Tác giả gốc: Eric, Foresight News

Hơn một tuần trước, nền tảng DeSci Orama Labs đã ra mắt thành công Zeno , dự án đầu tiên trên OramaPad. Zeno đã cung cấp 500 triệu token ZENO cho nền tảng này, chiếm một nửa tổng nguồn cung. OramaPad yêu cầu người dùng đặt cọc token PYTHIA để tham gia, và "buổi ra mắt" này đã thu hút tổng cộng 3,6 triệu đô la tiền đặt cọc PYTHIA.

Orama Labs hướng tới giải quyết tình trạng thiếu hiệu quả trong việc tài trợ và phân bổ nguồn lực trong nghiên cứu khoa học truyền thống bằng cách thiết lập con đường từ nghiên cứu đến thương mại hóa thông qua tài trợ cho các thí nghiệm khoa học, xác minh sở hữu trí tuệ, giải quyết các vấn đề dữ liệu riêng lẻ và thực hiện quản trị cộng đồng.

Dự án đầu tiên của OramaPad áp dụng mô hình Crown, yêu cầu các dự án phải có hệ thống logic kinh doanh vững chắc và/hoặc năng lực phát triển kỹ thuật Web2 mạnh mẽ, và sản phẩm của họ phải có tính thực tiễn cao. Orama gọi đây là OCM (Onboarding Community Market - Thị trường Cộng đồng Tích hợp). Không giống như việc phân phối meme đơn giản, Orama về cơ bản cung cấp một lộ trình chuyển đổi on-chain có thể sao chép cho các công ty hoặc nhóm Web2 có mô hình kinh doanh và năng lực kỹ thuật trưởng thành. Zeno, người tiên phong, cũng là một đối thủ đáng gờm.

Công nghệ cốt lõi khiến việc hiểu tài liệu trở nên bất khả thi

Zeno là một dự án cực kỳ tham vọng, đến mức chỉ đọc tài liệu Zeno có thể không đủ để hiểu hết những gì nhóm đang cố gắng đạt được. Chỉ sau khi trao đổi với nhóm, tôi mới hiểu được bức tranh toàn cảnh về câu chuyện lấy cảm hứng từ cyberpunk này.

Nói tóm lại, Zeno hướng đến mục tiêu phủ nhiều lớp không gian ảo lên trên không gian vật lý nơi con người sinh sống, tạo ra một không gian nơi tất cả "tác nhân thông minh", bao gồm cả con người, có thể cùng chung sống.

Hãy tưởng tượng tình huống này: Một buổi chiều trong tương lai, bạn đang tận hưởng khoảng thời gian thư thái trên ghế dài ngoài ban công, với một quản gia AI được kết nối với tất cả đồ đạc và thiết bị, cùng một robot hình người đang bận rộn chăm sóc việc nhà. Đột nhiên, bạn cảm thấy hơi buồn chán và muốn chơi một trận bóng rổ ảo với hai "người anh em" (các thành viên trong gia đình). Vì vậy, bạn đeo kính VR/AR. Trong thế giới của kính, robot xuất hiện dưới dạng người, và AI, vốn chỉ tồn tại trực tuyến, cũng mang hình dạng con người. Robot ngồi trên ghế sofa, trong khi AI ngồi trên sàn nhà. Ba người chuyền nhau một quả bóng rổ ảo trong khi thảo luận về bữa tối.

Đây là tầm nhìn cuối cùng của Zeno: cho phép các dạng sống thông minh dựa trên carbon và các tác nhân thông minh dựa trên silicon có thể sống cùng nhau trong cùng một không gian vật lý.

Nhiều người trong chúng ta hình dung không gian mạng là một không gian hoàn toàn ảo, chẳng hạn như trải nghiệm VR trong bộ phim "Ready Player One", nơi chúng ta bước vào một thế giới mới. Hiện tại, tương tác của chúng ta với AI cũng được thực hiện thông qua các phương tiện phẳng như màn hình máy tính hoặc điện thoại di động. Zeno mong muốn đưa những không gian ảo này trực tiếp vào đời thực, tạo ra sự chồng chập giữa thế giới vật lý và thế giới kỹ thuật số trong cùng một không gian thời gian. Điều này sẽ làm cho nội dung kỹ thuật số trở nên hữu hình như các thực thể vật lý, cho phép con người, robot và AI tương tác tự nhiên trong các tình huống thực tế, xây dựng một hệ sinh thái thực tế lai, nơi thế giới ảo và thế giới thực đồng bộ, nơi con người và máy móc cùng tồn tại một cách hài hòa.

Tất nhiên, thế giới chúng ta thấy có thể không hoàn toàn giống với những gì robot và AI nhìn thấy. Ví dụ, nếu bạn không muốn robot chạy vào phòng làm việc của mình một cách không cần thiết, bạn có thể khóa cửa phòng làm việc trong thế giới của robot, và robot sẽ chỉ được phép vào phòng sau khi bạn "mở khóa".

Với các điểm neo không gian làm cốt lõi

Sống dưới cùng một mái nhà với trí tuệ nhân tạo nghe có vẻ là một ý tưởng công nghệ cao, nhưng có một điều kiện tiên quyết quan trọng: bạn cần xây dựng một mô hình thế giới thực trong thế giới ảo để đạt được khả năng lập trình trên cơ sở đó.

Điều này đòi hỏi trước tiên bạn phải có dữ liệu bối cảnh thực tế, đây cũng là một vấn đề mà nhiều công ty, bao gồm cả các công ty công nghệ lái xe thông minh, hiện đang nghiên cứu. Lấy ví dụ về lái xe thông minh. Nếu bạn có dữ liệu bản đồ thực tế của toàn bộ thành phố, AI lái xe thông minh sẽ không cần phải bám theo xe trên đường để học cách xử lý các tình huống khác nhau. Nó có thể trực tiếp mô phỏng các tình huống trên đường trong phòng thí nghiệm để liên tục phát triển.

Mặc dù điều trên không phải là thứ chúng ta gọi là "chồng chéo không gian", nhưng nó vẫn là một trong những ứng dụng quan trọng để xây dựng mô hình thế giới thực. Tầm nhìn tối thượng của Zeno không thể đạt được chỉ sau một đêm; bước đầu tiên của nó là thu thập dữ liệu thực tế.

Zeno đã ra mắt một chương trình cho phép người dùng sử dụng các thiết bị hàng ngày để nhập dữ liệu không gian, hỗ trợ cả robot và kính. Về điện thoại thông minh, nhóm nghiên cứu cho biết ARCore của Google đã đủ hoàn thiện nên không cần phát triển thêm, và người dùng có thể sử dụng trực tiếp bằng cách tham khảo các mô hình tương thích . Thuật toán được sử dụng để xây dựng không gian sau khi thu thập dữ liệu được phát triển nội bộ bởi nhóm Zeno.

Cốt lõi của việc xây dựng sự cùng tồn tại giữa thế giới thực và ảo xoay quanh các điểm neo không gian. Về mặt kỹ thuật, thế giới thực không thể được lập trình trực tiếp; kết nối với thế giới ảo được thực hiện bằng cách liên kết các điểm neo trong thế giới thực và ánh xạ chúng vào một không gian ảo dựa trên không gian vật lý. Để so sánh, đối với robot và AI, thế giới thực giống như một đại dương trong bóng tối, và những điểm neo này giống như những ngọn hải đăng, chiếu sáng mọi khu vực của thế giới thực cho trí tuệ nhân tạo dựa trên silicon.

Bước đầu tiên của Zeno hướng tới "mục tiêu cuối cùng" là xây dựng một nền tảng full-stack. Ngoài các thiết bị điện tử hàng ngày như điện thoại thông minh, nền tảng này còn sử dụng các thiết bị chuyên nghiệp như LiDAR, camera toàn cảnh 360 độ và camera RGB trên thiết bị di động hoặc kính thực tế ảo XR để thu thập dữ liệu. Nhóm nghiên cứu cho biết nền tảng Zeno sẽ sở hữu một mô hình thế giới trực quan và hệ thống tính toán đám mây mạnh mẽ, có khả năng xử lý hàng gigabyte dữ liệu cảm biến thô hàng ngày cho các khu vực rộng lớn (cấp thành phố/khu vực toàn cầu) và lập chỉ mục cho các truy vấn không gian nhanh chóng; nền tảng này cũng có thể xử lý dữ liệu song song cho các khu vực nhỏ hơn (cấp phòng/khu vực neo đậu), đạt được khả năng xử lý thời gian thực thông lượng cao.

Hơn nữa, hệ thống sở hữu khả năng tự học, liên tục tối ưu hóa thông qua dữ liệu chất lượng cao và dữ liệu của bên thứ ba. Trong tương lai, hệ thống sẽ hỗ trợ hàng trăm truy vấn không gian mỗi giây, cung cấp kết quả định vị sáu bậc tự do (6-DOF) chính xác, tạo điểm neo không gian chung, tái tạo hình ảnh 3D nhanh chóng, phân đoạn ngữ nghĩa tức thời và các chức năng hiểu cảnh khác. Hệ thống có khả năng mở rộng cao và có thể được áp dụng rộng rãi cho nhiều tình huống khác nhau như trò chơi AR, điều hướng, quảng cáo và các công cụ năng suất.

Dữ liệu không gian đã được xác minh và lớp cơ sở hạ tầng thông minh không gian mà nó xây dựng có thể được sử dụng bởi nhiều ứng dụng phi tập trung để lập kế hoạch lộ trình lái xe tự động, đào tạo dữ liệu mô hình đầu cuối cho robot, tạo ra các hợp đồng thông minh được thực hiện tự động có thể xác minh, phân phối quảng cáo hình thái không gian và cuối cùng là ra quyết định dựa trên dữ liệu không gian và các ứng dụng lớp trên.

Ai là người đứng sau Zeno?

So với tầm nhìn mơ hồ của một số dự án Web3, mục tiêu của Zeno, tuy nghe có vẻ phức tạp, nhưng lại rất thực tế. Lý do tại sao các triển khai kỹ thuật được giải thích chi tiết như vậy trong tài liệu dự án là vì các thành viên trong nhóm đã tham gia sâu vào lĩnh vực này trong nhiều năm.

Tất cả các thành viên trong nhóm Zeno đều đến từ DeepMirror, còn được gọi là Zeno Technology. Nếu bạn chưa biết đến Zeno Technology, có lẽ bạn đã nghe nói đến Pony.ai, một công ty niêm yết trên Nasdaq với vốn hóa thị trường 7 tỷ đô la. Giám đốc điều hành của Zeno Technology, Harry Hu, từng là Giám đốc Vận hành/Giám đốc Tài chính (CFO) của Pony.ai.

Tổng giám đốc điều hành Zeno, Yizi Wu, là thành viên đầu tiên của Google X, tham gia phát triển các sản phẩm như Google Glass, Google ARCore, Google Lens và Google Developer Platform. Tại Zeno, ông lãnh đạo kiến trúc AI tổng thể và phát triển Mô hình Thế giới.

Các thành viên cốt cán trong nhóm Zeno còn có Taoran Chen, cựu nhà khoa học nghiên cứu tại Zeno Technology, người có bằng tiến sĩ toán học từ MIT và Đại học Cornell, và Kevin Chen, cựu giám đốc tài chính của Zeno Technology và là giám đốc điều hành tại Fosun Group, JPMorgan Chase và Morgan Stanley.

Đối với đội ngũ Zeno, việc dấn thân vào Web3 giống như một nỗ lực táo bạo của một đội ngũ Web2 có nền tảng kỹ thuật. Đội ngũ giải thích rằng token ZENO sẽ được sử dụng để khuyến khích người dùng cung cấp dữ liệu không gian và các nhóm hoặc cá nhân phát triển công cụ, ứng dụng và trò chơi sử dụng cơ sở hạ tầng của Zeno. Ngoài 500 triệu token được phân phối trong Launchpad, đội ngũ sẽ giữ lại 300 triệu, và 200 triệu còn lại, cùng với 100 SOL thu được từ sự kiện Launchpad, sẽ được sử dụng để tăng tính thanh khoản cho các cặp giao dịch trên Meteora.

RealityGuard, một ứng dụng không gian kết hợp AR và trò chơi được phát triển bởi Chenjing Technology.

Khi được hỏi tại sao Web3 được chọn làm nền tảng, Zeno giải thích rằng dữ liệu không gian vốn dĩ là một tài sản kỹ thuật số phi tập trung cao độ, phù hợp tự nhiên với môi trường Web3. Dữ liệu không gian do Zeno thu thập cũng sẽ được tài sản hóa và giao dịch bằng token ZENO làm tiền tệ để mở rộng phạm vi lưu thông của ZENO trong hệ sinh thái. Người mua đương nhiên sẽ là các công ty công nghệ cần dữ liệu không gian. Về các ứng dụng tiếp theo của ZENO, chúng sẽ được "khám phá khi dự án tiến triển".

Thông qua Zeno, vai trò của nền tảng DeSci đã được cụ thể hóa. Khoa học không nhất thiết là một ngành khoa học thuần túy khó hiểu và mơ hồ. Việc dân chủ hóa công nghệ như Xiaomi và hạ thấp ngưỡng đầu tư vào giá trị công nghệ cũng là một trong những giá trị quan trọng của DeSci.