พลังการประมวลผลของกราฟิกการ์ดลดลง 5% ใครเป็นผู้ย้ายพลังการประมวลผลของกราฟิกการ์ดของฉัน

หมายเหตุบรรณาธิการ: บทความนี้มาจากมหาวิทยาลัยจี้กวง (ID: gh_37c9e0eaf00a)พิมพ์ซ้ำโดย Odaily โดยได้รับอนุญาต

หมายเหตุบรรณาธิการ: บทความนี้มาจาก

มหาวิทยาลัยจี้กวง (ID: gh_37c9e0eaf00a)

พิมพ์ซ้ำโดย Odaily โดยได้รับอนุญาต

เมื่อเร็ว ๆ นี้ เหมืองขุดได้รับคำถามจากผู้อ่านเกี่ยวกับการสูญเสียพลังการประมวลผลการขุดกราฟิกการ์ด: เครื่องขุดกราฟิกการ์ดของฉันเชื่อมต่อกับพูลการขุด Spark ในระหว่างกระบวนการขุด ฉันพบว่าพลังการประมวลผลจริงจะเป็นหลายเปอร์เซ็นต์เสมอ ต่ำกว่ากำลังการประมวลผลภายในเครื่อง และจะมีการแชร์ที่ล่าช้าและแชร์ที่ไม่ถูกต้องในการแชร์ที่ส่งเสมอ เกิดจากอะไร มีคนย้ายพลังการประมวลผลของฉันหรือไม่

เพื่อให้ได้คำตอบอย่างมืออาชีพ มหาวิทยาลัย Zhikuang ได้สัมภาษณ์ Qiu Xiaodong ผู้อำนวยการฝ่ายธุรกิจของ Xinghuo Mining Pool และเชิญเขาให้ตอบคำถามเชิงลึกเกี่ยวกับพลังการประมวลผลของการขุดกราฟิกการ์ด

ต่อไปนี้เป็นเนื้อหาโดยสรุปของการสัมภาษณ์

ชื่อเรื่องรอง

01 กำลังการประมวลผลและความแตกต่างของกำลังการประมวลผล

หน้า Spark Pool จะแสดง 4 ค่าที่เกี่ยวข้องกับกำลังการประมวลผล ดังที่แสดงไว้ข้างต้น

พลังการประมวลผลเฉลี่ยรายวันหมายถึงพลังการประมวลผลเฉลี่ยของหน้าเว็บของเครื่องขุดเป็นเวลา 24 ชั่วโมง ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการวัดประสิทธิภาพและความเสถียรของเครื่องขุด

พลังการประมวลผลในเครื่องหมายถึงพลังในการประมวลผลในเครื่องของเครื่องขุด ซึ่งเป็นพลังในการคำนวณที่ประเมินตามซอฟต์แวร์การขุด นั่นคือ ค่าสูงสุดทางทฤษฎีของพลังในการคำนวณ โดยไม่พิจารณาถึงความล่าช้าของเครือข่ายและการโอเวอร์คล็อก พลังการประมวลผลในเครื่องเป็นพื้นฐาน และพลังในการประมวลผลจริงจะสูงได้ก็ต่อเมื่อพลังในการประมวลผลในเครื่องสูงเท่านั้น

กำลังการประมวลผลภายในเครื่องเฉลี่ยรายวันหมายถึงค่าเฉลี่ยของกำลังการประมวลผลภายในเครื่องใน 24 ชั่วโมง

อัตราส่วนในฉลากสีเขียวที่มุมบนขวาของรูปด้านบนคือความแตกต่างของกำลังการประมวลผล ซึ่งหมายถึงความแตกต่างระหว่างกำลังการประมวลผลเฉลี่ยรายวันกับกำลังการประมวลผลในท้องถิ่นโดยเฉลี่ยรายวัน และอัตราส่วนของกำลังการประมวลผลในท้องถิ่นโดยเฉลี่ยรายวัน ซึ่งสอดคล้องกับ (19.41-19.73)/19.73= ในรูป -1.62% ขอแนะนำให้สังเกตค่านี้หลังจากดำเนินการครบ 24 ชั่วโมง ยิ่งมีค่าน้อยเท่าไหร่การเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องขุดก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น ปกติภายใน -5%

ชื่อเรื่องรอง

02 เหตุผลของความแตกต่างระหว่างพลังการประมวลผลเฉลี่ยรายวันกับพลังการประมวลผลท้องถิ่นเฉลี่ยรายวัน

เหตุใดพลังการประมวลผลเฉลี่ยรายวันจึงต่ำกว่าพลังการประมวลผลท้องถิ่นเฉลี่ยรายวัน นี่เป็นเพราะพลังการคำนวณในท้องถิ่นโดยเฉลี่ยรายวันสามารถสร้างรายได้จากการขุดจริง ๆ พลังการคำนวณเฉลี่ยรายวันรวมถึงการสูญเสียพลังงานในการคำนวณต่อไปนี้:

1. ค่าซอฟต์แวร์การขุด: โดยทั่วไป 1% ~ 2%

2. การสูญเสียการส่งผ่านเครือข่าย: โดยทั่วไป 2% ~ 3%

3. การสูญเสียการสลับงานการคำนวณ: 0.5% ~ 1%

4. การสูญเสียการโอเวอร์คล็อกอย่างรุนแรง: โดยทั่วไปสูงกว่า 1%

5. การปั๊ม OS: ไม่ใช่ทุก OS ที่จะชาร์จโดยการปั๊มพลังการประมวลผล ซึ่งจำเป็นต้องวิเคราะห์ตามสถานการณ์จริง

ซอฟต์แวร์การขุดหมายถึงแกนการขุด (รายละเอียดจะแนะนำด้านล่าง) พลังการประมวลผลภายในเครื่องและพลังการคำนวณในท้องถิ่นโดยเฉลี่ยรายวันจะถูกรายงานไปยัง Spark Mining Pool โดยพลังการประมวลผลที่อ่านโดยแกนการขุด และ Spark Mining Pool นั้นไม่เสียหาย แสดง. นักขุดใช้ซอฟต์แวร์ขุดเพื่อจ่ายเปอร์เซ็นต์ของพลังการประมวลผล ส่วนนี้ของพลังการประมวลผลที่ซอฟต์แวร์ขุดใช้ไปจะสะท้อนให้เห็นในความแตกต่างระหว่างพลังการประมวลผลเฉลี่ยรายวันและพลังประมวลผลท้องถิ่นเฉลี่ยรายวัน

พลังการประมวลผลเฉลี่ยรายวันมีลิงก์การส่งข้อมูลเครือข่ายมากกว่าหนึ่งลิงก์พลังการประมวลผลในท้องถิ่นโดยเฉลี่ยรายวัน และการสูญเสียการส่งข้อมูลเครือข่ายจะสะท้อนให้เห็นในความแตกต่างระหว่างทั้งสอง

ผลของการโอเวอร์คล็อกที่รุนแรงคือการ์ดใบเดียวส่งส่วนแบ่งไปยังกลุ่มการขุดบ่อยครั้งและซ้ำๆ ซึ่งจะทำให้เซิร์ฟเวอร์ไม่อนุมัติ และผลที่เกิดขึ้นจริงก็เหมือนกับการสูญเสียการ์ด ดังนั้นมันจะส่งผลกระทบต่อพลังการประมวลผลเว็บอย่างจริงจัง

ระบบการจัดการคลัสเตอร์ OS ไม่เพียงแต่ให้อินเทอร์เฟซแบบโต้ตอบที่เป็นมิตรแก่นักขุดสำหรับการสังเกตและจัดการเครื่องขุดเท่านั้น แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพการปรับอุปกรณ์เสริม เช่น การ์ดกราฟิก เมนบอร์ด และพาวเวอร์ซัพพลาย ซึ่งมีส่วนช่วยในการปรับปรุงพลังการประมวลผลอีกด้วย ผู้ให้บริการ OS จะเรียกเก็บค่าบริการที่สอดคล้องกัน กลยุทธ์การชาร์จ OS มีความหลากหลายมากขึ้น บางรายใช้กำลังการประมวลผล และผู้ให้บริการ OS บางรายอาจกำหนดให้นักขุดต้องเติมเงิน USDT หรือ ETH เพื่อเก็บค่าธรรมเนียมลิขสิทธิ์ กลยุทธ์ระบบปฏิบัติการสำหรับการปั๊มพลังการประมวลผลสามารถแบ่งออกเป็นการปั๊มที่มองไม่เห็นสำหรับลูกค้า เช่น ซอฟต์แวร์การขุด หรือการร่วมมือกับผู้ให้บริการซอฟต์แวร์การขุดเพื่อแบ่งปันผลกำไรตามเปอร์เซ็นต์ที่กำหนด เป็นต้น

กล่าวโดยย่อคือ พลังการประมวลผลภายในเครื่องลบการปั๊มของแกนการขุด การสูญเสียการส่งผ่านเครือข่าย การสูญเสียการสลับงานการคำนวณ การสูญเสียการโอเวอร์คล็อกอย่างรุนแรง การปั๊มระบบปฏิบัติการ ฯลฯ สามารถรับพลังการประมวลผลเว็บที่สามารถสร้างรายได้จากการทำเหมืองจริง

วิธีการใดที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพพลังการประมวลผลภายในเครื่องและพลังการประมวลผลบนเว็บ ขอแนะนำปัจจัยที่ส่งผลต่อพลังการประมวลผลภายในเครื่องของเครื่องขุดและพลังการประมวลผลของหน้าเว็บ

ชื่อเรื่องรอง

03 ปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อพลังการประมวลผลภายในของเครื่องขุดกราฟิกการ์ด

ปัจจัยที่ส่งผลต่อพลังการประมวลผลในเครื่องส่วนใหญ่รวมถึงประเด็นต่อไปนี้:

1. ประสิทธิภาพของการ์ดจอ

2. พารามิเตอร์ไบออส

3. แกนการขุด

4. ระบบปฏิบัติการขุด

5. รัฐธรรมนูญหน่วยความจำ

6. อายุการใช้งานการ์ดจอ

7. อุณหภูมิแวดล้อม

1. ประสิทธิภาพของการ์ดจอ

ประสิทธิภาพของกราฟิกการ์ดเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่ส่งผลต่อพลังการประมวลผลภายในเครื่อง ยิ่งกราฟิกการ์ดมีประสิทธิภาพดีเท่าใด พลังประมวลผลในเครื่องก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ประสิทธิภาพของกราฟิกการ์ด Sapphire 5700XT นั้นดีกว่าของ 5600XT และพลังการประมวลผลภายในของกราฟิกการ์ด 5700XT นั้นสูงกว่า ซึ่งเข้าใจได้ง่าย

2. พารามิเตอร์ไบออส

BIOS เป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อพลังการประมวลผลภายในของกราฟิกการ์ด BIOS เป็นตัวย่อของ Basic Input Output System นั่นคือ "Basic Input Output System" BIOS ของกราฟิกการ์ดหรือที่เรียกว่า VGA BIOS ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อจัดเก็บโปรแกรมควบคุมระหว่างชิปแสดงผลและไดรเวอร์ BIOS ของการ์ดแสดงผลถูกทำให้เป็นของแข็งในหน่วยความจำเฉพาะที่ต่ออยู่กับการ์ดแสดงผล BIOS ของกราฟิกการ์ดส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการควบคุมและการจัดการอุปกรณ์แต่ละชิ้นบนกราฟิกการ์ดระหว่างการทำงานปกติ ดังนั้นคุณภาพทางเทคนิค (เหตุผลและฟังก์ชัน) ของโปรแกรม BIOS จะส่งผลต่อคุณลักษณะทางเทคนิคของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายของกราฟิกการ์ดอย่างแน่นอน และ ผลกระทบของ BIOS ต่อพลังการประมวลผลของกราฟิกการ์ดนั้นสำคัญมาก

ควรสังเกตว่าพื้นที่การปรับให้เหมาะสมของ BIOS นั้นแตกต่างกันอย่างมากสำหรับการ์ด A (การ์ดกราฟิก AMD) และการ์ด N (การ์ดกราฟิก NVIDIA) รูปแบบการออกแบบของการ์ด A เป็นโอเพ่นซอร์สซึ่งหมายความว่าผู้เล่น DIY สามารถดีบั๊กพารามิเตอร์ต่างๆ ของการ์ด A ได้ BIOS ของการ์ด N ถูกล็อคและการ์ด N มีเพียงสิ่งที่เรียกว่าการโอเวอร์คล็อกแบบนุ่มนวลเช่น เช่นเดียวกับการ์ด P104 คุณสามารถปรับความเร็วและความถี่ของพัดลมภายนอก ทำโอเวอร์คล็อกอย่างง่ายและลดความถี่ และใช้อุณหภูมิเพื่อส่งผลต่อการคำนวณ ในทางตรงกันข้าม การ์ด A มีพารามิเตอร์ที่ปรับได้มากเกินไป ทำให้มีพื้นที่มากขึ้นสำหรับนักขุดที่จะเล่น

3. แกนการขุด

ปัจจัยที่ส่งผลต่อพลังการประมวลผลในเครื่อง ได้แก่ แกนการขุด (ตัวขุด) เคอร์เนลการขุดเป็นซอฟต์แวร์ที่แนะนำการคำนวณของเครื่องขุด หน้าที่ของมันคือการรับงานคำนวณและมอบหมายให้เครื่องขุดเพื่อกำหนดเวลาและคำนวณ

4、OS

ผลกระทบของนักขุดที่มีต่อพลังการประมวลผลในเครื่องนั้นสะท้อนให้เห็นในการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริธึมการขุด

นักขุดสามารถขุดได้ด้วยแกนการขุดเท่านั้น และแกนการขุดที่ดีสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความเสถียรของการขุดได้อย่างมาก ตราบเท่าที่มีการโพสต์นักขุดที่แข่งขันกันบน GitHub ใครบางคนจะทำให้นักขุดนั้นเข้ากันได้กับระบบปฏิบัติการต่างๆ เพื่อให้นักขุดใช้

เมื่อไม่กี่เดือนก่อน ตัวขุดหลักสำหรับการขุด Ethereum คือ Claymore ซึ่งมีข้อได้เปรียบในด้านความเสถียร ความน่าเชื่อถือ และการคราดต่ำ และครั้งหนึ่งส่วนแบ่งการตลาดของมันเคยเกิน 90% หลังจากนั้นทีมพัฒนาก็หยุดดูแลและอัปเดต Claymore ไฟล์ DAG ของ Ethereum ยังคงเพิ่มขึ้น และความสูงของบล็อกก็เพิ่มขึ้น ทำให้ Claymore ไม่สามารถขุดได้ ในปัจจุบัน การแข่งขันของนักขุดในตลาดค่อนข้างรุนแรง และผู้นำในส่วนแบ่งการตลาดคือฟีนิกซ์

เคอร์เนลการขุดเป็นซอฟต์แวร์การขุดที่แนะนำการทำงานของเครื่องขุด เคอร์เนลการขุดที่ดีสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการคำนวณและความเสถียรของเครื่องขุดได้อย่างมาก ซึ่งจะเป็นการเพิ่มพลังการประมวลผลในพื้นที่

OS คือระบบการจัดการคลัสเตอร์ที่เขียนขึ้นจากเวอร์ชัน Linux ความสัมพันธ์ระหว่าง OS และเครื่องขุดคล้ายกับความสัมพันธ์ระหว่างคอมพิวเตอร์และระบบปฏิบัติการ เช่น Windows ไม่กี่ปีที่ผ่านมา ยังไม่มี OS ที่หลากหลาย เมื่อคุณกำหนดค่าการขุด มันจะขึ้นอยู่กับระบบ windows โดยตรง จากนั้นดาวน์โหลด Claymore หรือเคอร์เนลการขุดอื่น ๆ เพื่อโต้ตอบกับเครือข่าย Ethereum

Miner เป็นซอฟต์แวร์ที่โต้ตอบกับเครื่องขุดเพื่อคำนวณเป็นหลัก ในขณะที่ OS เป็นระบบการตั้งเวลาและตรวจสอบสำหรับการจัดการคลัสเตอร์ ซึ่งสามารถรวมไดรเวอร์ต่างๆ อัลกอริทึมการขุดต่างๆ และเครื่องขุดที่สอดคล้องกับอัลกอริทึมการขุด

กล่าวอีกนัยหนึ่ง การโต้ตอบที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการแฮชของเครื่องขุดจะเสร็จสิ้นผ่านเครื่องขุด และระบบ OS สามารถติดตั้งซอฟต์แวร์เครื่องขุดต่างๆ และสามารถระบุเครื่องขุดที่ต้องการเรียกใช้ได้

การขุดกราฟิกการ์ดไม่ได้เป็นเพียงการทำงานของกราฟิกการ์ดเท่านั้น แต่ยังทำงานร่วมกับเมนบอร์ดและแหล่งจ่ายไฟ แหล่งจ่ายไฟ เมนบอร์ดส่งข้อมูลและกราฟิกการ์ดคำนวณ มีการประสานงานที่ดีระหว่างแต่ละองค์ประกอบเพื่อให้มี พลังการประมวลผลที่สูงขึ้นระบบการจัดการคลัสเตอร์ OS ระดับของการปรับตัวของอุปกรณ์เสริม เช่น กราฟิกการ์ด เมนบอร์ด และแหล่งจ่ายไฟมีผลกระทบอย่างมากต่อพลังการประมวลผล

5. ตัวการ์ดจอ

มีปัจจัยหลักหลายประการที่ส่งผลต่อสมรรถภาพทางกายของกราฟิกการ์ด ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือแบรนด์ของกราฟิกการ์ดและคุณภาพของอนุภาคหน่วยความจำ

ฉันทามติทั่วไปในอุตสาหกรรมคือแบรนด์กราฟิกการ์ดแบ่งออกเป็นสามระดับ แบรนด์ระดับที่ 1 ได้แก่ Sapphire, ASUS, MSI เป็นต้น แบรนด์ระดับที่ 2 ได้แก่ GALAX, Colorful, Gengsheng เป็นต้น แบรนด์ระดับที่ 3 คือแบรนด์ ODM OEM สีขาว โดยทั่วไปแล้ว ยิ่งแบรนด์ดีเท่าใด คุณภาพของกราฟิกการ์ดก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

ชิปหน่วยความจำขึ้นอยู่กับยี่ห้อ Samsung และ Micron เป็นที่รู้จักมากที่สุด ตามมาด้วย Hynix และ Elpida แน่นอน ขึ้นอยู่กับแบทช์และหมายเลขแบทช์

เหตุใดอนุภาคหน่วยความจำวิดีโอจึงมีผลกระทบอย่างมากต่อการขุด Ethereum นี่เป็นเพราะ GPU ยังห่างไกลจากการทำงานอย่างเต็มประสิทธิภาพระหว่างการขุด Ethereum และใช้พลังการประมวลผลประมาณ 20% เท่านั้น และไม่ได้ใช้ศักยภาพการประมวลผล 80% พลังการประมวลผล GPU 20% ที่ใช้ส่วนใหญ่เป็น โต้ตอบกับ DAG (กราฟวงกลมกำกับ) กับหน่วยความจำวิดีโอ ประสิทธิภาพการโต้ตอบส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับหน่วยความจำวิดีโอ ดังนั้นคุณภาพของอนุภาคหน่วยความจำวิดีโอจึงมีผลกระทบอย่างมากต่อพลังการประมวลผลของการ์ดวิดีโอ

6. อายุการใช้งานการ์ดจอ

อายุการใช้งานของกราฟิกการ์ดยังเป็นปัจจัยที่ส่งผลต่อพลังการประมวลผลในเครื่องอีกด้วย ยกตัวอย่าง P104 ของ Nvidia เมื่ออายุการใช้งานเพิ่มขึ้น ความเร็วจะลดลง นี่เป็นเพราะสถานการณ์การใช้งานที่ดีที่สุดของการ์ด Nvidia แต่ละรุ่นนั้นแตกต่างกัน การ์ดบางใบได้รับการออกแบบมาสำหรับเกมเป็นหลัก และการ์ดบางใบได้รับการออกแบบสำหรับการประมวลผล AI การ์ดแต่ละชุดมีประสิทธิภาพที่ดีในด้านความเชี่ยวชาญ ประสิทธิภาพ ซึ่งก็คือ หนึ่งในเหตุผลที่ Nvidia มีส่วนแบ่งการตลาดมาก การ์ด P104 ใช้ในการขุด Ethereum ซึ่งจะแสดงข้อเสียในระยะหลัง แม้ว่า P104 จะมีหน่วยความจำวิดีโอ 6GB ซึ่งใหญ่กว่าไฟล์ 4G DAG ของ Ethereum ปัจจุบันมาก แต่เนื่องจาก P104 นั้นถูกจำกัดมากเกินไป ไฟล์ DAG ที่ใหญ่ขึ้น P104 ใช้ ยิ่งใช้เวลานานก็ยิ่งช้าลง นี่เป็นปัจจัยที่ส่งผลต่อพลังการประมวลผลในเครื่อง ประเด็นนี้ถูกกล่าวถึงในส่วน BIOS ด้านบน สาระสำคัญคือพื้นที่ที่ปรับได้ของการ์ด N นั้นจำกัดเกินไป

นี่คือเหตุผลที่นักขุดรุ่นเก่าจำนวนมากยินดีที่จะซื้อ 5600XT และ 5700XT ในปัจจุบัน พวกเขารู้ว่าการ์ดเหล่านี้จะเป็นกำลังหลักของการขุด Ethereum ในรอบถัดไป

7. อุณหภูมิแวดล้อม

อุณหภูมิแวดล้อมยังเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อพลังการประมวลผลภายในของกราฟิกการ์ด ยิ่งอุณหภูมิแวดล้อมสูงขึ้น พลังการประมวลผลของกราฟิกการ์ดก็จะยิ่งลดลง หรือแม้กระทั่งหยุดการทำงาน

ปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อพลังการประมวลผลในเครื่องมีดังต่อไปนี้ แต่พลังในการประมวลผลในเครื่องไม่ใช่พลังในการประมวลผลที่สร้างรายได้ และพลังในการประมวลผลที่สร้างรายได้จริงคือพลังในการประมวลผลบนเว็บ การแปลงพลังการประมวลผลภายในเครื่องเป็นพลังการประมวลผลเว็บที่สร้างรายได้จากการขุดนั้นได้รับผลกระทบจากเครือข่ายและอุปกรณ์เครือข่ายและสิ่งอำนวยความสะดวกเป็นหลัก ปัจจัยต่าง ๆ ที่ส่งผลต่อพลังการประมวลผลเว็บมีดังต่อไปนี้

ชื่อเรื่องรอง

04 ปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อพลังการประมวลผลของเว็บเพจ

พลังการประมวลผลของหน้าเว็บคือพลังการประมวลผลที่สามารถสร้างรายได้จริง ปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อพลังการประมวลผลของเว็บเพจ ได้แก่ อินทราเน็ตเฉพาะที่ เครือข่ายเหมือง เซิร์ฟเวอร์พูลเหมือง คอร์การขุด เป็นต้น มาแนะนำทีละตัวกัน

1. อินทราเน็ตท้องถิ่นของเหมือง

โดยทั่วไปอินทราเน็ตภายในของเหมืองประกอบด้วยส่วนต่อไปนี้: มีสวิตช์เครือข่ายที่ส่วนหน้า สวิตช์เชื่อมต่อกับเราเตอร์ และเราเตอร์เชื่อมต่อกับเครื่องขุดแต่ละเครื่อง ยิ่งแบนด์วิธของสวิตช์เครือข่ายสูงเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น แต่ควรคำนึงถึงปัจจัยด้านต้นทุนด้วย

ระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกันมีข้อกำหนดที่แตกต่างกันมากสำหรับแบนด์วิธสวิตช์ ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับว่า OS มีดิสก์หรือไม่มีดิสก์ และไม่ว่าจะเป็นแฟลช OS ในสวิตช์หรือในเครื่องขุดแต่ละเครื่อง

ปัจจุบันมี OS ต่างๆ เช่น Flint OS, Miner OS, BMiner OS และ Mine Treasure OS ในตลาด OS บางตัวถูกปัดเข้าไปในสวิตช์และเครื่องขุดทั้งหมดที่เชื่อมต่อกับสวิตช์จะถูกควบคุมผ่านสวิตช์ OS ประเภทนี้มีความต้องการแบนด์วิธของสวิตช์สูงเนื่องจากคำแนะนำและการอ่านแต่ละขั้นตอนของสวิตช์จำเป็นต้อง ได้รับการสนับสนุนจากเครือข่าย

OS บางตัวจะถูกแฟลชไปยังฮาร์ดดิสก์ของเครื่องขุดแต่ละเครื่อง เช่น Flint OS ของ Spark Mining Pool นี่ก็เหมือนกับคอมพิวเตอร์ที่บ้านของเรา ระบบอยู่ใน local computer OS ประเภทนี้จะมีข้อกำหนดที่เข้มงวดน้อยกว่าสำหรับสวิตช์และเราเตอร์ และแบนด์วิดท์ระดับกิกะบิตก็เพียงพอแล้ว

สวิตช์และเราเตอร์ในอินทราเน็ตท้องถิ่นของฟาร์มขุดนั้นแตกต่างจากสวิตช์และเราเตอร์ยี่ห้อทั่วไปที่เราใช้ที่บ้าน เมื่อสวิตช์และเราเตอร์ที่บ้านกำลังส่งข้อมูล แม้ว่า CPU ของเราเตอร์จะรีสตาร์ทโดยอัตโนมัติก็จะส่งผลกระทบเล็กน้อยต่อประสบการณ์อินเทอร์เน็ตในบ้าน อย่างไรก็ตาม หากสวิตช์และเราเตอร์ถูกใช้สำหรับการทำเหมืองแร่ จะมีการหน่วงเวลาและการรีสตาร์ทอัตโนมัติ จากนั้นสิ่งนี้ ผลกระทบจะสะท้อนให้เห็นในพลังการประมวลผลของหน้าเว็บและรายได้ขั้นสุดท้าย

การทำงานร่วมกันระหว่างกลุ่มการขุดและเครื่องขุดนั้นโดยพื้นฐานแล้วหลังจากที่กลุ่มการขุดได้รับงานในการผลิตบล็อกจากเครือข่าย Ethereum มันจะกระจายงานไปยังเครื่องขุดทั้งหมดของพูลการขุดที่เชื่อมต่อผ่านเซิร์ฟเวอร์พูลการขุด เครื่องขุดเสร็จสิ้นอย่างรวดเร็วงานการคำนวณที่กำหนดโดยกลุ่มการขุด จากนั้นส่งไปยังกลุ่มการขุดอย่างรวดเร็ว เราเตอร์และสวิตช์ของฟาร์มขุดกำลังถ่ายโอนไฟล์ขนาดเล็กจำนวนมากตลอด 24 ชั่วโมง ดังนั้นความต้องการแบนด์วิธอัปสตรีมของเราเตอร์และสวิตช์จึงสูงมาก หากความจุของสวิตช์และเราเตอร์ไม่เพียงพอ การสูญหายของแพ็กเก็ตไฟล์จะเกิดขึ้นได้ง่าย

การสูญเสียแพ็กเก็ตไฟล์หมายความว่าแม้ว่าเครื่องขุดจะคำนวณผลลัพธ์ที่ตรงตามข้อกำหนดของพูลการขุดเนื่องจากความสามารถในการรองรับที่จำกัดของสวิตช์หรือเราเตอร์จึงไม่สามารถส่งผลลัพธ์ไปยังพูลการขุดได้ทันเวลาหรือสูญหายได้ สำหรับ ตัวอย่างเช่น อัตราการส่งทันเวลาเพียง 97% จากนั้น 3% ที่เหลือเป็นหุ้นที่ล่าช้าหรือแม้แต่หุ้นที่ไม่ถูกต้องและรางวัลที่เกี่ยวข้องสำหรับหุ้นส่วนนี้จะลดลงอย่างมากหรือไม่ได้เลย

กระบวนการข้างต้นอธิบายว่าแบนด์วิธอินทราเน็ตของเหมืองและสิ่งอำนวยความสะดวกที่สนับสนุนมีผลกระทบต่อพลังการประมวลผลบนเว็บของเครื่องขุดอย่างไร

2. เครือข่ายเหมือง

เครือข่ายเหมือง หมายถึง เครือข่ายโทรคมนาคม โทรศัพท์เคลื่อนที่ หรือผู้ให้บริการรายอื่นที่เหมืองเข้าถึง ในบางเมือง เครือข่ายที่เร็วและเสถียรที่สุดอาจเป็นโทรคมนาคม ในขณะที่ในเมืองอื่นๆ เครือข่ายที่ดีที่สุดอาจเป็นผู้ให้บริการเครือข่ายรายอื่น ผู้ให้บริการเครือข่ายก็เป็นปัจจัยที่ฟาร์มเหมืองต้องให้ความสำคัญเช่นกัน

นอกจากนี้ IP เครือข่ายสาธารณะยังส่งผลกระทบต่อเครือข่ายเหมือง IP เครือข่ายสาธารณะหมายความว่าเครือข่ายเหมืองจะไม่กระโดดมากเกินไป เจ้าของเหมืองไปหาผู้ให้บริการในเมืองเพื่อขอ IP เครือข่ายสาธารณะในการขุด ผู้ประกอบการยึด IP ของเหมือง และจำนวนการข้ามระหว่างการส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์พูลการขุดจะลดลง การลดจำนวนการกระโดดสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องขุดเพื่อส่งการแชร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และลดการแชร์ที่ล่าช้าและการแชร์ที่ไม่ถูกต้อง

นอกจากนี้ ฟาร์มขุดโดยทั่วไปจำเป็นต้องมีบรอดแบนด์สำรองในกรณีฉุกเฉิน เครือข่ายฟาร์มขุดส่วนใหญ่จะใช้เพื่อส่งหุ้นไปยังกลุ่มการขุด เมื่อเทียบกับเครือข่ายในบ้าน มันมีแบนด์วิธอัปสตรีมสูงกว่าและความต้องการแบนด์วิธดาวน์โหลดต่ำกว่า

3. เซิร์ฟเวอร์พูลการขุด

เซิร์ฟเวอร์ของกลุ่มการขุดยังเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อพลังการประมวลผลของหน้าเว็บ ตอนนี้เซิร์ฟเวอร์ของพูลการขุดจำนวนมากเป็นเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ เซิร์ฟเวอร์คลาวด์มีห้องคอมพิวเตอร์โฮสต์โดยเฉพาะและรองรับการป้องกันระดับสูง และการดำเนินการนั้นง่ายและสะดวก ที่สำคัญกว่านั้น แพลตฟอร์มคลาวด์เซิร์ฟเวอร์ที่ยอดเยี่ยมมีช่องสัญญาณความเร็วสูงที่ครอบคลุมทั่วประเทศ ซึ่งเป็นบริการที่ยากในการให้บริการด้วยเซิร์ฟเวอร์จริงที่สร้างขึ้นเอง ช่องทางความเร็วสูงสามารถลดเวลาแฝงและช่วยปรับปรุงพลังการประมวลผลเว็บ

แน่นอน ต้นทุนของช่องทางความเร็วสูงนั้นค่อนข้างสูง ในเรื่องนี้ พูลการขุดขนาดใหญ่สามารถลดต้นทุนผ่านข้อได้เปรียบของขนาดซึ่งเป็นเรื่องยากสำหรับพูลการขุดขนาดเล็ก ดังนั้น ช่องทางความเร็วสูงของการขุดขนาดใหญ่ พูลสามารถช่วยผู้ใช้เพิ่มพลังการประมวลผลของเว็บเพจ

4. แกนการขุด

ผลกระทบของแกนการขุดต่อพลังการประมวลผลของเว็บเพจนั้นสะท้อนให้เห็นในการปั๊มแกนการขุด

ผู้พัฒนาเครื่องขุดจะสุ่มตัวอย่างเครื่องขุดที่ใช้เครื่องขุด เมื่อกราฟิกการ์ดของคุณกำลังขุด นักขุดอาจตัดกำลังการประมวลผลเป็นเวลา 36 วินาที (1%) ทุกๆ ชั่วโมง และเอาต์พุตของกำลังการประมวลผลส่วนนี้จะถูกส่งไปยังที่อยู่ของผู้พัฒนาด้วย นักขุดที่แตกต่างกันจะได้รับคะแนนที่แตกต่างกัน เช่น 2%, 1.5%, 1% และ 0.5%