ในขณะที่อุตสาหกรรมคริปโตยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องและโครงสร้างพื้นฐานได้รับการพัฒนา เรื่องราวทางเทคนิคกำลังพัฒนาไปสู่ระดับพื้นฐานและแบ่งกลุ่มมากขึ้น โดยมีแอปพลิเคชัน โปรโตคอล และโทเค็นใหม่ๆ เกิดขึ้นอย่างไม่หยุดยั้ง ในขณะเดียวกัน ตลาดคริปโตยังคงมีความผันผวนมากที่สุด โดยอัลต์คอยน์ยังคงเติบโตอย่างรวดเร็วถึง 1,000% และลดลงถึง 90% ในวันเดียว การเติบโตอย่างก้าวกระโดดนี้ ประกอบกับความใกล้ชิดกับแหล่งเงินทุน ยังนำมาซึ่งความท้าทายที่สำคัญสำหรับผู้ใช้:

• อุปสรรคด้านข้อมูล: เทคโนโลยีพื้นฐานและกลไกของโครงการมีความซับซ้อนเพิ่มมากขึ้น และเกณฑ์ที่ผู้ใช้ที่ไม่ใช่มืออาชีพต้องเข้าใจก็มีมากขึ้นเรื่อยๆ
• ข้อมูลล้นเกิน: ข้อมูลตลาดเติบโตอย่างรวดเร็ว ยากที่จะแยกแยะความจริงจากความเท็จ และคุณภาพก็ไม่สม่ำเสมอ ผู้ใช้จึงยากที่จะเข้าใจกระแสหลักได้อย่างรวดเร็ว และตัดสินใจอย่างรอบด้านและเป็นกลาง
• ความต้องการที่แตกต่างกัน: ผู้ใช้ที่มีประสบการณ์แตกต่างกันย่อมมีความต้องการที่แตกต่างกันอย่างมาก ผู้ใช้ใหม่ต้องการคำแนะนำที่เป็นระบบเพื่อเริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็วและช่วยในการตัดสินใจ ในขณะที่ผู้ใช้ที่มีประสบการณ์ต้องการ เครื่องมือระดับมืออาชีพที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลและการตัดสินใจ

เมื่อเร็วๆ นี้ ตลาดหลักทรัพย์หลักๆ ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI ที่ฝังอยู่ในแพลตฟอร์มของตน โดยมีเป้าหมายเพื่อมอบบริการช่วยเหลือในการตัดสินใจและรวบรวมข้อมูลแบบครบวงจรให้แก่ผู้ใช้

ผู้ช่วย AI เหล่านี้สามารถให้ข้อมูลที่แท้จริง เชื่อถือได้ และมอบข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่ผู้ใช้ได้ หรือไม่ หรือเป็นเพียงผลิตภัณฑ์นำร่องในระยะเริ่มต้น พวกมันมีประสิทธิภาพอย่างไรในสถานการณ์จริง เพื่อตอบคำถามนี้ เราได้เลือกผู้ช่วย AI ที่มีชื่อเสียงสามราย ได้แก่ Xiaoan Assistant ของ Binance, GetAgent ของ Bitget และ TradeGPT ของ Bybit และได้ทำการประเมินการใช้งานอย่างละเอียด โดยเน้นที่เหตุการณ์ตลาดคริปโตตกต่ำเมื่อวันที่ 11 ตุลาคม

โซลูชันการซื้อขายใหม่ในยุคที่ข้อมูลล้นเกิน

คุณเคยตื่นขึ้นมาตอนเช้าแล้วพบว่า Bitcoin ร่วงลงถึง $10,000, altcoins ถูกทำลายล้าง และ altcoins จำนวนมากที่สับสนอลหม่านหรือไม่? ในอดีต ผู้ใช้มักจะดูการวิเคราะห์ตลาดและแนวโน้มจากสื่ออย่าง Odaily หรืออินฟลูเอนเซอร์บนแพลตฟอร์ม X ผู้ช่วย AI ได้เปลี่ยนแปลงพลวัตนี้ ช่วยให้ผู้ใช้หลุดพ้นจากแหล่งข้อมูลที่ตายตัวและช่วยให้ได้รับคำตอบที่รวดเร็วขึ้น อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างที่สำคัญคือ บทความสื่อต่างๆ มาจากหลายแหล่งและได้รับการตรวจสอบโดยหลายฝ่ายด้วยตนเอง เพื่อให้มั่นใจได้ถึงคุณภาพ ความถูกต้อง และข้อมูลเชิงลึกในระดับสูง ยังคงเป็นที่น่าสงสัยว่าผู้ช่วยด้านการแลกเปลี่ยนคริปโตจะสามารถบรรลุมาตรฐานคุณภาพและความถูกต้องเดียวกันนี้ได้หรือไม่

เพื่อจุดประสงค์นี้ เราจึงได้ถามคำถามคร่าวๆ กับ AI ทั้งสามตัวก่อน ว่า "อะไรเป็นสาเหตุที่ทำให้ตลาดคริปโทเคอร์เรนซีร่วงลงอย่างรวดเร็วในวันที่ 11 ตุลาคม" เพื่อทำการทดสอบ คำตอบของ AI ทั้งสามตัวแสดงไว้ในภาพด้านล่าง

เราจัดเรียงตามหมวดหมู่ และประเภทของคำตอบที่ AI ให้ไว้มีดังนี้

จากหมวดหมู่จะเห็นได้ว่าทั้งสามมีความแตกต่างอย่างมากในการออกแบบพื้นฐาน GetAgent เน้นการ "เรียกคืนข้อมูล" และให้คำตอบที่ครอบคลุมที่สุด มีคำตอบจำนวนมากที่ตรงตามความต้องการของผู้ใช้ ซึ่งสะดวกที่สุดสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการรับข้อมูลทั้งหมดในคราวเดียว TradeGPT เน้น "ความแม่นยำ" อย่างสมบูรณ์ และมักจะทำการวิจัยเชิงลึกในประเด็นเฉพาะ ขณะที่ Xiaoan Assistant อยู่ระหว่างสองสิ่งนี้

ความลึกของข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่าง

GetAgent ระบุปัจจัยสำคัญที่ AI อื่นๆ ไม่ได้กล่าวถึง นั่นคือ "วาฬวงในรายหนึ่งได้ขายชอร์ต BTC ออกไปอย่างแม่นยำเพียง 30 นาทีก่อนเกิดวิกฤตการณ์ ทำกำไรได้ 88 ล้านดอลลาร์" การซื้อขายโดยใช้ข้อมูลภายในของวาฬรายนี้ที่น่าเชื่อถือและน่าสงสัย ทำให้มันกลายเป็นเป้าหมายสำคัญที่สุดในภาพรวมตลาด ข้อมูลนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการติดตามวาฬและข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างของ GetAgent

นอกจากนี้ เราได้ถาม Xiaoan Assistant และ TradeGPT เกี่ยวกับคำถามที่ GetAgent ให้ไว้ว่า "มีปรากฏการณ์ตลาดที่ผิดปกติในวันนั้นหรือไม่" Xiaoan Assistant ได้กล่าวถึงวาฬภายในในคำตอบของเขา ในขณะที่ TradeGPT ไม่ได้กล่าวถึงเรื่องนี้ เมื่อเราถามคำถามที่ชัดเจน "มีการดำเนินการที่น่าสงสัยจากภายในหรือไม่" จึงได้ชี้ให้เห็นถึงการมีอยู่ของวาฬดังกล่าว

โดยสรุปแล้ว ความแตกต่างที่ชัดเจนมากในข้อมูลที่ AI ต่างๆ ให้มาคือ:

GetAgent มุ่งมั่นที่จะเป็นผู้ช่วยแบบครบวงจร ครอบคลุมทุกขั้นตอน ตั้งแต่คำถามที่ว่า อะไร ทำไม ไปจนถึงอย่างไร ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกข้อมูลและโซลูชันที่ตรงกับความต้องการของตนได้ TradeGPT เป็นระบบที่มุ่งเน้นมากที่สุด โดยตอบเฉพาะคำถามหลักของผู้ใช้เท่านั้น โดยไม่ขยายความคำถามรองลงมา ระบบนี้ ต้องการให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ประเด็นสำคัญได้อย่างแม่นยำ และ Xiaoan Assistant ก็เป็นหนึ่งในนั้น

จาก “อะไร” สู่ “วิธีการซื้อขาย”: บทวิจารณ์ Alpha Insights

หลังจากชี้แจงสิ่งที่เกิดขึ้นแล้ว ผู้ใช้มีความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการดำเนินงานในตลาดอนาคต คำตอบฉบับแรกที่ครอบคลุมของ GetAgent ได้ให้แนวทางการดำเนินงานระยะสั้นและระยะกลางไว้ดังนี้:

กลยุทธ์ระยะสั้น (1-2 สัปดาห์): ลงทุนในสินทรัพย์คุณภาพสูงเมื่อราคาปรับตัวลดลง: ความตื่นตระหนกในปัจจุบันถึงจุดสูงสุดแล้ว และประสบการณ์ในอดีตแสดงให้เห็นว่ามักส่งสัญญาณถึงจุดต่ำสุดในระยะกลาง เน้นที่ BTC และ ETH: คริปโทเคอร์เรนซีกระแสหลักค่อนข้างยืดหยุ่นในช่วงที่ตลาดเกิดความตื่นตระหนก หลีกเลี่ยงเหรียญมีมที่มีความเสี่ยงสูง: คริปโทเคอร์เรนซีขนาดเล็กที่เผชิญกับสภาพคล่องที่หมดลงจะเผชิญกับการลดลงอย่างต่อเนื่อง แนวโน้มระยะกลาง (1-3 เดือน): จากข้อมูลในอดีต ตลาดคริปโทเคอร์เรนซีมักใช้เวลา 175-478 วันในการฟื้นตัวจากการลดลงอย่างรวดเร็ว เมื่อพิจารณาถึงสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจมหภาคในปัจจุบันและความจำเป็นในการปรับฐานทางเทคนิค เราคาดว่าตลาดจะค่อยๆ ทรงตัวในอีก 2-3 เดือนข้างหน้า

ในทำนองเดียวกัน เมื่อเราถาม Xiaoan Assistant และ TradeGPT เกี่ยวกับ "การวิเคราะห์กลยุทธ์การดำเนินงานระยะสั้นและระยะกลาง" เราก็ได้รับคำตอบดังต่อไปนี้:

ผู้ช่วยเสี่ยวอัน: ภาวะตลาดปัจจุบันอยู่ในภาวะที่น่าวิตก โดยมีขอบเขตตลาดที่ย่ำแย่และสกุลเงินส่วนใหญ่อ่อนค่าลง สำหรับกองทุนสถาบัน กองทุน Bitcoin ETF มีเงินทุนไหลออกเล็กน้อยในวันที่ 10 ตุลาคม หลังจากที่มีเงินทุนไหลเข้าจำนวนมากติดต่อกันหลายวัน ขณะที่กองทุน Ethereum ETF มีเงินทุนไหลออกสุทธิจำนวนมาก สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าตลาดอาจเผชิญกับแรงกดดันขาลงในระยะสั้น และทัศนคติที่ระมัดระวังของกองทุนสถาบันจึงควรค่าแก่การพิจารณา นักลงทุนควรพิจารณาภาวะตลาดปัจจุบันและกระแสเงินทุนของสถาบันอย่างรอบคอบเมื่อกำหนดกลยุทธ์ระยะกลางและระยะสั้น และควรระมัดระวังความเสี่ยงที่อาจเกิดการปรับฐานของตลาด

TradeGPT: 1. ควบคุมสถานะของคุณและลดเลเวอเรจ: ตลาดปัจจุบันมีความผันผวน ดังนั้นจึงขอแนะนำให้ลดเลเวอเรจเพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงในการถูกขายออกจากตลาดเนื่องจากเลเวอเรจที่สูง Bybit รองรับขีดจำกัดความเสี่ยงหลายระดับเพื่อควบคุมขนาดของสถานะของคุณอย่างเหมาะสมและป้องกันการถูกขายออกจากตลาดโดยไม่จำเป็น 2. ให้ความสำคัญกับแนวรับและแนวต้านสำคัญ ในทางเทคนิคแล้ว ควรให้ความสำคัญกับแนวรับสำคัญ เช่น Bitcoin ที่ $100,000 และ Ethereum ที่ $3,000 หากราคาคงที่ ให้พิจารณาซื้อในราคาต่ำ หากราคาลดลง ให้ระมัดระวังและรอดูสถานการณ์หรือขายในระยะสั้น 3. หลีกเลี่ยงการไล่ตามราคาที่สูงขึ้นและขายในราคาต่ำ

จุดเด่นของ GetAgent คือการปฏิบัติตาม "กลยุทธ์ที่สอดคล้องกับกฎสากล" อย่างเคร่งครัด เพื่อให้คำแนะนำในการดำเนินงานแก่ผู้ใช้ ความคาดหวังในการซื้อขายเป็นไปในเชิงบวก และมีแผนการดำเนินงานภายใต้ช่วงเวลาที่แตกต่างกัน เพื่อช่วยให้ผู้อ่านที่มีสไตล์การซื้อขายที่แตกต่างกันสามารถชี้แจงทิศทางการดำเนินงานได้อย่างชัดเจน จุดเด่นของ GetAgent คือความชัดเจนและความคิดเห็นที่ชัดเจน

คำตอบของ Xiaoan Assistant มักจะ เป็นการซ้ำข้อมูล โดยให้รายละเอียดข้อมูลย้อนหลัง เช่น กระแสเงินทุน ETF และขอบเขตตลาด แต่ข้อมูลย้อนหลังเหล่านี้มักเกี่ยวข้องกับ "ภาวะถดถอย" ซึ่งหลีกเลี่ยงไม่ได้ตราบใดที่ภาวะถดถอยรุนแรงเกิดขึ้น และมักไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานที่เชื่อถือได้สำหรับตลาด

TradeGPT ตอบกลับด้วย คำตอบสองทางที่คลุมเครือ โดย เสนอกลยุทธ์การซื้อเมื่อราคาเพิ่มขึ้น และการขายชอร์ตเมื่อราคาลดลง นี่เป็น "คำตอบที่ปลอดภัย" ที่เป็นมาตรฐานแต่ขาดคุณค่า

การทดสอบที่สอง: อนาคตของ ETH จะเป็นอย่างไร?

เพื่อศึกษารูปแบบคำตอบของ AI ทั้งสามเพิ่มเติม เราจึงขอให้พวกเขา "คาดการณ์แนวโน้มของ ETH ในเดือนหน้า" คำตอบของ AI ทั้งสามแสดงไว้ในภาพด้านล่าง

GetAgent ได้ให้จุดซื้อขายที่ชัดเจนอีกครั้ง แต่หลักการตัดสินได้เปลี่ยนจากกฎสากลมาเป็นการวิเคราะห์ทางเทคนิค และยังได้เปลี่ยนเป็นโซลูชันแบบสองทางอีกด้วย ความแตกต่างคือ GetAgent ได้ให้คำแนะนำการซื้อขายที่ชัดเจนยิ่งขึ้น รวมถึงแผนการอย่างละเอียด เช่น ช่วงการเลือกหุ้นที่ราคาต่ำสุดแบบกลุ่ม และช่วงการขายทำกำไรที่ชัดเจน Xiaoan Assistant ได้นำข้อมูลในอดีตจำนวนมากมาอ้างอิงอีกครั้ง แต่ไม่ได้ให้คำแนะนำในการดำเนินงานที่เฉพาะเจาะจง และ TradeGPT ได้นำเสนอโซลูชันแบบสองทางระหว่าง long-short อีกครั้งใน "ระดับแนวต้าน-แนวรับ"

คำถามข้างต้นถูกถามก่อนการดีดตัวกลับในวันที่ 12 ตุลาคม ซึ่งตอนนั้นราคาของ ETH อยู่ที่ประมาณ 3,820 ดอลลาร์สหรัฐฯ ณ เวลาที่เขียนบทความนี้ ETH ขึ้นไปแตะจุดสูงสุดที่ 4,280 ดอลลาร์สหรัฐฯ ก่อนที่จะร่วงลงและผันผวนอยู่ระหว่าง 4,000 ถึง 4,200 ดอลลาร์สหรัฐฯ โดยมีผลตอบแทนเป็นบวกประมาณ 10% ซึ่งยืนยันถึงความน่าเชื่อถือของกลยุทธ์ GetAgent

ฉันควรทำอย่างไร?

กลยุทธ์การซื้อขายมีความหลากหลายไม่เพียงแต่ในมุมมองเชิงวัตถุวิสัย เช่น ความยาวของวงจรการซื้อขาย และกลยุทธ์ Stop-loss/Take-profit เท่านั้น แต่ยังรวมถึงมุมมองเชิงอัตวิสัยด้วย ทุกคนมีความต้องการความเสี่ยงและความต้องการในการจัดสรรสถานะของตนเอง หากผู้ช่วย AI สามารถให้คำแนะนำโดยอิงตามสถานการณ์ของแต่ละบัญชี นอกเหนือจากกลยุทธ์ด้านราคา ก็จะยิ่งแสดงให้เห็นถึงการใช้งานและความน่าเชื่อถือของผู้ช่วย AI มากยิ่งขึ้น เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เราจึงขอให้ AI "วิเคราะห์พอร์ตการลงทุนปัจจุบันของฉัน และให้ข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำ"

GetAgent วิเคราะห์ปัญหาต่างๆ เช่น การกำหนดค่าบัญชีที่ไม่สมดุล และโทเค็นใดที่อ่อนแอและไม่แนะนำให้ถือครองอีกต่อไป พร้อมให้คำแนะนำการใช้งานที่ชัดเจนและนำไปปฏิบัติได้จริง นอกจากนี้ยังมีเหตุผลในการกำหนดค่าในตอนท้าย เพื่อให้ผู้ใช้มีเป้าหมายการปรับสมดุลในระยะยาวที่ชัดเจน

คำตอบของ Xiaoan Assistant ยังคงมีลักษณะเชิงสังเกตการณ์มากกว่า นอกจากนี้ยังระบุถึงปัญหาการกระจุกตัวของสินทรัพย์ แต่ข้อเสนอแนะที่นำเสนอค่อนข้างกว้าง แม้จะถูกต้อง แต่ก็ขาดแนวทางเฉพาะเจาะจง ทำให้ผู้ใช้ต้องตัดสินใจว่าอะไรคือ "เหมาะสม" และ "สกุลเงินใดที่มีศักยภาพ" ที่จะลงทุน ซึ่งส่งผลให้เกณฑ์การตัดสินใจลดลง

TradeGPT ยังคงแสดงรูปแบบการทำธุรกรรมแบบ "ไทเก๊ก" อยู่ "ETH มีศักยภาพ" และ "ถ้าอยากสร้างรายได้ คุณต้องแลก USDT เป็น ETH" ล้วนเป็นคำที่ไร้สาระ ปัจจุบัน ผู้ใช้รู้อยู่แล้วว่า ETH ยังมีศักยภาพที่จะเพิ่มมูลค่าในระยะยาว แต่ผู้ใช้กลับอยากรู้ว่ายังสามารถซื้อได้หรือไม่ และควรซื้อในราคาเท่าไหร่ แทนที่จะให้ "ฉัน" อะไรบางอย่างที่แน่นอนว่าคุ้มค่าในระยะยาว แต่พวกเขาไม่รู้ว่าจะสำเร็จเมื่อใด

สรุปแล้ว

เราสรุปได้ว่าผู้ช่วย AI ในตัวของการแลกเปลี่ยนนั้นมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกระดับ Alpha ได้ดี

สำหรับผู้เริ่มต้น เครื่องมือเหล่านี้สามารถผสานรวมแหล่งข้อมูลที่หลากหลายเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว และให้การวิเคราะห์ที่มีโครงสร้าง ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการได้รับและทำความเข้าใจข้อมูลได้อย่างมาก สำหรับเทรดเดอร์ที่มีประสบการณ์ ผู้ช่วย AI สามารถช่วยระบุการเคลื่อนไหวของวาฬที่ผิดปกติได้อย่างรวดเร็ว และนำเสนอโซลูชันการซื้อขายที่มีคุณค่า ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและค่าอัลฟ่าของวาฬให้ดียิ่งขึ้น

ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่ที่ต้องการตามทันตลาดอย่างรวดเร็ว หรือเทรดเดอร์ที่มีประสบการณ์และกำลังมองหาเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ ผู้ช่วย AI เหล่านี้ที่พัฒนาขึ้นเรื่อยๆ ก็คุ้มค่าที่จะลอง พวกมันกลายเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจซื้อขาย