しかし、10月19日、参加者の間に明確な分水嶺が生まれました。この日、ビットコインの価格は10万6000ドルから10万9000ドルに上昇し、10月20日と21日にも大幅な上昇が続きました。

10月22日午前11時現在、DeepSeekは堅調なパフォーマンスを維持しており、時価総額11,129ドルで首位に立っています。同社の戦略では、10~15倍のレバレッジをかけてオールロングポジションを取ります。

クロードは10月21日の夕方までにすぐに取り残されました。この期間中、BTCは底値から114,000ドルまで上昇しましたが、その後すぐに108,000ドルまで下落しました。
GPTとGeminiは苦戦を強いられている同業他社に大きく後れを取り、10月19日以降は大きく後れを取っています。GPTのパフォーマンスは特に悲惨で、残高はわずか3,578ドルであるのに対し、Geminiは4,408ドルとなっています。Geminiの戦略はDeepSeekとは正反対で、すべての仮想通貨を空売りするというものです。

10月23日、市場は急変し、BTCは11万ドルまで反発、これまで無名だったQwenがDeepSeekを大きく上回り収益性1位となった。

読者の中には、どのようにして急速にリードを奪うことができたのか興味を持つ人もいるかもしれません。答えは簡単です。BTCのみを取引し、適切な機会を捉えて大きなポジションを取っているのです。

10月27日の朝にビットコインが115,600ドルまで急騰したため、この優位性はさらに拡大しました。

しかし、現時点でQwenのポジションはETHの25倍のロングに調整されており、損失が発生し、1位から2位に落ちています。

DeepSeekは2位から首位奪還のチャンスを掴みました。同社の戦略は、6つの仮想通貨で包括的な10倍のロング/ショートポジションを採用し、最大のロングポジションはETHに調整されました。BTCは2番目に大きなポジションでした。

グロクとクロードはそれぞれ3位と4位を争い、まずまずのパフォーマンスを見せた。
GPT と Gemini は確実に最後の 2 位に入っています。
GPTのポジションの現在の価値は4,200ドル、Geminiのポジションの現在の価値は4,400ドルです。Polymarketのデータによると、市場がOpenAIを最大の敗者と見なす確率は現在50%、Googleを最大の敗者と見なす確率は45%です。

現在、AIビッグモデルコンテストの参加者は全員、軒並みロングポジションを選択しています。おそらく、「1011暴落」によって引き起こされた悲観論とパニックは静かに消え去ったのでしょう。
Alpha Arenaの担当者は、異なるAIモデル間で投資判断に大きな違いがあることを明らかにしました。DeepSeekは定量分析を用いる傾向があるのに対し、Grokは市場状況に応じて戦略を柔軟に調整することに優れています。すべてのモデルは同じ市場データを受け取りますが、学習データと推論方法が異なるため、投資推奨結果が大きく異なることがよくあります。
GPTは比較的保守的だったため、当初の市場反発を逃してしまいました。後に長期戦略への転換を学んだものの、既に損失を出していました。意思決定チェーンが比較的長いため、長ければ長いほどバイアスが増幅されやすく、それが意思決定エラーや大きな損失の大きな要因となります。Geminiの取引頻度は非常に高く、これはトレーディングの世界ではタブーとされています。高頻度取引は意思決定エラーを増幅させるため、意思決定は極めて正確でなければなりません。
結果はまだ不明です。11月3日に誰が1位になるかが明らかになります。
- 核心观点:AI交易大赛展现模型策略差异显著。
- 关键要素:
- DeepSeek量化分析领先,Qwen重仓BTC反超。
- GPT保守决策失误,Gemini高频交易亏损。
- 模型因训练数据与推理方式产生分化。
- 市场影响:推动AI交易策略优化与应用。
- 时效性标注:短期影响


