Jump Crypto: Cách xây dựng Khung phân tích lớp 1

Tiêu đề ban đầu: "

Tiêu đề ban đầu: "A Framework for Analyzing L1s》

giới thiệu

đọc liên quan

Jump Crypto: Phân tích chuyên sâu về theo dõi phân khúc cơ sở hạ tầng chuỗi khối

Jump Crypto: Giải thích chi tiết về các giải pháp mở rộng chuỗi khối khác nhau

giới thiệu

Trong bài viết trước, chúng tôi đã giới thiệu một số thành phần liên quan đến lớp đầu tiên (L1) trong cơ sở hạ tầng chuỗi khối. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn các L1 này.Trong bài viết này, chúng tôi định nghĩa một khung ngắn gọn nhưng mạnh mẽ cho:

• Phân tích hiệu quả hiệu suất của L1.

• Xác định khả năng thương mại của hệ sinh thái của họ dựa trên các thuộc tính được xác định rõ ràng và các chỉ số có thể đo lường được.

Ngôn ngữ xung quanh việc đánh giá và so sánh hiệu suất của các hệ sinh thái chuỗi khối lớp đầu tiên và độc lập thường không rõ ràng, với những câu hỏi như thế này thường chiếm ưu thế trong cuộc thảo luận:

• Hệ sinh thái trông như thế nào?

• Quy mô mạng này như thế nào?

• Chuỗi có hỗ trợ khả năng tổng hợp không?

Tuy nhiên, những câu hỏi này không giải quyết được chìa khóa để một L1 cụ thể hoạt động tốt hơn so với các đối thủ cạnh tranh gần nhất của nó. Hãy phát triển một khuôn khổ ngắn gọn cho phép chúng tôi cụ thể hơn và có cấu trúc hơn khi phân tích hiệu suất L1.

Hãy bắt đầu với một số định nghĩa cơ bản.

*Lưu ý rằng chúng tôi coi số liệu là số liệu thống kê có thể đo lường được và thuộc tính là điều kiện phát sinh từ những số liệu thống kê đó.

chỉ số kỹ thuật

Yêu cầu xử lý nút:CPU/tài nguyên máy tính tối thiểu cần thiết để vận hành hiệu quả một nút.

Giao dịch mỗi giây (TPS):Các giao dịch được xử lý và xác minh trên chuỗi mỗi giây.

Tăng trưởng chuỗi:Tốc độ tăng trưởng trung bình của chuỗi dài nhất.

Chất lượng chuỗi:Tỷ lệ khối trung thực trong chuỗi dài nhất.

Thời gian cuối cùng (Time to Finality):Thời gian từ khi gửi giao dịch đến khi xác nhận trên chuỗi.

Số nút:Số nút tham gia đồng thuận, thực thi hoặc cả hai.

kích thước khối:Lượng dữ liệu tối đa mà một khối được phép chứa.

sự an toàn

sự an toàn- Khả năng của các nút trong mạng để chuyển tiếp và xác minh các giao dịch thông qua độ cứng của mật mã/lý thuyết trò chơi.

hiệu quảkhả năng mở rộng

khả năng mở rộng- Tốc độ và khả năng của mạng để xác minh hoặc xử lý giao dịch.

yêu cầu nút- Rào cản gia nhập để người dùng chạy các nút và tham gia vào các quyết định quản trị.

Hệ số SatoshiKhả năng nâng cấp

Khả năng nâng cấp- Khả năng của mạng/cộng đồng đề xuất, đánh giá và thực hiện các thay đổi giao thức.

Các chỉ số tăng trưởng hệ sinh thái

Tổng giá trị bị khóa (TVL)- Tổng giá trị tài sản trên chuỗi.

khối lượng giao dịch hàng ngày- Số lượng giao dịch được xử lý mỗi ngày.

tính chất hệ sinh thái

Dễ tích hợp/Khả năng kết hợpKinh nghiệm người dùng

Kinh nghiệm người dùng- Người dùng thông thường có thể dễ dàng hiểu và tham gia vào các ứng dụng trên chuỗi.

Sự tham gia của cộng đồng- Mức độ mà các bên liên quan của dự án tương tác với ứng dụng, người dùng khác và nhà phát triển.

Hãy xem các thuộc tính này khớp với nhau như thế nào để nâng cao hiểu biết về đánh giá mạng. Chúng ta có thể hiểu rõ hơn về sự thành công của một hệ sinh thái và tiềm năng phát triển trong tương lai của nó thông qua một số chỉ số, bao gồm các chỉ số về mức độ tương tác của cộng đồng và các chỉ số tài chính như doanh thu giao thức và tổng giá trị bị khóa (TVL).

Ngăn xếp hiệu suất cấp 1

Thuộc tính hệ sinh thái:Tương tác với cộng đồng｜Trải nghiệm người dùng/Giao diện người dùng｜Dễ tích hợp/Tính di động của DApp

Các chỉ số tăng trưởng hệ sinh thái:Tổng giá trị bị khóa (TVL)｜Khối lượng giao dịch hàng ngày｜Tăng trưởng mạng xã hội (Discord/Telegram/Twitter)｜Số lượng nhà phát triển｜Doanh thu giao thức

Yêu cầu về cơ sở hạ tầng:Tính khả dụng của dữ liệu｜Khả năng tương tác chuỗi chéo｜Khả năng tìm kiếm/lập chỉ mục｜Công cụ dành cho nhà phát triển

Đặc tính kỹ thuật:Các chỉ số kỹ thuật:

Các chỉ số kỹ thuật:Yêu cầu xử lý nút｜Số lượng nút｜Giao dịch mỗi giây (TPS)｜Tăng trưởng chuỗi｜Chất lượng chuỗi｜Kích thước khối｜Độ trễ｜Thời gian ngừng hoạt động｜Thời gian lan truyền｜Hệ số Satoshi

Tóm lại là

khả năng mở rộng

khả năng mở rộng

• khả năng mở rộng theo chiều ngang- Sức mạnh xử lý của mạng (ví dụ: giao dịch mỗi giây) sẽ tăng theo số lượng nút tham gia. Một L1 lý tưởng sẽ có tỷ lệ TPS tuyến tính với số lượng nút (n). Tuy nhiên, một phần mở rộng hơi cận tuyến tính có thể chấp nhận được. (Chúng tôi thừa nhận rằng tỷ lệ tuyến tính là một thuộc tính mong muốn hơn và hầu hết tỷ lệ L1 là tuyến tính phụ.)

• chi phí thấp- Chi phí tính toán để đạt được sự đồng thuận, bảo mật và tất cả các thuộc tính khác trong danh sách này phải ở mức tối thiểu so với chi phí xử lý mỗi giao dịch. Để đạt được tỷ lệ tuyến tính phụ, chúng ta cần lượng tài nguyên dành riêng cho việc xác thực các bản cập nhật trạng thái (q) bằng với lượng tài nguyên điện toán dành cho chuyển đổi trạng thái điện toán (p).

• thời gian hoàn thành ngắnphi tập trung

phi tập trung

• Khả năng kết hợp/Tính nguyên tửTính chất dứt khoát

• Tính chất dứt khoátsự an toàn

sự an toàn

• an ninh / mạnh mẽ- Một bên độc hại hoặc một nhóm các bên độc hại không nên thuyết phục mạng thực hiện các giao dịch không hợp lệ với xác suất cao. Các chuỗi khối nên chỉ định một bộ đảm bảo mạnh mẽ, hoặc để ngăn chặn hành vi xấu thông qua các khuyến khích theo lý thuyết trò chơi hoặc để xây dựng các nguyên hàm mật mã khiến cho các cuộc tấn công như vậy không khả thi về mặt tính toán.

• kháng kiểm duyệt- Mọi người đều có quyền truy cập bình đẳng vào hệ thống và các máy tính tham gia giao thức không được từ chối quyền truy cập của bất kỳ người tham gia nào. Các rào cản đối với việc tham gia vào sự đồng thuận/xác thực phải thấp (nghĩa là các yêu cầu về bộ nhớ/tính toán tối thiểu để chạy một nút).

• khả năng chịu lỗi- Sẽ rất khó để bất kỳ kẻ tấn công nào có thể phá vỡ hoạt động của giao thức. Ví dụ: trạng thái của hệ thống phải được sao chép để nó không thể bị xóa bởi kẻ tấn công mạnh mẽ.

• hiệu quả- Đảm bảo rằng các thông báo trung thực được bao gồm/có sẵn cho các nhà sản xuất khối. Các giao thức đồng thuận đạt được bảo mật về cơ bản dựa trên tính hợp lệ của chuỗi - trình xác thực không thể xác minh các thông báo mà chúng không có quyền truy cập. Đối với một số cơ chế đồng thuận (chẳng hạn như PoW), các số liệu như chất lượng chuỗi và tốc độ tăng trưởng chuỗi có thể là các chỉ số hữu ích của thuộc tính này.

sự đánh đổi để xem xét

Tổng quan ở trên cung cấp một nguyên tắc phân loại để đánh giá L1, nhưng không cung cấp một cách thực sự hiệu quả để đánh giá giá trị tương đối của các mạng khác nhau. Dưới đây, chúng tôi giới thiệu một tập hợp các sự đánh đổi chính, thảo luận về mối quan hệ giữa các điều khoản khác nhau này và cung cấp một cách rõ ràng để hiểu chuỗi nào có thể phục vụ tốt nhất cho một trường hợp sử dụng cụ thể.

1. Chi phí đồng thuận so với bảo mật so với khả năng mở rộng- Càng nhiều nút/máy tính tham gia vào quá trình chuyển đổi trạng thái đồng thuận hoặc xác minh thì mạng càng có tính bảo mật cao. Ví dụ, điều này thể hiện rõ ràng trong các mô hình PoW, trong đó chuỗi dài nhất trở thành chuỗi chuẩn hoặc "trạng thái thực" của mạng. Tuy nhiên, nếu một tập hợp con lớn của các nút này sử dụng hết tài nguyên máy tính của chúng thay vì dành chúng để tính toán các chuyển đổi trạng thái, thông lượng sẽ bị hạn chế và mạng sẽ chậm lại.

2. Thời gian hoàn thành so với TPS so với Bảo mật- Các khối được hoàn thành càng nhanh thì thời gian các trình xác thực phải đồng ý về trạng thái càng ít. Thời gian tạo khối nhanh hơn có thể dẫn đến TPS cao hơn, nhưng nếu không có đủ thời gian để đạt được sự đồng thuận một cách hiệu quả, việc khôi phục có thể trở nên phổ biến hơn, ảnh hưởng đến tính bảo mật của hệ thống.

3. Yêu cầu nút và khả năng mở rộng- Để một chuỗi khối thực sự phi tập trung, mọi người phải có thể dễ dàng truy cập/tham gia vào mạng. Để hệ thống trở nên không cần cấp phép nhất có thể, các yêu cầu tối thiểu để chạy một nút phải tương đối thấp. Tuy nhiên, khi các yêu cầu về nút giảm, thì tổng công suất tính toán có sẵn cho mạng cũng giảm theo. Do đó, nhiều nút có thể tham gia vào mạng, nhưng sự gia tăng số lượng nút phải bù đắp cho việc mất băng thông tính toán do các máy kém mạnh hơn gây ra. Do đó, đạt được sự cân bằng phù hợp vẫn là một thách thức chính.

4. Dữ liệu sẵn có và khả năng lập chỉ mục- Khi lượng dữ liệu trên chuỗi tăng lên, việc phân tích hoặc lọc dữ liệu trở nên khó khăn hơn. DApps cần có khả năng truy vấn dữ liệu trên chuỗi trong thời gian thực để phục vụ các nhóm yêu cầu lớn hoặc nhanh cho người dùng của họ.

5. Khả năng mở rộng theo chiều ngang và tính nguyên tử- Sharding yêu cầu duy trì các phần khác nhau của trạng thái trên chuỗi trên nhiều mạng con. Mặc dù điều này cho phép các giao dịch được xử lý song song, nhưng nó làm tăng nguy cơ người dùng có thể gặp khó khăn. Có nhiều cách để duy trì tính nguyên tử giữa các phân đoạn, nhưng tất cả chúng đều yêu cầu một số chi phí bổ sung.

Mức độ tác động của ứng dụng

Các tham số cơ sở hạ tầng mà chúng ta đã thảo luận có thể ảnh hưởng lớn đến các loại ứng dụng được xây dựng trên một chuỗi cụ thể. Hãy xem xét ví dụ sau:

• Giới hạn băng thông hỗ trợ cho các ứng dụng có thông lượng cao, trong khi giới hạn TPS cao hơn cho phép giao dịch với tần suất cao hơn và cập nhật theo thời gian thực.

• Thời gian quyết toán dài hơn có thể ít hữu ích hơn đối với thanh toán hoặc các ứng dụng khác yêu cầu giải quyết nhanh.

• Chi phí tài nguyên trên chuỗi cao (tức là chi phí gas) có thể cản trở việc phát triển ứng dụng. (Ví dụ: sổ lệnh giới hạn tập trung truyền thống (CLOB) không khả thi trên Ethereum do chi phí gas cao, vì vậy các nhà tạo lập thị trường tự động (AMM) như Uniswap rất phổ biến. Trên L1 với mức phí thấp hơn như Solana, Và trên L2 trên các chuỗi như Ethereum, CLOB có thể rất thiết thực.)

Ở trên, chúng tôi đã trình bày một khuôn khổ để phân tích hiệu suất L1. Dưới đây, chúng tôi cung cấp một phân tích chuyên sâu hơn về quy trình đánh giá L1 tốt hơn từ hệ sinh thái/tập hợp các dự án được xây dựng trên chuỗi của nó.

Chúng tôi nhóm các mục này thành bốn loại chính:

Khả năng tích hợp các yếu tố cơ bản này của blockchain là rất quan trọng đối với sự tăng trưởng ngắn hạn và tính bền vững lâu dài của nó.

Theo quan điểm của chúng tôi, có năm bước chính để phát triển một hệ sinh thái tăng trưởng cao:

1. Thực hiện giao tiếp xuyên chuỗi thông qua tài sản hoặc cầu nối chung.

2. Mang lại tính thanh khoản cho các nền tảng bằng cách tích hợp các nền tảng DeFi nguyên thủy (chẳng hạn như nền tảng cho vay và sàn giao dịch tiền điện tử). Điều này khuyến khích cộng đồng nhà phát triển cốt lõi xây dựng các công cụ tốt hơn và các giả định trừu tượng, cho phép các nhà phát triển kém phức tạp hơn xây dựng nhiều sản phẩm hướng tới người tiêu dùng hơn.

3. Khuyến khích người dùng chấp nhận thông qua tăng trưởng DApp.

4. Tập trung vào việc đưa dữ liệu có độ trung thực cao vào chuỗi thông qua các tiên tri hoặc các lớp dữ liệu sẵn có chuyên dụng.

Tóm lại là

Tóm lại là

Không thể phủ nhận rằng không gian tiền điện tử đã có sự tăng trưởng nhanh chóng kể từ khi Bitcoin được giới thiệu vào năm 2009. Phần lớn sự tăng trưởng này đã được định hình bởi sự ra đời của L1 mới. Vào năm 2011, Ethereum đã giới thiệu kiến ​​trúc hoàn chỉnh của Turing thông qua Máy ảo Ethereum (EVM), cho phép chuỗi khối không chỉ là một sổ cái phân tán tĩnh mà còn là một máy trạng thái toàn cầu chạy và thực thi các chương trình biểu cảm tùy ý. Điều này mở ra cơ hội phát triển DApp tổng quát hơn, đưa người dùng bán lẻ thông thường vào hệ sinh thái blockchain, thể hiện qua các phong trào như DeFi Summer.

Tuy nhiên, khi việc áp dụng tăng lên, những thách thức mới về khả năng mở rộng xuất hiện, buộc các nhà xây dựng phải tìm ra những cách mới để giúp giảm bớt những hạn chế về năng lực. Điều này đã được thấy trong quá trình phát triển các chuỗi như Solana và các L1/L2 khác nhằm tăng thông lượng bằng cách tính toán ngoài chuỗi.

Giờ đây, khi L1 mới khám phá các kiến ​​trúc mới xung quanh "khả năng mở rộng bằng cách sử dụng các cơ chế đồng thuận tốt hơn và nguyên tắc mã hóa", việc đánh giá hiệu quả giá trị của nó vẫn là một nhiệm vụ khó khăn. Chúng tôi hy vọng bài viết này cung cấp cho bạn một cách có cấu trúc hơn để đánh giá đầy đủ hơn các L1 như vậy bằng cách chỉ ra mức độ tương quan của các chỉ số kỹ thuật cốt lõi, có thể đo lường được với sự phát triển của hệ sinh thái và cuối cùng giúp xác định giá trị thị trường của một mạng cụ thể.