Kiếm hàng triệu USD từ việc dự báo thời tiết trên Polymarket
- Quan điểm cốt lõi: Bài viết này, thông qua việc phân tích chiến lược của hai nhà giao dịch hàng đầu trên Polymarket là neobrother và Hans323, đã tiết lộ mô hình lợi nhuận cao cấp dựa trên dữ liệu và tính bất đối xứng rủi ro trong thị trường dự đoán, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của mô hình chuyên nghiệp và quản lý vốn.
- Yếu tố then chốt:
- Nhà giao dịch neobrother tập trung vào thị trường dự báo thời tiết, áp dụng chiến lược "bậc thang nhiệt độ", đặt dày đặc các lệnh giá thấp trong khoảng nhiệt độ có xác suất cao, và dùng lợi nhuận khổng lồ từ một số ít vị thế có tỷ lệ trả thưởng cao để bù đắp chi phí và kiếm lời.
- Giao dịch của neobrother được tự động hóa cao, đã thực hiện tổng cộng 2.373 lần dự đoán, dựa vào các mô hình khí tượng chính xác (như ECMWF hoặc GFS) và nguồn dữ liệu thời gian thực, với chi phí nhỏ để nhắm đến lợi nhuận gấp hàng trăm lần.
- Nhà giao dịch Hans323 là "thợ săn thiên nga đen", giỏi đặt cược lớn vào các sự kiện có xác suất thấp (ví dụ: 2%-8%), tận dụng tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận cực kỳ bất đối xứng, với một lần đặt cược 92.000 USD đã thu về lợi nhuận 1,11 triệu USD.
- Chiến lược của Hans323 tương tự "Chiến lược Barbell" của Taleb, không theo đuổi tỷ lệ thắng cao, mà dựa vào thành công của một số ít vụ có tỷ lệ trả thưởng cực cao để bù đắp nhiều chi phí thử nghiệm sai lầm, hoạt động của anh ta bao phủ nhiều lĩnh vực dọc như chính trị, thể thao, văn hóa.
- Bài viết cảnh báo người dùng phổ thông rằng khi theo dõi cao thủ, không chỉ nên nhìn vào tỷ lệ thắng, mà cần chú ý đến quy mô vốn và độ lệch rủi ro của họ, đồng thời phải kiểm soát rủi ro của bản thân, vì khả năng chịu đựng tổn thất lớn khác nhau ở mỗi người.
Tác giả gốc: Ma He, Foresight News
Nếu có ai đó nói với bạn rằng có những nhà giao dịch thông minh có thể kiếm tiền bằng cách dự đoán thời tiết và nhiệt độ, bạn có dám tin không?

Nhà giao dịch có tên neobrother trong hình trên đã đặt cược điên cuồng vào thời tiết của các thành phố khác nhau trên Polymarket và hiện đã tích lũy lợi nhuận hơn 20.000 USD. Anh ta không phải là một con bạc đầu cơ mù quáng, mà là một bậc thầy về đòn bẩy tỷ lệ cược, có tính định hướng dữ liệu cao, chuyên môn hóa sâu và thành thạo. Hồ sơ giao dịch của neobrother hầu như chỉ tập trung vào dự báo thời tiết (Weather Markets), đặc biệt là nhiệt độ cao nhất hàng ngày của các thành phố lớn trên thế giới (Buenos Aires, Miami, Ankara, Chicago, New York).
Anh ta không đánh cược vào "xu hướng lớn", mà chỉ đánh cược vào "độ chính xác", giống như một nhà kinh doanh chênh lệch giá theo lưới trong lĩnh vực khí tượng.
Lấy dự đoán nhiệt độ Buenos Aires làm ví dụ, anh ta không chỉ đặt cược vào một nhiệt độ duy nhất, mà đã áp dụng chiến lược "Laddering", đồng thời mua vào các lựa chọn "Có" cho 29°C, 30°C, 31°C, 32°C, 33°C và thậm chí 34°C+. Cách làm này tương tự như "Straddle" hoặc "Grid Trading" trong quyền chọn. Bằng cách đặt các lệnh giá thấp dày đặc (0.2¢ - 15¢) trong khoảng nhiệt độ có khả năng xảy ra cao, chỉ cần nhiệt độ cuối cùng rơi vào khoảng này, lợi nhuận siêu cao từ một hoặc hai vị thế (như lợi nhuận 811.78% từ 31°C) có thể bù đắp tất cả các khoản lỗ từ các bậc thang khác và tạo ra lợi nhuận khổng lồ.
Ngoài ra, anh ta còn giỏi nắm bắt những cơ hội kiếm tiền có xác suất cực thấp. Giá mua vào của hầu hết các thị trường dự đoán mà anh ta mua đều cực kỳ thấp. Ví dụ, trên vị thế 32°C ở Buenos Aires, giá mua trung bình của anh ta chỉ là 0.7¢. Giá mua đơn vị này có nghĩa là anh ta đã đạt được tỷ lệ cược tiềm năng gần 142 lần. Ảnh chụp màn hình cho thấy vị thế này hiện đã tăng lên 5¢ (tăng 733%).

Anh ta có thể sử dụng chi phí cực nhỏ để tranh thủ sự biến động giá mạnh mẽ do sai lệch dự báo thời tiết mang lại. Phong cách này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về các mô hình khí tượng (như ECMWF hoặc GFS), và khả năng hành động quyết đoán khi giá thị trường phản ứng chậm.
2.373 lần dự đoán này cho thấy giao dịch của anh ta cực kỳ thường xuyên và có tính tự động hóa / hệ thống hóa cao. Rất có thể đây là một nhà giao dịch định lượng hoặc bán định lượng, sử dụng script để theo dõi thay đổi dự báo thời tiết theo thời gian thực và đặt lệnh. Anh ta không dồn nhiều vốn vào một vị thế duy nhất, mà liên tục sử dụng chi phí nhỏ để tranh thủ lợi nhuận hàng trăm lần, và nhanh chóng rút lợi nhuận ra hoặc thực hiện vòng lãi kế tiếp.
Có lẽ anh ta sở hữu một nguồn dự báo thời tiết chính xác hơn và cập nhật hơn so với hầu hết các nhà đầu tư nhỏ lẻ trên Polymarket (có thể đã kết nối với API của đài khí tượng). Chính trị và thể thao có quá nhiều nhiễu động, trong khi thời tiết là vật lý và toán học thuần túy, chỉ cần mô hình đủ chính xác, đây chính là máy rút tiền không ngừng của anh ta.
Nếu nhà giao dịch này là một "geek khí tượng" tính toán chính xác gió mây trong phòng thí nghiệm, thì Hans323 chính là "thợ săn thiên nga đen" và "bậc thầy tỷ lệ cược đỉnh cao" trên Polymarket. Trong dự đoán thời tiết London, anh ta dám đặt cược 92.000 USD vào một lệnh duy nhất khi tỷ lệ thắng chỉ có 8%, và thu về lợi nhuận điên cuồng 1,11 triệu USD.

Hoạt động của Hans323 đã vượt ra khỏi dự đoán đơn thuần, anh ta đang sử dụng **tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận cực kỳ bất đối xứng (Asymmetric Risk-Reward)** để thu hoạch vốn trên quy mô lớn.

Quan sát hồ sơ chiến thắng của anh ta, giá mua vào thường nằm trong khoảng 2¢ - 8¢. Trong thị trường dự đoán, điều này đại diện cho việc thị trường cho rằng xác suất xảy ra sự kiện đó chỉ là 2% - 8%. Người chơi thông thường có thể chỉ đầu tư 10 USD vào một lệnh 2¢, nhưng Hans323 dám đầu tư 92.632 USD vào vị trí 8¢ (lệnh nhiệt độ London).
Chiến lược này tương tự như "đầu tư có đòn bẩy" của nhà quản lý quỹ phòng hộ Nassim Taleb. Anh ta không quan tâm đến việc 90% dự đoán thất bại, bởi vì chỉ cần trúng một lần với tỷ suất lợi nhuận 1.100% hoặc thậm chí 5.300%, là đủ để bù đắp chi phí thử sai hàng nghìn lần.
Khác với "phủ kín bậc thang" của neobrother, Hans323 có xu hướng đầu tư số vốn lớn vào các điểm hẹp cụ thể, có độ lệch thống kê, điều này đòi hỏi sự tự tin cực cao và sự hỗ trợ của mô hình cơ bản.
Ngoài ra, xem xét tất cả lịch sử giao dịch trước đây của anh ta, nhà giao dịch này có thể là một người chơi toàn diện, đằng sau có thể có một đội ngũ thu thập dữ liệu mạnh mẽ hoặc nguồn thông tin tình báo chuyên ngành. Ví dụ trong lĩnh vực chính trị: Đặt cược Trump ban hành ít hơn 10 sắc lệnh hành pháp vào tháng 6 (vào lệnh ở mức 7¢); trong lĩnh vực thể thao: Mua vào quyết đoán khi tỷ lệ cược Scottie Scheffler vô địch PGA cực thấp (2¢); và trong lĩnh vực văn hóa: Dự đoán thành công Nhân vật của năm của tạp chí Time (6¢). Người chơi này đều đạt được kết quả tốt.
Kiếm tiền là kiếm tiền, nhưng khi người dùng thông thường theo dõi hồ sơ giao dịch của các cao thủ trên Polymarket, không chỉ nên xem tỷ lệ thắng của họ, mà còn cần chú ý theo dõi mức độ nghiêng vốn của họ và chú ý kiểm soát rủi ro của bản thân. Bởi vì cùng một khoản lỗ lớn, khả năng chịu đựng của những người khác nhau cũng khác nhau một trời một vực.


