Meta的灵感Muse，只比「AI点咖啡」高明一点点

Tác giả gốc: Hiểu Tĩnh

Biên tập gốc: Từ Thanh Dương

Nguồn gốc: Tencent Technology

Muse đã trở thành "nàng thơ" của gã khổng lồ Meta, một mình đẩy giá cổ phiếu của Meta tăng 15%.

Muse, trợ lý AI của Meta, ra mắt ngày 8 tháng 9, đến ngày 18 tháng 9 đã đứng đầu bảng xếp hạng miễn phí trên App Store của Apple Mỹ, giữ vị trí đầu bảng ba ngày liên tiếp. Đến ngày 21 tháng 9, nó đẩy giá cổ phiếu Meta lên đỉnh cao, tăng 11,4% trong một ngày, tăng khoảng 192,3 tỷ USD giá trị vốn hóa.

Sức nóng của nó thậm chí còn lan sang ngành bán dẫn, ngay cả CPU cũng trở thành đối tượng được thị trường săn đuổi, kéo AMD tăng 9,9%, vốn hóa lần đầu vượt mốc 1 nghìn tỷ USD.

Đối với người dùng Trung Quốc, cảnh tượng này có chút quen thuộc. Từ "gọi đồ ăn ngoài bằng một câu" đến so sánh giá và đặt hàng xuyên ứng dụng, trong một năm qua, các Agent cá nhân (AI agent có thể tự chủ thực hiện nhiệm vụ) đã trình diễn không ít kịch bản đầy hứng khởi. Thậm chí chiếc điện thoại cá nhân "Doubao Phone" được mệnh danh là sinh ra đã là trợ lý AI cá nhân cũng đã xuất hiện, thử để AI trực tiếp thao tác màn hình, thay người dùng hoàn thành nhiệm vụ giữa các App khác nhau.

Nhiều người đã từng uống ly cà phê "AI đãi khách" trong buổi ra mắt.

Nhưng trải nghiệm thực tế vẫn phũ phàng. Những thao tác liên tục mượt mà trong phần trình diễn ra mắt, đến khi sử dụng hàng ngày, có thể bị kẹt ở đăng nhập, thanh toán hoặc một cửa sổ bật lên bất ngờ; những hạn chế của các ứng dụng như ngân hàng khiến trợ lý AI hoàn toàn không thể vượt qua.

Giờ đây Muse xuất hiện với lời hứa sản phẩm tương tự, thậm chí nhanh chóng bị Amazon phong tỏa. Tại sao những năng lực và rào cản quen thuộc này, khi đến thị trường Mỹ, lại được trao cho không gian tưởng tượng lớn đến vậy?

Hình: Giám đốc AI của Meta Alexandr Wang (Wang Tao) và Muse, hình ảnh do AI tạo

Lý do khiến người ta tải xuống, là "giúp tôi tìm lại tiền"

Muse ra mắt ngày 8 tháng 9, sau đó mười ngày leo lên đứng đầu. Nhân vật chính xuất hiện lặp đi lặp lại trong truyền thông là hoàn tiền, đăng ký nhàn rỗi và hóa đơn bảo hiểm. Giám đốc AI của Meta Alexandr Wang thúc đẩy "MuseMoneyChallenge" (Thử thách tiết kiệm tiền với Muse), khuyến khích chia sẻ kết quả tiết kiệm. Truyền thông nước ngoài đưa tin, một doanh nhân cho biết Muse đã giúp anh tìm được phương án bảo hiểm xe tiết kiệm 3.500 USD một năm; nhưng đồng thời, bài báo cũng nhắc nhở rằng nhiều chia sẻ trong đó thực ra đến từ nhân viên Meta.

Nhưng những trường hợp như vậy cho người dùng lý do để thử: kiểm tra xem có khoản tiền nào đóng vô ích không. Đối với người không quan tâm đến AI, số tiền tiết kiệm được dễ hiểu hơn một loạt điểm benchmark của mô hình, và cũng phù hợp hơn để chia sẻ lại.

Truyền thông sản phẩm của Muse còn giải quyết một rào cản khác: người dùng không biết nên giao cho AI nhiệm vụ gì. Nhóm thiết kế Muse tiết lộ, trong thử nghiệm ban đầu, quá nhiều tính năng lại khiến người ta không biết bắt đầu từ đâu, vì vậy họ đã thêm thiết kế chủ động tạo gợi ý dựa trên mục tiêu và cuộc trò chuyện. Ký giả công nghệ Alex Heath cũng khẳng định trang Ideas và Feed trong bài đăng công khai, vì chúng đưa ra những nhiệm vụ mà bản thân anh không nghĩ tới.

Đánh giá của giáo sư Trường Wharton Ethan Mollick là: hệ thống của các phòng thí nghiệm AI khác đã có thể hoàn thành những việc tương tự, thiết kế tập trung của Muse khiến người bình thường dễ tiếp cận hơn; Meta đồng thời đầu tư lượng lớn năng lực tính toán miễn phí để hỗ trợ trải nghiệm.

Cách chơi phía người dùng cuối, rõ ràng Meta giỏi hơn, cung cấp cho người dùng sức hấp dẫn trực tiếp "chủ đánh tiết kiệm tiền", thiết kế tính năng giúp người dùng dễ bắt đầu, cửa vào là WhatsApp quen thuộc nhất, quan trọng hơn là còn có token miễn phí để tiêu xài. Người dùng có thể dùng thử Muse miễn phí trước, cũng có thể giống như nhắn tin cho liên hệ, để nó xử lý nhiệm vụ trong WhatsApp, hạ thấp ngưỡng thử và sử dụng.

Các trường hợp tiết kiệm tiền, gợi ý nhiệm vụ và cửa vào quen thuộc, tạo thành vài khâu đáng chú ý trong đợt truyền thông này. Hơn nữa, câu chuyện tiết kiệm tiền cung cấp ngòi nổ truyền thông, lan truyền đến biểu hiện trên bảng xếp hạng lại trở thành tín hiệu để nhà đầu tư đánh giá lại Meta.

Điểm mới về công nghệ, rốt cuộc nằm ở đâu?

Vậy Muse rốt cuộc có điểm mới về công nghệ không?

Mô hình chịu trách nhiệm hiểu yêu cầu, sắp xếp các bước, rồi gọi các công cụ như trình duyệt để mở trang web, điền biểu mẫu. Máy tính này chạy trên máy chủ của Meta, vì vậy người dùng tắt ứng dụng điện thoại, nhiệm vụ vẫn có thể tiếp tục. Meta thông qua công nghệ máy ảo, phân chia không gian chạy độc lập cho mỗi người dùng, lưu trữ dữ liệu cá nhân và tiến độ nhiệm vụ. Computer Use (khả năng thao tác máy tính) cho phép AI có thể sử dụng phần mềm trên máy tính này.

"Máy tính đám mây" của Muse đã có tiền lệ. Theo tài liệu chính thức của OpenAI xác nhận rõ ràng, ChatGPT Work chạy trong sandbox dựa trên máy ảo, trạng thái thực thi liên kết với người dùng, môi trường có thể tái sử dụng qua các nhiệm vụ, cũng có thể thay đổi sau khi giữ lại một phần trạng thái. Trình duyệt đám mây của nó vẫn có thể tiếp tục làm việc sau khi người dùng tắt máy tính. GPT-6 còn có thể viết mã để thao tác trình duyệt và màn hình máy tính, phối hợp với plugin hoàn thành nhiệm vụ.

Nhưng đặc điểm kỹ thuật của Muse là vạch ra ranh giới quyền hạn xung quanh dữ liệu cá nhân. Theo tiết lộ của Meta, mỗi người dùng có Muse Secure VM (máy ảo bảo mật Muse), làm vị trí lưu trữ chính cho dữ liệu cá nhân. Chương trình thực thi và công cụ được đặt vào container bị hạn chế bên trong máy ảo, thông tin xác thực tài khoản, kiểm tra an ninh và trạng thái lâu dài được quản lý riêng biệt; suy luận mô hình thông qua giao diện gọi cơ sở hạ tầng bên ngoài, không phải toàn bộ mô hình lớn đều được cài trong máy ảo cá nhân.

Chúng ta có thể hiểu nó như một không gian làm việc được phân vùng, Agent có thể đọc tệp, chạy chương trình trong khu vực thao tác, thông tin xác thực tài khoản được cất giữ ở nơi khác, hành động của connector và truy cập mạng còn phải qua Sentinel (agent kiểm duyệt quyền hạn). Thiết kế như vậy, là để chương trình xử lý trang web lạ dù bị dẫn dắt sai cũng khó trực tiếp có được toàn bộ quyền hạn. Nhưng hiệu quả an ninh thực tế vẫn cần kiểm chứng.

Giá trị kỹ thuật của thiết kế này, nằm ở việc tổ chức cùng nhau năng lực thực thi và ranh giới ủy quyền: khi dịch vụ đã có giao diện thì gọi connector, khi không có giao diện phù hợp thì thử thao tác trình duyệt. Giao diện cần đối tác kết nối, thao tác giao diện thì phải đối phó với thay đổi trang và xác minh.

Bộ thiết kế này phục vụ việc ủy thác liên tục, giữ lại tiến độ, tiếp tục xử lý công việc theo thời gian hoặc sự kiện liên quan, yêu cầu ủy quyền trước hành động quan trọng. Máy ảo độc lập, container và kiểm duyệt quyền hạn đều có nền tảng kỹ thuật sẵn có; hiện tại vẫn chưa thể chứng minh toàn bộ phương án của Muse dẫn đầu mọi đối thủ.

Hình: Sơ đồ kiến trúc bảo mật của Muse. Mỗi người dùng có máy ảo đám mây độc lập; chương trình thực thi nhiệm vụ được quản lý tách biệt với thông tin xác thực tài khoản và dữ liệu lâu dài, Sentinel chịu trách nhiệm kiểm duyệt truy cập bên ngoài và hành động của connector.

Trong nước từ lâu đã có những nỗ lực sản phẩm với hình thái tương tự, AutoGLM 2.0 năm 2025 đồng thời cung cấp điện thoại đám mây, máy tính đám mây, bao phủ ứng dụng di động, trang web và nhiệm vụ văn phòng; điểm bán trực tiếp của Doubao Phone là "điện thoại thuần AI", có thể thao tác các app trong điện thoại người dùng; app Qianwen tận dụng lợi thế hệ sinh thái của Alibaba, kết nối các dịch vụ như gọi món, thanh toán qua giao diện hợp tác, giảm bớt việc nhấp từng màn hình.

Thao tác giao diện và gọi giao diện có thể kết hợp, nhiệm vụ cũng có thể thực thi trên máy hoặc trên đám mây. "Máy tính đám mây" của AutoGLM chỉ môi trường cho AI thao tác, "máy ảo Linux độc lập" của Muse chủ yếu mô tả cách nó phân chia không gian chạy cho người dùng, hai cái ở tầng so sánh khác nhau.

Muse giải thích, một phần trải nghiệm điện thoại AI có thể được cung cấp qua điện thoại hiện có và dịch vụ đám mây; muốn gọi các ứng dụng, camera và quyền hệ thống trong điện thoại, vẫn cần sự hỗ trợ của thiết bị và ủy quyền của người dùng.

Có vẻ như, Muse về bản chất vẫn là trợ lý AI mà người dùng trong nước quen thuộc, giỏi biểu diễn gọi cà phê. Chỉ có điều, trợ lý AI này ở trong nước, tạm thời chưa có cách nào châm ngòi sự hứng khởi của người dùng và giới đầu tư.

Đổi một cách nghĩ, không chỉ gọi cà phê

Muse hướng đến cá nhân, hiện tại chủ yếu đẩy mạnh quản lý cuộc sống, nhưng nó cũng có thể tạo tài liệu và trang web. "Người dùng cá nhân" và "nhiệm vụ cu