Nguồn gốc: Mirror
Nguồn gốc: Mirror
Vào đầu năm 2022, tôi đã viết trên Twitter:
Mục lục
Hãy bắt đầu với thị trường dữ liệu ngay hôm nay và sắp xếp một số hiểu biết của tôi về lĩnh vực này.
Mục lục
1. Dữ liệu quan trọng như thế nào?
1. Thay đổi phương thức sản xuất và chuyển đổi hình thức tổ chức
2. Internet tái thiết các mô hình kinh doanh truyền thống
3. Hòn đảo thông tin của web2
2. Những thách thức tồn tại trong việc sử dụng dữ liệu?
1. Ranh giới riêng tư và bảo vệ quyền riêng tư
2. Dữ liệu bên ngoài và thiết lập quyền tài sản
3. Internet vạn vật và thu thập dữ liệu
4. Khớp giá trị dữ liệu
5. Định giá dữ liệu
3. Web3 có thể giải quyết những vấn đề này theo cách nào?
1. Web3 là gì?
2. Các cách khả thi để blockchain giải quyết một số vấn đề
tiêu đề cấp đầu tiên
tiêu đề phụ
1. Thay đổi phương thức sản xuất và chuyển đổi hình thức tổ chức
Kể từ khi xã hội loài người phát triển, năng suất đã trải qua một số thay đổi. Sự thay đổi của năng suất kéo theo sự thay đổi của phương thức sản xuất, từ đó sẽ ảnh hưởng đến hình thức tổ chức sản xuất, bởi vì tổ chức sản xuất suy cho cùng cũng được tạo ra để thích ứng với hoạt động sản xuất. Sản xuất thuần túy yêu cầu trao đổi hàng hóa để đáp ứng nhu cầu, thường không hiệu quả và cồng kềnh. Để đáp ứng nhu cầu nâng cao hiệu quả, tiền ra đời và trở thành vật ngang giá chung của trao đổi hàng hóa. Thị trường lưu thông bắt đầu dần hình thành, các hoạt động thương mại dựa trên thị trường lưu thông bắt đầu phát triển mạnh mẽ.
Theo tôi, từ trước đến nay có ba loại biến đổi trong phương thức sản xuất mà loài người đã trải qua:
Đầu tiên, được đánh dấu bằng sự xuất hiện của đồ dùng, xã hội nguyên thủy bước sang xã hội nông nghiệp. Thông qua việc sử dụng các công cụ khác nhau như công cụ bằng đá, công cụ bằng đồng và công cụ bằng sắt, con người bắt đầu biến thiên nhiên theo nhu cầu của mình, bắt đầu trồng lúa và lúa mì, bắt đầu chăn nuôi gia cầm và bắt đầu định cư. Thời kỳ này bị chi phối bởi các hoạt động sản xuất tự cung tự cấp (nông nghiệp, tiểu thủ công nghiệp), và với sự phát triển của nền văn minh, một số hoạt động thương mại dần dần xuất hiện (từ "thương gia" có từ thời nhà Thương). Với sự phát triển của xã hội, các sản phẩm ngày càng trở nên phức tạp hơn, các phương thức sản xuất tự cung tự cấp ngày càng khó đáp ứng nhu cầu cá nhân và tỷ lệ hoạt động thương mại cũng ngày càng tăng. Nó đã tiếp tục trong hàng ngàn năm, và nhiều thể chế thương mại phổ biến trong xã hội hiện đại đã hình thành ở giai đoạn này, chẳng hạn như ngân hàng và hải quan.
Thứ hai, được đánh dấu bằng việc phát minh ra máy hơi nước, thủ công nghiệp bước sang công nghiệp máy móc. Than đá và thép lần lượt giải quyết các vấn đề về năng lượng và vật liệu do thay đổi năng suất, trong khi động cơ hơi nước giải quyết vấn đề về hiệu quả lao động. Suy cho cùng, sức mạnh của con người không nằm ở thể lực, sản xuất lặp đi lặp lại và kém hiệu quả cuối cùng sẽ gặp phải giới hạn trên và nút thắt cổ chai. Sự xuất hiện của máy móc (kể cả cuộc cách mạng điện sau này) đã giải phóng bàn tay con người và nâng cao hiệu quả sản xuất. Do đó, phương thức sản xuất bắt đầu phát triển theo hướng phân công lao động chuyên nghiệp, nô dịch hóa máy móc, loài người có nhiều thời gian hơn để phát triển khoa học kỹ thuật và nhân văn, văn minh có thể tiến lên trên con đường phức tạp và đa dạng hơn. Sự giải phóng mặt sản xuất đã tạo ra sự khởi sắc của mặt lưu thông, hoạt động thương mại bắt đầu bùng nổ, hệ thống xí nghiệp hiện đại bắt đầu hình thành.
Thứ ba, với sự xuất hiện của Internet như một biểu tượng, từ sản xuất máy móc đến sản xuất thông tin. Internet, như tên cho thấy, là một mạng lưới các máy tính được kết nối với nhau. Nền văn minh tạo ra một lượng lớn thông tin trong quá trình phát triển Lấy sổ sách kế toán làm ví dụ, loài người lần đầu tiên ghi lại mối quan hệ định lượng trong các hoạt động kinh tế bằng cách thắt nút dây thừng và khắc chứng từ; ghi chép trên giấy sau khi phát minh ra kỹ thuật. Khi nền văn minh phát triển và các hoạt động sản xuất ngày càng trở nên phức tạp hơn, nhu cầu về một bộ quy tắc kế toán rõ ràng và dễ hiểu bắt đầu phát triển mạnh mẽ hơn. Nó dần dần phát triển thành phương pháp ghi sổ kế toán kép trong kế toán mà chúng ta quen thuộc ngày nay.
Tuy nhiên, những thông tin sản xuất này đã không có cơ hội phát huy giá trị lớn hơn, trong suốt chiều dài lịch sử, chúng hoặc được ghi lại và nằm yên trong một xó xỉnh không ai có thể phong thánh, hoặc chúng bị lãng quên và tiêu tan trong quá khứ. Cho đến khi máy tính (theo nghĩa rộng, chip điện toán) thay thế bút và giấy làm công cụ mang thông tin, con người có thể ghi lại và chia sẻ thông tin theo cách hiệu quả hơn và dung lượng rộng hơn. Trong bối cảnh Internet, hoạt động sản xuất và hoạt động thương mại đã tìm lại giá trị của thông tin, khiến thông tin không chỉ là sản phẩm, mà còn là phương tiện sản xuất.
Trước khi xuất hiện các sản phẩm Internet, tất nhiên thông tin có thể được sử dụng như một phương tiện sản xuất, nhưng điều này có nghĩa là chi phí cao; và sự xuất hiện của Internet đã cho phép thông tin được số hóa, mang lại cho nó một tính năng rất quan trọng: chi phí cận biên bằng không . (Hiểu đơn giản về chi phí biên là giá thành sản phẩm sẽ tăng bao nhiêu cho mỗi số lượng sản xuất thêm)
Trên thực tế, một lợi thế lớn khác của sản xuất thông tin so với sản xuất máy móc là ngoại ứng mạng (hiệu ứng mạng). Hiệu ứng mạng có nghĩa là sự gia tăng của mỗi nút trong mạng sẽ mang lại tiện ích tích cực cho các nút hiện có. Điều này về bản chất vẫn xuất phát từ đặc điểm chi phí thông tin cận biên bằng 0 - mỗi nút mới được thêm vào sẽ chia sẻ một phần thông tin mới với chi phí bằng 0 cho tất cả các nút trong mạng (đây chính là nguồn gốc của tiện ích tích cực).
Chi phí cận biên bằng không và các ngoại ứng mạng mang lại cho quá trình sản xuất thông tin một số đặc điểm rất đáng sợ, chẳng hạn như mở rộng nhanh chóng và độc quyền tự nhiên. Sau khi hiểu hai điểm này, bạn sẽ dễ dàng hiểu tại sao các công ty Internet có thể tạo ra giá trị vượt xa sản xuất truyền thống chỉ trong vài năm, hiểu tại sao các công ty khởi nghiệp trong ngành Internet luôn thích đốt tiền và hiểu tại sao các công ty Internet Trung Quốc gần đây bắt đầu xuống dốc.
tiêu đề phụ
2. Internet tái thiết các mô hình kinh doanh truyền thống
Với sự chuyển đổi liên tục của các phương thức sản xuất, trọng tâm của các hoạt động kinh tế của con người cũng bắt đầu thay đổi, so với sản xuất vật chất, sản xuất thông tin được chú ý nhiều hơn do có triển vọng phát triển rộng lớn hơn. Ngoài các hoạt động kinh doanh ban đầu trên Internet, việc sử dụng Internet để chuyển đổi các ngành công nghiệp truyền thống sẽ trở nên cấp thiết hơn.
Các phương thức chuyển đổi hiện tại có hai hướng, một là bắt đầu từ quy trình sản xuất, mục tiêu là nâng cao hiệu quả sản xuất, ví dụ như Công nghiệp 4.0 lâu nay bị gọi là tồi tệ (2013, Đức), cải thiện hệ thống Sản xuất hiện tại, phân công lao động công nghiệp, quản lý hậu cần, v.v.; hai là tái cấu trúc các mô hình kinh doanh, chẳng hạn như kinh tế chia sẻ, nền tảng thông tin, mua sắm trực tuyến, mạng xã hội, v.v.
Các mô hình kinh doanh truyền thống là tuyến tính. Giả sử bạn muốn mua một chiếc cốc giữ nhiệt (tại sao tôi nghĩ đến cốc giữ nhiệt trước), suy nghĩ đầu tiên của bạn là đến các nhà bán lẻ như siêu thị/trung tâm thương mại; bạn sẽ không nói rằng tôi sẽ đến nhà sản xuất để lấy hàng trước. , và nhà sản xuất thường sẽ không Here you go; bạn sẽ không nói rằng tôi ước cái bình giữ nhiệt của mình được làm bằng thép titan và đi đến một nhà máy thép ở thượng nguồn. Một chuỗi hoàn chỉnh từ các nhà cung cấp nguyên vật liệu thượng nguồn đến các nhà sản xuất trung nguồn (và sau đó đến các nhà bán lẻ hạ nguồn) là chuỗi công nghiệp.
Việc sản xuất của các nhà sản xuất cũng tương đối mù mịt. tại sao bạn nói như vậy? Bởi vì nhà sản xuất có tài khoản riêng của mình, đó là chi phí ở một đầu và lợi nhuận ở đầu kia. Lợi nhuận đến từ các đơn đặt hàng hạ nguồn và thường thì điều kiện của ai phù hợp hơn sẽ nhận đơn đặt hàng. Nhu cầu của người tiêu dùng không thể được truyền đạt trực tiếp đến các nhà sản xuất. Nói rộng ra, mọi nút trong chuỗi công nghiệp không thể truyền trực tiếp thông tin và giá trị bằng các nút không liền kề với chi phí thấp.
Việc tái cấu trúc Internet là biến "chuỗi" thành "mạng".
Trong mạng, bất kỳ nút nào cũng có thể thiết lập kết nối với nhau (trừ khi nút trưởng không cho phép). Người tiêu dùng có thể bỏ qua các nhà bán lẻ và trực tiếp tìm nhà sản xuất để bán buôn hoặc sản phẩm tùy chỉnh (điều trước có nghĩa là ranh giới của các vai trò truyền thống đang bắt đầu mờ đi, miễn là bạn muốn, người tiêu dùng cũng có thể trở thành nhà bán lẻ; điều sau có nghĩa là mọi nút trong chuỗi công nghiệp Cả hai đều có nhiều lựa chọn hơn, điều này có lợi cho việc phá vỡ độc quyền theo chiều dọc và nâng cao hiệu quả); có vẻ như vai trò của các nhà bán lẻ bị cố ý loại bỏ, nhưng không phải vậy. Internet thực sự nhấn mạnh vai trò của các nhà bán lẻ như một trung gian thông tin, bởi vì người tiêu dùng phải trả phí để trực tiếp đến các nhà sản xuất và nếu các nhà bán lẻ có thể tích hợp và khớp thông tin tốt, họ có thể kiếm được lợi nhuận.
Tuy nhiên, chúng tôi biết rằng các hệ thống phân tán sẽ mang lại rất nhiều thông tin dư thừa. Nếu Internet chỉ biến "chuỗi" thành "mạng", thì những gì tiếp theo sẽ là chặn thông tin và nhiễu thông tin, và không thể hoàn thành việc khớp thông tin hiệu quả và chính xác. Điểm thứ hai của việc tái cấu trúc các mô hình kinh doanh trên Internet là sự xuất hiện của các nền tảng.
Những gì nền tảng làm về cơ bản là khớp thông tin. Sau khi chuỗi công nghiệp truyền thống tuyến tính được Internet tái cấu trúc thành các nút, cần phải có một thứ gì đó để nhận ra điều mà chuỗi công nghiệp đã nhận ra ban đầu, tức là khớp thông tin cung và cầu. Các nhà sản xuất đứng về phía B (doanh nghiệp) và người tiêu dùng đứng về phía C (khách hàng). Nhà sản xuất có thể nắm bắt được nhu cầu của người tiêu dùng đối với một loại sản phẩm nhất định, khi có đủ nhu cầu tương tự xuất hiện trên toàn bộ nền tảng thì hoạt động sản xuất của nhà sản xuất sẽ có lãi (chi phí cận biên giảm).
Như chúng tôi đã nói trước đó, Internet có hai đặc điểm của quá trình sản xuất: chi phí cận biên bằng không và ngoại ứng mạng. Khi ngày càng có nhiều nút được kết nối thông qua nền tảng, chúng sẽ dần trở nên phụ thuộc vào đường dẫn trên nền tảng, điều đó có nghĩa là quyền phát ngôn của nền tảng trong các hoạt động sản xuất/thương mại ngày càng mạnh mẽ hơn. Quyền phát biểu có nghĩa là quyền định giá và chi phí cận biên bằng 0 mang lại chi phí gần như bằng không cho nền tảng, do đó, quyền định giá gần như có nghĩa là tỷ suất lợi nhuận cao hơn cho một nút duy nhất; trong khi các yếu tố bên ngoài mạng mang lại khả năng gia nhập nút nhanh hơn vào nền tảng. Khi hai yếu tố lợi nhuận đang tăng với tốc độ kinh hoàng, người ta có thể tưởng tượng một nền tảng thành công sẽ thu được bao nhiêu lợi nhuận.
Hãy để chúng tôi giải thích ba vấn đề được đề cập trước đó dưới đây:
Tại sao các công ty Internet có thể tạo ra giá trị ngoài sản xuất truyền thống chỉ trong vài năm? Vì sao startup trong lĩnh vực Internet luôn thích đốt tiền? Tại sao gần đây các công ty Internet Trung Quốc bắt đầu sa sút?
Vấn đề một đã được giải quyết. Câu hỏi hai. Bởi vì các nền tảng trong trạng thái cạnh tranh phải đối mặt với sự bất ổn về quyền phát biểu và nhiều lựa chọn của các nút mới.Với các đối thủ tương tự, kết quả là không chắc chắn. (Điển hình như cuộc chiến chia sẻ xe đạp) và việc không ngừng tài trợ, đốt tiền để tranh giành người dùng chính là khiến người dùng không còn lựa chọn nào trong tương lai, từ đó lợi dụng quyền lên tiếng của mình để trục lợi. (Ví dụ: Didi)
Đây là bản chất của mô hình kinh doanh nền tảng Internet. "Người thắng có được tất cả"
Nhưng trên thực tế, nền tảng có thể làm được nhiều hơn thế. Nếu nó cản trở sự phát triển bình thường của thị trường chỉ vì đặc điểm của nền tảng, thì loại hành vi này là thiển cận và không bền vững. Nếu đốt tiền thắng, nó nhất định sẽ "đánh thuế" các nút trong tương lai để bù đắp cho số tiền đã bị đốt. Lúc này, một nền tảng mới có sức mạnh tốt sẽ xuất hiện, dễ dàng thu hút lượng truy cập thông qua dịch vụ tốt hơn và giá thấp hơn, người khác không có nợ vào lúc này, còn bạn thì sao? (Những trường hợp như Hello sau cuộc chiến chia sẻ xe đạp)
Ngoại ứng mạng không có nghĩa là một con hào thuần túy, mà là "dịch vụ tốt = hào cực mạnh" và "dịch vụ tồi = tòa nhà sẽ sụp đổ". Mô hình kinh doanh không lành mạnh này không được thiết lập trong một thời gian dài.
Nói về những gì nền tảng có thể làm. (Thật ra thì lạc đề rồi, nhưng đã nói rồi thì thôi nhé)
Như đã đề cập trước đó, Internet tái cấu trúc chuỗi công nghiệp, biến "chuỗi" thành "mạng" và các nền tảng chiến đấu để giành giật các nút này. Nhưng họ bỏ qua tiền đề của mạng bên ngoài là sự phụ thuộc đường dẫn của nút trên nền tảng, và cũng bỏ qua sự khác biệt giữa các nút. Lấy dịch vụ gọi xe trực tuyến làm ví dụ, tài xế và hành khách là hai nút có bản chất khác nhau, hành vi tiêu dùng của hành khách đi taxi mang tính ngẫu nhiên hơn, họ quan tâm nhiều hơn đến kết quả “đi taxi đến nơi đến chốn”. để được giảm giá, đó là nền tảng nào? Tin tôi đi, trong cuộc chiến gọi xe trực tuyến, hành khách sẽ tải xuống mọi APP và những người có thể bán dâm miễn phí về cơ bản sẽ không bỏ lỡ nó, tài xế thì khác, mối quan hệ giữa tài xế và tài xế nền tảng giống như một loại hình miễn phí mới Trong mối quan hệ việc làm, mặc dù nhiều ứng dụng được sử dụng cùng một lúc nhưng họ nhận thức rõ cách mỗi ứng dụng đối xử với chúng.
Nói cách khác, tài xế dễ dàng nuôi dưỡng lòng trung thành hơn và nó cũng đóng vai trò quan trọng hơn trong hành vi của taxi (tài xế là người cung cấp dịch vụ, tài xế sẽ không đổ lỗi cho nền tảng khi họ gặp hành khách xấu, hành khách gặp tài xế tồi Nền tảng chắc chắn sẽ thoát tội). Do đó, mục tiêu là sử dụng cơ chế khuyến khích để gắn kết lợi ích của người lái xe và nền tảng càng nhiều càng tốt, cho dù đó là trợ cấp hay các biện pháp khác, nó phải thiên vị người lái xe nhất có thể. Có người nói, còn hành khách thì sao? Đừng quên, trong bối cảnh các yếu tố bên ngoài mạng lưới, dịch vụ thứ hai vẫn là lựa chọn tốt nhất trong số hai lựa chọn của hành khách (taxi và gọi xe trực tuyến) (nhưng phần thưởng ít hơn một chút).
Do đó, thông qua sự cân bằng lợi ích trong vòng đời, nhiều nguồn lực hơn được đổ vào các ưu đãi dài hạn cho người lái xe, để lợi ích của họ phù hợp với lợi ích của nền tảng; về phía hành khách, ưu tiên cung cấp dịch vụ thuận tiện hơn và trải nghiệm thoải mái hơn taxi (do tài xế cung cấp), ưu đãi kinh tế xếp thứ hai, là cách chơi hợp lý và lành mạnh hơn.
Mô tả hình ảnh
Vẽ sơ đồ cho các chế độ được đề cập
Tất cả những điều trên là Internet, tồn tại giữa máy tính (con người) và máy tính (con người); và nếu Internet of Things cũng tham gia thì sao? Sự kết nối giữa máy tính (đồ vật) với máy tính (đồ vật) và giữa máy tính (đồ vật) với máy tính (con người) sẽ làm cho mạng phát triển theo cấp số nhân. Hãy nghĩ xem trung bình chúng ta có bao nhiêu mục và mỗi nút mới sẽ làm tăng mức độ phức tạp của mạng như thế nào.
tiêu đề phụ
3. Đảo dữ liệu của web2
Như đã đề cập trước đó, các công ty Internet hoàn thành việc thu thập và đối sánh thông tin bằng cách thiết lập các nền tảng và kiếm được nhiều lợi nhuận bằng cách tận dụng các đặc điểm sản xuất thông tin là chi phí cận biên bằng không và ngoại ứng mạng. Với sự phát triển ngày càng mạnh mẽ của Internet vạn vật, dữ liệu lớn, điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo và các công nghệ khác, cuộc sống con người sẽ ngày càng “số hóa”: sử dụng số hóa để giải quyết các tình huống thanh toán, giải quyết quy trình công việc, giải quyết các kết nối xã hội, giải quyết các nhu cầu kinh doanh tài chính ... trong Trong quá trình di chuyển kỹ thuật số này, thời gian "trực tuyến" của con người sẽ tiếp tục tăng lên và nhiều hoạt động của con người sẽ được ghi lại dưới dạng dữ liệu và lưu trữ trên Internet.
Hãy nghĩ về ngày hôm nay, máy theo dõi giấc ngủ có thể lấy dữ liệu về giấc ngủ của bạn, nhà thông minh có thể lấy dữ liệu về cuộc sống của bạn, công cụ du lịch thông minh có thể theo dõi chuyển động của bạn và giám sát khắp nơi có thể lấy tất cả dữ liệu về cơ thể và hành vi của bạn... Trong tương lai, việc bổ sung Internet of Things sẽ chỉ làm cho cơ sở dữ liệu của bạn thêm phong phú, dữ liệu lớn và điện toán đám mây sẽ cho phép các thuật toán mô tả hình ảnh kỹ thuật số của bạn thông qua dữ liệu, và sẽ định vị chính xác mối liên hệ giữa dữ liệu và cá nhân thông qua tìm kiếm...
Hệ sinh thái dữ liệu của web2 rõ ràng là khó đáp ứng các hoạt động sản xuất và nhu cầu dữ liệu ngày càng phức tạp.
Các công ty Internet khổng lồ kiếm lợi nhuận bằng cách độc quyền dữ liệu người dùng, nhưng về bản chất họ không sở hữu quyền sở hữu dữ liệu—họ chỉ lấy dữ liệu bằng cách cung cấp dịch vụ miễn phí; họ cũng không có cơ chế hoàn hảo để bảo vệ dữ liệu (rõ ràng là họ cũng có không có động cơ để làm như vậy), rò rỉ quyền riêng tư là chuyện bình thường; dữ liệu được lưu trữ trên các máy chủ trung tâm của họ và họ không buồn ghi lại chi tiết của mọi bản sao. Điều quan trọng nhất là các tổ chức khác nhau có cơ sở dữ liệu riêng, xuất phát từ việc thu thập lặp đi lặp lại không hợp lệ; lưu trữ và quản lý dữ liệu không có hệ thống và có nhiều biến dạng; các đảo dữ liệu được hình thành giữa các tổ chức và thiếu khả năng tương tác giao dịch dữ liệu bất hợp pháp xảy ra thường xuyên , Chi phí tin cậy cao bất thường.
Khi web3 và Internet of Things kết hợp với nhau, dữ liệu sẽ phát triển theo cấp số nhân, nếu những vấn đề trên vẫn không được giải quyết thì sẽ sinh ra bao nhiêu giao dịch thị trường kém hiệu quả? Giá trị ứng dụng của các công nghệ mới sẽ giảm đi rất nhiều.
tiêu đề cấp đầu tiên
2. Những thách thức tồn tại trong việc sử dụng dữ liệu?
Hoạt động thương mại hiện đại dựa trên cơ chế thị trường, theo đối tượng trao đổi khác nhau, thị trường thường được chia thành: thị trường hàng hóa, thị trường dịch vụ, thị trường công nghệ, thị trường tài chính, thị trường lao động và thị trường thông tin.
Trong số đó, thị trường công nghệ có thể được chia thành hàng hóa kỹ thuật và dịch vụ kỹ thuật, và dịch vụ cũng có thể được đóng gói như hàng hóa về bản chất; do đó, theo quan điểm của tôi, nó thường được chia thành: thị trường hàng hóa, thị trường lao động, thị trường tài chính, thị trường thông tin. (Lý do tại sao lao động được chọn ra là có những người đứng sau nó, và hành vi của con người rất phức tạp và không thể đoán trước, và không thể được định nghĩa đơn giản là hàng hóa)
Ba cái đầu tiên là những gì chúng ta có thể thường xuyên tiếp xúc, nhưng khái niệm về thị trường thông tin tương đối trừu tượng. Như tên của nó, các đối tượng trao đổi trên thị trường thông tin là thông tin, chẳng hạn như thông tin kinh doanh, thông tin kinh tế và thông tin tài năng. Hầu hết thông tin được trao đổi trong các thị trường thông tin đã biết này, chẳng hạn như cơ quan bất động sản, công ty săn đầu người, HowNet, giao dịch thông tin người dùng, v.v., đều có các trung gian thông tin chuyên biệt. Người dùng phải trả tiền để có được thông tin đó, nếu không họ sẽ phải trả rất nhiều chi phí để tìm thấy nó.
tiêu đề phụ
1. Ranh giới riêng tư và bảo vệ quyền riêng tư
Vấn đề đầu tiên cần đề cập đến là bảo vệ quyền riêng tư. Tôi đã đề cập trước đó rằng rất nhiều dữ liệu sẽ được ghi lại:
Máy theo dõi giấc ngủ có thể lấy dữ liệu về giấc ngủ của bạn, nhà thông minh có thể lấy dữ liệu về cuộc sống của bạn, công cụ du lịch thông minh có thể theo dõi chuyển động của bạn, giám sát khắp nơi có thể lấy tất cả dữ liệu về cơ thể và hành vi của bạn...
Những dữ liệu này có giá trị đối với các công ty cung cấp dịch vụ tương ứng. Ví dụ: nếu máy điều hòa không khí thông minh phát hiện ra rằng bạn muốn bật điều hòa vào mùa đông, thì phần dữ liệu này có thể được mua bởi một nhà sản xuất "Máy sưởi ion Balabara" nào đó, sau đó đẩy cho bạn một quảng cáo cho sản phẩm của họ "Khỏe mạnh hơn và tiết kiệm năng lượng hơn máy điều hòa nhiệt độ"... Nhắm mục tiêu theo nhà sản xuất Chi phí mua 1.000 mẩu dữ liệu như vậy có thể thấp hơn nhiều so với việc truy cập trang chủ của một trang web nào đó để quảng cáo. Tất nhiên, lý tưởng nhất là tiền được trả cho bạn, sau tất cả, bạn là chủ sở hữu của phần dữ liệu này.
Đây là câu hỏi: nếu bạn không muốn mọi người biết rằng bạn thích bật điều hòa thì sao?
Tất nhiên, cách rộng rãi nhất là loại bỏ trực tiếp điều hòa thông minh và thay thế bằng điều hòa thông thường, nhưng nếu con chip của điều hòa thông thường cũng có thể thu thập dữ liệu thì sao? Có thể đáng tin cậy hơn nếu đến chợ đồ cũ để tìm một chiếc quạt điện kiểu cũ. Tủ lạnh thông minh cũng vậy, tốt nhất là thay bằng hầm để trữ đá, không thể đi đường sắt cao tốc hay đi qua trạm thu phí, tiến bộ nhưng thoái hóa thành người nguyên thủy.
——Rõ ràng là không thực tế khi loại trừ các sản phẩm mới và loại trừ việc thu thập dữ liệu. Vấn đề là các cá nhân phải có quyền lựa chọn độc lập và họ có thể chọn loại dữ liệu nào được thu thập và loại dữ liệu nào không. Nhưng điều này có thực sự thực tế?
Các bạn học kinh tế có biết một khái niệm gọi là “rủi ro đạo đức”, xuất phát từ sự bất đối xứng thông tin sau sự kiện. Đó là: nếu người dùng chọn loại dữ liệu được thu thập, người dùng có thể chọn không cung cấp bất kỳ dữ liệu nào hoặc cung cấp dữ liệu sai để kiếm lợi, bởi vì không ai muốn một số dữ liệu thực về cuộc sống của họ được biết đến.
Nếu mọi thứ phát triển như vậy, thì việc thảo luận về dữ liệu là vô nghĩa và nền kinh tế kỹ thuật số sẽ không còn tồn tại. Bởi vì không ai muốn trải qua nhiều rắc rối và cuối cùng biết rằng tên của bạn là "Kambu Nittlesweezybuck Nibvista. Tôi sẽ không cho bạn biết tên thật của bạn và bạn có thể dành thời gian để đoán nhưng tôi sẽ lấy tiền trước. Phân tán Lala Zhang “.
Do đó, việc thu thập dữ liệu phải khách quan và mặc định, điều này yêu cầu mức độ bảo vệ quyền riêng tư đầy đủ do chính người dùng công nhận. Tại thời điểm này, công nghệ mật mã hiện tại có một số hướng.
Nhưng câu hỏi thực sự thường mang tính triết học: Bạn xác định ranh giới của quyền riêng tư như thế nào? Ranh giới riêng tư nên được lựa chọn bởi các cá nhân hoặc nhóm? Làm thế nào để cân bằng quy định và quyền cá nhân? Làm thế nào để đối phó với ngoại tác riêng tư?
Ví dụ: nếu dữ liệu được thu thập theo mặc định, thì người dùng có quyền chọn dữ liệu được thu thập có được mã hóa hay không. Bằng cách này, trong trường hợp khẩn cấp, chính phủ có thể chọn bật dữ liệu "được mã hóa" đã chọn bởi người dùng và một số dữ liệu thường liên quan đến kinh doanh cũng do người dùng chuyển giao. Chọn và hưởng lợi từ người dùng, đây có vẻ là một giải pháp tốt.
Nhưng trên thực tế, điều gì sẽ xảy ra nếu người đó là một kẻ khủng bố và dữ liệu mà anh ta chọn không tiết lộ có chứa thông tin có thể tìm thấy anh ta? Một số người nói, hãy để chính phủ kích hoạt nó! Vấn đề là chính phủ không biết kẻ khủng bố là ai trước khi nó được kích hoạt, vì vậy nó chỉ có thể được kích hoạt đầy đủ để biết kẻ đó là ai, điều này sẽ ảnh hưởng đến những người dùng vô tội khác (rò rỉ quyền riêng tư); Làm thế nào để đối phó với những ngoại ứng này?
tiêu đề phụ
2. Dữ liệu bên ngoài và thiết lập quyền tài sản
Khi nói đến ngoại ứng dữ liệu, hai khái niệm phải được đưa ra: không cạnh tranh và không thể loại trừ. Hai khái niệm này được sử dụng để định nghĩa hàng hóa công cộng và ngoại tác tồn tại trong vấn đề hàng hóa công cộng.
**Không cạnh tranh có nghĩa là khi một người tiêu dùng một sản phẩm, điều đó không làm giảm hoặc hạn chế việc tiêu thụ sản phẩm đó của người khác. **Thông thường, điều này có nghĩa là chi phí cận biên bằng 0/thấp (vì vậy các sản phẩm Internet thường không có tính cạnh tranh). Hầu hết dữ liệu chúng ta thấy có thể được tái sử dụng và sẽ không tự ghi hoặc thay đổi nội dung vì nó đã được sử dụng một lần. Điểm khác biệt là về số lượng xét tuyển đại học, nếu chen vào vạch điểm thì phải vắt ra một người nên kỳ thi tuyển sinh đại học mang tính “cạnh tranh”.
**Tính không loại trừ có nghĩa là khi một người tiêu dùng một sản phẩm nhất định, thì không thể loại trừ (hoặc chi phí loại trừ cao) rằng những người khác cũng tiêu dùng sản phẩm này. **Điều đó nghĩa là gì? Ví dụ, bạn đi câu cá ở ao cá, bạn không thể ngăn cản người khác câu cá (trừ khi ao đó là của gia đình bạn); hoặc nửa đêm bạn đi ra đường và nhìn thấy một người khác đang đi trên đường. , bạn không thể đánh anh ta trừ khi bạn cho anh ta Có rất nhiều tiền để yêu cầu anh ta rời đi, nhưng nếu anh ta rời đi và một người khác đến gây tắc đường, bạn vẫn không thể đánh anh ta, bởi vì mọi người đều có phần trong đó con đường.
Những thứ thỏa mãn tính không cạnh tranh và không loại trừ là hàng hóa công cộng. Có một trò chơi nổi tiếng trong vấn đề hàng hóa công cộng: "bi kịch của cái chung", có nghĩa là mọi người đều muốn sử dụng các nguồn lực công cộng càng nhiều càng tốt cho lợi ích cá nhân, điều này cuối cùng dẫn đến sự sụp đổ của các nguồn lực công cộng. Điều này là do việc sử dụng tài nguyên chung của mỗi người tạo ra "ngoại ứng tiêu cực" cho những người khác. Chúng tôi biết rằng trong Internet, ngoại tác là tích cực. Điều này xuất phát từ chi phí sản xuất thông tin cận biên bằng 0, điều mà các nguồn lực công cộng rõ ràng là không có.
Bất kể ngoại ứng là tích cực hay tiêu cực, sự tồn tại của ngoại ứng có nghĩa là quyền tài sản không đủ rõ ràng. Thị trường không thể định giá hợp lý cho những hàng hóa mà quyền sở hữu không đủ rõ ràng. Làm thế nào để xử lý dữ liệu bên ngoài?
Đầu tiên chúng ta cần phân loại dữ liệu theo khái niệm không cạnh tranh và không loại trừ. Đối với dữ liệu không mang tính cạnh tranh và không độc quyền, rõ ràng dữ liệu đó phải được cung cấp bởi chính phủ/tổ chức công và số tiền thu được sẽ thuộc về họ. Chẳng hạn như dự báo thời tiết, dữ liệu kinh tế vĩ mô. Loại dữ liệu công khai này có một đặc điểm: chúng không liên quan gì đến các cá nhân. Đây là một trong những rõ ràng nhất.
Đối với dữ liệu cạnh tranh/độc quyền, do không thể tách bạch rõ ràng chủ thể quyền trong quá trình sản xuất nên không thể tách biệt nội dung công và nội dung riêng trong dữ liệu. Ví dụ: một công ty muốn tìm cơ hội đầu tư ở Thành phố X thông qua dữ liệu cuộc sống của một người bình thường ở Thành phố X. Tổng cộng có 100.000 người ở Thành phố X sẵn sàng cung cấp dữ liệu đó, nhưng công ty chỉ cần 10.000. Loại dữ liệu này có ngoại tác, bởi vì một phần nội dung của chúng được chia sẻ và việc sử dụng bất kỳ phần dữ liệu nào sẽ khiến dữ liệu khác bị ảnh hưởng bởi "ngoại tác tiêu cực" và giảm giá trị.
Một ví dụ khác, ngoài việc tôi biết dữ liệu nghe của mình, phần mềm ghi dữ liệu cũng phải biết, vì tôi sử dụng phần mềm này để nghe các bài hát. Ngoại trừ hành vi của tôi, phần còn lại chủ yếu do phần mềm tạo ra.Điều này có nghĩa là phần mềm cũng sở hữu một phần quyền sở hữu đối với dữ liệu nghe của tôi?
tiêu đề phụ
3. Internet vạn vật và thu thập dữ liệu
Hai điểm trước ít nhiều liên quan đến việc thu thập dữ liệu. Ví dụ, việc thu thập dữ liệu có nên tự phát thay vì được kiểm soát bởi sự lựa chọn? Làm cách nào để việc thu thập dữ liệu dưới sự kiểm soát của từng cá nhân đảm bảo tính xác thực? Làm thế nào để thu thập dữ liệu tự phát đảm bảo rằng quyền riêng tư không bị vi phạm? Phạm vi, phương pháp và quy mô thu thập dữ liệu?
Việc thu thập dữ liệu hiện tại có thể chủ yếu xảy ra trong hành vi "lướt Internet". Ví dụ: thói quen mua sắm và theo dõi hành động có thể thu được thông qua hồ sơ thanh toán và tiêu dùng; suy nghĩ và nhận thức cá nhân có thể được suy đoán thông qua lời nói trực tuyến; sở thích cá nhân có thể thu được thông qua hồ sơ duyệt web, hồ sơ tải xuống ứng dụng, v.v. Tuy nhiên, đằng sau nhà thông minh, lái xe tự động, giám sát, v.v. có thể đại diện cho một con đường thu thập dữ liệu khác với phạm vi bao phủ rộng hơn - Internet of Things.
Internet of Things sẽ tràn ngập những cỗ máy được trang bị chip điện toán tốc độ cao trong cuộc sống của các cá nhân, công việc hàng ngày của những cỗ máy này sẽ tích lũy một lượng lớn dữ liệu, dữ liệu này sẽ được khớp vào cơ sở dữ liệu thông qua tính toán và xử lý. Những chi tiết phong phú hơn này sẽ làm cho bức chân dung của cá nhân trong dữ liệu lớn rõ ràng hơn, từ thói quen hành vi đơn giản đến nhận thức tư duy và đặc điểm tinh thần. Một mặt, điều này có ý nghĩa to lớn đối với nền kinh tế kỹ thuật số và quản trị xã hội, mặt khác, nó cũng gây ra tình trạng tiến thoái lưỡng nan về quyền riêng tư của cá nhân theo kiểu Orwellian - không chỉ vì lo lắng bị theo dõi liên tục, mà còn bởi vì một khi những điều quan trọng này dữ liệu bị rò rỉ, về cơ bản Internet có thể thông báo về “cái chết” của một công dân thời đại số.
tiêu đề phụ
4. Khớp giá trị dữ liệu
Khi nói đến thị trường dữ liệu, một trong những vấn đề phải nói đến là sự phù hợp về giá trị của dữ liệu.
Ý nghĩa là gì? So với thị trường hàng hóa, chúng tôi rất rõ ràng về những gì mỗi hàng hóa có thể làm, và dựa trên điều này mà chúng tôi đưa ra mức giá dự kiến dựa trên nhu cầu của chính mình. Ví dụ, tôi là một nông dân, tôi có thể chặt mười cân củi mỗi ngày, và một cân củi có thể bán được hai mươi tệ, tôi muốn ra chợ mua một cái rìu, có thể sử dụng trong ba mươi ngày, Vì vậy, tôi biết: chiếc rìu có thể chặt được tổng cộng sáu nghìn Một khúc củi, tôi nên kiếm được 3.000 khi tôi quá mệt mỏi với việc chặt củi, vì vậy giá dự kiến của chiếc rìu sẽ dưới 3.000.
Nhưng thị trường dữ liệu thì khác. Có một nghịch lý trong cuộc thảo luận về giá trị của dữ liệu: nếu tôi không biết nội dung của một dữ liệu, tôi không thể xác định giá trị của nó; nhưng một khi tôi biết nội dung của dữ liệu này, thì dữ liệu này không có giá trị. giá trị cho tôi. Tính năng này khiến thị trường dữ liệu rất khó hoàn thành khớp giá trị một cách tự nhiên.
May mắn thay, công nghệ dữ liệu lớn cho phép dữ liệu có nội dung không thể nhìn thấy trong nháy mắt để hoàn thành việc khám phá giá trị. Người yêu cầu dữ liệu có thể tìm kiếm hoặc khai thác dữ liệu mong muốn, và bây giờ bài toán khó đặt ra trước mắt họ là: làm thế nào để xác định tính “đúng đắn” của nội dung dữ liệu?
Đó là: nếu dữ liệu giá trị thấp được ngụy trang thành dữ liệu giá trị cao, làm thế nào những người yêu cầu dữ liệu không thể xem trước nội dung có thể nhanh chóng lọc để đáp ứng nhu cầu của họ?
Có một công nghệ trong mật mã "thuyết phục người xác minh rằng một khẳng định nhất định là đúng mà không cung cấp bất kỳ thông tin hữu ích nào cho người xác minh", được gọi là "bằng chứng không kiến thức". Tuy nhiên, làm thế nào để nhà cung cấp bằng chứng không có kiến thức đảm bảo rằng động cơ cung cấp các xác nhận chính xác của anh ta không bị ảnh hưởng bởi lợi nhuận cao? Bạn nên thiết kế một cơ chế khuyến khích trước, nhưng nếu không thể biết được giá trị chính xác của dữ liệu, làm thế nào để điều chỉnh số tiền khuyến khích?
tiêu đề phụ
5. Định giá dữ liệu
Có một điểm khác dễ bị bỏ qua: định giá dữ liệu. Vì có giao dịch nên phải có một hệ thống định giá được công nhận chung, nếu không thị trường sẽ hỗn loạn. Các phương pháp định giá dữ liệu hiện tại bao gồm:
Phương pháp chi phí lấy chi phí thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu làm cơ sở định giá dữ liệu. Một vấn đề rõ ràng là hầu hết dữ liệu không được sản xuất đặc biệt mà là phần phụ của các hoạt động khác; hầu hết dữ liệu được thu thập và lưu trữ đồng thời; quyền sở hữu của hầu hết dữ liệu vẫn còn khó xác định. Điều này làm cho chi phí của họ khó phân chia.
Phương pháp thu nhập, dự đoán dòng tiền trong tương lai của dữ liệu và chiết khấu nó. Tuy nhiên, tiện ích do dữ liệu tạo ra rất khó để mô hình hóa. Lấy giá trị phù hợp vừa được đề cập làm ví dụ. Nếu kết hợp sai, dữ liệu có thể không có giá trị. Phần xác suất này có nên được gấp lại thành giá trị mong đợi không? Ngoài ra, tiện ích của cùng một dữ liệu đối với những người dùng khác nhau là hoàn toàn khác nhau và rất khó để xây dựng một tiêu chuẩn chung.
tiêu đề cấp đầu tiên
tiêu đề phụ
1. Web3 là gì?
Mô tả hình ảnh
Tôi đã tìm kiếm một vài từ Internet
Những tuyên bố này chỉ ra một số tính năng nổi bật của web3 (và bản tóm tắt của riêng tôi):Quyền sở hữu dữ liệu, cộng đồng cùng xây dựng và chia sẻ, nguồn mở, minh bạch dữ liệu, tạo giá trị cá nhân và lớp giá trị.
Quyền sở hữu dữ liệu:Các cá nhân có quyền sở hữu dữ liệu riêng tư và có thể sử dụng dữ liệu của chính họ để tạo và thu được giá trị; dữ liệu riêng tư bị giới hạn bởi công nghệ bảo mật. Tương ứng với sự độc quyền dữ liệu người dùng của gã khổng lồ web2.
Cộng đồng cùng xây dựng và chia sẻ:Mã nguồn mở:
Mã nguồn mở:Tiền đề của sự đồng thuận là nguồn mở, và tiền đề của việc xây dựng và chia sẻ chung là nguồn mở. Nguồn mở là tương lai của các cơ chế tin cậy dựa trên thuật toán.
Minh bạch dữ liệu:Dữ liệu được ghi lại dưới sự chấp thuận đồng thuận, có thể theo dõi và không thể bị giả mạo.
Tạo ra giá trị cá nhân:Nhìn chung, các cá nhân có thể hoàn thành việc phân công lao động với những người khác thông qua cơ chế hợp tác do thuật toán thiết lập. Tất cả các loại vấn đề quản trị bắt đầu trở nên rõ ràng và súc tích.
giá Lớp giá trị:web3 được xây dựng trên lớp dưới cùng của giá trị tương đương tiền tệ, cung cấp các khuyến khích và hướng dẫn để xác nhận và trao đổi quyền dữ liệu, đồng xây dựng và chia sẻ cộng đồng cũng như tạo ra giá trị cá nhân.
Công nghệ cơ bản của web3 là chuỗi khối. Chuỗi khối có các đặc điểm của kế toán phân tán, truy xuất nguồn gốc giao dịch, không giả mạo, công khai và minh bạch, khả năng lập trình hợp đồng thông minh và động lực hợp tác "thuật toán + cơ chế khuyến khích". Tôi cũng đã viết một bài báo trước để tìm hiểu thêm:tiêu đề phụ
2. Các giải pháp khả thi cho các vấn đề hiện có bằng blockchain
Vậy ưu điểm của blockchain trong việc giải quyết các vấn đề về thị trường dữ liệu nêu trên là gì?
Hãy xem xét các câu hỏi được đề cập trước đó. Bản tóm tắt như sau và câu trả lời cá nhân của tôi được đính kèm:
H: Các công ty Internet khổng lồ kiếm lợi nhuận bằng cách độc quyền dữ liệu người dùng, nhưng về bản chất, họ không sở hữu quyền sở hữu dữ liệu—họ chỉ lấy dữ liệu bằng cách cung cấp các dịch vụ miễn phí;
Trả lời: Mọi giao dịch được thực hiện bởi người dùng trên chuỗi khối được duy trì bởi nhiều công cụ khai thác và hồ sơ giao dịch là công khai, minh bạch và có thể truy vấn; hiện tại, bất kỳ dự án nào cần những dữ liệu này sẽ hoàn thành giai đoạn khởi động lạnh bằng cách phân phối mã thông báo, đồng thời được thưởng người dùng. Với sự tiến bộ của các công nghệ như quyền riêng tư và bằng chứng không có kiến thức, người dùng trong tương lai sẽ sở hữu dữ liệu riêng tư và quyền sở hữu của họ, đồng thời có thể xác định độc lập việc sử dụng những dữ liệu này.
H: Họ cũng không có một cơ chế hoàn hảo để bảo vệ những dữ liệu này (rõ ràng là không có động cơ để làm như vậy) và rò rỉ quyền riêng tư đã trở thành tiêu chuẩn;
Trả lời: Cơ chế đồng thuận của chuỗi công khai xác định rằng tính bảo mật của nó sẽ không bị ảnh hưởng bởi một hoặc nhiều trung tâm, bởi vì thiết kế của chuỗi khối đã kết hợp cơ chế đồng thuận với cơ chế khuyến khích, do đó không cần các ưu đãi đặc biệt ngoại trừ khai thác phần thưởng. (Xét đến tác động môi trường và lãng phí tài nguyên, ETH hiện đang chuyển từ POW sang POS. Tuy nhiên, POS không phải là một cơ chế hoàn hảo và cơ chế đồng thuận vẫn đang trong trạng thái phát triển liên tục.) Đối với những hành vi xấu xa, cơ chế đồng thuận cũng sẽ thực hiện các hình phạt theo thuật toán. Các lỗ hổng bảo mật của cơ chế đồng thuận đến từ các cuộc tấn công độc hại tuân theo các quy tắc của cơ chế, khi ngày càng có nhiều nút tham gia, những cơ hội như vậy sẽ ngày càng ít đi.
Q: Dữ liệu được lưu trữ trên máy chủ trung tâm của người khổng lồ và họ sẽ không cố ý ghi lại chi tiết của từng bản sao;
Trả lời: Chuỗi khối lưu trữ dữ liệu trong sổ cái phân tán, được duy trì bởi các công cụ khai thác phi tập trung. Hiện tại, có vẻ như không thể ghi lại các bản ghi truy cập dữ liệu, nhưng điều này là không cần thiết, bởi vì các bản ghi có sẵn để kiểm tra luôn được công khai và minh bạch. thuật toán tương ứng. Mọi quyền truy cập sẽ yêu cầu thanh toán chi phí và sở hữu hồ sơ giao dịch.
H: Các tổ chức khác nhau có cơ sở dữ liệu riêng của họ, cơ sở dữ liệu này đến từ bộ sưu tập lặp lại không hợp lệ;
Trả lời: Do chia sẻ dữ liệu cơ bản, người dùng chuỗi khối không cần phải thu thập nhiều lần. Họ chỉ cần sử dụng giao diện người dùng mô-đun hoặc tự thu thập dữ liệu. Anh ta cũng có thể chia sẻ những kết quả này với người khác. Chia sẻ không thành vấn đề, nó công khai và minh bạch.
Hỏi: Việc lưu trữ và quản lý dữ liệu chưa có hệ thống, còn nhiều sai lệch;
Trả lời: Mọi thứ được ghi lại trên chuỗi đều được xác nhận bởi nhóm khai thác theo cơ chế đồng thuận. Vì sổ cái được phân phối nên không có vấn đề mất mát, đối với những khác biệt nghiêm trọng, nó sẽ được chia nhỏ sau khi cộng đồng bỏ phiếu. Lịch sử vẫn có thể được ghi lại một cách chân thực.
H: Các đảo dữ liệu được hình thành giữa các tổ chức và thiếu các biện pháp tương tác;
A: Chia sẻ dữ liệu. Các sản phẩm mô-đun sẽ thuận lợi hơn cho khả năng tương tác.
H: Giao dịch dữ liệu bất hợp pháp xảy ra thường xuyên và chi phí tin cậy cao bất thường;
Trả lời: Tất cả dữ liệu công khai không cần phải được giao dịch không chính đáng. Giao dịch của dữ liệu không công khai là hoàn toàn miễn phí và sẽ được ghi lại mà không cần quy trình tin cậy riêng biệt, vì thuật toán đạt được điều này.
Q: Làm thế nào để xác định ranh giới của quyền riêng tư? Ranh giới riêng tư nên được lựa chọn bởi các cá nhân hoặc nhóm?
Trả lời: Liên quan đến sự tồn tại của ranh giới quyền riêng tư, có một khái niệm gọi là "kỳ vọng hợp lý về quyền riêng tư". Trong vụ án Katz kiện Khối thịnh vượng chung năm 1967, người ta đã đề xuất giải quyết vấn đề ranh giới quyền riêng tư. Kể từ khi buồng điện thoại công cộng được sử dụng bởi Katz đã bị các quan chức liên bang khai thác, Katz đưa nó ra tòa. Tòa án tối cao của Hoa Kỳ cho rằng "bảo vệ con người, không phải địa điểm" có nghĩa là miễn là hành vi của một cá nhân không nhằm mục đích công khai và cố tình tránh sự chú ý, hành vi đó có thể được bảo vệ ngay cả khi hành vi đó xảy ra ở nơi công cộng. Tuy nhiên, có một vấn đề chết người với khái niệm này, đó là không ai biết liệu "sự sẵn sàng hành động của cá nhân" là lành tính hay ác ý. Như trong ví dụ tôi đã đưa ra trước đó, những kẻ khủng bố không muốn công khai và cố tình tránh thu hút sự chú ý.
Quan điểm cá nhân của tôi là quyền riêng tư nên được bảo vệ nếu nó không có yếu tố bên ngoài. Một khi quyền riêng tư cá nhân có tác động tiêu cực đến thế giới bên ngoài (ngoại ứng tiêu cực) thì cần phải có người chịu trách nhiệm về việc đó, cá nhân gây ra ngoại ứng tiêu cực phải trả giá để xã hội trở lại trạng thái ban đầu, giống như vấn đề xử lý nước thải đã quy định quyền xả nước thải.
Tuy nhiên, như đã đề cập trước đó, chúng tôi không chắc chắn ngoại tác tiêu cực đến từ ai và chúng tôi chỉ có thể tìm kiếm thông qua quyền riêng tư của tất cả các cá nhân. Hành vi này đã gây ra ngoại tác tiêu cực khác. Có công nghệ nào giải quyết các vấn đề nêu trên bằng cách thực hiện xác minh bằng chứng không kiến thức đối với bất kỳ câu hỏi nào của người truy vấn thông tin bằng máy không?
Về câu hỏi thứ hai, tôi nghĩ rằng ranh giới cơ bản nên được lựa chọn bởi nhóm, ranh giới khách quan được xác định bởi nguyên tắc ngoại tác và sự kết hợp của cả hai là ranh giới quyền riêng tư hợp pháp. Các cá nhân có thể tự do lựa chọn duy trì quyền riêng tư hoặc thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu riêng tư trên cơ sở các ranh giới pháp lý dựa trên sự lựa chọn cá nhân.
H: Làm thế nào để cân bằng quyền giám sát và quyền cá nhân?
A: Xin thứ lỗi cho sự thiếu hiểu biết của tôi.
H: Làm thế nào để đối phó với các ngoại tác về quyền riêng tư?
Trả lời: Công nghệ chuỗi khối được thúc đẩy bởi "thuật toán + cơ chế khuyến khích". Khi một giao dịch xảy ra trên chuỗi, nhiều bên giao dịch có thể được phân chia. Đối với việc phân chia, nếu quyền sở hữu của các nút khác nhau trong bất kỳ giao dịch nào có thể được làm rõ, thì quyền tài sản có thể được phân chia dựa trên điều này để giải quyết vấn đề ngoại tác dữ liệu. (Ở trên là tôi vô nghĩa) Quyền riêng tư cũng thuộc về dữ liệu, nhưng vẫn có vấn đề với ngoại cảnh quyền riêng tư, tức là làm thế nào để ngăn chặn cái ác trước.
H: Tính chất bên ngoài của dữ liệu dường như không thể tránh khỏi, làm thế nào chúng ta có thể thiết lập quyền sở hữu rõ ràng đối với dữ liệu?
Đáp: Ở trên.
H: Việc thu thập dữ liệu có nên tự phát thay vì được kiểm soát bởi sự lựa chọn không? Làm cách nào để việc thu thập dữ liệu dưới sự kiểm soát của từng cá nhân đảm bảo tính xác thực? Làm thế nào để thu thập dữ liệu tự phát đảm bảo rằng quyền riêng tư không bị vi phạm?
Trả lời: Tôi nghĩ rằng với sự hỗ trợ kỹ thuật của thuật toán bảo mật hoàn chỉnh và an toàn, việc thu thập dữ liệu sẽ diễn ra tự phát. Lý do tôi đã nói trước đây là nếu nó được kiểm soát bởi các cá nhân, thị trường dữ liệu sẽ bị ô nhiễm bởi một lượng lớn dữ liệu sai lệch và nó sẽ không còn cần thiết nữa. Nếu việc thu thập dữ liệu dưới sự kiểm soát của cá nhân là để đảm bảo tính xác thực thì nó phải đảm bảo rằng nó có cơ chế trừng phạt thích đáng, ví dụ, một khi việc tạo ra dữ liệu sai lệch bị phát hiện, nó sẽ bị xóa khỏi thị trường dữ liệu (điều này có nghĩa là quyền doanh thu dữ liệu trở nên vô ích). Tuy nhiên, khi công nghệ không thể đảm bảo tính riêng tư và bảo mật của việc thu thập dữ liệu, tôi cho rằng cá nhân nên giữ quyền lựa chọn tham gia thu thập dữ liệu (bỏ thu thập dữ liệu cũng đồng nghĩa với việc gần như từ bỏ quyền sử dụng dữ liệu, bởi không có sự hỗ trợ của máy móc, con người hầu như không thể xử lý dữ liệu. sử dụng hiệu quả).
Hỏi: Làm cách nào để xác định "tính đúng đắn" phù hợp của nội dung dữ liệu và tiêu đề dữ liệu? Đó là: nếu dữ liệu giá trị thấp được ngụy trang thành dữ liệu giá trị cao, làm thế nào những người yêu cầu dữ liệu không thể xem trước nội dung có thể nhanh chóng lọc để đáp ứng nhu cầu của họ?
Trả lời: Giống như phần ngoại vi về quyền riêng tư, hãy đặt hy vọng vào các công nghệ mới - bạn luôn có thể tin tưởng vào "thuật toán + cơ chế khuyến khích". Không tin thì đổi thành Tôi luôn tin vào "thuật toán + cơ chế khuyến khích".
H: Làm thế nào để nhà cung cấp bằng chứng không có kiến thức đảm bảo rằng động lực cung cấp các xác nhận chính xác của anh ta không bị ảnh hưởng bởi lợi nhuận cao? Bạn nên thiết kế một cơ chế khuyến khích trước, nhưng nếu không thể biết được giá trị chính xác của dữ liệu, làm thế nào để điều chỉnh số tiền khuyến khích?
Trả lời: Giống như phần ngoại vi về quyền riêng tư, kỳ vọng cuối cùng của tôi đối với điều này là trí tuệ nhân tạo sẽ đóng vai trò của người xác minh. Giải pháp hiện tại có thể là một khi người xác minh làm điều ác, anh ta sẽ bị đuổi khỏi nhóm nút mãi mãi; nhưng bị hạn chế bởi tính ẩn danh của chuỗi khối, chúng tôi vẫn không thể đưa ra đánh giá thực nghiệm về mặt tốt và mặt xấu của địa chỉ. Chính vì sự vô hiệu của các hình phạt mà những người xác minh có động cơ để đưa ra những bằng chứng không trung thực khi đối mặt với sự cám dỗ của lợi ích cao. Từ một số khía cạnh, nếu trình xác minh bằng chứng không kiến thức được phục vụ bởi một chủ thể đáng tin cậy trong thế giới thực (nghĩa là tập trung hóa), nó sẽ mang lại kết quả tốt hơn.
Hỏi: Trong quá trình sử dụng phương pháp thị trường để định giá dữ liệu, làm thế nào để xác định "dữ liệu tương tự" của dữ liệu không chuẩn hóa?
tiêu đề phụ
3. Triển vọng thị trường dữ liệu Web3
Tóm tắt nội dung của bài viết này cho đến nay.
Đầu tiên, từ quá trình chuyển đổi của phương thức sản xuất con người và hình thức tổ chức tương ứng, tôi đã chỉ ra hai đặc điểm của sản xuất thông tin: chi phí cận biên bằng không và ngoại ứng mạng. Với sự trợ giúp của những đặc điểm này, Internet đang dần hoàn thành việc tái thiết các ngành công nghiệp và mô hình kinh doanh truyền thống, đồng thời nó cũng đang khiến loài người dần chuyển sang số hóa. Trong xu hướng như vậy, tầm quan trọng của dữ liệu đã bắt đầu được nhấn mạnh, nhưng có nhiều vấn đề khác nhau trong việc sử dụng dữ liệu của web2. Cụ thể đối với các giao dịch thị trường dữ liệu, có nhiều vấn đề khác nhau như ranh giới và bảo vệ quyền riêng tư, dữ liệu bên ngoài, khó khăn trong việc thu thập dữ liệu, khớp giá trị dữ liệu và định giá dữ liệu. Web3 dựa trên công nghệ chuỗi khối là một sự đổi mới đối với Internet truyền thống. Nó hy vọng sẽ giải quyết được nhiều vấn đề thông qua sự kết hợp của "thuật toán + cơ chế khuyến khích" và mang lại khả năng hiện thực hóa thị trường dữ liệu.
Vì vậy, tôi mong đợi gì từ thị trường dữ liệu?
Thứ nhất, về cơ sở hạ tầng của thị trường dữ liệu. Về quyền riêng tư, dữ liệu bên ngoài, bằng chứng không kiến thức, v.v., các công nghệ hiện tại cần có những bước đột phá. Một chuỗi công khai mới với tính đồng thời cao và hiệu suất cao cũng sẽ là một yêu cầu khắt khe (và nó cũng cần đủ bảo mật, điều này quá khó). Theo quan điểm cá nhân của tôi, vì nhiều phần của thị trường dữ liệu liên quan đến giám sát, xác định các quy tắc chung, quyền sở hữu cá nhân, v.v., nên việc xây dựng trên chuỗi công khai là không thực tế. chuỗi công khai Sau đó (bước đột phá công nghệ chung nằm trong chuỗi công khai, ừm), một chuỗi liên minh ổn định được xây dựng giữa các quốc gia đáng tin cậy tương ứng với cấu trúc chính trị hiện có và nó sẽ được phát triển sau khi các quy tắc giao thức cơ bản được đàm phán và công nhận.
Tuy nhiên, thị trường dữ liệu một phần chắc chắn sẽ đi trước một bước trên chuỗi công khai. Dữ liệu nào có liên quan? Dữ liệu công khai như hồ sơ sử dụng của tất cả các dapp và nội dung do người dùng tạo trên chuỗi công khai không có giá trị giao dịch giữa những người dùng, nhưng chúng có giá trị đối với bên B và dự kiến sẽ sử dụng mã thông báo airdrop (sử dụng dữ liệu để khoanh vùng người dùng mục tiêu). Trong tương lai, dữ liệu riêng tư được thuật toán bảo mật ghi lại sẽ bắt đầu thị trường ngang hàng ban đầu và thị trường mới nổi đầu tiên dự kiến sẽ được sử dụng cho các dịch vụ hỗ trợ, chẳng hạn như giao dịch bảo lãnh thế chấp.
Sau khi thuật toán bảo mật hoàn thiện, các tổ chức hoặc cá voi sẽ ẩn một phần giao dịch của họ, bởi vì trong tài chính truyền thống, thông tin là giá trị. Thị trường mã thông báo trên chuỗi sẽ trở nên phức tạp hơn và người dùng thông thường sẽ gặp nhiều rủi ro hơn do thiếu sự giám sát. Các hình thức kinh doanh tương tự như thanh toán tri thức có thể xuất hiện, bởi vì các thuật toán có thể tự động hoàn thành các giao dịch liên quan, điều này sẽ thân thiện hơn với những người sáng tạo cá nhân.
Theo nghĩa rộng, các giao dịch dữ liệu cũng bao gồm tiêu thụ văn hóa và tinh thần trên chuỗi. Ví dụ: hệ thống thành viên của các trang web video và nền tảng tiểu thuyết trực tuyến về cơ bản là một sản phẩm dữ liệu độc quyền và không cạnh tranh; nếu các sản phẩm văn hóa đó không miễn phí với thế giới bên ngoài, chúng cần hỗ trợ thuật toán bảo mật hoặc một số phương tiện kỹ thuật khác ( Ví dụ: , opensea mở khóa nội dung ẩn sau khi mua NFT). Trong lĩnh vực tiêu dùng tinh thần, có một hướng đi luôn được các quý ông yêu thích và nó hoàn toàn phù hợp với đặc điểm riêng tư, ẩn danh, tôi sẽ không nói cụ thể đó là gì.
Tuy nhiên, tương lai của thị trường dữ liệu vẫn còn một chặng đường dài phía trước. Người ta nói rằng đó là viễn cảnh của năm 2022. Khi ngày đó đến, có thể là năm 2032. Có lẽ... có lẽ... nó sẽ không đến?
IOS
Android