เรียบเรียงโดย: แอนเดอร์สัน ซิมา จาก Foresight News

เมื่อวันที่ 27 พฤศจิกายน Lester Paints ผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้ประกาศเปิดตัวโทเค็น UBC บน pump.fun โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างกรอบการทำงานการจัดสรรทรัพยากรปัญญาประดิษฐ์ที่ยุติธรรม Lester Paints กล่าวว่าบริษัทได้สร้าง NLR มานานกว่าสองปีแล้ว และโทเค็น UBC จะเป็นสะพานเชื่อมระหว่างการมีส่วนร่วมของสาธารณะในอนาคตในโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ จากข้อมูลของ DEX Screener มูลค่าตลาดปัจจุบันของ UBC อยู่ที่ 81.9 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

"Universal Basic Compute (UBC) และ Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" เป็นเอกสารไวท์เปเปอร์เกี่ยวกับแนวคิดเชิงนวัตกรรมในด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยเสนอโครงการ Universal Basic Compute (UBC) และ Universal Basic Compute Harbor (UBCH) ว่าหน่วยงานปัญญาประดิษฐ์อิสระทุกแห่งได้รับทรัพยากรคอมพิวเตอร์อย่างยุติธรรมและยั่งยืนเพื่อให้เกิดความเป็นธรรมและความยั่งยืนในด้านปัญญาประดิษฐ์ เนื้อหาต่อไปนี้เป็นบทสรุปการรวบรวมของเอกสารไวท์เปเปอร์

แนวคิดของยูบีซี

คำจำกัดความและหลักการพื้นฐาน: UBC มีเป้าหมายเพื่อให้แน่ใจว่าทรัพยากรการประมวลผลขั้นต่ำสำหรับหน่วยงานปัญญาประดิษฐ์อิสระแต่ละแห่ง รวมถึงพลังการประมวลผลของ CPU และ GPU หน่วยความจำ ความจุในการจัดเก็บข้อมูล แบนด์วิดท์เครือข่าย ฯลฯ พร้อมด้วยความเป็นสากล การรับประกันขั้นพื้นฐาน ความเป็นธรรมในการคำนวณ และหลักความยั่งยืนของ ความยืดหยุ่นและความยืดหยุ่น

การเปรียบเทียบกับ UBI: คล้ายกับแนวคิด Universal Basic Income (UBI) สำหรับมนุษยชาติ ทั้ง UBC และ UBI มุ่งหวังที่จะมอบความมั่นคงของทรัพยากรขั้นพื้นฐานให้แก่ผู้รับผลประโยชน์ ลดความไม่เท่าเทียมกัน และส่งเสริมความเป็นอิสระ แต่จะแตกต่างกันในแง่ของผู้รับผลประโยชน์ ลักษณะของทรัพยากร หลัก เป้าหมาย มีความแตกต่างในวิธีการจัดสรร วิธีการวัดปริมาณ พื้นฐานสำหรับการปรับเปลี่ยน และความท้าทายในการดำเนินการ

ความเป็นมาและที่มา: การเกิดขึ้นของแนวคิด UBC เกี่ยวข้องกับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักร การเติบโตแบบก้าวกระโดดของความต้องการทรัพยากรการประมวลผล ความนิยมของเทคโนโลยี AI การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานของการประมวลผลแบบคลาวด์และการประมวลผลแบบเอดจ์ การอภิปรายด้านจริยธรรมของ AI และความคล้ายคลึงกับแนวคิด UBI และปัจจัยอื่นๆ มีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด

ความสำคัญต่อการพัฒนา AI: UBC ช่วยให้ AI เป็นประชาธิปไตย ลดอุปสรรคในการเข้าสู่ และส่งเสริมนวัตกรรม รับประกันความยั่งยืนของ AI อัตโนมัติ เพื่อให้สามารถเรียนรู้และพัฒนาต่อไปได้ ส่งเสริมการกระจายทรัพยากรคอมพิวเตอร์อย่างยุติธรรม และลดความไม่เพียงพอทางเทคโนโลยี นวัตกรรม AI และส่งเสริมความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เพิ่มความยืดหยุ่นของระบบนิเวศ AI และสร้างสภาพแวดล้อมที่มั่นคงสำหรับการพัฒนาในระยะยาว วางรากฐานสำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป

ตัวอย่างการใช้งานที่เป็นไปได้: UBC มีการใช้งานที่หลากหลายในด้านต่างๆ เช่น ผู้ช่วย AI ส่วนบุคคล เครือข่ายเซ็นเซอร์อัจฉริยะ ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง AI สำหรับการเล่นเกมออนไลน์ ระบบแนะนำแบบกระจายอำนาจ ตัวแทนซื้อขาย AI ผู้ช่วยวิจัย AI ระบบการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และ การจัดการทรัพยากรธรรมชาติที่มีศักยภาพ ทำให้ AI สามารถพัฒนาขีดความสามารถในสถานการณ์ต่างๆ ต่อไปได้

โครงการ UBCH

วิสัยทัศน์และพันธกิจ: โครงการ UBCH มีเป้าหมายที่จะตระหนักถึงแนวคิดของ UBC ในระดับโลก และสร้างระบบนิเวศ AI ที่ยุติธรรม ยั่งยืน และเป็นนวัตกรรม เพื่อให้หน่วยงาน AI ทุกแห่งสามารถรับทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นในการดำเนินการและพัฒนา

เป้าหมายระยะสั้น ระยะกลาง และระยะยาว: เป้าหมายระยะสั้นประกอบด้วยการพัฒนาต้นแบบการทำงานของโครงสร้างพื้นฐานของ UBC การสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ และการเปิดตัวโครงการนำร่อง เป้าหมายระยะกลางคือการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานในวงกว้าง และดึงดูดผู้ใช้จำนวนมาก และผู้มีส่วนร่วมและกำหนดมาตรฐานและโปรโตคอล เป้าหมายระยะยาว เป้าหมายคือการรวม UBC เข้ากับนโยบาย AI ระดับชาติและระดับนานาชาติ สร้างระบบนิเวศ AI ที่เป็นอิสระและควบคุมด้วยตนเองโดยอิงจาก UBC และขยายไปสู่สาขาเทคโนโลยีอื่น ๆ

โครงสร้างโครงการและองค์กร: โครงการ UBCH ประกอบด้วยแผนกวิจัยและพัฒนา ฝ่ายปฏิบัติการ ความร่วมมือและการยอมรับ ธรรมาภิบาลและจริยธรรม และการเงินและความยั่งยืน

พันธมิตรและผู้ทำงานร่วมกันในปัจจุบัน: โครงการ UBCH ได้ร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยี เช่น Google Cloud, Microsoft Azure และ Amazon Web Services, สถาบันการศึกษา เช่น MIT, Stanford University และ University of Toronto และองค์กรพัฒนาเอกชน เช่น Mozilla Foundation และ Electronic Frontier Foundation และได้สร้างความสัมพันธ์ความร่วมมือกับสตาร์ทอัพด้าน AI เช่น DeepMind, OpenAI และ Anthropic

เหตุผลและความสำคัญของ UBC สำหรับ AI อัตโนมัติ

ความต้องการด้านคอมพิวเตอร์ของ AI อัตโนมัติ: AI อัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI ที่ใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก มีความต้องการด้านคอมพิวเตอร์จำนวนมากและเพิ่มขึ้นในแง่ของการฝึกอบรมเบื้องต้น การอนุมานแบบเรียลไทม์ การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง การจัดเก็บและการจัดการข้อมูล ตลอดจนการจำลองและการทดสอบ

ข้อจำกัดของการพัฒนา AI ในปัจจุบัน: การพัฒนา AI และการใช้งานต้องเผชิญกับข้อจำกัด เช่น ต้นทุนสูง การเข้าถึงทรัพยากรที่ไม่เท่าเทียมกัน ความท้าทายด้านความยั่งยืนด้านพลังงาน และปัญหาด้านความสามารถในการขยายขนาด

ข้อดีของ UBC สำหรับวิวัฒนาการ AI: UBC ให้ข้อได้เปรียบมากมายสำหรับวิวัฒนาการ AI รวมถึงการทำให้ AI เป็นประชาธิปไตยและส่งเสริมความหลากหลายและนวัตกรรม รับประกันความต่อเนื่องในการดำเนินงานของ AI แบบอัตโนมัติ ลดช่องว่างระหว่างบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่และผู้เล่นรายเล็ก สาขา AI เร่งสร้างนวัตกรรม AI

ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อนวัตกรรม AI: การใช้ UBC อาจมีผลกระทบเชิงเปลี่ยนแปลงต่อนวัตกรรม AI รวมถึงการส่งเสริมความหลากหลายของแอปพลิเคชัน การเร่งกระบวนการวิจัย การวางแนวทางและแนวทางใหม่ การเสริมสร้างความร่วมมือ และวางรากฐานสำหรับการพัฒนา AI ทั่วไป

การนำไปปฏิบัติและแผนงานของ UBCH

ขั้นตอนการพัฒนา: โครงการ UBCH จะดำเนินการเป็นระยะๆ รวมถึงการออกแบบและการวางแผน การพัฒนาต้นแบบ การใช้งานนำร่อง การขยายและการนำไปใช้ ตลอดจนการเจริญเติบโตและการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

กลยุทธ์การดำเนินงาน: นำแนวทางแบบโมดูลาร์มาใช้ สร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ นำโอเพ่นซอร์สและมาตรฐานเปิดมาใช้ ใช้การกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจ และมุ่งเน้นไปที่ความปลอดภัยและการปกป้องความเป็นส่วนตัวตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ

เหตุการณ์สำคัญและเป้าหมายเฉพาะ: แต่ละขั้นตอนมีเหตุการณ์สำคัญและเป้าหมายที่ชัดเจน เช่น การทำเอกสารทางเทคนิคให้เสร็จสิ้น การจัดตั้งทีมหลัก การเปิดตัวต้นแบบเชิงฟังก์ชัน การดำเนินโครงการนำร่อง การบรรลุตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ การขยายกลุ่มผู้ใช้ การสร้างพันธมิตรระหว่างประเทศ เป็นต้น

ตารางเวลาโดยประมาณ: คาดว่าโครงการจะแล้วเสร็จภายใน 5 ปี ตารางเวลาเฉพาะรวมถึงการทำให้เสร็จสิ้นสองระยะแรกในปีแรก ดำเนินการส่วนหนึ่งของระยะที่ 3 และ 4 ในปีที่ 2-3 และเสร็จสิ้นระยะที่ 4 ในปีที่ 4-5 และเริ่มระยะที่ 5

ผลกระทบและความท้าทายทางเทคโนโลยี

โครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคที่จำเป็น: การใช้ UBC ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคที่ทรงพลัง ปรับขนาดได้ และกระจายตัว รวมถึงเครือข่ายศูนย์ข้อมูลแบบกระจาย ระบบการจัดการทรัพยากรคอมพิวเตอร์ แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง โครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย และเครือข่ายการสื่อสารความเร็วสูง เป็นต้น

ความท้าทายด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว: โครงการ UBCH เผชิญกับความท้าทายด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว เช่น การป้องกันจากการโจมตีที่เป็นอันตราย การแยกทรัพยากร การจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึง การคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา และการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ: จำเป็นต้องแก้ไขปัญหาต่างๆ เช่น ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนและแนวตั้ง การเพิ่มประสิทธิภาพ การจัดการความต้องการที่ผันผวน และประสิทธิภาพการใช้พลังงาน เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของระบบนิเวศ AI

การทำงานร่วมกันกับระบบที่มีอยู่: การบรรลุความสามารถในการทำงานร่วมกันกับระบบนิเวศ AI ที่มีอยู่ถือเป็นความท้าทายที่สำคัญ ซึ่งจำเป็นต้องมีการจัดการมาตรฐานอินเทอร์เฟซ ความเข้ากันได้กับกรอบงาน AI ที่มีอยู่ การบูรณาการกับแพลตฟอร์มคลาวด์ และคำถามเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลที่แตกต่างกัน

การพิจารณาผลกระทบต่อสังคมและจริยธรรม

ผลกระทบทางสังคมของ UBC ต่อ AI: การเปิดตัว UBC จะมีผลกระทบทางสังคมอย่างลึกซึ้งต่อ AI รวมถึงการทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย ลดความไม่เท่าเทียมกันทางเทคโนโลยี การเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การจ้างงาน และส่งผลกระทบต่อการศึกษา

ข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับความเป็นอิสระของ AI: ความเป็นอิสระที่เพิ่มขึ้นของ AI ซึ่งอำนวยความสะดวกโดย UBC ทำให้เกิดประเด็นด้านจริยธรรมที่สำคัญ เช่น ความรับผิดชอบและความรับผิดชอบ อคติและความยุติธรรม การควบคุมโดยมนุษย์อย่างมีความหมาย และสิทธิของ AI

ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับงานและเศรษฐกิจ: UBC และการพัฒนา AI แบบเร่งอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่องานและเศรษฐกิจ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงตลาดแรงงาน การเพิ่มผลผลิตและการเติบโตทางเศรษฐกิจ ทำให้เกิดโมเดลเศรษฐกิจใหม่ๆ และส่งผลกระทบต่อความไม่เท่าเทียมกันทางเศรษฐกิจ

การกำกับดูแลและการกำกับดูแลของ UBC: การนำไปใช้และการจัดการของ UBC จำเป็นต้องมีโครงสร้างการกำกับดูแลที่เหมาะสมและกรอบการกำกับดูแล รวมถึงแง่มุมต่างๆ เช่น การกำกับดูแลแบบมีส่วนร่วม กฎระเบียบที่ปรับเปลี่ยนได้ การปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัว และการกำกับดูแลด้านจริยธรรม

การสร้างแบบจำลองทางเศรษฐกิจและการเงิน

แบบจำลองทางเศรษฐกิจของโครงการ UBCH: แบบจำลองทางเศรษฐกิจของโครงการ UBCH ประกอบด้วยองค์ประกอบต่างๆ เช่น บริการพื้นฐานฟรี บริการขั้นสูง ตลาดบริการ AI ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ ใบอนุญาตเทคโนโลยี และโปรแกรมการฝึกอบรมและการรับรองที่ออกแบบมาเพื่อรับประกันความมีชีวิตในระยะยาวของ โครงการ

แหล่งเงินทุนที่คาดการณ์ไว้: แหล่งเงินทุนสำหรับโครงการประกอบด้วยการลงทุนสถาบัน ทุนรัฐบาลและการวิจัย ความร่วมมือทางอุตสาหกรรม การระดมทุนคราวด์ฟันดิ้งและโทเค็น และรายได้จากการดำเนินงาน

กลยุทธ์ความยั่งยืนทางการเงิน: เพื่อให้มั่นใจถึงความยั่งยืนทางการเงินในระยะยาว กลยุทธ์ต่างๆ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน การกระจายรายได้ การลงทุนเชิงกลยุทธ์ใหม่ การสร้างกองทุนสำรอง และการสร้างรูปแบบการกำกับดูแลทางการเงินที่โปร่งใส จะถูกนำไปใช้

การวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์: การวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์เบื้องต้นในช่วง 10 ปีแสดงให้เห็นว่าโครงการนี้มีศักยภาพในการสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนที่สำคัญ ขณะเดียวกันก็นำผลประโยชน์ที่ไม่ใช่ทางการเงิน เช่น การเร่งสร้างนวัตกรรม AI การเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลแบบสากล และการสร้าง ระบบนิเวศ AI ที่เท่าเทียมและยั่งยืน

คำกระตุ้นการตัดสินใจและข้อสรุป

คำกระตุ้นการตัดสินใจ: เอกสารไวท์เปเปอร์เรียกร้องให้นักวิจัยและนักพัฒนา AI บริษัทเทคโนโลยี นักลงทุน ผู้กำหนดนโยบายและหน่วยงานกำกับดูแล นักการศึกษาและสถาบันการศึกษา และประชาชนทั่วไปมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันและสนับสนุนโครงการ UBCH เพื่อร่วมกันส่งเสริมการตระหนักถึง UBC

สรุป: โครงการ UBC และ UBCH แสดงให้เห็นถึงวิสัยทัศน์ที่กล้าหาญและเปลี่ยนแปลงได้สำหรับอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ ด้วยการมอบการเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่เป็นสากลและเท่าเทียมกัน พวกเขาได้รับการคาดหวังให้ปฏิวัติวงการ AI และตระหนักถึงการทำให้เป็นประชาธิปไตย ความเป็นธรรม และความยั่งยืนของ AI สำหรับ ก้าวหน้ายิ่งขึ้น วางรากฐานสำหรับอนาคตของ AI