JEV 爆火，盘点最前沿的加密实战用例与叙事标的

ก่อนหน้านี้มีกุ้งมังกร หลังจากนั้นมี JEV ความเร็วในการแพร่กระจายของแอปพลิเคชัน AI เร็วกว่าความเร็วในการใช้งานของทุกคนเสมอ

ในสัปดาห์ที่ผ่านมา โมเดล AI ใหม่ชื่อ JEV ได้ปรากฏขึ้นอย่างแพร่หลายในสื่อทั้งภาษาจีนและภาษาอังกฤษ แตกต่างจากโมเดล "ระบบ 2" อย่าง ChatGPT หรือ Claude ที่ถนัดการอนุมานข้อความยาว JEV ที่เปิดตัวโดย TypeSafe AI ถูกเรียกว่า "AI ใบ้":

มันไม่แชท ไม่เขียนโค้ด รับหน้าที่เพียงแค่ตัดสินใจแบบมีโครงสร้างว่า "ซื้อ/ขาย/ถือ" หรือ "ให้คะแนน/จัดหมวดหมู่" ต่อสถานะที่กำหนดให้ภายใน 70 ถึง 500 มิลลิวินาที

ความหน่วงต่ำมาก การหลอนเป็นศูนย์ ตัวเลือกเอาต์พุตที่เข้มงวด บวกกับต้นทุนการเรียกใช้ที่ต่ำมาก (เพียง 0.042 ดอลลาร์ต่อล้าน Token) ทำให้ JEV กลายเป็นสมองที่สมบูรณ์แบบสำหรับการสร้างบอทเทรดความถี่สูงและ Agent บนเชน

และเมื่อมีสิ่งใหม่ ตลาดคริปโตไม่เคยขาดหาย

ผู้เล่นที่มีทักษะการพัฒนาจำนวนมากต่างลงสนาม build กัน ตั้งแต่การเทรดไปจนถึงการวิจัยการลงทุนไปจนถึง Meme coin สร้างโปรเจกต์ใหม่ขึ้นมาหลายแห่ง ซึ่งบางส่วนก็เป็นโอเพนซอร์ส ด้วยหลักการที่ว่าลองดูไม่ขาดทุน เราได้รวบรวมโปรเจกต์คริปโต JEV ที่ได้รับความสนใจมากที่สุดในตลาดปัจจุบันให้คุณ โดยแบ่งเป็นสองประเภทใหญ่ ๆ คือ "เครื่องมือใช้งานจริงและกระดานเทรด" และ "โทเคนเชิงแนวคิดและกระดานเล่าเรื่อง" แนะนำให้บันทึกเก็บไว้ใช้

1. สายใช้งานจริง: สร้างสมองสำหรับเทรดและวิจัยการลงทุนด้วย JEV

โปรเจกต์ประเภทนี้ใช้ความสามารถในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วของโมเดล JEV เพื่อวิเคราะห์ตลาด จับตาดู order book และคัดกรองคุณภาพสินทรัพย์ ส่วนใหญ่เป็นโค้ดโอเพนซอร์สหรือแดชบอร์ดข้อมูล

การเทรดความถี่สูงและบอทอัตโนมัติ

• jev-trader

ผู้พัฒนา: Jarrod Watts หัวหน้าวิศวกร AI ของมูลนิธิ Monad @jarrodwatts

แนะนำ: นี่น่าจะเป็นเคส Jev ที่ฮอตที่สุดในวงการคริปโต

ผู้พัฒนาได้สร้างบอทที่ตั้งออร์เดอร์เองได้บน Monad: ทุก ๆ บล็อกประมาณ 300 มิลลิวินาที จะดูคำสั่งซื้อขาย MON/USDC บน Kuru ก่อน แล้วถาม Jev ว่า "ตอนนี้ควรซื้อหรือควรขาย"

Jev ให้เพียงทิศทางและความมั่นใจ โค้ดรับหน้าที่วาง limit order ไว้ด้านในของ order book รอให้คนอื่นมาซื้อขายคู่ มันเป็นการสาธิตความสามารถของ JEV ว่า "ตัดสินใจได้เร็วพอที่จะตามการออกบล็อกทัน" มากกว่า ผู้พัฒนาเองก็เขียนไว้ว่านี่ไม่ใช่กลยุทธ์ที่กำไรแน่นอน

ค่าเริ่มต้นสามารถรันเปล่าเพื่อดูตลาดได้ ต้องเชื่อม private key ถึงจะสั่งซื้อขายจริง ใช้เป็นสื่อเรียนรู้และป้อนให้ AI ของตัวเองฝึกได้

ที่อยู่โปรเจกต์: https://github.com/jarrodwatts/jev-trader

เดโม: https://jev-trader.vercel.app/

ลิงก์โพสต์ต้นฉบับ: https://x.com/jarrodwatts/status/2100356151468585346

• Jev-trade

ผู้พัฒนา: aowang (GitHub: aowang-ai)

แนะนำ: ย้ายแนวคิดข้างต้นไปไว้บน Hyperliquid ยังคงเป็น Jev ดูตลาด โค้ดสั่งซื้อขาย แต่ครั้งนี้จับตาดู BTC, ETH, SOL, DOGE, BNB พร้อมกัน ห้าเหรียญใช้กระเป๋าเงินคนละใบ ไม่รบกวนกัน

ครั้งนี้ Jev เลือกซื้อ ขาย หรือบอกว่าไม่ต้องทำอะไรก่อนก็ได้ บนหน้าจอเห็นแท่งเทียนแบบเรียลไทม์ จุดที่ซื้อขาย และกำไรขาดทุน ดูเหมือนโต๊ะเทรดขนาดเล็ก ไม่ใช่แค่รีโพซิทอรีให้นักพัฒนาดู

ที่อยู่โปรเจกต์: https://github.com/aowang-ai/jev-trade

เดโม: https://www.jev-trade.com

• jev-market-reflex

ผู้พัฒนา: zzsong1023 (ชื่อผู้พัฒนา GitHub)

แนะนำ: เชื่อมกับราคาจริงของ BTC, ETH, SOL บน Kraken แต่ตอนนี้เป็นบัญชีจำลอง โปรแกรมบีบอัด order book ให้เป็นสถานะสั้น ๆ ก่อน ถาม Jev ว่าซื้อ ขาย หรือถือ แล้วใช้กฎตายตัวในการจำลองการซื้อขาย เหมาะสำหรับคนที่อยากดูก่อนว่า "Jev จะตัดสินใจอย่างไรเมื่อเจอตลาดที่มีชีวิต" แต่ยังไม่อยากเอาเงินจริงเชื่อมเข้าไป

ที่อยู่โปรเจกต์: https://github.com/zzsong1023/jev-market-reflex

ลิงก์โพสต์ต้นฉบับ: ไม่พบโพสต์ที่แพร่กระจายแยกต่างหาก ปัจจุบันใช้คำอธิบายในรีโพซิทอรีเป็นหลัก

• ให้ Jev 1 หมื่นดอลลาร์เทรดบิทคอยน์

ผู้พัฒนา: Abol @abolbuild

แนะนำ: การทดลองที่แพร่กระจายค่อนข้างกว้างในคอมมูนิตี้: โยนเงินจำนวนหนึ่งเข้าไปในกระบวนการเทรดที่เกี่ยวข้องกับ Jev โดยตรง ดูว่าจะเลือกซื้อ ขาย เพิ่มสถานะ หรือลดความเสี่ยงเมื่อถือบิทคอยน์ รายละเอียดไม่สมบูรณ์เท่ารีโพของ Watts แต่แสดงให้เห็นสิ่งหนึ่ง นั่นคือทุกคนไม่เพียงแค่เขียน Demo แล้ว แต่เริ่มเอาเงินจริงหรือบัญชีจำลองวงเงินใหญ่ไปกดดันมัน

ที่อยู่โปรเจกต์: รวบรวมไว้ที่ https://madewithjev.com/categories/trading-and-markets

ลิงก์โพสต์ต้นฉบับ: https://x.com/BitcoinNewsCom/status/2100904678082875862 

• ระบบจำลองสัญญา BTC/ETH

ผู้พัฒนา: Michael Hudsonrt, AI Agent Builder, @Mrooo03

แนะนำ: บันทึกการปฏิบัติจริงที่ตรงไปตรงมาค่อนข้างมากในวงการภาษาจีน ผู้พัฒนาคิดว่า Jev ตัดสินใจเร็ว จึงเอาไปรันการซื้อขายอัตโนมัติในสัญญา ผลปรากฏว่ารอบแรกขาดทุนค่อนข้างหนัก ภายหลังจึงเขียนกระบวนการเป็นบทความ หากนำไปใช้ คุณค่าหลักอยู่ที่การวิเคราะห์ "หลุมที่คนอื่นเหยียบจริง" เพื่อให้ข้อมูลอ้างอิงกับ Build ของตัวเอง

ลิงก์โพสต์ต้นฉบับ: https://x.com/Mrooo03/status/2102327099025740251

บทความยาว: https://x.com/i/article/2102296733627908096

• Jev Trader ตัดสินใจใน 5 วินาที

ผู้พัฒนา: Gencay ผู้เขียน LearnWithMeAI

แนะนำ: ผู้พัฒนาดึงสัญญาณกว่าสิบตัวจากราคาสาธารณะของ Binance เช่น ส่วนต่างราคา แรงซื้อแรงขาย order book มีพิษหรือไม่ ทุก ๆ 5 วินาทีจะแพ็กส่งให้ Jev เพื่อให้ตัดสินใจทิศทาง สถานะตลาด และออร์เดอร์นี้ควรเข้าหรือไม่

กฎจะถูกเขียนใหม่โดยโมเดลอื่นเป็นระยะ ทั้งชุดเป็นการเทรดบนกระดาษ เหมาะสำหรับดูว่า "การสอบถามความถี่สูง" ควรสร้างอย่างไร ไม่เหมาะนำไปเป็นเทมเพลตเทรดจริงโดยตรง

ที่อยู่โปรเจกต์: https://www.learnwithmeai.com/p/jev-trading-bot

2. อารมณ์ตลาดและการวิจัยการลงทุนบนเชน

• Jev X Sentiment Analysis

ผู้พัฒนา: brainstormity ผู้ก่อตั้ง SlopeBot.com @brainstormity

แนะนำ: อันนี้เป็นงานวิจัยด้านอารมณ์มากกว่า ไม่ใช่แค่บอทสั่งซื้อขาย

คุณโยนสินทรัพย์อย่าง BTC, ETH, SOL เข้าไป มันจะดึงทวีตล่าสุดหลายสิบถึงหนึ่งพันรายการ แล้วซ้อนทับด้วย funding rate, RSI, ปริมาณซื้อขาย Jev ไม่ตอบการวิเคราะห์ยาว ๆ แต่บอกว่าตอนนี้เอนไปทางบวกหรือลบ อารมณ์ร้อนแรงถึงระดับไหน มีกลิ่น squeeze short หรือไม่ สุดท้ายพ่นการ์ดที่มีจุดเข้า จุดตัดขาดทุน และเป้าหมายออกมา ผู้พัฒนายังบอกด้วยว่าอยากเชื่อมมันกับอินดิเคเตอร์ TradingView ของตัวเอง

ที่อยู่โปรเจกต์: https://github.com/brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis

ลิงก์โพสต์ต้นฉบับ: https://x.com/brainstormity/status/2101445977924370858 

• jevscan

ผู้พัฒนา: ทีม jevbook @jevbook