Silicon Valley's New Mafia: OpenAI and Anthropic Are Mass-Producing Founders
- Core Insight: In 2026, former employees who left OpenAI and Anthropic are forming a new generation of "AI Mafia." They are no longer diving into the large model race, but are strategically positioning themselves in "open spaces" such as AI applications, trustworthiness, security, and hardware. The convergence of their directions reflects that the industry's bottleneck has shifted from model capabilities to real-world deployment and trust-building.
- Key Elements:
- Wave of Talent Departures: Former OpenAI VP of Research Jerry Tworek founded Core Automation; former Anthropic researcher Behnam Neyshabur launched Mirendil; several other researchers have moved into mathematical verification, personal AI, and hardware, respectively.
- Strong Funding Momentum: Mirendil recently secured $200 million in investment; Mira Murati raised $2 billion without even having a product. Capital is highly enthusiastic about those who left the two major labs.
- Concentrated Cash-Out Window: In fall 2025, OpenAI employees cashed out $6.6 billion in secondary shares, and both companies are preparing for IPOs, providing early employees with a wealth-freedom window to leave and start their own ventures.
- Highly Concentrated Focus Areas: The new companies are clustering around three major fields — "getting AI to do the work" (e.g., Core Automation, Mirendil), "verifying whether AI is right or wrong" (Math Inc), and "AI safety and regulation" (Syntony, Resolution, Guidelight).
- VC Hunting Ground: Silicon Valley VCs have established a routine of camping out at the departure channels of the two major labs. A former OpenAI head of sales has turned investor, leveraging his former colleague network to source deals.
ผู้เขียนต้นฉบับ: David, Deep Tide TechFlow
ซิลิคอนแวลลีย์ไม่ได้ใช้คำว่า "มาเฟีย" (Mafia) กันเป็นเวลานานแล้ว
ครั้งสุดท้ายคือเมื่อกว่ายี่สิบปีก่อน ในปี 2002 eBay ซื้อ PayPal ด้วยเงิน 1.5 พันล้านดอลลาร์ กลุ่มคนหนุ่มสาวที่เคยร่วมสร้างบริษัทจากศูนย์ถึงหนึ่งกลายเป็นคนรวยในชั่วข้ามคืน แล้วก็แยกย้ายกันไป
เรื่องราวต่อจากนั้นเป็นที่รู้กันดี เอลอน มัสก์สร้าง Tesla และ SpaceX ปีเตอร์ ทีลสร้าง Palantir ฮอฟแมนสร้าง LinkedIn เฉินชื่อจวิ้นและคาริมสร้าง YouTube...
ซิลิคอนแวลลีย์เรียกพวกเขาว่า PayPal Mafia
มาเฟียไม่ใช่คำในแง่ลบ แต่เป็นการรับรอง รับรองว่าคุณมาจากผู้ชนะ และมีความสามารถที่จะสร้างผู้ชนะคนใหม่ได้อีกครั้ง
คำนี้เงียบหายไปนาน เพราะเงื่อนไขที่ต้องมีนั้นสูงเกินไป บริษัทที่ชนะมากพอ การกระจายความมั่งคั่งครั้งใหญ่ คนกลุ่มหนึ่งที่เคยเห็นโลกกว้างและยังไม่ถูกบดขยี้ Google ไม่เคยสร้างมาเฟีย Meta ก็ไม่เคย จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ คำนี้เริ่มถูกใช้กับคนอีกกลุ่มหนึ่งบ่อยครั้ง
คนที่ออกจาก OpenAI และ Anthropic
ปี 2026 ผ่านไปเกินครึ่งแล้ว จำนวนคนที่ออกจากสองบริษัท AI ชั้นนำนี้แล้วไปก่อตั้งบริษัทใหม่ มีมากพอที่จะเขียนเป็นรายชื่อยาวเหยียด:
อดีตรองประธานฝ่ายวิจัยของ OpenAI อย่าง Jerry Tworek ก่อตั้ง Core Automation อดีตนักวิจัยของ Anthropic อย่าง Behnam Neyshabur และคนอื่นๆ รวมตัวกันตั้ง Mirendil ส่วนนักวิจัยที่เพิ่งออกไป บางคนไปทำคณิตศาสตร์ที่พิสูจน์ได้ บางคนไปทำ AI ที่เป็นของบุคคลอย่างแท้จริง และบางคนต้องการสร้างคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลใหม่จากระดับฮาร์ดแวร์...
เส้นทางนี้เคยมีคนเดินผ่านมาแล้วครั้งหนึ่ง Anthropic เองก็ก่อตั้งโดยคนที่ออกจาก OpenAI เมื่อห้าปีก่อน ปัจจุบันมีมูลค่า 3.8 แสนล้านดอลลาร์ กลายเป็นคู่แข่งที่น่าปวดหัวที่สุดของบริษัทเดิม
ตอนนี้รายชื่อยังยาวขึ้นเรื่อยๆ คนที่ออกไปเหล่านี้ล้วนใช้ความเชี่ยวชาญเฉพาะตน ในการตัดแต่งกิ่งก้านของต้นไม้ใหญ่ชื่อ AI
เมื่อมาเฟียเริ่มจับจองพื้นที่รอบโมเดลใหญ่
มาดูปัญหาหนึ่งก่อน ทำไมคนที่ออกจาก OpenAI และ Anthropic ในปี 2026 ถึงแทบไม่มีใครไปสร้างโมเดลใหญ่อีกเลย?
คำตอบนั้นสมจริงมาก เพราะบนแกนหลักไม่มีที่ยืนแล้ว การฝึกโมเดลระดับ前沿หนึ่งตัวต้องใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์ OpenAI, Anthropic, Google ต่างก็กำลังแข่งขันกันอย่างดุเดือด สตาร์ทอัพจะเข้าประกวดตรงๆ เท่ากับฆ่าตัวตาย
แต่ยิ่งโมเดลแข็งแกร่งมากเท่าไร พื้นที่ว่างรอบๆ กลับยิ่งกว้างมากขึ้นเท่านั้น
โมเดลในปัจจุบันฉลาดพอแล้ว ฉลาดจนอุปสรรคของวงการไม่ใช่คำถามว่า "มันทำได้ไหม" อีกต่อไป คนที่ออกไป这批 รวมตัวกันมอง คุณจะพบว่าพวกเขากำลังทำเรื่องเกี่ยวกับ "การทำงาน" และใช้ความเชี่ยวชาญเฉพาะตนไปเติมเต็มจุดที่โมเดลใหญ่ยังไปไม่ถึง
ยกตัวอย่างเช่น AI จะลงไปทำงานจริงได้ไหม? พอทำงานได้จริงแล้ว จะไว้ใจได้ไหมก็เป็นปัญหา พอไว้ใจได้แล้ว จะควบคุมได้ไหมก็ยังเป็นปัญหา
ความยุ่งยากหลายชั้นนี้ บริษัทใหญ่ไม่มีเวลาจัดการ และบางเรื่องก็ไม่เหมาะที่พวกเขาจะตอบเอง บริษัทในรายชื่อปี 2026 นี้ แทบทั้งหมดเติบโตอยู่บนพื้นที่ว่างเหล่านี้
พื้นที่ว่างที่激进ที่สุด คือการให้ AI ค้นคว้าวิจัย AI ด้วยตัวเอง
อดีตรองประธานฝ่ายวิจัยของ OpenAI อย่าง Jerry Tworek และเพื่อนร่วมงานหลายคนก่อตั้ง Core Automation ทำห้องปฏิบัติการวิจัยอัตโนมัติ ให้โมเดลอ่าน论文 ตั้งสมมติฐาน และรันการทดลองด้วยตัวเอง
เหตุผลเบื้องหลังค่อนข้างโหดร้าย อุปสรรคของความก้าวหน้า AI ไม่ใช่อัลกอริทึมอีกต่อไป แต่เป็นจำนวนคนทำวิจัย
ส่วน Mirendil ที่ Behnam Neyshabur อดีตนักวิจัยของ Anthropic และคนอื่นๆ รวมตัวกันตั้ง เพิ่งได้เงิน 2 ร้อยล้านดอลลาร์ ทำเรื่องเดียวกันแต่ขยายไปอีกมุมหนึ่ง นั่นคือระบบเร่งความเร็วตัวเอง ให้โมเดลมีส่วนร่วมในการปรับปรุงโมเดลตัวเอง บทบาทของคนถูกลดจากผู้วิจัยหลัก menjadiผู้คุมงาน
พอทำงานได้จริง ปัญหาใหม่ก็ตามมา นั่นคือจะยืนยันได้อย่างไรว่ามันทำถูกต้อง
ดังนั้น อีกพื้นที่ว่างหนึ่งจึง聚焦ที่ความน่าเชื่อถือของ AI
ในหลายวงการ การตรวจสอบคำตอบที่ AI ให้มามีราคาแพงกว่าการสร้างคำตอบมาก Math Inc จ้องไปที่จุดที่แพงที่สุดนี้ อดีตนักวิจัย OpenAI อย่าง Jesse Han ออกมาก่อตั้งบริษัทนี้ ทิศทางคือการเปลี่ยนการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ให้เป็นรูปแบบที่เครื่องจักรตรวจสอบทีละบรรทัดได้
คณิตศาสตร์เป็นหนึ่งในไม่กี่สาขาที่ความถูกผิด可以被ตรวจสอบได้อย่างสมบูรณ์ การทำให้การตรวจสอบทำงานได้สำเร็จที่นี่ จึงจะสามารถย้ายความสามารถเดียวกันไปใช้อุตสาหกรรมอื่นได้ เมื่อ AI เริ่มตัดสินใจแทนคน การพิสูจน์ว่ามันถูก อาจมีค่ามากกว่าการให้มันทำเสียอีก
อีกชั้นถัดไป คือการเปลี่ยนความฉลาดให้เป็น "ชีวิตประจำวัน"
โมเดลตอบคำถามได้ กับโมเดลทำธุระแทนคุณได้ ระหว่างนั้นมีงานสกปรกทั้งชุด เรียกใช้เครื่องมือ แบ่งย่อยงาน จดจำบริบท ทำ一件事ตั้งแต่ต้นจนจบ... สิ่งเหล่านี้ก็ต้องการเครื่องมือเสริมมาค้ำจุน
Rational และ Zavify สองบริษัทนี้มาจากอดีตพนักงาน OpenAI และ Anthropic ตามลำดับ เจาะลึกเรื่อง agent workflow ให้องค์กรส่ง业务流程ให้智能体ไปรัน;
ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ อดีตผู้ร่วมก่อตั้ง xAI อย่าง Igor Babuschkin ก่อตั้ง River AI ก็ต้องการสร้าง AI ที่เป็นของบุคคลอย่างแท้จริง ถูกหล่อหลอมโดยบุคคลนั้น
ในกลุ่มนี้ยังมีคนที่แตกต่าง อดีตวิศวกร Codex ของ OpenAI อย่าง Daniel Edrisian ทำ Blackstar เริ่มจากฮาร์ดแวร์เลย ต้องการสร้างคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่ออกแบบใหม่สำหรับยุค AI
พอทุกอย่างทำงานได้แล้ว ก็ต้องมีคนคอยดูแล
ตรงนี้มีโอกาสที่แยบยล บริษัท AI ประกาศเองว่า "โมเดลของเราปลอดภัย" ไม่มีใครเชื่อ นักกีฬาจะเป็นกรรมการเองไม่ได้ ดังนั้นความปลอดภัยจึงกลายเป็นธุรกิจที่ทำแยกได้ คนที่ทำธุรกิจนี้ ส่วนใหญ่คือคนที่เคยวิจัย AI safety ด้วยมือตัวเองในสองห้องปฏิบัติการนั้น
สิ่งที่พวกเขาทำ พูดภาษาคนก็คือ อย่างหนึ่งคือการหาเรื่อง อดีตทีม Anthropic ก่อตั้ง Syntony คอยหาวิธีชักจูงให้ AI ทำผิด หลอกให้มันข้ามเส้น หาจุดบกพร่องของระบบให้เจอก่อนที่คนร้ายจะลงมือ
อีกอย่างคือการให้คะแนน อดีตนักวิจัย OpenAI ทำ Resolution วิจัยว่าจะยืนยันได้อย่างไรว่า AI ทำงานตามเจตนาของคนจริงๆ และต้องวัดระดับความมั่นใจนั้นออกมาเป็นตัวเลข อีกอย่างคือการวางกฎ Guidelight ที่มาจากอดีตพนักงาน OpenAI เช่นกัน กำหนดว่าระดับปฏิบัติแบบไหนถึงเรียกว่าปลอดภัยทั้งอุตสาหกรรม แล้วผลักดันให้ทุกคนทำตาม...
บริษัทเหล่านี้ไม่แตะเพดานความสามารถของ AI แต่守住底线ของ AI ยิ่งโมเดลเก่งมากเท่าไร ธุรกิจของพวกเขาอาจยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
และถ้าคุณถามว่า "AI มาเฟีย" กลุ่มนี้ต่างจาก PayPal มาเฟียอย่างไร คำตอบน่าจะเป็น การกระจายตัว vs การรวมศูนย์
คนที่ออกจาก PayPal ทำอะไรก็ได้ ระบบชำระเงิน โซเชียล อวกาศ การวิเคราะห์ข่าวกรอง เพราะนั่นคือยุคที่โอกาสมีอยู่ทุกที่;
สมาชิกมาเฟียกลุ่มใหม่นี้มีทิศทางที่รวมศูนย์มากกว่า เพราะพื้นที่ว่างของ AI มีไม่กี่แห่ง กลุ่มคนที่เข้าใจโมเดล最深ในโลก ใช้เท้าโหวตบอกตำแหน่งของคอขวดถัดไป
ทำไมต้องตอนนี้?
ในบทของ PayPal มาเฟียมีอุปกรณ์สำคัญชิ้นหนึ่ง นั่นคือเหตุการณ์สภาพคล่องครั้งใหญ่ การที่ eBay เข้าซื้อทำให้คนกลุ่มหนึ่งได้เงินพร้อมกัน ได้อิสรภาพกลับคืนพร้อมกัน มาเฟียถึงจะก่อตัวขึ้นได้
ในอุตสาหกรรม AI ปี 2026 อุปกรณ์ชิ้นนั้นพร้อมแล้ว
ฤดูใบไม้ร่วงปีที่แล้ว OpenAI จัดการโอนหุ้นเก่ารอบหนึ่ง พนักงานรวมกันได้เงินสด 6.6 พันล้านดอลลาร์ มูลค่าบริษัทขึ้นไปยืนที่ 5 แสนล้านดอลลาร์ เหตุการณ์ที่ใหญ่กว่านั้นยังอยู่ข้างหน้า OpenAI และ Anthropic ต่างเตรียมเข้าตลาดหุ้น อาจเกิดขึ้นจริงเร็วสุดในปีนี้ สำหรับพนักงานยุคแรก คืนก่อนเข้าตลาดคือช่วงเวลาที่ดีที่สุดที่จะจากไป ความมั่งคั่งบนกระดาษกำลังจะกลายเป็นเงินจริง ถ้าออกช้าไปกว่านี้ ก็ต้องถูกกำไลทองคำ绑อีกหลายปี
เงินพร้อมแล้ว คนแย่งตัวก็มาถึงแล้ว
VC ในซิลิคอนแวลลีย์มีธรรมเนียมปฏิบัติแล้ว นั่งเฝ้าทางออกของสองห้องปฏิบัติการใหญ่ Aliisa Rosenthal อดีตหัวหน้าฝ่ายขายคนแรกของ OpenAI เปลี่ยนไปเป็นนักลงทุนเต็มตัว ประกาศว่าจะหาโปรเจกต์จากเครือข่ายเพื่อนร่วมงานเก่า Peter Deng อดีตหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ผู้บริโภคก็เข้าร่วมกองทุน Felicis
Mira Murati ที่กล่าวถึงในบทก่อน ไม่มีผลิตภัณฑ์แต่ได้เงิน 2 พันล้านดอลลาร์ Mirendil เพิ่งเปิดตัวก็มีเงิน 2 ร้อยล้านเข้าบัญชี... เงินวิ่งตามคน วิ่งจนเกินจริง
การคำนวณความเสี่ยงของคนที่ออกมาเองก็คิดง่ายมาก ผลที่แย่ที่สุด ก็แค่กลับไปบริษัทใหญ่รับเงินเดือนล้านดอลลาร์อีกครั้ง
ราคาของความแออัด
ปัจจุบัน บริษัทหลายสิบแห่งที่ AI มาเฟียก่อตั้ง เบียดกันอยู่บนพื้นที่ว่างไม่กี่แห่ง ทุกเส้นทางมีคู่แข่งที่ฉลาดเท่ากัน มีแบ็กกราวด์เท่ากัน มีเงินไม่ขาดมือ
และอีกนัยหนึ่งของความแออัด คือส่วนใหญ่จะแพ้
เรื่องราวของ PayPal มาเฟียฟังดูน่าประทับใจ เพราะเราจำแต่ Tesla และ LinkedIn ลืมบริษัทอีกหลายสิบแห่งที่ล้มตายในยุคเดียวกัน รายชื่อนี้ก็大概率เหมือนกัน ย้อนกลับมาดูอีกครั้งในอีกไม่กี่ปี ชื่อที่เรียกว่าได้อาจไม่เกินห้าชื่อ
ยังมีปัญหาที่ซ่อนอยู่更深 บริษัทใหม่这批 ทำธุรกิจแบบให้ AI ทำงาน หรือเฝ้าดู AI ทำงาน ลูกค้าและอนาคตล้วนผูกอยู่กับข้อแม้เดียว นั่นคือความสามารถของโมเดลต้องพัฒนาอย่างต่อเนื่องและรวดเร็ว ข้อแม้นี้ชะลอเมื่อไร พื้นที่ว่างหลายแห่งจะหายไปพร้อมกัน
แต่ถึงจะนับรวมทั้งหมดนี้ รายชื่อนี้ก็ยังน่าเก็บไว้
มรดกที่แท้จริงของ PayPal มาเฟียไม่ใช่บริษัทใดบริษัทหนึ่ง แต่เป็นบทเรียนหนึ่ง เมื่อคนที่สำคัญที่สุดของยุคเริ่มเดินออกจากที่เดียวกัน การเดินตามพวกเขาไป มักจะไม่ผิดพลาด
คนกลุ่มนั้นเมื่อยี่สิบปีก่อนกำหนดครึ่งหลังของอินเทอร์เน็ต วันนี้ คนกลุ่มนี้กำลังล้อมรอบต้นไม้ชื่อ AI
ต้นไม้จะเติบโตไปทางไหน คนที่เคยปลูกมันรู้ดีที่สุด
