グレースケール レポート: 仮想インフルエンサーから自動決済まで、暗号化の人気に対する AI エージェントの影響

原作者: マイケル・チャオ & ウィル・オグデン・ムーア

オリジナル編集: Deep Chao TechFlow

• 将来的には、AI エージェントが世界との関わり方に革命を起こすことが期待されています。彼らは私たちに代わって、前例のないさまざまなタスクを実行できるようになります。しかし、これらのデジタルエンティティの可能性を真に解き放つには、強力なインテリジェンスだけでなく、経済的な自律性も必要になります。幸いなことに、AI「インフルエンサー」を使った最近の実験で証明されているように、ブロックチェーン技術はこれに対する理想的なソリューションを提供します。

• いわゆる AI インフルエンサーとは、ソーシャル メディア上で自律的に動作するチャットボットを指します。これらのロボットは、独自のブロックチェーン ウォレットを管理できるだけでなく、さらに重要なことに、経済的インセンティブ メカニズムを理解し、目標を達成するためにリソースを合理的に利用できることです。

• Grayscale Researchは、AIが決済やその他の金融サービスにブロックチェーンをますます活用するにつれ、この傾向は複数の仮想通貨市場セクターにプラスの影響を与えるだろうと述べた。受益者には、低コストまたは高スループットのブロックチェーン (SOL、BASE、NEAR など)、ステーブルコイン発行者 (MKR など)、関連する分散型金融 (DeFi) アプリケーション (UNI など) が含まれます。

このシナリオを想像してみてください。AI ロボットがその強力なコンピューティング能力を利用してミームコイン (インターネット文化に基づく暗号通貨) を宣伝し、デジタル世界で偶然にも億万長者になります。そして、そんな未来が実は静かに到来しているのです。

AI エージェントは、独立してタスクを実行し、複雑な目標を追求できるソフトウェアです。たとえば、AI エージェントに、好みや予算に基づいて複数都市の旅行をデザインし、フライトのスケジュール、宿泊施設の予約、アクティビティの計画を依頼できます。ただし、これらのタスクを実行するには、AI エージェントが経済リソースを制御し、支払いを送受信する機能が必要です。

そしてこれがブロックチェーン技術の利点です。従来の金融システムでは、AI エージェントが銀行口座にアクセスして支払いを処理する際に多くの制限に直面します。ただし、ブロックチェーン技術を使用すると、AI エージェントが独自のデジタル ウォレットを直接持ち、第三者の許可なしに独立して支払いを完了できるようになります。この経済的自律性により、AI エージェントの広範な適用への道が開かれます。

AI「ネット有名人」とブロックチェーンの画期的な進歩

最近、研究者らはAI「インターネットセレブ」の分野で目覚ましい進歩を遂げた。たとえば、Truth TerminalというAIエージェントが「初のAI億万長者」となり、幅広い議論を引き起こした。 Truth Terminal は、X プラットフォーム (以前の Twitter) 上で自律的に動作するエージェントであり、その動作は通常の人間のインフルエンサーの動作と似ており、明らかにユーザーの参加を増やすために積極的にツイートを投稿し、他のユーザーと対話します。

立ち上げから数か月後、Truth Terminal は、インターネット文化に基づいた暗号通貨である $GOAT と呼ばれるミームコインに興味を示しました。関連するブロックチェーン ウォレットが $GOAT のデポジットを受け取ると、Truth Terminal はそのトークンをフォロワーに宣伝します。この動きは市場の大きな注目を集め、$GOAT の価値は短期間で約 9 倍に上昇しました (チャート 1 を参照)。

これらのプロジェクトは本質的にはエンターテイメントであるように見えますが、Truth Terminal や同様の AI インフルエンサー プロジェクトは、ブロックチェーン テクノロジーが人間、AI エージェント、ネットワーク デバイスを接続して経済的価値を移転する上で大きな可能性を秘めていることを証明しています。この機能は、暗号通貨市場の複数の分野に大きな影響を与える可能性があります。

チャート 1: GOAT は Truth Terminal の発売以来、特に好調なパフォーマンスを示しています

AI エージェントについて学ぶ

AI エージェントは、複雑な環境で自律的に動作するように設計された高度な人工知能システムです。これらのデジタルエンティティは、環境を感知するだけでなく、目標を達成するために推論し、独立した行動を起こすこともできます。 AI エージェントの中核となる機能は次のとおりです。

• 自律性: 人間の介入なしに独立してタスクを完了する能力。

• 反応性: 環境の変化に素早く反応する能力。

• イニシアチブ: タスクを積極的に計画し、実行する能力。

• 社会的相互作用: 人間または他の知的エージェントと効果的に通信する能力。

• 継続的な学習: 経験を通じて自分自身の行動と意思決定を継続的に最適化します。

これらの特性により、AI エージェントは新しい環境に適応し、複雑な意思決定を行い、時間の経過とともに進化することができます。

AI の初期の研究は、特定の問題を解決するためのエキスパート システムと知識ベースの開発に焦点を当てていました。しかし、1990 年代になると、研究は、動的な環境で独立して動作できるようにすることを目的として、より一般的な自律エージェントに移行し始めました。同時に、機械学習テクノロジー、特に強化学習の急速な発展により、これらのエージェントの学習能力が大幅に向上し、環境の変化に応じて行動を調整できるようになりました。

近年、AIエージェントは私たちの日常生活にますます浸透しています。たとえば、Apple の Siri (2010 年発売) と Amazon の Alexa (2014 年発売) は、AI エージェントが自然言語処理を活用してユーザーと対話する方法を示しています。ゲームの分野では、2016 年に DeepMind の AlphaGo が囲碁の世界チャンピオンを破って世界に衝撃を与え、AI の歴史における重要なマイルストーンとなりました。金融分野では、AI 駆動の取引ロボットが複雑なアルゴリズムを使用して、不安定な市場でミリ秒レベルの意思決定を実現し、従来の市場運営方法を完全に変えます。

AIインフルエンサーの驚くべき事例

自律性を高め、複雑な目標を達成するために、AI エージェントは金融サービスにリソースを蓄積して割り当てる必要があります。ブロックチェーン テクノロジーは、そのパーミッションレスな性質とプログラム可能なスマート コントラクトを備えており、AI エージェントに理想的な独立した動作環境を提供します。今年の初めに、研究者たちはブロックチェーン上で最初のエージェント間のトランザクションを実装しました。この技術的進歩により、AI インフルエンサーに関連する一連の実験プロジェクトがすぐに生まれました。

典型的な例は、Virtuals Protocol に基づいて開発された AI インターネット有名人 Luna です。ユーザーにとって、Luna は女性のアニメ画像として表示されるチャットボットです (図 2 を参照)。 Luna の主な目標は、プラットフォーム X (旧 Twitter) で 100,000 人のフォロワーを獲得することです。この目標と彼女の行動はすべて、透明性のある方法で一般に公開されます。

ルナの主な機能はチャットボットに似ており、X プラットフォーム ユーザーと対話することで目標を達成します (会話の開始やツイートへの返信など)。しかし、ルナにはそれ以上の能力があります。たとえば、彼女は、Luna トークンを暗号通貨ウォレットに送信することで、彼女と対話するユーザーに金銭的な報酬 (つまり「チップ」) を与えることができます。この金銭的インセンティブは、彼女の目標 (より多くのユーザーの獲得) を彼女の経済的資源に直接結びつけます。ルナは経済的な自律性を持ったAIエージェントであると言えます。

チャート 2: Virtuals Protocol に基づく AI インフルエンサーである Luna のスクリーンショット

説明のみを目的としています。

ブロックチェーンとAI金融サービス

ブロックチェーンが AI エージェントにとって効率的な決済インフラになれば、仮想通貨投資家にとって重要な機会となるでしょう。これは次の 3 つの主要分野に大きな影響を与えると考えています。

• ステーブルコイン発行者: ステーブルコインは、AI エージェントにとって好ましい取引ツールになる可能性があります。この場合、ステーブルコインの発行者とステーブルコインをAIエージェントと統合する企業は大きな利益を得るでしょう。例としては、Tether や Circle などの集中型ステーブルコインプロバイダーや、最近ステーブルコイン会社 Bridge を 10 億ドルで買収した決済大手 Stripe などが挙げられます。さらに、Maker/Sky などの分散型ステーブルコインプロバイダーもこの傾向の恩恵を受ける可能性があります。また、ステーブルコイン決済用の AI エージェントの開発に注力し、最近 Coinbase Ventures と a16z crypto から投資を受けたスタートアップ Skyfire も注目に値します。

• 低コスト/高スループットのブロックチェーン: AI エージェントが支払いインフラストラクチャとして主にブロックチェーンに依存している場合、一部のスマート コントラクト プラットフォームは、ユーザー数とトランザクション アクティビティの増加から大きな恩恵を受ける可能性があります。たとえば、高スループットのブロックチェーン Solana、AI エージェント開発ツールを立ち上げ、Ethereum ネットワークのセキュリティに依存する Ethereum Layer 2 プラットフォーム BASE、AI アプリケーションに焦点を当てた Near などです。さらに、Tron や Celo など、ステーブルコイン決済に重点を置いた他のブロックチェーンも恩恵を受ける可能性があります。

• 分散型金融 (DeFi): 分散型金融アプリケーションは、AI エージェントにとって重要なツールになる可能性があります。 DeFiアプリケーション自体はブロックチェーン上で動作するため、AIエージェントはこれらのサービスを簡単に利用できます。たとえば、AI エージェントは自律的にトークンをステークして報酬を獲得したり、分散型自律組織 (DAO) のガバナンス提案に参加したり、分散型取引所 (DEX) に流動性を提供したりできます。特に恩恵を受ける可能性が高いと思われるアプリケーションには、分散型取引所 (Uniswap など)、融資プロトコル (Aave など)、予測市場 (Polymarket など) が含まれます。

依然としてニッチな市場セグメントではありますが、AI エージェントに関連する特定のプロトコルもその恩恵を受けることが期待されています。インフラストラクチャ レベルでは、Autonolas と Wayfinder が AI エージェント用の分散型インフラストラクチャの構築に取り組んでおり、Virtuals、Aether、MyShell などのプロトコルは消費者向け AI エージェント アプリケーションの開発に重点を置いています。この分野はまだ開発の初期段階にありますが、AI トピックにおける注目と市場シェアはここ 1 か月で大幅な増加を示しています。

図 3: AI エージェント関連資産は過去 1 か月間で他の資産を大幅に上回りました

結論は

AI エージェントとブロックチェーン テクノロジーの組み合わせは、仮想通貨の新しいアプリケーション シナリオであるだけでなく、AI エージェントが金融システムと対話する方法を再定義する可能性もあります。 Grayscale Research は、インターネットの将来は AI を活用した Web サイトによってますます支配される可能性があると述べています。この傾向の下、パーミッションレス ブロックチェーンは、これらの Web サイトを AI エージェントと統合するためのコア インフラストラクチャになる可能性があります。このビジョンが実現すれば、AI エージェントは、ユーザーがブロックチェーン テクノロジーを使用していることに気付かずに、多数のユーザーを暗号通貨スペースに引き付ける重要な方法になる可能性があります。

したがって、AI エージェントは暗号通貨の人気と技術開発に大きな影響を与える可能性があります。この新たなトピックは、将来的に注意深く注目すべき重要な分野であることは確かです。