今でもブロックチェーンは必要なのでしょうか?通貨とAIから考える
原作者：100y
オリジナル編集: Deep Chao TechFlow
図の未知の部分が再びつながり、以前と同じ軌道をたどるでしょうか?
人間は素晴らしい生き物です。生物の進化のスピードはとても遅いですが、人間が科学技術を使って世界を変えるスピードは驚くほど早いです。今日の私たちの生活を千年前の生活と比較して想像してみてください。私たちの外見は似ており、認知能力もそれほど変わっていませんが、生活水準の差は非常に大きいです。
しかし、どんなに世界が急速に変化しても、人間は最終的には有機物と無機物で作られた身体と遺伝子によって制限されます。富と権力をめぐる本能的な闘争、階級対立、国際秩序を再確立するための戦争、富と借金の循環は歴史を通じて存在しており、今後も続く可能性が高い。これらの問題に対して人間がどのように反応し、行動するかは、時間が経っても大きく変わる可能性は低いです。
この見解は、歴史上の主要な出来事に対する人間の行動と反応を研究することで、将来のパターンを予測できることを示唆しています。絶対的な確実性を持って未来を予測することはできませんが、人類の生物学に劇的な変化や、世界が仏教に改宗して悟りを開くなど、私たちの集団的な考え方に根本的な変化がない限り、過去を利用して将来の傾向について十分な情報に基づいて予測することはできます。推測に基づいています。
多くの出版された本は、人間社会の不変の側面と歴史的出来事に対する私たちの一貫した反応を分析しています。たとえば、モーガン ハウスルの「Just the Same」は、人間の思考プロセスの永続性を微視的な観点から洞察力に富んだ説明を提供します。一方、 レイ・ダリオの『変化する世界秩序に対処するための原則』は、帝国史の反復性をマクロな視点から分析している。どちらの本も、これらの永続的なパターンを理解することに興味がある読者に強くお勧めします。
このような背景を背景に、この記事は、現在人類が直面している主要かつ避けられない傾向と、それらが社会に与える潜在的な影響を探り、それらを歴史上の同様の状況と比較することを目的としています。この記事では、米ドルの地位の揺れと汎用AI（AGI）の台頭に特に注目し、どちらも中央集権的すぎるために重大なリスクをもたらす可能性があると指摘しています。したがって、ブロックチェーン技術は本質的に分散化を促進し、人類社会の将来において重要な役割を果たすと私は信じています。この記事の各パートでは、ビットコインが主導するブロックチェーン業界が最終的に私たちの世界をどのように形作るかについて詳しく説明します。
1. 避けて通れない話題：通貨
1.1 基軸通貨の崩壊は避けられない
お金は取引を促進するために確立された社会契約です。その正当性は、国際秩序における力のバランスと参加者の信頼にかかっています。人間の思考や感情のシステムは長期間にわたって大きく変化しないため、将来の通貨システムは歴史的な前例に従う可能性が高くなります。
今日、ほとんどの人々は米ドルが世界基軸通貨であることに慣れており、日常生活の中で何の疑問も持たずにそれを使用しています。軍事、金融、科学、その他さまざまな分野における米国の優位性により、ドルの一見永遠の地位が強固になった。しかし、人間は自分が直接経験していないことに対して過信する傾向があります。お金の性質と歴史を簡単に調べてみると、世界の基軸通貨の寿命は予想よりも短いことが多いことがわかります。
わずか 80 年前の1944 年にブレトンウッズ体制が確立されて以来、米ドルは世界唯一の基軸通貨であり続けています。米ドルの現状を評価する前に、過去の世界準備通貨を振り返るのは理にかなっています。ドルが登場する前はポンドが世界の基軸通貨であり、その前はオランダギルダーでした。
(準備通貨の歴史は繰り返されます)
オランダとイギリスの大国の盛衰と、世界準備通貨の保有者としての在職期間は、非常によく似たパターンをたどりました。彼らはいずれも、衰退する勢力を打ち負かした後、台頭し始めました。勝利は資本主義の発展と産業革命の到来を促進し、その進歩により各国の競争力が強化され、基軸通貨国となる基礎が築かれました。
しかし、世界基軸通貨の地位に伴う富と繁栄がしばしば衰退の種を蒔くことは、歴史が繰り返し示してきた。財政赤字の増大と所得格差の拡大は国家競争力を損ない、債務の蓄積を加速させます。最終的に、戦争によって引き起こされた巨額の債務と通貨切り下げにより、かつて強大だったこれらの国々は基軸通貨の地位を新興大国に譲渡することを余儀なくされました。
(ブレトンウッズのマウント ワシントン ホテル | 出典: Wikipedia)
現在世界をリードする超大国である米国も同様の軌跡をたどった。南北戦争後、米国は第二次産業革命、資本主義の発展、地政学的優位性を通じて競争力を高めました。第一次世界大戦と第二次世界大戦中および戦後、米国は衰退するヨーロッパを上回り、富と繁栄において新たな高みに達しました。第二次世界大戦の勝利が不可避となったため、米国は戦後金融秩序を再編するための会議を開催し、ブレトンウッズ体制を採用し、金本位制の下で米ドルを基軸通貨として確立した。
しかし、ハードカレンシーに基づく基軸通貨経済はジレンマに直面しています。米ドルを国際貿易の主要通貨として使用するには、十分な米ドルの供給が必要であり、そのためには基軸通貨国が赤字を維持する必要があります。金準備高に変化はありませんが、米ドルの発行増加は必然的に通貨の価値の下落につながり、準備通貨に対する国際的な信頼を損ないます。この問題はトリフィンのジレンマとして知られています。
ソ連との冷戦、ベトナム戦争、石油危機により貿易赤字とインフレが悪化した。リチャード・ニクソン大統領は、米国が金の償還要求に応じられなくなった1971年にドルの金兌換制度を廃止した。この結果、金価格は 1980 年に固定の 1 オンスあたり 35 ドルから 850 ドルまで劇的に上昇し、法定通貨時代の始まりと高インフレ時代の始まりとなりました。
幸いなことに、ポール・ボルカー氏による年率20％に達する前例のない高金利政策とオイルダラーシステムの創設の成功により、米ドルは再び上昇し始めた。この回復により、1990 年代に米国の経済的繁栄の時代が到来しました。
(出典: フレッド)
しかし、ブレトンウッズ体制の終焉後、米ドルの発行方法は根本的に変わりました。お金が必要になるたびに、政府は国債の発行を開始し、FRBはこれらの国債を購入するためにお金を印刷し、マネーサプライが急速に増加します。政府債務は1971年の3,910億ドル（GDPの34％）から2023年末には34兆ドル（GDPの120％）まで急増した。 2008年と2020年の金融危機の際、政府はこのメカニズムを通じて多額の債務を蓄積し、ドル安が続いた。
このような巨額の政府債務はいつまで耐えられるのでしょうか？この質問により、考えられるシナリオがいくつか浮かび上がります。可能性の一つは、ポール・ボルカー氏のようなインフレ戦士の出現であり、深刻な不況を犠牲にしてでも債務削減に向けて思い切った措置を講じることができるだろう。あるいは、AIなどの破壊的イノベーションによって供給と生産が増加し、経済に継続的なデフレ圧力が加わり、ドルの寿命が延びる可能性もある。
(政治的二極化 | 出典: Pew Research Center)
しかし、前述したように、お金は社会契約です。したがって、国際社会が米国とその通貨に対する信頼を失い始めると、ドルの下落が始まります。基軸通貨の必然的なインフレは、国内外の所得格差や政治的二極化などの社会問題を悪化させ、ドルへの信頼をさらに損なう可能性がある。現時点ではドル終焉の明確な兆候はないが、その可能性が高まっていることを示唆する質問が増えている。
（中国は金が大好き | 出典：Investing.com）
インフレだけでなく、地政学的問題もドルの地位を弱める可能性がある。ロシアのウクライナ侵攻に対抗して、西側諸国はロシアをSWIFT銀行システムから排除し、ユーロやドルでの貿易決済を阻止し、ロシアが保有する米ドル外貨準備の半分を凍結した。こうした行為は他国の米ドルに対する信頼を損なうことになる。例えば、ロシアとウクライナの紛争が始まって以来、中国は着実に米国債を売却して金を蓄積し、それによって米国への依存度を低下させている。
歴史は、通貨をめぐる力関係が変わらないことを証明しています。前例のない完璧な金融政策がなければ、どんな基軸通貨も最終的にはその地位を失うことになります。正確なタイミングは誰にも予測できませんが、米ドルはいつか終わりを迎えることになります。この瞬間ができるだけ遅く、できるだけスムーズに訪れることを祈るばかりです。
1.2 ハード通貨としてのビットコイン
米ドルの信頼が徐々に失われると、当然、金などの資産が注目されることになる。金はその希少性と不変の物性により、古代から現代に至るまで珍重されてきました。大規模な紛争の間、金は究極かつ最も信頼できる資産として国際的に認識されています。したがって、各国の中央銀行は常に一定の金準備を維持しています。
(戦時中に銀行に並ぶロシア人 | 出典: AP)
現在、個人は鉱山会社の株式、金先物、金ETFなど、さまざまな方法で金に投資できます。これらの投資方法は一般に、金融市場が発達している国でより効果的です。ただし、金融市場が発展していない国、または戦争や革命に直接巻き込まれている国に住んでいる場合は、金への投資が大幅に制限される可能性があります。これらの投資手段には金の直接所有権は含まれていないため、国際的な混乱の際には取引相手のリスクが伴います。さらに、現物の金を購入して保管するのは簡単ではありません。
（出典：開高）
この場合、ビットコインは金と同様の優れたハード資産として機能します。その供給は限られており、単一の組織によって管理されておらず、戦時などの危機的な状況でも保管や移動が特に簡単です。たとえば、2022 年 2 月 24 日のロシアのウクライナ侵攻中、BTC/UAH の取引量と価格は急増し、国際為替レートに対して 6% のプレミアムで取引されました。それほど極端ではないシナリオであっても、自国通貨が不安定な国ではビットコインの需要が高くなります。トルコでは年間インフレ率が約70％で、ビットコインは金と同様のプレミアムで取引されている。これらの例は、ビットコインが実際にハード資産として機能できることを示しています。
(出典: BlockScholes、Yahoo)
上記の例からわかるように、ビットコインは将来ハード通貨として大きな可能性を秘めています。しかし、これは、現在安定した通貨システムによって保護されている先進国の国民は、投資ポートフォリオにビットコインを含める必要がないことを意味するのでしょうか?危機的状況以外でも、ポートフォリオの一部をビットコインに割り当てると、分散という点で大きなメリットが得られます。グラフが示すように、ビットコインと金、株式、米ドルなどの他の資産との相関関係は時間の経過とともに変動しますが、通常は大きな価格変動を示します。このユニークな機能により、ビットコインなどの暗号通貨を保有することが有利な選択肢になります。
(出典: K 33 リサーチ)
実際、米国の多くの金融機関は最近、BTC ETF をポートフォリオに追加しています。 K 33 Researchによると、2024 年の第 1 四半期には、937 の機関が 13 F 申告書でビットコイン ETF の保有を報告しました。これらには、JPモルガン、UBS、ウェルズ・ファーゴなどの大手企業に加え、約1億6,000万ドル相当のBTC ETFを取得したウィスコンシン投資委員会も含まれます。この傾向は、ビットコインが価値の保存手段としてますます見なされていることを示しています。
（ファストフードの価格高騰）
新型コロナウイルス感染症時代の量的緩和政策によるインフレの影響が完全には消えていない中、米国は来たる大統領選挙に対応して再び流動性を高めている。米財務省は財政支出を拡大しており、５月２９日から２０年ぶりとなる国債買い戻しを実施する予定だ。同時に、FRBは量的引き締めのペースも減速させている。
その結果、米ドルは引き続きインフレ圧力にさらされ、大不況時に大量に発行されることになる。米国が軍事、科学、産業分野で革新を続け、リーダーシップを維持できない限り、ドルの価値は時間の経過とともに必然的に下落するだろう。逆に、これによりビットコインの注目と価値は自然に高まります。
しかし、ビットコインが金のようなハード資産になるためには、セキュリティの規模とネットワークの収益性という重要な課題に直面しています。ビットコインの価値の基本的な要素は、そのネットワークのセキュリティです。マイナーの数が増えれば増えるほど、ネットワークの安全性が高まり、ビットコインの価値がより安定します。
ビットコインマイナーは、ブロック報酬と取引手数料という 2 つの主な方法で収入を得ます。ブロック報酬は、ブロックのマイニングに成功した後にマイナーが受け取る固定数のビットコインであり、4 年ごとに半分になります。取引手数料は、ビットコインネットワーク上で取引を行う際にユーザーが支払う手数料であり、ブロック報酬とは関係ありません。
(持続可能性のために料金は高くすべき | 出典: dune、@21co)
マイナーがビットコインネットワークに参加し続けるためには、マイニング収益がコストを上回る必要があります。ブロック報酬は 4 年ごとに半分になるため、マイニング収入は徐々に減少するため、その差額は取引手数料収入を増やすことで補う必要があります。ただし、イーサリアムやソラナなどのネットワークとは異なり、ビットコイン ネットワークはアプリケーションが限られており、スケーラビリティが低いため、トランザクション量が減少し、その結果、トランザクション手数料収入も減少します。最近、Ordinals や Runes などの新しいトークン標準により、ビットコイン ネットワーク上のアクティビティが一時的に増加しましたが、これらの標準が長期的に取引手数料収入を大幅に増加させるという保証はありません。
(出典:マクロマイクロ)
現時点では、マイニング収益は一般的にマイニングコストを上回っています。しかし、将来の半減期によりブロック報酬は減少し続けるため、1) ビットコインの価格が大幅に上昇するか、2) ネットワーク活動の増加により取引手数料収入が増加しない限り、マイナーはネットワークから撤退する可能性があります。これにより、ビットコインネットワークのセキュリティが低下し、その本質的価値が弱まり、さらなるマイナーの撤退とセキュリティの低下という悪循環を引き起こす可能性があります。
これは、ゴールドとビットコインの主な違いを強調しています。金の本質的価値は収益性とは何の関係もありませんが、ビットコインの本質的価値は収益性に直接依存します。したがって、収益性を確保することは、ビットコイン ネットワークが解決しなければならない長期的な課題です。ビットコインコミュニティにはまだ明確な解決策はありませんが、Odinals、Runes、 OP_CATなどのイノベーションは、取引手数料収入が長期的に増加する可能性を示唆しています。
2. これまでと違う：AI
2.1 AGI が人間に及ぼす影響
(これは本当に人類の未来なのでしょうか? | 出典: 『マトリックス』)
歴史上、通貨とは異なり、AIなどの技術革新は常に社会に大きな変化をもたらしてきました。蒸気機関、電気、インターネット革命は世界の産業情勢を変え、人間の働き方や生活様式に大きな影響を与えました。これらの技術革命は、過渡期にはさまざまな社会問題を引き起こしましたが、最終的には人類に豊かな生活をもたらしました。蒸気機関と電気は人間をほとんどの肉体労働から解放し、デジタルとインターネット技術は単純な頭脳労働から人間を解放しました。
(面白い事実: イリアはあなたの知っている人です、iykyk)
人々は 1900 年代から AI テクノロジーを研究してきましたが、画期的な進歩はほとんどありませんでした。しかし、2017 年にトランスフォーマー理論を紹介した論文「Attention Is All You Need」が出版されて以来、AI 開発のペースは大幅に加速しました。このブレークスルーにより、大規模言語モデル (LLM) の開発が容易になり、人類は汎用 AI (AGI) に一歩近づきます。これまでの産業革命と同様に、AGI の開発は生産性を大幅に向上させ、社会に大きな影響を与えることが期待されています。しかし、その影響はいくつかの理由から異なるものになると私は考えています。
まず、AGI は人間をほぼあらゆる形態の労働から解放します。これまでの産業革命により人間は肉体労働や単純な頭脳労働から解放され、より多くの人がより複雑な作業に従事できるようになりました。ただし、AGI は、芸術や音楽などの創造的な活動を含む、高度な精神的タスクを処理することができます。高度なロボット工学と組み合わせることで、生産性の分野で人間が貢献できるスペースが大幅に削減されます。
もちろん、すべての仕事がなくなるわけではありません。 21 世紀においても、人口の一部は農業や漁業に従事していますが、その割合は以前に比べて大幅に減少しています。 AGI の出現でもほとんどの職種は残りますが、それらの仕事を実行するために必要な人材の数は劇的に減少します。例えば、将来的には今10人分の仕事を1人でこなせるようになるため、失業者数が大幅に増加することになります。注目に値するのは、イーロン・マスクやサム・アルトマンなどのAI分野の主要人物が、AIとロボットが世界の生産性を処理し、人類の広範囲にわたる失業につながると信じていることだ。
既存の雇用水準を維持しながら効率を最大化できると考える人もいますが、これは誤解です。これを実現するには、AGI によってもたらされる生産性の大幅な向上 (供給) に比例して需要が増加する必要があります。しかし、ほとんどの分野ではこれはほぼ不可能です。新しい仕事は、AGI が及ばない新しい領域に出現する必要がありますが、前述したように、AGI の能力は肉体的および精神的な作業に限定されないため、その可能性は非常に低いです。
第二に、AI は本質的に高度に集中化されたテクノロジーです。 AGI が導入される前から、AI 業界はすでに大手テクノロジー企業に高度に集中していました。これはAI技術の急速な発展によるものです。トランスフォーマー理論の導入以来、言語モデルのサイズは 2018 年から 2022 年の間に 10 の 4 乗倍に増加しました。その結果、AI技術においては基幹産業間に大きな技術格差が生じている。
(出典: @EricFlaningam)
半導体設計: コンシューマ GPU 市場とは異なり、NVIDIA は AI モデルのトレーニングと推論のためのデータセンター GPU 市場をほぼ独占しています。この優位性の一部は、AI 開発者によって広く使用されている CUDA ツールキットによるものです。 NVIDIA H 100 GPU の需要が急増しており、リードタイムが長くなっています。この利点により、NVIDIA は最大 78% の営業利益率を享受しており、2024 年後半にリリースされる予定の Blackwell GPU はその優位性をさらに強化するでしょう。 AMD ザイリンクスやインテル アルテラは FPGA ビジネスを拡大しており、マイクロソフト、グーグル、メタなどのテクノロジー大手も独自の AI 半導体 (ASIC) を開発していますが、これらのソリューションは市場の成熟度と準備の点で依然として GPU に遅れをとっています。
(出典: 対位法)
半導体製造: 半導体の製造と設計を担当するファウンドリ業界でも、深刻な不均衡が見られます。 NVIDIA は、A 100 の製造には 7 nm プロセス、H 100 の製造には 4 nm プロセスを必要とします。これらのサブ 10 nm プロセスは TSMC、Samsung、Intel によってほぼ独占されており、A 100 と H 100 は主に TSMC によって製造されています。 TSMCは、少なくとも今後3年間はNVIDIAのH100を生産することを約束しており、さまざまな要因を考慮すると、ファウンドリ業界のリーダーとその他の企業との差は今後も拡大すると予想されている。
コンピューティング能力: AI 企業は、トレーニングと推論プロセスに大量のコンピューティング能力を必要とします。これには、H 100 のような大量の AI 半導体、大規模なデータセンター、およびかなりの電力が必要です。ファーウェイによると、AIデータセンターは2030年までに世界の電力消費量の13％、二酸化炭素排出量の6％を占めると予想されている。 NVIDIA GTC 2024 の基調講演で Jen-Hsun Huang 氏が指摘したように、コストも膨大であり、GPT-MoE-1.8 T (GPT-4) モデルのトレーニングには 8,000 H 100 GPU と 90 日が必要です。したがって、AI半導体を保護し、莫大な電力コストがかかる必要があるため、業界への集中は避けられません。 H 100 ベースのコンピューティング能力を提供する AWS や Azure などのクラウド サービスも必然的に集中化されます。
AI モデル: Meta の Llama や Google の BERT などの一部の AI モデルはオープンソースですが、他の多くはクローズドソースです。 OpenAI の GPT や Anthropic の Claude などのクローズドソース モデルは、多くの場合、オープンソース モデルよりもシステム開発と優れた顧客サポートを提供しますが、集中化によりコストと透明性の点で不利な点が生じます。
データ: LLM のような AI モデルをトレーニングするには、膨大なデータ セットが必要です。 Google が Reddit のデータ使用料として年間 6,000 万ドルを支払うなどの法的取り決めだけでなく、AI モデルのトレーニングに使用された未承認のデータをめぐる多数の訴訟もあり、データ主権への関心が高まっています。
つまり、AI 業界では集中化は避けられず、規模の経済を達成することが重要です。 AI 産業の集中が進むにつれて、企業の過度の利益追求、非倫理的なデータ使用、サーバー停止などの単一障害点、AI モデルの不透明性などのミクロレベルの問題が発生する可能性があります。マクロレベルでは、人間とAIの間の境界線があいまいになるにつれて、私たちは社会の混乱に直面し、多くの人が職を失う可能性があります。本質的に分散化を追求するブロックチェーン技術は、AIのアンチテーゼとして機能し、AIの集中化に伴う課題を解決できると私は信じています。 AI 業界でブロックチェーンがどのように使用できるかを見てみましょう。
2.2 ブロックチェーンは AI を修復できる
サトシ・ナカモトは 2008 年にビットコインを立ち上げ、中央銀行による自由な通貨発行に対応して分散化を提唱しました。規模の経済が中央集権化の傾向を促進する中、ブロックチェーン技術は AI 産業にもさまざまな方法で応用できます。
前述した 5 つの高度に集中した要素のうち、半導体の設計と生産には集中した専門知識と大規模な生産設備が必要であり、ブロックチェーン ソリューションを導入する余地はほとんどありません。しかし、ブロックチェーンは「計算能力」「AIモデル」「データ」などの分野に効果的に応用できます。さらに、偽情報（ディープフェイクを含む）の蔓延などの問題を解決し、大量失業に直面している人々にベーシックインカム政策による支援を提供することもできる。 AI パイプラインにおけるブロックチェーン テクノロジーの潜在的なアプリケーションを探ってみましょう。
前述の高度に集中した5つの要素のうち、半導体の設計と生産には高度な専門性と多数の製造設備が必要であり、ブロックチェーンソリューションを提供できるスペースは限られています。ただし、ブロックチェーンには、コンピューティング能力、AI モデル、データの分野で幅広い応用の可能性があります。さらに、ブロックチェーンはディープフェイクなどの偽情報問題と闘い、大量失業に直面している人々のためのベーシックインカム政策を支援することができます。 AI 分野におけるブロックチェーンの潜在的な応用例は次のとおりです。
分散型コンピューティング
AI モデルのトレーニングと推論には、膨大なコンピューティング能力とハードウェアが必要です。大手テクノロジー企業はモデルトレーニング用に NVIDIA H 100 などの GPU を購入し続けており、世界的なハードウェア供給不足がさらに悪化しています。 AWS や Azure などのサービスは、クラウドベースの AI モデルのトレーニングと推論のためのデータセンターを提供していますが、独占的に運営されており、ユーザーに高い利益をもたらしています。これらの課題に対処するために、ブロックチェーン技術を使用して分散型コンピューティング機能を提供する新しいサービスが登場しました。
たとえば、 Akashとio.net では、ユーザーはインセンティブと引き換えにハードウェアのコンピューティング能力をプラットフォームに提供できます。特定のサービスの提供に特化した契約もあります。たとえば、 Gensyn はAI モデルのトレーニングに特化して設計されています。一般的な分散コンピューティング サービスは、アイドル状態のハードウェアを利用することでコストを削減できますが、状態関連の計算 (AI モデルのトレーニングなど) を分散型で実行するのは困難です。 Gensyn は、確率学習証明やグラフベースの正確なポイント プロトコルなどの概念を通じてこの問題を解決します。 Gensyn は AI モデルのトレーニングに重点を置いており、 Bittensor はAI モデルの推論に重点を置いています。ユーザーはタスクを送信でき、Bittensor の分散ノードは最良の結果を提供するために競い合います。
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zkML は、ゼロ知識 (zk) 暗号化と機械学習 (ML) を組み合わせたもので、AI モデルのプライバシーと透明性を強化すると期待されています。現在、多くの AI モデルはクローズドソース方式で動作しているため、ユーザーはこれらのモデルが正しい重みを使用して推論を実行しているかどうかがわかりません。 ZK-SNARK (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Knowledge Argument) などの暗号化技術を ML モデルに適用することで、AI モデルが重みを明らかにすることなく推論プロセスを正しく実行したことを証明することができ、プライバシーと計算上の保護を実現します。誠実さ。
(出典: ポリゴン ID)
ZK-SNARK は、入力データを明らかにすることなく、あらゆる計算の正当性を証明できる強力な暗号化技術です。この点を説明するために、オンラインで人の年齢を証明するという現実世界の例を考えてみましょう。通常、これには名前や ID などの個人情報の開示を伴う複雑な KYC 検証が必要です。 ZK テクノロジーを使用すると、このプロセスを簡素化し、よりプライベートにすることができます。ユーザーは公的機関で年齢を確認すると、18 歳以上であることを証明する必要があるときに ZK 証明書を生成して提出できます。この証明には個人情報は含まれませんが、検証者にユーザーの年齢が保証され、認証プロセスがより安全かつ簡単になります。
(上: 標準 ML、下: zkML | 出典: @danieldkang Medium)
同じ概念を ML モデルに適用すると、クローズドソースの ML モデルを使用する消費者は、モデルが指定された入力に対して正しく計算を実行したかどうかを判断する方法がありません。 ZK-SNARK を統合することで、ML プロバイダーは、入力や重みが漏れることなく計算が正しく実行されたことを消費者に保証できます。 ML 推論プロセスの ZKP (ゼロ知識証明) は、中立的なブロックチェーン プロトコル上のスマート コントラクトを通じて生成および検証でき、誰でも結果を信頼できるようになります。
(出典: Modulus Labs)
zkML の概念は非常に魅力的ですが、大きな課題が残っています。特定の計算に対する ZKP の検証は比較的簡単ですが、これらの証明の生成には、実際の計算よりも多くの計算能力が必要です。 Modulus Labsによると、Plonky 2 に基づく 18 M パラメータの ML モデルに基づく ZKP の生成には約 1 分かかります。 GPT-3 には 175 個の B パラメーターがあり、GPT-4 には 1.76 個の T パラメーターがあることを考えると、zkML が広く採用される前に大幅な進歩が必要です。
データ主権
AI 業界が成長を続けるにつれて、データの重要性は飛躍的に高まります。しかし、この急増により、データ主権侵害の事件が増加しています。ブロックチェーン技術を通じて、個人は自分の身元管理を通じて自分の身元関連情報を管理し、デジタル署名を通じて必要な場合にのみデータを提供できます。さらに、ブロックチェーンにより、誰もがアクセスできるインセンティブ システムや市場を通じて、透明性のあるデータの提供や販売が可能になります。 Reddit は、長期ユーザーに IPO に参加する機会を提供すると同時に、Google にデータを提供する契約に署名することで、データ主権に対する最もブロックチェーンに似たアプローチを実証しました。この動きは、データ主権に対する新しいアプローチを反映しています。
データ主権とは少し異なりますが、ブロックチェーンにはデータラベル業界の問題を解決する可能性もあります。データのラベル付けは、AI モデルの精度と倫理を向上させるために重要です。現在、この業務は低賃金労働者に負わされることが多く、新たな社会問題となっています。たとえば、中国の AI 産業は専門学校の学生を搾取しており、 OpenAI はこの作業をケニアの低賃金労働者に委託しています。ブロックチェーンをデータのラベル付けに統合することで、参加を民主化し、公正な給与を確保できます。
人格の証明
分散型コンピューティング、zkML、データ主権は、AI 業界の課題の一部を解決する可能性があります。しかし、AGI によって根本的に変革された社会においては、人格の証明とユニバーサル ベーシック インカム (UBI) があれば、人間の主権を維持することができます。このような深刻な社会変化において、ブロックチェーンが人間の主権をどのようにサポートできるかを探ってみましょう。
AI モデルが進歩するにつれて、さまざまなコンテンツ形式 (テキスト、画像、ビデオ) の AI 制作がますます一般的になってきます。これらの出力が人工物であるかどうかを区別することは、ますます困難になってきています。デジタル化の加速は避けられず、AI生成コンテンツの普及に伴い、それに伴う社会問題も増大するのは間違いありません。
(ケイトリン・ジェンナーは本当にミームコインを立ち上げたのでしょうか?)
これらの疑問は単なる推測ではなく、すでに起こっています。個人の顔や声を模倣したディープフェイクによる詐欺は非常に一般的になり、巨額の経済的損失をもたらしています。ディープフェイクの存在により、 ビデオの信頼性については、オンラインでしばしば激しい議論の対象となっています。
ケイトリン・ジェンナーに関する最近の出来事は、この点を如実に示しています。彼女は、プラットフォーム X を介して Solana ネットワーク上でミームコインを開始すると発表しました。この発表の異常な性質から、多くの人が彼女のアカウントがハッキングされたのではないかと疑った。ケイトリンさん自身が動画を投稿したものの、それがディープフェイクであるかどうかについては依然としてかなりの議論がある。この論争がある程度落ち着いたのは、ケイトリンのマネージャーもビデオを公開してからだった。
(性格の証明 | 出典: Worldcoin)
AI の時代を迎えるにあたり、最も重要な課題の 1 つは、デジタル領域で人間性を証明することになります。この概念は「Proof of Character」と呼ばれ、デジタル世界でのシビル攻撃や偽情報を防ぐことを目的としています。現在、ほとんどのアプリは、パスポートやクレジット カードなどの政府発行の ID システムに依存して本人確認を行っています。ただし、これらのアプローチはプライバシーのリスクと単一障害点の可能性をもたらします。したがって、真のデジタル ID システムが不可欠です。ブロックチェーン技術は、個人が自分の人間性と自分が作成したコンテンツの信頼性を証明できるソリューションを提供し、ディープフェイクなどの問題を軽減できる可能性があります。
(Orb 経由で虹彩をスキャン | 出典: Sam Altman)
デジタル本人確認の最も一般的な方法は、特定の体の部分を確認する生体認証システムです。 OpenAI CEOのサム・アルトマン氏は、ブロックチェーン技術と虹彩スキャンを組み合わせたWorldcoinと呼ばれるプロジェクトを進めている。ユーザーはモバイルデバイスにアプリをインストールし、ブロックチェーン上で秘密キー（アカウント）を受け取ります。 Orbと呼ばれる虹彩スキャン デバイスを使用することで、ユーザーはデジタル世界で自分の人間の身元を確認できます。 Orb は、ユーザーが実際に人間であり、虹彩が登録されていないことを確認することで、デジタル ID を安全に付与します。
Orb は虹彩データのハッシュをサーバーに送信するだけで、実際の虹彩データは破棄されます。ユーザーは、アカウント アドレスを明らかにせずに、ZK-SNARK を通じて自分の身元を証明することで、後でプライバシーの問題を解決できます。ただし、ハードウェア バックドアなどの潜在的な問題には依然として対処する必要があります。人間のアイデンティティの重要性は、コンテンツの信頼性に限定されるものではなく、次のセクションで説明するユニバーサル ベーシック インカム (UBI) の概念においても重要な役割を果たします。
ユニバーサルベーシックインカム
(出典: スコット・サンテンス)
前述したように、AGI の出現により、人類史上かつてない生産性の飛躍的な向上が期待されています。しかし、この革命的な進歩は必然的に大量の雇用の喪失につながるでしょう。社会の安定を維持するために、ユニバーサル・ベーシック・インカム（UBI）の概念と必要性がますます注目を集めています。 UBI の概念は AGI よりも古く、その起源は 16 世紀のトーマス モアの「ユートピア」にまで遡ります。 UBI は、社会のすべてのメンバーに対して定期的かつ無条件の経済的支援を必要としています。 UBI の既存の例はアラスカで見られます。アラスカ恒久基金配当は、貧困、雇用、健康などのさまざまな分野で肯定的な結果を示している UBI の形態を提供しています。
しかし、ここで焦点を当てているのは、単に生活の質を向上させるUBIではなく、AGIが原因で職を失った個人をサポートし、仕事がなくても十分な生活を送れるようにするのに十分なUBIである。イーロン・マスク氏はそれを「普遍的な高収入」と呼んでいます。同様に、Sam Altman も UBI に強い関心を示しており、 OpenResearch を通じて研究を行っています。彼は、単なる現金ではなく、資産や生産手段 (株式や計算能力など) の形で UBI を提供するなど、革新的なアイデアを提案しました。
「Proof of Personalhood」セクションでサム・アルトマン氏が論じたワールドコインもUBIと密接に関係しています。 UBI 配布の重要な側面は、本物の個人のみがそれを受け取ることを保証し、同じ人が複数の請求を行うことを防ぐことです。したがって、UBI を実装するには、Sybil 攻撃を防ぐことが重要です。 Worldcoin は虹彩認識を通じてこれを実現します。現在、Worldcoin アプリを通じて虹彩認識を実行するユーザーは、UBI の一種である WLD トークンを定期的に受け取ります。私は Worldcoin のビジョンに共鳴しますが、WLD トークンの配布に関しては依然としていくつかの懸念があります。
サム・アルトマンのワールドコイン以外でも、ブロックチェーン技術は完全なUBIシステムの構築に不可欠です。ブロックチェーンは、個人の証明を通じて受信者の透明性と効率性を高めるだけでなく、配布プロセスの透明性と効率性を向上させ、より効果的で透明性のある UBI 配信を保証します。
3. 何があっても人類にはブロックチェーンが必要になる
TerraやFTXの崩壊といった前例のない危機にもかかわらず、ブロックチェーン市場は急速にその規模を回復しました。しかし、過去と現在の市場のブームを振り返ると、業界に対するビジョンに明らかな変化が見られます。 2021 年、多くのプロトコルは分散化という壮大なビジョンに基づいて推進され、多くの人々の想像力と興奮を魅了しました。現在、同様の市場規模にもかかわらず、ブロックチェーンが向かう方向について業界やコミュニティ内で不確実性が広がっているようです。これは私たちの失敗やブロックチェーン技術自体の欠陥によるものではなく、単に現在の時代にブロックチェーン技術に対する緊急のニーズが生じていないだけです。
ニッチ市場でのブロックチェーンアプリケーションを観察するのは興味深いですが、業界はより高みを目指す必要があります。人類の長い歴史が示すように、私たちは今後も循環的な通貨制度と革新的な技術革新を経験し続けます。これらのメガトレンドの中で、ブロックチェーンは人間の主権を守るための重要なテクノロジーとなるでしょう。
