DeFiの隆盛に伴い、暗号化データ分析の市場も隆盛を極めています。 DeFiプロジェクトの予備分析が完了しました。著者は多くの分析ツールを使用した結果、比較的使いやすく、市場で強く推奨されるDeFiデータ分析ツールを5種類に分類しました。

DeFi トークンのデータ型を見てみましょう: CoinGecko と CoinMarketCap

CoinGeckoTM Lee と Bobby Ong によって 2014 年 4 月に発表された、人気のあるブロックチェーン データに焦点を当てた強力なデータ分析ツールです。

• 主な機能: (1) DeFi トークンを追跡します。トークンはデフォルトで時価総額順に並べられており、ユーザーはカテゴリなどの他のタグを選択できます。次に、価格、1 時間/24 時間/7 日間の上昇と下降、24 時間の出来高、時価総額などの指標をクエリして追跡します。

(2) Xiaobai ユーザーガイド。 CoinGecko は、初心者向けのチュートリアル、語彙ライブラリ、暗号市場に関するニュースなどを提供します。これは、迅速に開始し、暗号化市場の動向を追跡するのに役立ちます。

(3) 価格、時価総額、取引量などの DeFi トークンの履歴データを視覚化します。 DeFiトークンのデータ性能を事前に判定することができます。

• 推奨理由: (1) DeFi ゾーンがオープンしました。これにより、複数のタグを使用してトークンのランキングとリアルタイム情報をクエリできるようになります。 (2) データの収集が完了し、12,523種類のDeFiトークンのデータが収集されました。 (3) NFTエリア、初心者指導エリア、マーケット情報プッシュなどの派生機能が多数あります。

市場を掌握するにはCoinGeckoには及ばないCoinMarketCap。 2 つの機能は似ていますが、主な違いは次のとおりです。

従来の財務観点から DeFi 収益データを表示する: トークン ターミナル

Token Terminal DeFi アプリケーションは、従来の金融と金融の主要な指標によって測定され、従来の金融から暗号化経済に参入したばかりのユーザーにとってより親しみやすいものとなっています。同時に、プラットフォームのデータの引用も増えています。

• 推奨される理由:

• 推奨される理由:

(1) 従来の財務的バックグラウンドを持つユーザーがプロジェクトへの投資を評価するのに適しており、利用の敷居が高くありません。 （2）含まれるDeFiの数は比較的充実しており、その数は100を超えています。多くの指標があり、データの定量化には多くの選択肢があります。

(3) データ更新が速くなり、上位の DeFi プロジェクトのデータ更新頻度は 4 時間です。

DeFi プロジェクトの TVL データ クラスを見てください: DeFiLlama

DeFiLlamaDeFi TVL データの追跡とカウントに焦点を当てており、800 を超える DeFi プロジェクトが含まれています。 DEX、レンディング、利回りなどで表示します。具体的なランキングタグは、1d 変化、7d 変化、1m 変化、TVL および MarketCap/TVL です。

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DeFiLlama TVL by Categories 

ワンストップのオンチェーン データ プラットフォーム カテゴリ: Dune Analytics & Footprint Analytics

• Dune Analytics (Dune) と Footprint Analytics (Footprint) は機能的にはほぼ似ており、どちらもワンストップのビジュアルデータ分析サービスを提供します。選択に集中できます。

• 初心者にはフットプリントがおすすめです。 0 コーディングはより汎用的であり、SQL スキルを必要としません。

• プログラミングの経験があるプレイヤーには、Dune をお勧めします。リアルタイムの生データには SQL の知識が必要です。

Dune Analytics設立されてから 4 年が経過し、ノルウェーで作成されて以来、5 つのチェーン データに対するクエリを提供してきました。ユーザーが SQL クエリを使用してデータを直接抽出し、さまざまなダッシュボードを描画できるようにします。 2022年2月に6,942万ドルのシリーズBラウンドの資金調達が完了し、デューンの評価額は10億ドルに達した。

• 推奨理由: (1) カスタマイズ: SQL をマスターすると、複数のチェーンのデータベースにクエリを実行し、結果を視覚化し、DeFi プロジェクトのより詳細なデータ分析を探索できます。 (2) コミュニティ共有: すべてのクエリとデータ セットはデフォルトで公開されており、ユーザーは参照用に他の人のダッシュボードを直接コピーできます。 Dune はクエリへの貢献も奨励しています。

Dune は強力ですが、SQL には高い参入障壁があります。さらに、一部のダッシュボードにはエラーがあり、メンテナンスが間に合わず、応答速度が比較的遅いです。この欠点を補ってくれるのが、シンガポールのチームが立ち上げたFootprintです。

Footprint Analytics設立から6か月足らずで、IOSG Ventures主導のシードラウンドで150万米ドルの資金調達を完了した。それは主に、提供されるフレンドリーで閾値のないデータ分析サービスに依存します。

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The Main Differences Between Footprint & Dune 

大型クジラ類の追跡とロック: Nansen と Glassnode

NansenDeFiの設立はDeFiの夏よりも早く、2019年にはチェーン上のウォレット取引のデータ分析をユーザーに提供しました。完全に有料のサービスであっても、市場では依然として非常に人気があります。 2 回の資金調達ラウンド A と B の間隔は 6 か月未満であり、累計資金調達額が 8,000 万米ドルを超えることは十分に説明しています。

• 主な機能: Nansen の最も顕著な機能は、5,000 万以上のイーサリアム ウォレット アドレスにタグを付けてマークし、そのアクティビティを追跡するスマート マネーです。当然のことながら、クジラ アカウントには隠れ場所はありません。さらに、トークン ゴッド モード イベントでは、ERC-20 トークンの包括的な分析を行うことができます。

• 推奨理由：ウォレットアドレス分析が非常に強力で、大きなクジラの捕獲が非常に速いため、大きなクジラに投資するプレイヤーに適しています。インジケーターは他のプラットフォームに比べて比較的シンプルですが、優れた点を 1 つ達成することは、かけがえのないものになる可能性があります。

Nansen には、料金が高額であるなどの欠点もあり、最も基本的なバージョンでは月額 149 ドルがかかります。さらに、タグの適用シナリオは比較的弱いです。 Glassnodeは大型クジラのダイナミックな捕獲も得意としています。Glassnodeナンセンの一点咲きとは違い、多面的に咲きます。住所分析を通じて大きなクジラの動態を監視できるだけでなく、市場の変化を迅速に把握できます。 Glassnode Alerts から BTC や ETH などの ERC20 チェーン上のインジケーターのダイナミクスを追跡することもできます。さらに、Glassnode の週次レポートの読みやすさも許容範囲内です。

最後に書きます

最後に書きます

一万丈の高層ビルが地面からそびえ立ち、龍がとぐろを巻き、虎がうずくまっていて、高い山々がそびえ立っています。暗号化されたOdailyも同様で、基礎データをしっかり理解してこそ違いが生まれます。さらに、従来の金融と比較して、暗号化市場ではニュース データの分析に注目が集まっているため、適切なツールを選択することが重要です。

現時点では、トークンデータ、DeFiプロジェクトの収益とTVLデータのランキング、クジラの動的追跡などの問題に対して比較的良い答えが得られています。しかし、質の高い解決策が存在しないデータに関する深刻な問題が依然として数多く存在します。たとえば、Binance Smart Chainのクロスチェーンビジネスの分析。

暗号化データ分析プラットフォームが「インボリューション」モードを開き、より将来のシナリオを解決できる分析ソリューションを作成することを期待しましょう。

この作品は作者によるオリジナルですので、転載する場合は出典を明記してください。商業的転載には著者の許可が必要であり、許可なく転載、抽出、またはその他の方法を使用した場合は、関連する法的責任が調査されます。

Footprint Analytics は、ワンストップのビジュアルなブロックチェーン データ分析プラットフォームです。フットプリントは、データのクリーニングとチェーン上の統合の問題の解決を支援し、ユーザーがゼロしきい値のブロックチェーン データ分析体験を無料で楽しめるようにしました。 1,000 を超える集計テンプレートとドラッグ アンド ドロップ描画エクスペリエンスを提供し、誰でも 10 秒以内に独自のパーソナライズされたデータ チャートを作成し、チェーン上のデータを簡単に洞察し、データの背後にあるストーリーを理解することができます。

Footprint Analytics 公式ウェブサイト: https://www.footprint.network

Discordコミュニティ：https://discord.gg/3HYaR6USM7

Telegram: https://t.me/joinchat/4-ocuURAr2thODFh

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著作権表示：

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