Jump Crypto: วิธีสร้างกรอบการวิเคราะห์ Layer 1
ชื่อเรื่องเดิม: "
ชื่อเรื่องเดิม: "A Framework for Analyzing L1s》
แนะนำ
การอ่านที่เกี่ยวข้อง
Jump Crypto: การวิเคราะห์เชิงลึกของการติดตามการแบ่งส่วนโครงสร้างพื้นฐานของ blockchain
Jump Crypto: คำอธิบายโดยละเอียดของโซลูชันการขยาย Blockchain ต่างๆ
แนะนำ
ในบทความที่แล้ว เราได้แนะนำส่วนประกอบบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับเลเยอร์แรก (L1) ในโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน มาดู L1 เหล่านี้กันให้ละเอียดยิ่งขึ้น ในบทความนี้ เรากำหนดเฟรมเวิร์กที่กระชับแต่ทรงพลังสำหรับ:
วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ L1 อย่างมีประสิทธิภาพ
กำหนดความเป็นไปได้เชิงพาณิชย์ของระบบนิเวศตามคุณลักษณะที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนและเมตริกที่วัดได้
ภาษาเกี่ยวกับการประเมินและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของระบบนิเวศบล็อกเชนชั้นหนึ่งและแบบสแตนด์อโลนมักคลุมเครือ โดยคำถามเหล่านี้มักมีอิทธิพลเหนือการอภิปราย:
ระบบนิเวศมีลักษณะอย่างไร?
เครือข่ายนี้ปรับขนาดได้อย่างไร
โซ่รองรับการประกอบหรือไม่?
อย่างไรก็ตาม คำถามเหล่านี้ไม่ได้ระบุถึงกุญแจสำคัญของ L1 หนึ่งๆ ที่มีประสิทธิภาพดีกว่าคู่แข่งที่ใกล้เคียง มาพัฒนากรอบการทำงานที่รัดกุมซึ่งช่วยให้เรามีความเฉพาะเจาะจงและมีโครงสร้างมากขึ้นเมื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของ L1
เริ่มต้นด้วยคำจำกัดความพื้นฐาน
*โปรดทราบว่าเราอ้างถึงเมตริกว่าเป็นสถิติที่วัดได้และแอตทริบิวต์เป็นเงื่อนไขที่เป็นผลมาจากสถิติเหล่านั้น
ตัวชี้วัดทางเทคนิค
ข้อกำหนดการประมวลผลโหนด:ทรัพยากร CPU/การประมวลผลขั้นต่ำที่จำเป็นในการทำงานโหนดอย่างมีประสิทธิภาพ
ธุรกรรมต่อวินาที (TPS):ธุรกรรมที่ประมวลผลและตรวจสอบบนเครือข่ายต่อวินาที
การเติบโตของห่วงโซ่:อัตราการเติบโตเฉลี่ยของห่วงโซ่ที่ยาวที่สุด
คุณภาพโซ่:สัดส่วนของบล็อกที่ซื่อสัตย์ในห่วงโซ่ที่ยาวที่สุด
ครั้งสุดท้าย (เวลาถึงรอบชิงชนะเลิศ):เวลาตั้งแต่การส่งธุรกรรมไปจนถึงการยืนยันออนไลน์
จำนวนโหนด:จำนวนโหนดที่เข้าร่วมในฉันทามติ การดำเนินการ หรือทั้งสองอย่าง
ขนาดบล็อก:จำนวนข้อมูลสูงสุดที่อนุญาตให้มีต่อหนึ่งบล็อก
ความปลอดภัย
ความปลอดภัย- ความสามารถของโหนดในเครือข่ายในการถ่ายทอดและตรวจสอบการทำธุรกรรมผ่านความแข็งของทฤษฎีการเข้ารหัส/เกม
ประสิทธิผลความสามารถในการปรับขนาด
ความสามารถในการปรับขนาด- ความเร็วและความสามารถของเครือข่ายในการตรวจสอบหรือประมวลผลธุรกรรม
ข้อกำหนดของโหนด- อุปสรรคในการเข้าใช้สำหรับผู้ใช้ในการเรียกใช้โหนดและมีส่วนร่วมในการตัดสินใจด้านการกำกับดูแล
ค่าสัมประสิทธิ์ของซาโตชิความสามารถในการอัพเกรด
ความสามารถในการอัพเกรด- ความสามารถของเครือข่าย/ชุมชนในการเสนอ ประเมิน และดำเนินการเปลี่ยนแปลงโปรโตคอล
ตัวบ่งชี้การเจริญเติบโตของระบบนิเวศ
ล็อกมูลค่ารวม (TVL)- มูลค่ารวมของสินทรัพย์ในห่วงโซ่
ปริมาณการซื้อขายรายวัน- จำนวนธุรกรรมที่ดำเนินการต่อวัน
คุณสมบัติของระบบนิเวศ
ง่ายต่อการรวม/composabilityประสบการณ์การใช้งาน
ประสบการณ์การใช้งาน- ผู้ใช้ทั่วไปสามารถเข้าใจและมีส่วนร่วมในแอปพลิเคชันบนเครือข่ายได้อย่างง่ายดาย
ส่วนร่วมของชุมชน- ขอบเขตที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของโครงการโต้ตอบกับแอปพลิเคชัน ผู้ใช้รายอื่น และนักพัฒนา
มาดูกันว่าคุณสมบัติเหล่านี้เข้ากันได้อย่างไรเพื่อความเข้าใจขั้นสูงเกี่ยวกับการประเมินเครือข่าย เราสามารถเข้าใจความสำเร็จของระบบนิเวศและศักยภาพในการเติบโตในอนาคตได้ดีขึ้นผ่านเมตริกจำนวนหนึ่ง รวมถึงเมตริกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของชุมชนและเมตริกทางการเงิน เช่น รายรับของโปรโตคอลและมูลค่ารวมที่ถูกล็อก (TVL)
กองประสิทธิภาพระดับที่ 1
คุณสมบัติของระบบนิเวศ:การมีส่วนร่วมกับชุมชน｜ประสบการณ์ผู้ใช้/UI｜ความง่ายในการผสานรวม/การพกพา DApp
ตัวบ่งชี้การเจริญเติบโตของระบบนิเวศ:Total Value Locked (TVL)｜ปริมาณธุรกรรมรายวัน｜การเติบโตของโซเชียลมีเดีย (Discord/Telegram/Twitter)｜จำนวนผู้พัฒนา｜รายได้โปรโตคอล
ข้อกำหนดด้านโครงสร้างพื้นฐาน:ความพร้อมใช้งานของข้อมูล｜การทำงานร่วมกันข้ามสายโซ่｜ความสามารถในการค้นหา/การจัดทำดัชนี｜เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา
คุณลักษณะทางเทคนิค:ตัวชี้วัดทางเทคนิค:
ตัวชี้วัดทางเทคนิค:ข้อกำหนดในการประมวลผลโหนด ｜ จำนวนโหนด ｜ ธุรกรรมต่อวินาที (TPS) ｜ การเติบโตของห่วงโซ่ ｜ คุณภาพของห่วงโซ่ ｜ ขนาดบล็อก ｜ เวลาแฝง ｜ เวลาหยุดทำงาน ｜ เวลาการแพร่กระจาย ｜ ค่าสัมประสิทธิ์ Satoshi
สรุปแล้ว
ความสามารถในการปรับขนาด
ความสามารถในการปรับขนาด
ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน- พลังการประมวลผลของเครือข่าย (เช่น ธุรกรรมต่อวินาที) ควรเพิ่มขึ้นตามจำนวนโหนดที่เข้าร่วม L1 ในอุดมคติจะมีสเกล TPS เป็นเส้นตรงกับจำนวนโหนด (n) อย่างไรก็ตาม ส่วนขยายย่อยเชิงเส้นเล็กน้อยเป็นที่ยอมรับได้ (เรารับทราบว่ามาตราส่วนเชิงเส้นเป็นคุณสมบัติที่ต้องการมากกว่า และมาตราส่วน L1 ส่วนใหญ่เป็นเชิงเส้นย่อย)
ค่าใช้จ่ายต่ำ- ค่าใช้จ่ายในการคำนวณเพื่อให้ได้ฉันทามติ ความปลอดภัย และคุณสมบัติอื่นๆ ทั้งหมดในรายการนี้ควรมีค่าน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายในการดำเนินการแต่ละธุรกรรม เพื่อให้บรรลุการปรับสเกลแบบ sublinear เราต้องการจำนวนของทรัพยากรที่ทุ่มเทให้กับการตรวจสอบความถูกต้องของการอัพเดทสถานะ (q) เพื่อให้เป็น sublinear ในจำนวนของทรัพยากรการคำนวณที่ทุ่มเทให้กับการเปลี่ยนสถานะของการคำนวณ (p)
เวลาเสร็จสิ้นสั้นกระจายอำนาจ
กระจายอำนาจ
ความสามารถในการจัดองค์ประกอบ/ความเป็นปรมาณูตอนจบ
ตอนจบความปลอดภัย
ความปลอดภัย
ความปลอดภัย / ความทนทาน- บุคคลที่ประสงค์ร้ายหรือกลุ่มบุคคลที่ประสงค์ร้ายไม่ควรโน้มน้าวให้เครือข่ายทำธุรกรรมที่ไม่ถูกต้องซึ่งมีความเป็นไปได้สูง บล็อกเชนควรระบุชุดการรับประกันที่รัดกุม ไม่ว่าจะเป็นการลดแรงจูงใจพฤติกรรมที่ไม่ดีผ่านสิ่งจูงใจตามทฤษฎีเกม หรือเพื่อสร้างการเข้ารหัสแบบดั้งเดิมที่ทำให้การโจมตีดังกล่าวไม่สามารถคำนวณได้
การต่อต้านการเซ็นเซอร์- ทุกคนควรมีสิทธิ์เข้าถึงระบบอย่างเท่าเทียมกัน และคอมพิวเตอร์ที่เข้าร่วมในโปรโตคอลไม่ควรปฏิเสธการเข้าถึงของผู้เข้าร่วมรายใด อุปสรรคในการเข้าร่วมฉันทามติ/การตรวจสอบความถูกต้องควรอยู่ในระดับต่ำ (เช่น ข้อกำหนดด้านการประมวลผล/การจัดเก็บขั้นต่ำในการเรียกใช้โหนด)
ความอดทนต่อความผิด- ผู้โจมตีควรขัดขวางการทำงานของโปรโตคอลได้ยากมาก ตัวอย่างเช่น สถานะของระบบจะต้องถูกทำซ้ำเพื่อไม่ให้ผู้โจมตีที่มีอำนาจสามารถลบได้
ประสิทธิผล- ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการรวม / ข้อความที่ซื่อสัตย์เพื่อบล็อกผู้ผลิต โปรโตคอลที่สอดคล้องกันได้รับความปลอดภัยโดยพื้นฐานจากความถูกต้องของห่วงโซ่ - ตัวตรวจสอบความถูกต้องไม่สามารถตรวจสอบข้อความที่พวกเขาไม่มีสิทธิ์เข้าถึงได้ สำหรับกลไกที่เป็นเอกฉันท์บางอย่าง (เช่น PoW) เมตริกต่างๆ เช่น คุณภาพของห่วงโซ่และการเติบโตของห่วงโซ่สามารถเป็นตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์ของคุณสมบัตินี้ได้
การแลกเปลี่ยนที่ต้องพิจารณา
ภาพรวมข้างต้นแสดงอนุกรมวิธานสำหรับการประเมิน L1 แต่ไม่ได้ให้วิธีที่มีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงในการประเมินข้อดีสัมพัทธ์ของเครือข่ายต่างๆ ด้านล่างนี้ เราจะแนะนำชุดของการแลกเปลี่ยนที่สำคัญ หารือเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างข้อกำหนดต่างๆ เหล่านี้ และให้วิธีที่ชัดเจนในการทำความเข้าใจว่าเชนใดที่สามารถตอบสนองกรณีการใช้งานเฉพาะเจาะจงได้ดีที่สุด
1. ค่าใช้จ่ายที่เป็นเอกฉันท์เทียบกับความปลอดภัยเทียบกับความสามารถในการปรับขนาด- ยิ่งมีโหนด/คอมพิวเตอร์จำนวนมากที่เข้าร่วมในกระบวนการเปลี่ยนผ่านฉันทามติหรือสถานะการยืนยัน ความปลอดภัยของเครือข่ายก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น สิ่งนี้เห็นได้ชัด เช่น ในโมเดล PoW ซึ่งเชนที่ยาวที่สุดกลายเป็นเชนบัญญัติหรือ "สถานะจริง" ของเครือข่าย อย่างไรก็ตาม หากชุดย่อยขนาดใหญ่ของโหนดเหล่านี้ใช้ทรัพยากรในการประมวลผลจนหมด แทนที่จะทุ่มเทให้กับการเปลี่ยนสถานะการประมวลผล ทรูพุตจะถูกจำกัดและเครือข่ายจะช้าลง
2. Time-to-Finality vs. TPS vs. Security- ยิ่งบล็อกเสร็จเร็วขึ้น ผู้ตรวจสอบมีเวลาน้อยลงในการยอมรับสถานะ เวลาในการบล็อกที่เร็วขึ้นอาจนำไปสู่ TPS ที่สูงขึ้น แต่ถ้ามีเวลาไม่เพียงพอในการเข้าถึงฉันทามติอย่างมีประสิทธิภาพ การย้อนกลับอาจกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น ซึ่งส่งผลต่อความปลอดภัยของระบบ
3. ข้อกำหนดของโหนดและความสามารถในการปรับขนาด- สำหรับบล็อกเชนที่จะกระจายอำนาจอย่างแท้จริง ทุกคนควรสามารถเข้าถึง/มีส่วนร่วมในเครือข่ายได้อย่างง่ายดาย เพื่อให้ระบบไม่มีสิทธิ์มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ความต้องการขั้นต่ำในการรันโหนดควรค่อนข้างต่ำ อย่างไรก็ตาม เมื่อความต้องการของโหนดลดลง พลังการประมวลผลทั้งหมดที่มีในเครือข่ายก็เช่นกัน โหนดจำนวนมากขึ้นอาจเข้าร่วมเครือข่าย แต่การเพิ่มขึ้นของจำนวนโหนดจะต้องชดเชยการสูญเสียแบนด์วิธการคำนวณที่เกิดจากเครื่องที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่า การสร้างสมดุลที่เหมาะสมจึงยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ
4. ความพร้อมใช้งานของข้อมูลและความสามารถในการจัดทำดัชนี- เมื่อปริมาณข้อมูลบนเครือข่ายเพิ่มขึ้น การแยกวิเคราะห์หรือกรองข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพจึงทำได้ยากขึ้น DApps ต้องสามารถสืบค้นข้อมูลบนเครือข่ายแบบเรียลไทม์เพื่อให้บริการชุดคำขอจำนวนมากหรือรวดเร็วแก่ผู้ใช้
5. ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนและความเป็นปรมาณู- Sharding ต้องการการดูแลส่วนต่าง ๆ ของสถานะ on-chain ในหลายเครือข่ายย่อย แม้ว่าสิ่งนี้จะทำให้ธุรกรรมสามารถดำเนินการพร้อมกันได้ แต่ก็เพิ่มความเสี่ยงที่ผู้ใช้อาจติดขัด มีวิธีการรักษาความเป็นปรมาณูระหว่างเศษ แต่ทั้งหมดนั้นต้องการค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
ผลกระทบในระดับแอปพลิเคชัน
พารามิเตอร์โครงสร้างพื้นฐานที่เราได้กล่าวถึงอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อประเภทของแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นบนเชนเฉพาะ พิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้:
ขีดจำกัดแบนด์วิธรองรับแอปพลิเคชันความเร็วสูง ในขณะที่ขีดจำกัด TPS ที่สูงขึ้นทำให้ธุรกรรมมีความถี่สูงขึ้นและอัปเดตตามเวลาจริง
เวลาดำเนินการขั้นสุดท้ายที่นานขึ้นอาจมีประโยชน์น้อยลงสำหรับการชำระเงินหรือแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่ต้องการการชำระเงินที่รวดเร็ว
ต้นทุนทรัพยากรบนเครือข่ายสูง (เช่น ต้นทุนก๊าซ) สามารถขัดขวางการพัฒนาแอปพลิเคชัน (ตัวอย่างเช่น หนังสือจำกัดคำสั่งแบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิม (CLOB) ไม่สามารถทำได้บน Ethereum เนื่องจากต้นทุนก๊าซสูง ดังนั้นผู้ดูแลสภาพคล่องอัตโนมัติ (AMM) เช่น Uniswap จึงเป็นที่นิยม สำหรับ L1 ที่มีค่าธรรมเนียมต่ำกว่า เช่น Solana และ L2 บนเครือข่ายเช่น Ethereum, CLOB สามารถนำไปใช้ได้จริง)
ด้านบน เราได้แสดงกรอบการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของ L1 ด้านล่างนี้ เรามีการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการประเมิน L1 ให้ดีขึ้นจากระบบนิเวศ/ชุดโครงการที่สร้างขึ้นบนเครือข่าย
เราจัดกลุ่มรายการเหล่านี้ออกเป็นสี่ประเภทหลัก:
ความสามารถของบล็อกเชนในการรวมองค์ประกอบพื้นฐานเหล่านี้มีความสำคัญต่อการเติบโตในระยะสั้นและความยั่งยืนในระยะยาว
ในมุมมองของเรา มีห้าขั้นตอนหลักในการพัฒนาระบบนิเวศที่มีการเติบโตสูง:
1. ตระหนักถึงการสื่อสารข้ามสายผ่านสินทรัพย์หรือสะพานสากล
2. นำสภาพคล่องมาสู่แพลตฟอร์มโดยการผสานรวม DeFi ดั้งเดิม (เช่น แพลตฟอร์มการให้กู้ยืมในตลาดเงินและการแลกเปลี่ยน) สิ่งนี้สร้างแรงจูงใจให้ชุมชนนักพัฒนาหลักสร้างเครื่องมือที่ดีขึ้นและสมมติฐานที่เป็นนามธรรม ช่วยให้นักพัฒนาที่มีความซับซ้อนน้อยกว่าสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่เข้าถึงผู้บริโภคได้มากขึ้น
3. จูงใจให้ผู้ใช้ยอมรับผ่านการเติบโตของ DApp
4. มุ่งเน้นที่การนำข้อมูลที่มีความเที่ยงตรงสูงมาไว้บนเครือข่ายผ่านออราเคิลหรือชั้นความพร้อมใช้งานของข้อมูลโดยเฉพาะ
สรุปแล้ว
สรุปแล้ว
ปฏิเสธไม่ได้ว่าพื้นที่การเข้ารหัสลับนั้นเติบโตอย่างรวดเร็วนับตั้งแต่เปิดตัว Bitcoin ในปี 2552 การเติบโตส่วนใหญ่นี้ได้รับการหล่อหลอมโดยการถือกำเนิดของ L1 ใหม่ ในปี 2554 Ethereum ได้เปิดตัวสถาปัตยกรรมที่สมบูรณ์ของ Turing ผ่าน Ethereum Virtual Machine (EVM) ซึ่งช่วยให้ blockchain ไม่เพียงแต่เป็นบัญชีแยกประเภทแบบคงที่เท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องสถานะส่วนกลางที่ทำงานและดำเนินการโปรแกรมที่แสดงออกตามอำเภอใจ นี่เป็นการเปิดประตูสู่การพัฒนา DApp ทั่วๆ ไป นำผู้ใช้รายย่อยทั่วไปเข้าสู่ระบบนิเวศบล็อกเชน ซึ่งแสดงให้เห็นโดยการเคลื่อนไหวอย่าง DeFi Summer
อย่างไรก็ตาม เมื่อการยอมรับเพิ่มขึ้น ความท้าทายใหม่ในด้านความสามารถในการปรับขนาดก็เกิดขึ้น ทำให้ผู้สร้างต้องหาวิธีใหม่ๆ เพื่อช่วยบรรเทาข้อจำกัดด้านความจุ สิ่งนี้เห็นได้จากการพัฒนาเชน เช่น Solana และ L1/L2 อื่นๆ ซึ่งพยายามเพิ่มปริมาณงานโดยการคำนวณแบบออฟไลน์
ตอนนี้ ในขณะที่ L1 ใหม่สำรวจสถาปัตยกรรมใหม่เกี่ยวกับ "ความสามารถในการปรับขนาดโดยใช้กลไกที่เป็นเอกฉันท์ที่ดีขึ้นและการเข้ารหัสแบบดั้งเดิม" การประเมินมูลค่าอย่างมีประสิทธิภาพยังคงเป็นงานที่น่ากังวล เราหวังว่าบทความนี้จะมอบวิธีการที่มีโครงสร้างมากขึ้นในการประเมิน L1 ดังกล่าวอย่างเต็มที่มากขึ้น โดยแสดงให้เห็นว่าเมตริกทางเทคนิคหลักที่วัดได้นั้นสัมพันธ์กับการเติบโตของระบบนิเวศอย่างไร และท้ายที่สุดจะช่วยกำหนดมูลค่าตลาดของเครือข่ายใดเครือข่ายหนึ่ง
