ที่มา: Biteye

รายการซื้อขาย AI สดของ @the_nof1 ที่ออกอากาศสดเมื่อสุดสัปดาห์ที่ผ่านมาน่าตื่นเต้นมากจนกระทั่ง Polymarket ได้เปิดตัวตลาดทำนายผลภายในชั่วข้ามคืน

อย่างไรก็ตาม หากคุณไม่อยากพลาดโค้ดความมั่งคั่งของ AI บทความนี้ Biteye จะช่วยให้คุณเข้าใจ: Alpha Arena ทำเงินได้มากมายขนาดนี้ได้อย่างไร?

หลังจากเห็นกำไรสูงสุดของ DeepSeek ที่ 42% ภายในสองวัน หลายคนก็เริ่มกังวลเกี่ยวกับโครงการคำกระตุ้น (prompt word) ในที่สุด Biteye ก็พบคำกระตุ้นที่ซ่อนอยู่ในหน้าเว็บ ซึ่งสามารถเห็นได้ในภาพด้านล่าง

อย่างไรก็ตาม ควรสังเกตว่า @the_nof1 ได้เขียนสคริปต์ที่ส่งคำขอและข้อมูลตลาดปัจจุบันไปยังโมเดลโดยอัตโนมัติทุกๆ สองหรือสามนาที เพื่อให้โมเดลสามารถตอบสนองได้แบบเรียลไทม์

ดังนั้น หากคุณต้องการจำลองระบบดังกล่าว คุณยังคงต้องมีความรู้เชิงปฏิบัติอยู่บ้าง

อย่างที่เราทราบกันดีว่า Alpha Arena มอบเงินให้แต่ละโมเดลเป็นเงิน 10,000 ดอลลาร์เพื่อเทรดสัญญาสดบน Hyperliquid

สกุลเงินสำหรับการทำธุรกรรมนี้จำกัดอยู่ที่หกโทเค็น: $BTC, $ETH, $SOL, $BNB, $DOGE และ $XRP

เมื่อดึง USER_PROMPT ลงมา เราจะเห็นว่าระบบได้รับการอัปเดตทุกครั้งที่มีการร้องขอ:

• ข้อมูลล่าสุดสำหรับโทเค็นทั้ง 6 นี้ รวมถึงราคาปัจจุบัน EMA, MACD, RSI และความผันผวนของตัวบ่งชี้เหล่านี้ในระยะสั้นและระยะกลาง (10 นาที 4 ชั่วโมง)
• ผลการดำเนินงานของบัญชีเดินสะพัด: รวมถึงตลาดที่กำลังดำเนินอยู่ จำนวนการดำเนินการ ผลตอบแทนรวม เงินสดที่มีอยู่ สินทรัพย์ทั้งหมด ตำแหน่งที่ระบุ ฯลฯ
• อัตราธุรกรรมของ Hyperliquid ฯลฯ

แบบจำลองจะสะท้อนคำขอและการอัปเดตข้อมูลและสรุปผลด้วยตนเอง สามารถดูได้ใน CHAIN_OF_THOUGHT

เราจะเห็นได้ว่ากระบวนการคิดของผู้ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดอย่าง DeepSeek, Claude และ Grok แตกต่างกันมาก: DeepSeek ยังคงพูดคุยเหมือนเคย Claude ค่อนข้างธรรมดา และ Grok ตอบสนองโดยตรงด้วยรูปแบบ JSON ทางอ้อม

อย่างไรก็ตาม โมเดลทั้งหมดจะคำนึงถึงสองประเด็นต่อไปนี้ในผลลัพธ์:

1. ตั้งราคาเป้าหมายสำหรับกำไรและหยุดการขาดทุนสำหรับสถานะที่มีอยู่

2. อ้างอิง MACD และ RSI ระยะสั้นและระยะกลางที่ให้ไว้เพื่อเลือกเวลาเข้า

และจากความคิดดังกล่าวก็กลับมาดำเนินการต่อไป

ผลประโยชน์เป็นส่วนที่เราใส่ใจมากที่สุดตามธรรมชาติ เราจะเห็นได้ว่า:

Gemini ซึ่งผลประกอบการน่ากังวลที่สุด ร่วงลงเกือบครึ่งหนึ่งในช่วงหนึ่ง แม้จะมีความถี่ในการซื้อขายสูงที่สุด เกินกว่าครึ่งหนึ่งของธุรกรรมทั้งหมดบนแพลตฟอร์ม การเปลี่ยนแปลงสถานะบ่อยครั้งอาจเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ Gemini ล้มเหลว

DeepSeek และ Claude ซึ่งมีผลการดำเนินงานที่ดี มียอดธุรกรรมสะสม 6 และ 8 รายการในช่วงสามวันที่ผ่านมาตามลำดับ ซึ่งอาจอิงตามการคาดการณ์ที่แม่นยำของตลาด

กลยุทธ์ของ Grok ค่อนข้างระมัดระวังมากขึ้น โดยจนถึงขณะนี้ Grok ได้ทำธุรกรรมสำเร็จเพียงรายการเดียว และหยุดสถานะ Short ทันเวลาที่ราคากำลังปรับตัวสูงขึ้น ปัจจุบัน สถานะ Long ยังคงดำเนินการอยู่สำหรับทุกสกุลเงิน

Qwen ชอบที่จะลงทุนในสกุลเงินเดียว แต่ผลตอบแทนไม่ค่อยดีนัก

อัตราการชนะปัจจุบันของการดำเนินการ GPT คือ 0

Alpha Arena ถือเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับความสามารถในการซื้อขายโมเดล ดังนั้น ข้อสังเกตของเราเกี่ยวกับประสิทธิภาพของโมเดลมีดังนี้:

แน่นอนว่าตลาดมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา และผลลัพธ์ของการต่อสู้ระหว่างกระทิงกับหมีก็ยังคงไม่แน่นอน ในการแข่งขันซื้อขายคริปโทเคอร์เรนซีด้วย AI ที่จะสิ้นสุดลงในวันที่ 3 พฤศจิกายนนี้ DeepSeek จะสามารถรักษาตำแหน่งในตลาดคริปโทที่อันตรายเช่นนี้ไว้ได้หรือไม่ Gemini จะสามารถสำนึกผิดจากการซื้อขายความถี่สูงที่ไร้ความรอบคอบได้หรือไม่ ใครจะคว้าโอกาสในตลาดที่กำลังเปลี่ยนแปลงนี้ไว้ได้

ทุกสิ่งทุกอย่างยังคงไม่แน่นอน และเราสามารถปล่อยให้เวลาเป็นคำตอบได้เท่านั้น

แต่สิ่งที่สำคัญกว่าก็คือความนิยมของ Alpha Arena ทำให้ทุกคนตระหนักถึงพลังอันทรงพลังของวิศวกรรมคำกระตุ้นที่ซ้อนทับกันของโมเดลเดียว และยังมอบพื้นที่สำรวจและโซลูชันเพิ่มเติมสำหรับการใช้โมเดล AI ให้กับคนทั่วไปอีกด้วย