ArkStream 創設パートナーの香港でのスピーチ: AI エージェントの将来とは?

2月17日、ArkStream Capitalとio.netが共催したイベント「THE AI AGENT EVOLUTION - 混沌、革新、そして未来への道」が成功裏に終了しました。

このイベントは、AI エージェントの将来とそれが暗号空間に与える影響を探ることを目的としています。このイベントでは、業界のリーダー、投資家、イノベーターが集まり、人工知能とブロックチェーン技術の交差点における最新の開発、課題、機会について議論します。

ArkStreamの創設パートナーであるYe Su氏は、「AIエージェントの今後は？」と題したスピーチでイベントの幕を開け、AIエージェントプロジェクトの市場価値の大幅な成長とその後の低下（それらの合計市場価値は2025年1月に200億ドルでピークに達し、その後約70億ドルに落ち込んだ）を強調した。また、杭州で開発された新しいAIモデルであるDeepSeekの影響について議論し、トレーニングコストを大幅に削減したより効率的なアルゴリズムを提供する。さらに、AI主導の分散型金融、分散型物理AIエージェント（DePAI）、ブロックチェーンによって実現される検証可能性、分散型データインフラストラクチャの重要性、ブロックチェーンネットワーク間の相互運用性の必要性など、2025年に向けた5つの重要な予測を共有した。

以下はイェ・スー氏のスピーチの要約です。

AIエージェントの台頭と市場の動向

AIエージェントのエコシステムは急速な成長と変動を経験してきました。 2025 年初頭、GOAT などのイノベーションにより、業界は市場価値 200 億ドルでピークに達しました。しかし、その後、投機的な誇大宣伝と長期的な可能性の共存を反映して、市場はすぐに約 70 億ドルに調整されました。

主な推進要因は次のとおりです。

• 消費者レベルのイノベーション: AIXBT や Virtuals などのプロジェクトは、タスクを自動化し、財務アドバイスを提供し、さらにはコンテンツを生成する AI エージェントの能力を実証し、単純なチャットボットを超える可能性を強調しています。

• Web3 統合: ブロックチェーンの検証可能な計算とトークン化されたインセンティブは、AI エージェントの運用における透明性と信頼性を確保するために重要であり、これは従来の Web2 システムでは埋めることができないギャップです。

DeepSeek: AIの民主化の触媒

講演では、杭州の企業が開発した画期的なオープンソース AI モデルである DeepSeek が取り上げられました。DeepSeek は、従来の大規模言語モデル (LLM) のコストのほんの一部にあたるわずか 550 万ドルでトレーニングでき、手頃な価格の分散型 AI インフラストラクチャへの移行を体現しています。 DeepSeek は軽量設計のため、エッジ コンピューティングとモノのインターネット (IoT) 統合のトレンドに沿って、個人のデバイスに導入できます。

自律型AIエコシステムにおけるWeb3の役割

Ye Su 氏はまた、 Web3 における AI エージェントの 3 層フレームワークを強調しました。

• 推論レイヤー: DeepSeek などの大規模言語モデル (LLM) によって駆動され、意思決定と問題解決をサポートします。

• 実行レイヤー: ブロックチェーン ベースの AI 動作検証により、不変の作業証明を保証します (例: Elon XAI の「すべての証明」コンセプト)。

• インセンティブ レイヤー: AI エージェントのクロスプラットフォーム コラボレーションに対するトークン化された経済的報酬。マルチエージェント システムにおける互換性の課題を解決します。

2025年のAIエージェントに関する5つの予測

• DeFAI: AI エージェントが、人間レベルの財務上の意思決定を模倣して、暗号資産の投資、収益管理、リスク評価を自律的に管理します。

• 分散型物理 AI (DePAI): エージェントはデジタル世界と物理世界を橋渡しし、IoT デバイス (スマート ホームなど) を制御し、ブロックチェーンで保護されたプロトコルを通じて現実世界のタスクを実行します。

• 検証可能性: Phala や Space and Time などのプロジェクトにより、AI 出力の透明な検証が可能になります。これは、規制遵守とユーザーの信頼にとって非常に重要です。

• データは通貨です: 分散型データ マーケット (Vana、Cookie など) は AI トレーニングを推進し、貢献者のプライバシーと公正な収益化を保証します。

• 構成可能性: 統一されたプロトコルにより、AI エージェントはブロックチェーン ネットワーク全体でシームレスに動作できるようになり、現在のエコシステムの断片化に対処します。

5. 課題と長期ビジョン

AI エージェントに対する熱意にもかかわらず、Ye Su 氏は講演の中でいくつかのハードルがあることを認めた。

• 倫理的リスク: AI エージェントが偏見を避け、プライバシーを保護し、人間の価値観に沿うことを保証するには、強力な規制の枠組みが必要です。

• 市場の成熟度: 現在のプロジェクトはまだ実験段階にあり、投機的な取引を超えた持続可能な使用事例を実証するのに苦労しているプロジェクトが多くあります。

イェ・スー氏は楽観的な見通しでスピーチを締めくくりました。「AIエージェントは単なるツールではありません。価値、知性、自律性が融合する新しいインターネットの礎です。Web3のインフラストラクチャは、その潜在能力を最大限に引き出し、人間とエージェントがシームレスに連携する未来を創造します。」