ブロックチェーンブロックチェーンによると

によるとSpherical Insights によるレポート最初のレベルのタイトル

この記事では、ブロックチェーンの文脈で AI を考察し、2 つのテクノロジーとその価値が交差する可能性について探ります。

AIとブロックチェーンの交差点

ディープ ラーニング モデルは、ビッグ データの処理、人間の脳の認知プロセスのシミュレーション、および複雑なニューラル ネットワークを使用したパターンの特定、予測、意思決定に優れています。ブロックチェーン ネットワークには、透明かつ分散化され、操作が防止されたトランザクション決済層があり、インターネットに接続すると利用でき、そこに保存されているデータは改ざんできず、ユーザーは許可なく使用でき、信頼の最小化ブロックチェーンと対話する方法。

ブロックチェーンと AI の組み合わせにより、非常に信頼性の高い結果を出力し、改ざん防止データに基づいて現実世界での操作をトリガーする、自動化されたインテリジェントな意思決定システムが誕生します。

ブロックチェーンと AI の組み合わせは、新しいビジネス モデルを解き放ち、企業の業務効率を向上させ、個人の反復的なタスクを自動的に完了し、より安全かつ効率的にデータを交換し、AI スマート コントラクトを通じて意思決定プロセスを強化し、主要なインフラストラクチャと信頼性を向上させます。取引プロセスの透明性。

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AIとブロックチェーンを組み合わせたユースケース

副題

安全

オラクルオラクル改ざん防止インフラストラクチャ用の秘密キー メカニズムを作成します。

ブロックチェーンシステムの本来の目的は、さまざまな悪意のある攻撃や操作を防ぐことであり、これらのセキュリティメカニズムはAI分野での攻撃を防ぐためにも使用できます。集中型システムでは、特定のリンクに問題がある限り、システム全体のセキュリティが脅かされる可能性がありますが、分散型インフラストラクチャは複数のノードと複数の独立した秘密鍵に分散されるため、攻撃者による攻撃がより困難になります。システム全体に侵入します。

ブロックチェーンは AI アプリケーションのセキュリティを効果的に向上させることができるため、企業は AI の可能性を十分に認識し、暗号化技術副題

スマートコントラクト

スマートコントラクトこれはブロックチェーン上に展開されて実行されるコンピュータープログラムであり、コントラクト内のコードはトリガー条件とトリガーの結果を指定します。スマート コントラクトは自動的に実行できるため、AI と組み合わせると特別な利点があります。 AIモデルはスマートコントラクトに接続されており、在庫状況を監視したり、在庫が不足した場合に外部サプライヤーに自動発注するなどのタスクを実行するための特定の条件を事前に定義できます。

ブロックチェーンと AI の組み合わせにより、紙ベースのプロセスをデジタル化し、生産から配送までのすべてのリンクをリアルタイムで監視して、透明性を向上させ、詐欺のリスクを軽減することもできます。 AI の予測分析機能とブロックチェーンを組み合わせることで、企業は需要パターンをより深く理解し、在庫管理を最適化し、データに基づいてコスト削減のための意思決定を行うことができるようになります。

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コンテンツの信頼性を検証する

DALL-E、安定拡散、Midjourney などの深層学習モデルの出現により、テキストから画像やその他のメディアを生成する無限の可能性が実証されました。

これらのモデルにより、生産性と創造性における AI の破壊的イノベーションの可能性を確認できる一方で、誤った噂や偽の画像、その他の通信媒体を拡散するために使用される可能性もあります。

ブロックチェーン技術の最下層は暗号化技術であり、画像、動画、テキストなどのメディアの信頼性を検証するために使用され、コンテンツの出所や改ざんの有無を検証するために暗号化技術が使用されます。と。この暗号透かし技術は、メッセージの内容、送信元、時刻の信頼性を検証する改ざん防止タイムスタンプの作成にも使用できます。

将来社会の安定を確保するには、AIと人間が作成したコンテンツを区別できなければなりません。したがって、暗号検証とタイムスタンプを使用して、分散プラットフォームによるコンテンツの表示、検証、配布を支援できます。このようなプラットフォームは、作成者とユーザーがコンテンツに対する信頼を構築するのにも役立ち、情報配布の媒体が改ざんされておらず、本物であり、すべての履歴記録が透明で検証可能であることを保証します。

さらに、オンチェーン証明書、特にNFT、デジタルコンテンツの信頼性とトレーサビリティを検証する際に直面する問題を効果的に解決できます。 NFT は、資産の所有権を表し、画像、ビデオ、テキスト、およびデータを検証するために使用できる独自のデジタル資産です。音楽さまざまな文書のソース。

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データを分析する

ブロックチェーン テクノロジーの最大の価値は、データ ソースの信頼性を最も効率的に保証できることです。長期的にデータの整合性を確保するには、安全性の高い分散型ブロックチェーン ネットワークにデータを保存するのが最善の方法です。したがって、ブロックチェーンは当然ながら優れたビッグデータ分析プラットフォームです。

ブロックチェーンが人間の社会的および経済的活動をますます支配するようになるにつれ、ビッグデータ分析に複雑な機械学習モデルを使用することで、チェーン上の大量のデータセットも処理できるようになります。これらの機械学習モデルは、メガトレンドを特定し、予測分析を通じて有用な洞察を出力できます。これは、企業や個人が効率的かつ合理的な意思決定を行い、オンチェーン経済における新たな機会を判断するのに役立ちます。

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金融サービスの提供

分散型金融 (DeFi)分散型金融 (DeFi)、インターネット接続があれば誰でも透明な金融サービスにアクセスし、ピアツーピア取引を実行し、不変のスマート コントラクトを操作できます。 DeFi エコシステムは大きく進歩しており、AI モデルはこれらのますます充実し成熟した DeFi 金融サービスを使用して、事前定義された指示に基づいて操作とタスクを実行し、トランザクション決済を行うことができます。

構成可能性構成可能性, AI モデルは、仲介業者や不透明な従来の金融システムに依存することなく、相互に関連する複雑な金融取引を実行できます。

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ヘルスケアサービスの提供

準同型暗号化準同型暗号化暗号化などの革新的な暗号化テクノロジは、データのプライバシーを明らかにすることなくデータの操作を実行することもできます。

AI とブロックチェーン技術により、医療記録、医療研究データ、その他の機密データを安全に保存および共有できるため、医療データの管理レベル、プライバシー、セキュリティが向上します。ヘルスケアと長寿の分野の研究者は、最大限のデータ セキュリティを確保しながら、遠隔地でもより効果的に共同作業できるようになります。

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透明性の確保

現在の深層学習モデルが直面している課題の 1 つは、意思決定プロセスが不透明であることです。これらのモデルは非常に複雑であり、場合によっては数千億のパラメータが含まれるため、専門家でも説明が難しいモデルが特定の質問に対して特定の回答を出力する理由。

この不透明性は深層学習モデルの基本的な特性であり、最終的には自らの決定を説明できる AI モデルを開発するのが AI 研究者の仕事ですが、ブロックチェーン ネットワークはその透明性をある程度利用して AI モデルの問題に対処できます。不透明度。

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分散型データストレージ

多くの AI モデルは大規模なデータセットに大きく依存しています。データは 1 つの要素にすぎませんが、AI システムのパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。 Filecoin、IPFS、Arweave などのブロックチェーンは、分散ストレージ ソリューションを提供し、トレーニング データの品質を効果的に保証し、データ ソースを正確に追跡できます。さらに、前述したように、革新的な暗号化技術により、データのプライバシーを保護しながら、深層学習モデルに暗号化されたデータセットを提供することもできます。

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スマートコントラクトを開発する

Github Copilot などの AI 支援開発ツールの登場により、スマート コントラクト開発者の効率は大幅に向上しました。さらに、スマート コントラクト アプリケーションに AI 駆動の API インターフェイスを統合したり、現実世界のセンサー データやソーシャル メディア上のユーザー感情を分析したり、生成モデルを作成したりすることも可能です。そして、これらは最終的に新世代の Web3 アプリケーションの開発を促進することになります。このデモでは、Google の AI 責任者である Laurence Moroney が安定拡散の使用方法と、Chainlink Functionsスマート コントラクト用の AI アート ジェネレーターを開発します。

Youtubeビデオ:https://www.youtube.com/watch? v=kG-ODpYRREQ

AI は、ゲーム開発者がゲーム世界全体、ゲーム内アセット、NPC、ゲーム スクリプト イベントを作成して、新しい機能をアンロックするのにも役立ちます。Web3 ゲーム最初のレベルのタイトル

ブロックチェーンと組み合わせた AI の課題と考慮事項

AI とブロックチェーン テクノロジーの組み合わせは多くの業界に多くのメリットをもたらしますが、両方の可能性を真に引き出すにはまだ克服すべき課題がいくつかあります。 AI モデルは、複数の異なるデータセットにフィードする必要があるため、データ収集に関して常に問題に直面しています。 AI とブロックチェーンを完全に組み合わせるには、2 つのプラットフォーム間の相互運用性の問題を解決し、2 つのテクノロジー間の接続性と互換性を強化する標準を確立する必要があります。

さらに、AI とブロックチェーンの統合プロセスで遭遇する問題を解決し、ユーザーのプライバシーと信頼を保護するために、データ プライバシー フレームワークをアップグレードする必要があります。

どちらのテクノロジーも社会の基盤そのものを再構築する可能性を秘めていますが、現時点では一般の人々の認識は低いです。 AI とブロックチェーン技術の組み合わせの利点、リスク、注意事項を一般に広めることができれば、ブロックチェーンと AI 技術の組み合わせに対する誰もがより自信を持ち、ユーザーの需要が向上するでしょう。

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AI とブロックチェーンの未来

AI の利点は大規模なインテリジェンスである一方で、Web3利点は、大規模な調整、価値交換、信頼の最小化です。したがって、この 2 つが組み合わされると、新しい世界への扉が開かれ、多くの業界に高いセキュリティ、透明性、効率性がもたらされます。

AI とブロックチェーンの組み合わせは、さまざまな業界に大きな破壊的な影響を与えるでしょう。ますます多くの企業がワークフローの自動化、効率の向上、ビジネスの最適化のために AI 統合ソフトウェアを使用し始めるにつれ、AI モデルは今後もより多くの市場セグメントに参入していくでしょう。

同時に、ここ数十年で機関に対する国民の信頼が薄れてきたため、ユーザーも暗号化が保証されたアプリを選ぶことが増えています。これら 2 つのパラダイムシフトの収束により、社会と経済の機能のあり方が再構築されようとしています。