DAOrayaki: Đánh giá "Tính công bằng" của Quản trị DAO dựa trên góc độ dữ liệu
Tác giả gốc: Sicong Zhao
Sự công bằng trong quản trị DAO luôn thu hút sự chú ý của mọi người. DAOrayaki thảo luận về cách định lượng tính công bằng của quản trị DAO từ góc độ khoa học dữ liệu. Vì vậy, trong bài viết này sẽ trình bày 3 chỉ số.
Bình đẳng trong phân phối mã thông báo
Trong nhiều trường hợp, nắm giữ nhiều mã thông báo quản trị hơn có nghĩa là có quyền biểu quyết cao hơn trong DAO. Về mặt phân phối mã thông báo, có thể có các tình huống khác nhau. Ví dụ: 1% thành viên sở hữu 90% số mã thông báo hoặc mỗi thành viên sở hữu chính xác số lượng mã thông báo như nhau. Trong trường hợp trước, DAO được kiểm soát bởi 1% thành viên và rất tập trung. Trong trường hợp sau, mỗi thành viên đều có quyền biểu quyết ngang nhau trong việc bỏ phiếu, điều này phù hợp với bản chất của sự phân quyền.
Vậy làm thế nào để chúng tôi đánh giá sự phân tán của việc nắm giữ mã thông báo? Đây là chỉ số đầu tiên: hệ số Gini (còn được gọi là chỉ số Gini), được phát triển bởi nhà thống kê người Ý Corrado Gini. Số liệu này được sử dụng rộng rãi để đánh giá bất bình đẳng thu nhập và tôi thấy nó phù hợp với mục đích của chúng tôi.
Đây là công thức cho hệ số Gini:
Tử số là chênh lệch tuyệt đối trung bình của tất cả các cặp dự án (số dư mã thông báo) trên toàn bộ dân số (thành viên DAO). Mẫu số là số dư mã thông báo trung bình được chia tỷ lệ theo 2n². Factor(2n²) chuyển đổi hệ số Gini thành phạm vi từ 0 đến 1.
0 có nghĩa là bình đẳng hoàn hảo, mỗi thành viên có cùng số lượng mã thông báo.
1 có nghĩa là hoàn toàn bất bình đẳng, mọi thành viên đều sở hữu tất cả các mã thông báo.
Nhầm lẫn là bình thường. Video này từ Khan Academy có thể giúp bạn xây dựng sự hiểu biết trực quan.
Dưới đây là các DAO có hệ số Gini thấp nhất. Như bạn có thể thấy, tất cả các DAO đều có hệ số Gini lớn hơn 0,76. Để so sánh, hệ số Gini của Hoa Kỳ là 0,434 vào năm 2017. Vì vậy, có thể tất cả các DAO trong cơ sở dữ liệu của tôi đều tập trung hơn Hoa Kỳ.
Phân phối mã thông báo được sắp xếp theo hệ số Gini
tỷ lệ biểu quyết
Bất kể các mã thông báo được phân phối đồng đều như thế nào, nếu chỉ có một tỷ lệ nhỏ thành viên tham gia quản trị, thì DAO vẫn là tập trung. Tỷ lệ phiếu bầu là số liệu thay đổi từ cuộc thăm dò này sang cuộc thăm dò khác, đây là định nghĩa.
Tỷ lệ phiếu bầu trung bình trong mỗi DAO cung cấp cái nhìn sâu sắc về mức độ phân cấp thông qua việc tham gia quản trị. Bạn thậm chí có thể tìm hiểu sâu hơn bằng cách so sánh phân phối mã thông báo giữa các thành viên bỏ phiếu và dân số. Sự khác biệt này có thể cho biết liệu các thành viên bỏ phiếu có đại diện cho việc nắm giữ mã thông báo wrt hay không.
hệ số thỏa thuận
Về mặt biểu quyết, sự đồng thuận của đa số thành viên có thể thua một nhóm nhỏ hơn với nhiều mã thông báo quản trị hơn (tức là quyền biểu quyết). Thành viên hay token, cái nào đóng vai trò lớn hơn trong quản trị DAO? Để định lượng sự so sánh này, tôi trình bày ở đây một số liệu cuối cùng: hệ số thỏa thuận (AC).
Có một số phiên bản của hệ số thỏa thuận trong thống kê. Đối với chỉ số sắp tới này, đây là tầm nhìn của tôi, nếu bạn thấy nó mâu thuẫn với khái niệm đã có từ trước, vui lòng cho chúng tôi biết 🙏
Giống như tỷ lệ phiếu bầu, AC là cụ thể cho phiếu bầu. Trước tiên, hãy để tôi giới thiệu hai khái niệm cơ bản: tỷ lệ mã thông báo và tỷ lệ bỏ phiếu.
Tỷ lệ mã thông báo và công thức tỷ lệ bỏ phiếu
Công thức trên nên trực quan. Để làm cho nó cụ thể, đây là một ví dụ với 3 thành viên và 2 tùy chọn.
một ví dụ về bỏ phiếu
Trong cuộc bỏ phiếu này, phương án 2 thắng. Vì vậy, tỷ lệ mã thông báo là 6/11 và tỷ lệ bỏ phiếu là 2/3. Để có được hệ số đồng thuận, bạn chia tỷ lệ mã thông báo cho tỷ lệ cử tri. Trong trường hợp này AC = 11/9.
Công thức hệ số thỏa thuận
Đây là cách giải thích AC. Trong một DAO hoàn toàn "công bằng", giả sử các mã thông báo và các thành viên đóng vai trò quản trị như nhau, AC dự kiến sẽ là 1. Khi AC < 1, điều đó có nghĩa là tùy chọn chiến thắng phụ thuộc nhiều vào cử tri hơn là mã thông báo. Khi AC > 1, điều đó cho thấy tùy chọn chiến thắng phụ thuộc nhiều vào mã thông báo hơn là người bình chọn.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các số liệu được trình bày trong bài viết này không toàn diện và có thể không công bằng. Tôi sẽ giải thích quá trình suy nghĩ để bạn có thể hiểu tình hình và đưa ra quyết định.
