B.AI单日Token吞吐量突破1.1万亿，AI基础设施规模化效应加速显现

Mới đây, nền tảng cơ sở hạ tầng AI B.AI lần đầu tiên ghi nhận thông lượng Token hàng ngày vượt mốc 1,1 nghìn tỷ. Đây không chỉ là cột mốc tăng trưởng quan trọng sau gần năm tháng ra mắt, mà còn cho thấy B.AI đang bước vào hàng ngũ cơ sở hạ tầng gọi AI quy mô nghìn tỷ. Cùng với nhu cầu ngày càng lớn từ các nhà phát triển toàn cầu về gọi đa mô hình và ứng dụng Agent, B.AI đang từ một cổng vào mô hình hợp nhất tiếp tục mở rộng xuống các lớp nền tảng như định tuyến mô hình, đo đếm lệnh gọi và thanh toán quyết toán. B.AI gần đây đã xác định rõ hơn định vị sản phẩm “lớp quyết toán toàn cầu thông minh”, tức là đảm nhận các dịch vụ cơ bản như định tuyến mô hình, đo đếm lệnh gọi và thanh toán quyết toán giữa mô hình và Agent.

Hiện tại, quy mô người dùng của B.AI đã vượt 2,28 triệu. Kể từ khi ra mắt vào ngày 9/4, quy mô xử lý Token hàng ngày của nền tảng đã tăng từ 21,1 triệu lên hơn 1,1 nghìn tỷ, hoàn tất bước nhảy từ mức hàng chục triệu lên mức nghìn tỷ chỉ trong 145 ngày. So với nền tảng dịch vụ đa mô hình hàng đầu toàn cầu OpenRouter, nền tảng này đã mất khoảng 2 năm 9 tháng để đạt quy mô Token nghìn tỷ mỗi ngày kể từ khi ra mắt. Lấy mốc thời gian công khai này làm tham chiếu, tốc độ B.AI đạt mức thông lượng tương đương nhanh hơn khoảng 7 lần so với OpenRouter.

Từ hàng chục triệu đến nghìn tỷ, B.AI bước vào giai đoạn mở rộng quy mô cơ sở hạ tầng AI

Đối với nền tảng dịch vụ mô hình, thông lượng Token phản ánh cường độ sử dụng thực tế chính xác hơn số lượng người dùng đăng ký đơn thuần. Đặc biệt trong các quy trình sinh mã, xử lý văn bản dài và workflow Agent, một tác vụ có thể liên tục gọi mô hình, công cụ và ngữ cảnh; việc nền tảng có thể ổn định xử lý các yêu cầu tần suất cao, độ đồng thời cao hay không sẽ quyết định trực tiếp liệu nó có đủ năng lực tiến sâu hơn vào lớp cơ sở hạ tầng hay không.

B.AItăng trưởng gần đây đang thể hiện rõ đặc điểm này. Chỉ riêng từ 17/8 đến 31/8, thông lượng Token hàng ngày của nền tảng đã tăng khoảng 242 lần, tổng lượng Token xử lý trong giai đoạn này đạt 6,86 nghìn tỷ, đồng thời có thêm hơn 196.000 người dùng API mới. So với thời kỳ đầu ra mắt chủ yếu là chat và gọi mô hình đơn lẻ, hiện nay ngày càng nhiều lưu lượng đến từ API cũng như các tác vụ phát triển chạy liên tục và workflow Agent.

Việc mở rộng nhanh chóng nguồn cung mô hình cũng là động lực quan trọng cho tăng trưởng. Gần đây, B.AI liên tục mở các mô hình nội địa như DeepSeek, GLM, Qwen, Kimi, MiniMax, Tencent Hunyuan, Xiaomi MiMo, đồng thời cung cấp miễn phí lệnh gọi đối với một số mô hình phổ biến. Nhà phát triển có thể kiểm thử các mô hình khác nhau trong cùng một hệ thống API hợp nhất, chuyển đổi hoặc kết hợp dựa trên năng lực suy luận, độ dài ngữ cảnh, tốc độ phản hồi và chi phí, mà không cần duy trì riêng tài khoản và khóa API của từng nhà cung cấp.

Điều này cũng khiến việc so sánh B.AI với OpenRouter mang ý nghĩa thực tế rõ ràng hơn. Cả hai đều lấy việc kết nối đa mô hình và API hợp nhất làm cổng vào quan trọng, nhưng B.AI đang tiếp tục mở rộng năng lực sang thanh toán, quyết toán và cơ sở hạ tầng Agent. Việc thông lượng Token hàng ngày vượt mốc nghìn tỷ lần này trước hết xác nhận năng lực gọi mô hình và chịu tải lưu lượng, đồng thời cũng cung cấp nền tảng quy mô sử dụng thực tế cho quá trình phát triển sâu hơn thành cơ sở hạ tầng AI ở tầng sâu hơn.

Từ cổng vào mô hình đến lớp quyết toán toàn cầu, B.AI mở rộng năng lực sang nền kinh tế Agent

Nếu việc gọi mô hình hợp nhất giải quyết vấn đề “AI dùng gì”, thì khi Agent thực sự bước vào ứng dụng quy mô lớn, còn cần giải quyết các vấn đề “cách gọi, cách thanh toán, cách quyết toán và cách xác lập danh tính”. Cùng với quy mô lệnh gọi tiếp tục mở rộng, các bố trí sản phẩm trước đây của B.AI xoay quanh định tuyến mô hình, đo đếm, thanh toán quyết toán và cơ sở hạ tầng Agent cũng bắt đầu cho thấy hiệu ứng quy mô rõ ràng hơn.

B.AI gần đây cũng đang tiếp tục mở rộng năng lực cơ sở hạ tầng, từ kết nối mô hình hợp nhất sang các khâu như định tuyến mô hình, đo đếm lệnh gọi và thanh toán quyết toán, đồng thời khái quát định hướng sản phẩm này bằng khái niệm “lớp quyết toán toàn cầu thông minh”. Logic đằng sau đó là: trong tương lai, một Agent hoàn thành tác vụ có thể cần liên tục gọi các mô hình, dịch vụ dữ liệu, công cụ on-chain khác nhau, thậm chí cả các Agent khác, và mỗi lần gọi đều tương ứng với mức tiêu hao tài nguyên và trao đổi giá trị.

Xoay quanh định hướng này, B.AI đã xây dựng hai lớp năng lực là API hợp nhất và thanh toán quyết toán. Một mặt, nhà phát triển có thể gọi các mô hình khác nhau thông qua một tài khoản và một API; mặt khác, nền tảng đồng thời hỗ trợ các phương thức thanh toán truyền thống như thẻ ngân hàng, WeChat Pay, Alipay, UnionPay, cũng như nhiều mạng blockchain như TRON, BNB Chain, Ethereum và nhiều loại tài sản mã hóa để nạp tiền. Đối với các nhà phát triển cá nhân và đội ngũ ở các khu vực khác nhau, việc gọi mô hình và thanh toán có thể hoàn tất ngay trên cùng một nền tảng.

Về phía Agent, B.AI còn tiếp tục thúc đẩy các năng lực như thanh toán x402, danh tính on-chain, Agent Wallet cũng như MCP, Skills, giúp Agent trong tương lai không chỉ có thể gọi mô hình và công cụ mà còn có thể tự chủ hoàn tất các thao tác thanh toán, quyết toán và on-chain. So với việc chỉ đơn thuần cung cấp danh sách mô hình, hệ thống này gần với một “lớp dịch vụ cơ bản” phát sinh xoay quanh các lệnh gọi AI hơn.

Từ 2,28 triệu người dùng đến quy mô xử lý hơn 1,1 nghìn tỷ Token mỗi ngày, B.AI đã tích lũy được khối lượng gọi thực tế đáng kể. Cùng với quy mô gọi tiếp tục mở rộng, góc nhìn của thị trường đối với các nền tảng loại này cũng đang thay đổi. Bên cạnh số lượng mô hình và thông lượng Token, độ ổn định API, khả năng điều phối mô hình, thanh toán quyết toán và năng lực dịch vụ Agent đang trở thành các chỉ số quan trọng để đánh giá năng lực cơ sở hạ tầng của nền tảng.