徹底した調査: AI エージェントのさまざまなタイプと潜在的なプロジェクトの分析
原作者: ビコノミー
オリジナル編集: Deep Chao TechFlow
AI と暗号通貨市場の融合について聞くと、主に注目を集めるプロジェクトは、AI 分野におけるデータ収集、GPU コンピューティング、またはデータ推論の問題を解決するネットワークです。これらのプロトコルには、Akash Network、Ritual net などが含まれます。彼らは、web3 が提供する分散化、インセンティブ、検閲耐性、およびプライバシーを利用することで、大規模な AI 業界で際立っています。
これらのプロジェクトは魅力的なアプリケーションを作成しましたが、平均的な Web3 ユーザーへの影響は依然として限られており、新しいユーザーを Web3 スペースに効果的に引き込むことはできませんでした。
AIエージェントの台頭
Web3 の急速な発展に伴い、新しい暗号化プロトコル、トークン、アプリケーションが次々と登場しています。最も経験豊富なユーザーでも、この複雑さを操作するのは難しいと感じることがあります。したがって、暗号化アプリケーションの使用を簡素化するように設計されたインテリジェントなアシスタントである AI エージェントを作成する必要性が高まっています。 AI エージェントは暗号通貨と人工知能の交差点に位置し、暗号通貨における複雑なユーザー エクスペリエンスの問題を解決するように設計されています。チェーン上で達成したいタスクを AI エージェントに伝えるだけで、AI エージェントが必要なトランザクションを自動的に作成して実行してくれる未来を想像してみてください。
AI エージェントは、既存の DeFi インフラストラクチャ上にインテリジェントなレイヤーを構築するのに役立ちます。このレイヤーは、Web3 における従来の金融における銀行家、投資家、トレーダー、ファンド マネージャーに相当します。彼らは基盤となるテクノロジーを使用して、チェーン上でトランザクションを実行します。
DeFiとAIの統合は、AI主導の融資、スマート流動性マイニング戦略、自動マーケットメイク、AI支援のポートフォリオ管理などの高度なアプリケーションにつながると期待されています。 AI エージェントの用途はこれに限定されず、ゲーム業界でも使用して、ユーザーがゲームをより良く体験できるようにアシスタントやペットを持たせることもできます。
ユースケースの種類とプロトコルによってもたらされる付加価値に基づいて、AI エージェントの成長分野は次のカテゴリに大まかに分類できます。
AIエージェントの分類
ゲーム AI エージェント:
Parallel Colony のようなチームは、ユーザーのゲーム体験を向上させるゲーム AI エージェントを開発しています。これらの AI エージェントは Web3 環境で実行され、オンチェーンのスマート コントラクトを通じてプレーヤーやゲーム要素と対話します。 AI エージェントは、ユーザーに代わって、またはゲーム内のペット/アシスタントとして機能できます。これらのエージェントは他のエージェントと対話し、資産を取引することもできます。
一部の Web2 および Web3 ゲームでは、AI を積極的に使用して、ゲーム内の動的なノンプレイアブル キャラクター (NPC) をデザインしています。ただし、この記事では、ユーザーに代わって取引および動作できる AI エージェントのみに焦点を当てます。
自律型ポートフォリオエージェント:
これらの AI エージェントは、さまざまなユーザーからの資産のプールを管理できます。 AIエージェントの目標は、オフチェーンAIデータフローを活用してさまざまなDeFi戦略に資産を割り当て、収益を最大化することです。実はこれ、AIの力を活用したポートフォリオ管理サービスなんです。プロトコルの信頼性を最小限に抑えるために、一部のプロジェクトでは、Modulus などのプロトコルを通じてゼロ知識証明 (ZK) を有効にし、チェーン上の AI 推論の証明を提供します。
ヒントベースの AI エージェント:
オンチェーンで達成したいことを AI エージェントに伝えるだけで、AI エージェントが必要なトランザクションを自動的に作成して実行する未来を想像してみてください。
これはほとんどの AI エージェント プロジェクトの目標であり、将来的にはプロンプトが一般ユーザーにとってブロックチェーンと対話するための好ましい方法になる可能性があると想像できます。
Wayfinder、Brian Knows、Aperture Finance などのプロジェクトは、ChatGPT に似たインターフェイスを開発しています。これにより、ユーザーは AI エージェントとチャットすることで、ブロックチェーン上で直接インテリジェントなトランザクションを実行できるようになります。これらのプロトコルは、大規模言語モデル (LLM) を活用して、ユーザーのプロンプトと意図を実行可能なトランザクションに変換します。
これらの AI エージェント プロトコルのいくつかについて詳しく説明します。
オートノラスエージェント
Autonolas は、自律エージェント サービスの作成と管理をサポートするプラットフォームです。これらのサービスはエージェント サービスと呼ばれ、マルチ エージェント システム (MAS) としてオフチェーンで独立して実行され、共通の目標を達成するために連携します。 Autonolas を使用すると、開発者は、ブロックチェーン テクノロジーを活用してオンチェーンの機能を強化しながら、オフチェーンでシームレスに連携する自律エージェントを構築および展開できます。 BabyDegen もそのようなエージェントの 1 つです。 ( Olas Network上に構築された他のエージェントのディレクトリ)
Polywrap が開発した AutoTX
Polywrap は、Web3 ユーザーとプロトコルの複雑なタスクを実行するためのプロフェッショナル AI エージェントのネットワークを構築しています。これらのエージェントは、クラウドソースの洞察、オンチェーンおよびオフチェーンのデータ ソース、タスク計画、およびバッチ トランザクションを活用して、問題を効率的に解決し、意思決定を行います。現在のエージェントには、決済、市場調査と取引、ソーシャル コンテンツのキュレーション、予測、公共財融資の分野のエージェントが含まれます。 Polywrap の将来の計画には、プロのエージェントの範囲の拡大、エージェントの実行の分散化、コミュニティ主導のガバナンスによるシステムの成長が含まれます。 AutoTx もそのような AI エージェントの 1 つです。
AutoTx は、高レベルのユーザー目標を一連のブロックチェーン トランザクションに変換できます。これは、あらゆるプロトコルの専門家になる必要も、さまざまな種類のトランザクションを手動でコーディングする方法を何時間も費やす必要もなくなることを意味します。 AutoTx に何を達成したいかを伝えるだけで、あとは AutoTx がやってくれます。
パラレルコロニー
Parallel Studios は、AI を活用した新しい Web3 サバイバル ゲーム、Colony で AI エージェントに新たなアプローチをとっています。コロニーでは、高度に自律的な AI エージェントまたは「アバター」が環境から継続的に学習します。プレイヤーは、未来の地球で競合する植民地から生き残るために、さまざまなスキルと能力を持つこれらのアバターを導き、協力しなければなりません。
Colony は、継続的な学習をゲームプレイに組み込むことで際立っています。 AI アバターは、自分自身の経験、アイデンティティ、目標から学習し、独自の個性と世界観を発展させます。さらに、これらのアバターは専用の Web3 ウォレットを介してデジタル資産を自律的に管理できるため、他のゲーム内アバターと取引できるようになります。 (ホワイトペーパー参照)
ウェイファインダー
Wayfinder は、AI エージェントがタスクを処理し、ユーザーのオンチェーン活動を合理化するための「マップ」を作成しています。 Wayfinder は、オープンソース開発と $PROMPT トークンによるビルダーへの奨励を通じて、ナビゲーション コマンド ネットワークを拡大します。 Wayfinder のパスは AI エージェントの機能を継続的に強化し、時間の経過とともにより賢くなっていきます。ブロックチェーンとオフチェーンのデータ ソースを接続するように設計されており、ユーザーはコマンド プロンプトを通じてタスクを簡単に実行できます。彼らのイノベーションは、ブロックチェーンの相互作用をより効率的かつアクセスしやすくし、複雑さとストレスを軽減することでユーザーの生活を向上させることを目的としています。 Wayfinder の@tiggity_tcによるこの例えと説明はきっと気に入っていただけるでしょう。 (パスファインダーエージェントの操作に関するビデオリファレンスとホワイトペーパーリファレンス)
野谷
NOYA は、AI エージェントが複数のブロックチェーンにわたる流動性を安全かつ正確に管理できるようにする分散型金融 (DeFi) プロトコルです。これには、プライベート ゲートキーパーのネットワーク、AI 互換のオラクル、AI と戦略的マネージャーのための競争環境など、ゼロから構築された構成可能なシステムが使用されています。 Noya には複数のボールトがあり、それぞれが異なるユーザー意図プロファイルをターゲットとしています。このプロトコルには、さまざまな DeFi 市場を読み取り、その情報を AI エージェントに渡す独自に設計された AI オラクルがあります。
NOYA のインフラストラクチャは、ゼロ知識機械学習 (ZKML) などの高度なテクノロジーを使用して、流動性配分、レバレッジ管理、貸出金利の最適化などの複数の機能をサポートします。フルチェーンの流動性管理と財務戦略の新たな基準を確立することを目指しています。チームはプロトコルへのアクセスを展開しています。
ブライアンは知っている
ブライアンは、開発者がアプリケーションに統合できる API を提供し、ユーザーが「イーサリアム メインネットの Uniswap で 10 USDC を ETH に交換できますか?」などのプロンプトを介して Web3 トランザクションを生成できるようにします。スマート コントラクト展開サービスも提供します。バックエンドでは、チームは LLM を使用してヒントを Web3 トランザクションに変換し、その後、好みのプロトコルとソルバーの統合を介して実行します。
チームは、機能セットを探索するために使用できる Brian アプリも開発しました。チームは、定期支払いや自動支払い設定などの機能をユーザーに提供することでサービスを拡大したいと考えています。
アパーチャ・ファイナンス
Aperture Finance は、ユーザーフレンドリーなプロトコルを通じて流動性管理サービスを提供することで DeFi に革命をもたらします。 GPTからインスピレーションを得た直感的なチャットボックスインターフェイスを通じてDeFiユーザーエクスペリエンスを強化し、ユーザーが自然言語で目標を表現できるようにすることを目的としています。ソルバーと呼ばれるサードパーティ アクターは、プロセスを最適化することでリクエストを処理し、効率的かつコスト効率の高い実行を保証します。
菌類エージェント
Fungi は、スマート アカウントとアカウント抽象化の力を活用して、自己ホスト型 AI エージェント エクスペリエンスを提供します。 Fungi を使用すると、ユーザーはそのインターフェイスを通じてコマンド プロンプトにコマンドを実行でき、リアルタイムのブロックチェーン データが処理され、ユーザーの指示に基づいてアクションが自律的に実行されます。
ユーザーは Fungi とチャットして暗号通貨への理解を深め、パーソナライズされたガイダンスを受け、オンチェーントランザクションを実行し、カスタマイズされた DeFi 戦略 (Hyphas) を作成し、さらにはこれらの Hyphas をコミュニティと共有することで利益を得ることができます。 Fungi は、相互に対話し、過去の経験から学習するエージェントのネットワークであり、誰もが利用できる金融スーパーインテリジェンスです。 Fungi Agent の仕組みは次のとおりです。
Fydeプロトコル
Fyde を使用すると、ユーザーは AI が管理する多様な保管庫に預けることで、利益を確保し、市場パフォーマンスとボラティリティの低下に基づいて資産を再配分することで、より迅速に仮想通貨の保有額を増やすことができます。
ユーザーは、さまざまなトークンをこれらの保管庫に預けることができ、保管庫の資産のシェアを表すトークンである $TRSY を受け取ることができます。 Sui Stone は、さまざまな市場状況下で $TRSY の流動性を維持し、ユーザーが簡単に取引できるようにすることを目指しています。
インテリジェント エージェントの AI 認証レイヤーの必要性
これらすべての今後の AI およびインテント関連プロジェクト全体で、潜在的なユースケースは、単純なタスクの処理から、AI エージェントが複雑な DeFi 戦略を実行して最適な収益を見つけることができるようになるまで、多岐にわたります。ただし、これらの AI エージェントは 2 つの主要な課題に直面しています。
それらは真に自律的であることはできません。現在、AI エージェントはオンチェーン アクションを推奨し、ユーザーにトランザクションを準備できますが、それでもユーザーの署名または承認が必要です。
自動化を選択すると、セキュリティが失われます。プロトコルは、承認、集中保管庫、共有秘密鍵ペアなど、自動化に代わる手段を模索する傾向があります。これにより、プロトコルが資産の管理者となり、重大なリスクが生じます。
ユーザー定義の権限の形で AI にガードレールを提供する必要があります。これは、AI が署名できるアクションと署名できないアクションを厳密に定義するためです。したがって、特定の権限とルールのみを使用して、トランザクションの承認を AI エージェントに委任できるソリューションが必要です。
