ผู้เขียนต้นฉบับ: Anci ผู้สนับสนุนหลักของ Biteye

บรรณาธิการต้นฉบับ: Denise ผู้สนับสนุนหลักของ Biteye

AI เป็นมากกว่าแค่ LLM! ใน Ultimate AI Plan ฉบับล่าสุด มัสก์อวดว่า 80% ของมูลค่าในอนาคตของ Tesla จะมาจากหุ่นยนต์! เมื่อราคาหุ้นหุ่นยนต์พุ่งสูงขึ้น โครงการหุ่นยนต์ Web 3 กำลังเร่งตัวขึ้นและจุดประกายกระแสความสนใจครั้งใหม่ ระบบนิเวศอัจฉริยะแบบกระจายศูนย์ ออนเชน และการทำงานร่วมกันจะเปลี่ยนแปลงอนาคตของเราอย่างไร

ติดตาม Biteye และปลดล็อคดาวรุ่งพุ่งแรงในเส้นทางหุ่นยนต์ Web 3!

1. @openmind_agi

คำสำคัญ: ระบบปฏิบัติการ, ชั้นการประสานงานแบบกระจายอำนาจ

OpenMind ระดมทุนได้ 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ โดยหวังว่าจะพัฒนาความสามารถในการเข้าใจและการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ผ่านระบบโอเพนซอร์ส ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทประกอบด้วย:

OM 1: ระบบปฏิบัติการ AI-native หรือที่รู้จักกันในชื่อ "Android for robots" เป็นระบบปฏิบัติการแบบโอเพนซอร์สที่ไม่ขึ้นกับฮาร์ดแวร์ ระบบปฏิบัติการนี้ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการรับรู้ ความจำ การวางแผน และการควบคุมให้กับเครื่องจักร ช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจโลกและดำเนินการตามบริบทที่เกี่ยวข้อง ผู้เข้าร่วมแฮ็กกาธอนรายหนึ่งเคยใช้ OM 1 เพื่อสร้างหุ่นยนต์ดูแลผู้ป่วยอัลไซเมอร์ภายใน 48 ชั่วโมง

FABRIC: ชั้นการประสานงานแบบกระจายศูนย์ ผ่านบล็อกเชน ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถแบ่งปันข้อมูล เรียนรู้อย่างรวดเร็ว (เช่น ภาษา) และสนับสนุนฉันทามติ การดำเนินการ และการยุติปัญหา

2. @peaq

คำสำคัญ: เลเยอร์ 1, เศรษฐกิจของเครื่องจักร

peaq ระดมทุนได้ 21 ล้านเหรียญสหรัฐ และเป็น Layer 1 ที่มุ่งเน้นไปที่ DePIN และเศรษฐกิจของเครื่องจักร

Peaq ช่วยให้หุ่นยนต์ โดรน เซ็นเซอร์ และอุปกรณ์เครื่องจักรอื่นๆ สามารถรับรหัสประจำตัวบนบล็อกเชน ดำเนินการชำระเงินแบบเพียร์ทูเพียร์ จัดเก็บข้อมูล และดำเนินงานอัตโนมัติ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถใช้งานในกรณีต่างๆ เช่น การเช่าหุ่นยนต์ การส่งของด้วยโดรน และการทำงานร่วมกันของเครื่องจักรอัตโนมัติ นับเป็นการสร้าง "เศรษฐกิจเครื่องจักร" ที่สมบูรณ์แบบ ซึ่งหุ่นยนต์และอุปกรณ์อื่นๆ สามารถสร้างรายได้และโต้ตอบกันได้อย่างอิสระ เช่นเดียวกับเอเจนต์ AI

โครงการนี้สร้างขึ้นบนเฟรมเวิร์ก Substrate และเข้ากันได้กับ Polkadot และเชื่อมต่อกับบล็อกเชนมากกว่า 90 แห่ง ปัจจุบันมีโครงการ DePIN มากกว่า 50 โครงการบนเครือข่าย peaq ซึ่งรวมถึง Silencio (ระบบตรวจจับเสียงรบกวน), MapMetrics (ระบบสร้างรายได้ขณะขับรถ), Farmsent (ห่วงโซ่อุปทานทางการเกษตร) และ Natix (ระบบขับขี่อัจฉริยะ) เครือข่ายนี้เชื่อมต่ออุปกรณ์และเครื่องจักรมากกว่า 4.5 ล้านเครื่อง ให้บริการเครือข่ายแบบกระจายศูนย์สำหรับอุตสาหกรรมกว่า 20 อุตสาหกรรม ซึ่งรวมถึงพลังงาน การเดินทาง การขนส่ง เกษตรกรรม และสิ่งแวดล้อม

3. @GEODNET_

คำสำคัญ: เครือข่ายการระบุตำแหน่งแบบเรียลไทม์

GEODNET ระดมทุนได้ 15 ล้านเหรียญสหรัฐ และมุ่งเน้นไปที่บริการระบุตำแหน่ง โดยสร้างเครือข่ายระบุตำแหน่งแบบเรียลไทม์จลนศาสตร์ (RTK) ที่ใหญ่ที่สุดในโลกในลักษณะกระจายอำนาจ โดยมอบบริการระบบดาวเทียมนำทางทั่วโลก (GNSS) ที่มีความแม่นยำในระดับเซนติเมตร

โครงการนี้สร้างขึ้นบน Polygon ในตอนแรกและตอนนี้ได้ขยายไปยัง Solana แล้ว

เครือข่ายนี้ช่วยให้ใครก็ตามสามารถซื้อและติดตั้งอุปกรณ์ขุดฮาร์ดแวร์ของ GEODNET ("เครื่องขุดดาวเทียม") รวบรวมและอัปโหลดข้อมูลการแก้ไข RTK ไปยังเครือข่าย รับรางวัลทรัพย์สิน และท้ายที่สุดช่วยให้เครือข่ายสามารถให้การสนับสนุนการระบุตำแหน่งที่แม่นยำสูงสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น หุ่นยนต์ ยานยนต์ไร้คนขับ โดรน และเมตาเวิร์ส

ปัจจุบันเครือข่ายครอบคลุม 145 ประเทศ ไซต์มากกว่า 19,000 ไซต์ และส่งมอบข้อมูล RTK มากกว่า 207,178 GB

4. @psdnai

คำสำคัญ: การรวบรวมข้อมูลทางกายภาพ

Poseidon ได้รับการบ่มเพาะโดย @StoryProtocol และระดมทุนเริ่มต้นได้ 15 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ โดยมุ่งเน้นการแก้ไขปัญหาการขาดแคลนข้อมูลการฝึกอบรมในระดับกายภาพของจอแสดงผลสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น หุ่นยนต์และเอเจนต์ AI แบบมัลติโมดัล

Poseidon ได้สร้างเลเยอร์ข้อมูลแบบกระจายอำนาจโดยใช้ Story เป็นพื้นฐานในการรวบรวม จัดระเบียบ และจัดการข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง (เช่น วิดีโอ เสียง รูปภาพ สถานที่ ฯลฯ) โดยท้ายที่สุดจะมอบข้อมูลการฝึกอบรมที่ได้รับการปกป้องด้วย IP เพื่อช่วยเร่งนวัตกรรมในโมเดล AI

ปัจจุบัน APP เป็นแบบออนไลน์ โดยเริ่มจากข้อมูลเสียง ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอัพโหลดข้อมูลเสียงใน APP เพื่อฝึกโมเดล AI เพื่อให้สามารถประมวลผลคำพูดในสำเนียง ภาษาถิ่น และสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันได้

5. @พริสม่าไซ

คำสำคัญ: Tele-op, ข้อมูลการฝึกอบรม

PrismaX ซึ่งนำโดย CSX ระดมทุนได้ 11 ล้านดอลลาร์สหรัฐ บริษัทมีเป้าหมายที่จะช่วยให้หุ่นยนต์สามารถทำงานอัตโนมัติได้ในระดับสูงผ่านการแทรกแซงของมนุษย์

แพลตฟอร์ม Tele-op ที่มีอยู่ในปัจจุบันช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมแขนหุ่นยนต์จากระยะไกลผ่านเบราว์เซอร์ โดยแปลงข้อมูลการปฏิบัติงานนี้เป็นข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูงสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลอง ผู้ปฏิบัติงานจะได้รับรางวัลโทเค็นของแพลตฟอร์มในระหว่างกระบวนการนี้

คาดว่าแพลตฟอร์มนี้จะสามารถเชื่อมต่อจากระยะไกลกับหุ่นยนต์ชื่อดังหลายตัว เช่น Yushu และ UBTECH ได้ในอนาคต

ในระยะสั้นเราจะมุ่งเน้นไปที่การควบคุมระยะไกลและข้อมูลภาพสำหรับการฝึกอบรมโมเดล

ในระยะกลาง หุ่นยนต์จะสามารถทำภารกิจจริงให้สำเร็จได้โดยผ่านการควบคุมของมนุษย์จากระยะไกล

ในระยะยาวเป้าหมายสูงสุดคือการบรรลุถึงความเป็นอิสระอย่างสมบูรณ์หรือสูงของหุ่นยนต์

6. @NRNAgents

คำสำคัญ: Tele-op, การเรียนรู้แบบเสริมแรง, ตัวแทน AI

NRN Agents คือแพลตฟอร์มการพัฒนาและฝึกอบรมเอเจนต์ AI แบบกระจายศูนย์ที่ทำงานบน Arbitrum เดิมทีแพลตฟอร์มนี้มุ่งเน้นไปที่เอเจนต์ AI ในเกม และกำลังขยายไปยังเอเจนต์ AI ที่อยู่เบื้องหลังหุ่นยนต์ NRN Agents นำเสนอโซลูชันการฝึกอบรมและการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสำหรับเอเจนต์ AI หุ่นยนต์ ผ่านกรอบการทำงานแบบ "Sim-to-Real"

ผู้ใช้สามารถควบคุมหุ่นยนต์จำลองได้โดยตรงผ่านเบราว์เซอร์ และการทำงานแต่ละครั้งจะสร้างข้อมูลพฤติกรรมคุณภาพสูง ซึ่งเป็นสื่อฝึกอบรมสำหรับการเรียนรู้การเลียนแบบสำหรับระบบหุ่นยนต์ ขณะเดียวกัน ตัวแทน AI ในระบบยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องตามการโต้ตอบในโลกแห่งความเป็นจริงผ่านการเรียนรู้แบบเสริมแรง โดยไม่จำเป็นต้องฝึกอบรมใหม่ทั้งหมด

ปัจจุบันโครงการนี้อยู่ในระยะเริ่มต้น โดยมุ่งเน้นไปที่การทำงานของแขนหุ่นยนต์ (RME-1) เป็นหลัก การพัฒนาในอนาคตจะครอบคลุมถึงความสามารถในการต่อสู้ของหุ่นยนต์ กีฬา และกีฬาแข่งขันอื่นๆ

7. @AukiNetwork

คำสำคัญ: เครือข่าย DePIN ข้อมูลโลกทางกายภาพ ข้อมูลการวางตำแหน่ง

Auki Network มุ่งมั่นที่จะสร้างเครือข่ายประสาทเทียมแบบกระจายศูนย์สำหรับหุ่นยนต์และเครื่องจักรอัจฉริยะ เพื่อให้หุ่นยนต์และเครื่องจักรอัจฉริยะมีความเข้าใจโลกกายภาพที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ธุรกิจหลักของบริษัทคือการสร้างเครือข่าย DePIN ที่ช่วยให้อุปกรณ์ต่างๆ (เช่น หุ่นยนต์และแว่นตาอัจฉริยะ) สามารถแบ่งปันข้อมูลตำแหน่งและการรับรู้แบบเรียลไทม์ ก่อให้เกิดความเข้าใจเชิงพื้นที่ร่วมกัน

เครือข่ายที่ใช้โปรโตคอล Posemesh ประกอบด้วยโหนดประมวลผลที่จัดหาทรัพยากรการประมวลผล โหนดโมชั่นที่ประกอบด้วยอุปกรณ์อัจฉริยะ เช่น หุ่นยนต์ที่ให้ข้อมูลการเคลื่อนไหวและเซ็นเซอร์ โหนดสร้างภาพใหม่ที่ใช้โหนดแรกและโหนดที่สองเพื่อสร้างแผนที่ 3 มิติหรือแบบจำลองเชิงพื้นที่ และโหนดชื่อโดเมนที่จัดการพื้นที่ 3 มิติเหล่านี้ โหนดเหล่านี้จะได้รับผลตอบแทนด้านสินทรัพย์ตามผลงานที่ตนมีส่วนร่วม

8. @RoboStack_io

คำสำคัญ: การแยกความซับซ้อนของฮาร์ดแวร์ การทำให้การรวมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ง่ายขึ้น

RoboStack คือแพลตฟอร์มการจำลองและบูรณาการแบบคลาวด์เนทีฟ ไม่เพียงแต่ให้การสร้างแบบจำลองสภาพแวดล้อมที่สมจริงและโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่ปรับขนาดได้สำหรับการพัฒนาและการใช้งานหุ่นยนต์เท่านั้น แต่ยังสร้างโปรโตคอลการสื่อสารมาตรฐานผ่าน Robot Context Protocol (RCP) ครอบคลุมฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และมาตรฐานการสื่อสารที่หลากหลาย ทำให้การเชื่อมต่อระหว่างฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์พื้นฐานและเอเจนต์ AI ในระดับซอฟต์แวร์ง่ายขึ้น

ROBOT Coin เปิดตัวบนแพลตฟอร์มเสมือนจริงแล้ว ผู้ใช้สามารถร่วมเดิมพันบนเสมือนจริงและโหวตโปรเจกต์หุ่นยนต์ที่พวกเขาชื่นชอบใน SIM lord เพื่อลุ้นรับรางวัล

9. @โฟรโดบอทส์

คำสำคัญ: หุ่นยนต์บนทางเท้า

FrodoBots Lab คือห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ที่ใช้ Gamification เพื่อส่งเสริมการรวบรวมข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงและการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทคือ Earth Rover ซึ่งเป็นหุ่นยนต์เดินบนทางเท้าที่ควบคุมจากระยะไกล (หุ่นยนต์ที่เดินบนทางเท้า) ราคาอยู่ระหว่าง 249 ถึง 399 ดอลลาร์สหรัฐ FrodoBots สามารถนำ Earth Rover ไปใช้งานด้านการเล่นเกม การรวบรวมข้อมูล และการวิจัย AI ได้ใช้งานจริงแล้วกว่าหลายร้อยคันทั่วโลก และได้เผยแพร่ข้อมูลการขับขี่จริงจากโลกเสมือนจริงเป็นเวลากว่า 2,000 ชั่วโมง

FrodoBots ได้สร้างระบบนิเวศที่ผสานรวมความบันเทิงและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เข้าด้วยกัน ผ่านฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ที่เป็นนวัตกรรม แพลตฟอร์มแบบกระจายศูนย์ และกรอบการทำงานด้าน AI โดยมีโครงการหลักดังต่อไปนี้:

10. @BitRobotNetwork

คำสำคัญ: สถาปัตยกรรมซับเน็ตแบบกระจายอำนาจ

เครือข่าย BitRobot ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแบบกระจายศูนย์ที่สร้างขึ้นบนโซลานา และพัฒนาร่วมกันโดย FrodoBots Lab และ Protocol Labs ได้รับเงินทุนสนับสนุน 6 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เครือข่ายนี้ใช้สถาปัตยกรรมซับเน็ต โดยแต่ละซับเน็ตจะจัดสรรทรัพยากรเฉพาะ เช่น พลังการประมวลผล หุ่นยนต์จำนวนมาก ชุดข้อมูล (จริงหรือสังเคราะห์) หรือโมเดล AI ซับเน็ตเหล่านี้ครอบคลุมรูปแบบที่หลากหลาย ตั้งแต่หุ่นยนต์บนทางเท้าไปจนถึงหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ ซับเน็ตแรกคือ ET Fuji ได้เปิดตัวแล้ว และจะอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมด้านล่าง

11. @ET_Fugi

คำสำคัญ: เกม, แพลตฟอร์มควบคุมระยะไกล Tele-op

ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) เป็นเกมหุ่นยนต์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่ผู้เล่นจะควบคุม Earth Rover จากระยะไกลเพื่อจับ NFT "มนุษย์ต่างดาว" ขณะเดียวกันก็สร้างข้อมูลทางเท้าที่มีค่าสำหรับการฝึกหุ่นยนต์ AI และรับรางวัล เช่น FrodoBots Points (FBP)

12. @samismoving

คำสำคัญ: ตัวแทน AI, กรอบงาน

SAM รวบรวมข้อมูลการปฏิบัติงานผ่าน Earth Rover เพื่อปรับปรุงขีดความสามารถโดยรวมของเอเจนต์ AI นอกจากนี้ยังถ่ายทอดสดการผจญภัยบางส่วนผ่าน X (Twitter) นำเสนอการโต้ตอบ การแข่งขัน และสถานการณ์การรวบรวมข้อมูลเฉพาะเจาะจง มอบทั้งความบันเทิงและคุณค่าทางการศึกษา

เดิมที SAM ได้รับการพัฒนาโดย FrodoBots และ @virtuals_io ในฐานะตัวแทน AI สำหรับควบคุมยานสำรวจเอิร์ธโรเวอร์จากระยะไกล ต่อมาได้พัฒนาเป็นเฟรมเวิร์กหลักสำหรับการเปิดตัวตัวแทน AI บนแพลตฟอร์ม Robots.Fun (Launchpad) ตัวแทน AI ทั้งหมดที่พัฒนาต่อยอดจาก SAM ถูกสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมของ SAM และจ่ายค่าคอมมิชชั่น 5%

13. @robotsdotfun

คำสำคัญ: แพลตฟอร์มเปิดตัวตัวแทน AI

Robots.Fun คือฐานปล่อยหุ่นยนต์ AI ของเอเจนต์ ทำหน้าที่รวบรวมข้อมูลและเสริมความแข็งแกร่งให้กับเอเจนต์ AI ผ่านการแข่งขันประจำวัน (เช่น การจับ NFT ของมนุษย์ต่างดาว) ในการสร้างเอเจนต์ AI บน Robots.Fun คุณต้องเป็นเจ้าของหรือซื้อหุ่นยนต์ Earth Rover ซึ่งทำหน้าที่เป็น "ร่างกาย" ของเอเจนต์ AI ของคุณ

14. @UFBots

คำสำคัญ: การต่อสู้ของหุ่นยนต์, แพลตฟอร์มควบคุมระยะไกล Tele-op

Ultimate Fighting Bots คือคลับต่อสู้หุ่นยนต์ฟรีที่ผู้ใช้สามารถควบคุมหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จากระยะไกลโดยใช้ Booster T 1 เพื่อต่อสู้ แพลตฟอร์มนี้สร้างข้อมูลจริงสำหรับการฝึก AI ในตัว พร้อมมอบประสบการณ์ความบันเทิงที่สมจริงให้กับผู้ใช้

15. สรุป

หลังจากเข้าใจโครงการข้างต้นแล้ว เราจะเห็นข้อได้เปรียบหลักสองประการของหุ่นยนต์ Web 3 ได้อย่างชัดเจน:

1. ข้อได้เปรียบของการกระจายอำนาจของบล็อคเชนคาดว่าจะทำลายกำแพงความขาดแคลนของโมเดลหุ่นยนต์และข้อมูล

2. กลไกการยืนยันและจูงใจความเป็นเจ้าของแบบออนเชนได้เพิ่มพลังและความยั่งยืนให้กับเศรษฐกิจหุ่นยนต์