한 암호화폐 회사의 실리콘-탄소 공동 거버넌스 여정 — Cobo의 내부 AI 전환

2024년 말부터 Cobo는 핵심 암호화폐 자산 관리 및 스테이블코인 결제 사업 외에도 AI와 블록체인의 결합을 지속적으로 탐구해 왔습니다.

우리가 처음 본 것은 MCP가 가져온 표준화된 스킬의 잠재력이었습니다. 이론적으로, 스킬이 충분히 표준화된다면 AI는 플러그인처럼 능력을 호출할 수 있으며, 블록체인은 AI에게 가장 자연스러운 금융 인프라가 될 것입니다.

그래서 우리는 내부적으로 MCP 애플리케이션 스토어를 인큐베이션했습니다. 하지만 곧 부정되었습니다.

당시 AI 진입 장벽은 여전히 숙련된 엔지니어만이 능숙하게 호출할 수 있을 정도로 높았고, MCP는 표준화가 충분하지 않아 각각의 연동에 많은 시간과 노력이 소요되었습니다. 비용이 높고 진행이 느려, 실제 구현 효과는 상상보다 훨씬 떨어졌습니다.

하지만 AI 팀은 어쨌든 구성되었습니다. 비용이 많이 들고, 인력 구하기도 어렵고, 쉽게 해체할 수도 없었습니다.

그래서 우리는 방향을 바꾸기로 결정했습니다. 지금 당장 고객의 세계를 바꿀 수 없다면, 먼저 우리 자신을 바꾸기로 한 것입니다.

첫 번째 문제: 보안

Cobo는 자산 관리 회사로서, 데이터든 내부 기술 프로세스 프레임워크든 극도로 민감합니다. 내부에도 엄격한 데이터 계층이 있습니다. 하지만 데이터가 없고, 실제 비즈니스 입력이 없다면 회사 자체의 에이전트를 훈련시킬 수 없습니다.

우리가 처음 생각한 것은 로컬 모델 배포였습니다. 하지만 현실은 로컬 모델의 지적 수준이 요구 사항을 충족하지 못했습니다. 실행은 가능하지만 사용하기 편리하지 않았고, 답변은 가능하지만 충분히 똑똑하지 않았습니다.

결국 Claude와 Gemini를 주력으로 선택했습니다(ZDR—Zero Data Retention 조항을 신청하여 최고 수준의 격리를 구현할 수 있음).

하지만 대형 언어 모델은 비즈니스의 기반 '두뇌'에 불과합니다. 진정으로 복잡한 것은 데이터와 권한입니다.

우리는 이후 내부 지식 베이스와 에이전트 프레임워크 전체를 구축했습니다.

내부 지식 베이스 + Cobo 자체 개발 에이전트 시스템

지식 베이스는 회사 내부 데이터 계층화를 담당합니다. 직원 권한에 따라 읽기 가능 범위를 할당합니다.

에이전트가 지식 베이스를 호출할 때도 직원의 권한을 상속받으며, '신의 시점'을 가지지 않습니다.

여기에는 다음과 같은 세부 사항이 포함됩니다:

• 네트워크 환경을 어떻게 격리할 것인가
• 계층 간 데이터 흐름을 어떻게 제한할 것인가
• 로그 보관을 어떻게 통제하여 감사 가능하게 할 것인가
• 민감 정보 유출을 어떻게 방지할 것인가

이것들은 매력적이지 않지만, 이 일이 장기적으로 지속될 수 있는지를 결정합니다. AI는 보안 취약점이 되어서는 안 됩니다.

아키텍처 구축 후의 문제: 사용자가 없음

오늘날까지도 회사는 여전히 현실적인 문제에 직면해 있습니다: 많은 프론트라인 비즈니스는 AI를 경멸합니다.

단순히 사용을 장려하는 것만으로는 AI가 업무 흐름을 바꾸지 않습니다.

우리는 나중에 회사 관리부터 손봐야 한다는 것을 깨달았습니다.

첫 번째 돌파구: OKR 에이전트

우리가 처음으로 강력하게 밀어붙인 시나리오는 고객 서비스도, 코드 작성도 아닙니다.

OKR입니다.

우리는 AI로 회사 전략을 분해하고, AI로 OKR 설정을 도우며, AI로 진행 상황을 추적하고, AI로 난관을 복기합니다.

즉, 회사 관리를 사람의 관리에서 점차 실리콘-탄소 공동 통치로 변화시키는 것입니다. 이 과정은 직원들에게 매우 불편합니다.

이전에는 목표를 조금 더 예쁘게 쓸 수 있고, 과정을 조금 더 합리적으로 설명할 수 있었습니다. 지금은 매주 데이터가 거기에 있고, 변명할 여지가 점점 줄어듭니다.

그 순간부터 목표는 더 이상 회의실 안의 논의에 그치지 않고, 시스템 안의 지속적인 기록이 되었습니다.

전략 OKR이 매주 비즈니스 진행 상황을 독려

하지만 성과 평가부터 시작하여, 비로소 각 개인이 AI에 진정으로 익숙해졌습니다. 참여하지 않으면 그것이 당신의 보수에 직접 영향을 미치기 때문입니다.

성과에서 비즈니스로: 전면적인 에이전트화

OKR이 가동된 후, 우리는 내부 서비스 에이전트화를 추진하기 시작했습니다. 우리는 평가 + 보너스 방식을 통해 각 부서가 자신의 비즈니스와 관련된 에이전트를 설립하도록 강제했습니다.

고객 서비스는 고객 서비스 에이전트를, 법무는 계약 지원 에이전트를, 영업은 CRM 에이전트를 만들었습니다.

가장 빈정거리는 고객 에이전트 찾기

최종적으로 총 100개 이상의 에이전트가 가동되었습니다.

우리는 '실리콘-탄소 공동 통치'의 결과를 정확하게 정량화할 수 없습니다.

하지만 적어도 한 가지 변화는 분명합니다:

이전에는 문제가 발생하면 첫 번째 반응은 "사람을 더 뽑아야 할까"였습니다. 지금의 첫 번째 반응은 "시스템을 먼저 참여시킬 수 있을까"입니다.

이것이 바로 우리가 이해하는 실리콘-탄소 공동 통치입니다. AI가 사람을 대체하는 것이 아닙니다. 사람이 시스템과 함께 일하는 습관을 들이기 시작하는 것입니다.

올해 걸어온 길에서 얻은 몇 가지 현실적인 교훈

첫째, 건강한 현금 흐름이 있어야 합니다.

회사의 현금 흐름이 건강하지 않다면, 이러한 전환은 끝까지 가지 못합니다. AI는 비용 절감 도구가 아닙니다, 그것은 전기 투자로 장기적인 구조 업그레이드를 교환하는 것이며, Cobo의 주력 사업이 여전히 건강한 현금 흐름을 가지고 있어 감사합니다.

둘째, 반드시 상향식(Top-down)으로 추진해야 합니다.

조직은 자발적으로 변하지 않습니다. 경영진이 강력하게 밀어붙이지 않으면, 이 일은 자연스럽게 유산됩니다.

알려진 바와 같이, Cobo의 창립자들은 모두 중증 AI 플레이어이며, CTO 장 박사는 2000년대에 CMU에서 박사 후 과정을 하며 일부 AI 연구를 시작했습니다.

셋째, 반드시 강제 사용해야 합니다.

단순히 장려만 한다면, AI는 영원히 이메일 쓰는 수준에 머물 것입니다. 진정으로 프로세스에 들어가는 변화는 반드시 어느 정도 '강제성'을 띠게 됩니다.

넷째, 먼저 자신의 비즈니스를 해결하십시오.

많은 회사들이 AI + Web3에 대해 이야기합니다. 하지만 만약 자신의 내부조차 AI화를 완료하지 못했다면, 외부에 이야기하는 것은 모두 개념에 불과합니다.

돌아보며

우리도 이 전환을 완전히 정량화할 수 없습니다. 회사는 '사람이 프로세스를 구동'하는 것에서 점차 '목표가 시스템을 구동'하는 것으로 전환하기 시작했습니다.

만약 미래에 진정으로 '지능형 조직'이 나타난다면, 그것은 자연 진화로 생겨난 것이 아닐 것입니다. 그것은 한 차례 한 차례의 불편함이 밀어붙여 만들어낸 것입니다.

전 직원의 참여 덕분에, 회사는 AI 시대에 진정한 수요를 더 잘 이해할 수 있게 되었습니다.

이것 또한 우리 내부 전환의 부산물입니다.

최근 우리는 Cobo WaaS Skill을 출시했습니다. Cobo WaaS Skill은 AI 코딩 에이전트를 위해 설계된 통합 및 운영 능력 계층으로, 구조화된 지식, 실행 가능한 예시 및 시나리오 오케스트레이션을 통해 에이전트가 WaaS API를 정확하게 호출할 수 있도록 합니다. 우리는 지갑 API를 AI 에이전트가 직접 호출할 수 있는 금융 능력 모듈로 업그레이드하고 있습니다. 개발 주기가 주 단위에서 대화 단위로 단축되었습니다.

이것은 어떤 하나의 제품 영감의 결과가 아닙니다. 그것은 우리 내부의 이번 실리콘-탄소 공동 통치 이후, 능력이 자연스럽게 외부로 넘쳐흐른 결과입니다.

우리는 여전히 모색 중입니다.

하지만 적어도, 오늘의 Cobo는 더 이상 2024년의 그 회사가 아닙니다.