우리는 대형 모델을 사용하여 2026년 토큰화/Web3에 대해 '점을 쳤습니다'

같은 데이터를, 당신은 인간의 두뇌 해석을 믿으시겠습니까, 아니면 AI의 '점괘'를 믿으시겠습니까?

사이버펑크 농담처럼 들리지만, 의견이 쏟아지고 감정이 극도로 고조된 오늘날, 시장에 부족한 것은 바로 꾸밀 새도 없는 진짜 샘플 정보입니다.

결국, 포지션은 정말로 사람이 거짓말을 하게 만들기 때문입니다.

연말연시를 맞아, 2025-2026년이라는 전환점에서 토큰화/Web3의 진실에 최대한 가까이 다가가기 위해, 우리는 마이통 MSX를 대상으로 일선 Builder 그룹을 상대로 익명 샘플링을 진행했습니다. 주로 세 가지 질문을 중심으로 이루어졌습니다:

• 당신이 보는 2025년 미국 주식/토큰화 키워드;
• 당신의 2025년 실제 포트폴리오 (미국 주식/Web3 제한 없음);
• 당신이 2026년에 가장 선호하는 배치 방향 (미국 주식/Web3 제한 없음);

일련의 '위협과 회유' 끝에, 그럭저럭 쓸 만한 샘플 규모를 모았고, 이를 주관적 판단이 거의 섞이지 않은 세 장의 워드 클라우드로 압축했습니다. 또한 인력 해석이 불가피하게 입장을 섞게 된다는 점을 고려하여, 우리는 '순수한' ChatGPT, Gemini, DeepSeek을 초대하여 완전히 동일한 Prompt 제약 하에 이 세 장의 워드 클라우드에 대해 '점괘를 한 번 봐달라'고 요청하기로 결정했습니다.

어쩌면 AI가 우리 자신보다 이번 Builder들을 더 잘 이해하고, 이러한 파편들을 통해 2026년 미국 주식, Web3, 토큰화의 운명 퍼즐을 맞추는 데 더 능할지도 모릅니다.

1. 당신이 보는 2025년 미국 주식/토큰화 키워드는 무엇입니까?

Prompt: 미국 주식 토큰화/Web3 일선 종사자들의 키워드 샘플 세트를 보게 될 것입니다. 이 키워드들은 같은 질문인 "당신이 보는 2025년 미국 주식/토큰화 분야는 어떤 모습입니까?"에 대한 답변입니다. 옳고 그름을 판단하지 말고, 외부 시장 정보를 도입하지 말며, 오직 이 키워드 자체에 기반하여 데이터 구조와 언어적 특징의 관점에서 해석하십시오. 다음에 중점을 두어 답변하세요:

어떤 키워드의 빈도가 가장 높은가/낮은가/비교적 두드러지는가, 이는 어떤 구조적 상태를 반영할 수 있는가? 어떤 키워드나 의미 방향이 뚜렷한 합의 특징을 보이는가, 의미가 가깝거나 방향이 반대이거나 긴장감이 강한 키워드 조합이 존재하는가? 이 키워드들은 전체적으로 해당 트랙이 어떤 단계적 특징에 있는 것을 암시하는가? 만약 이 키워드들만을 근거로 하고 외부 정보를 전혀 도입하지 않는다면, 이 트랙의 2025년과 2026년을 어떻게 이해하겠는가?

서술적이고 절제된 분석 어조를 유지하고, 투자 조언이나 확정적인 판단을 내리지 않으며, 답변은 1000자를 넘지 마십시오.

편집자 주: 답변은 가독성을 높이기 위해 약간 정리되고 다듬어졌으나, 전체 방향과 사고는 뚜렷하게 조정되지 않았습니다 (이하 동일).

ChatGPT: 가장 높은 빈도의 키워드는 '가속화'와 '기관화'에 집중되어 있으며, 이는 트랙이 뚜렷한 리듬 변화를 겪고 있지만 아직 안정되지 않은 추진 과정을 겪고 있음을 암시합니다. 중간 빈도 키워드에는 'AI', '규정 준수', '분화'가 포함되어 있으며, 이는 배경화되고 일상화된 존재를 보여줍니다. 낮은 빈도 또는 고립된 단어들, 예를 들어 '무중력', '미지', '병가필쟁(必爭之地)', '시작'은 강한 주관적 느낌이나 감정적 은유를 지니고 있으며, 이는 개인이 구조 변화에 대한 불편함, 경쟁감 또는 불확실성에 대한 직접적인 투사를 반영할 수 있습니다.

전체 어휘 자료는 '초기-중기 — 구조 구축 단계'의 언어적 특징을 보여줍니다. 높은 빈도의 동사가 명사보다 많다는 것은 논의의 초점이 여전히 과정과 변화에 있으며 안정된 형태가 아님을 설명합니다. 여러 키워드가 구체적인 제품이나 모델이 아닌 규칙, 검증, 프로세스를 가리킵니다. 감정적 어휘는 존재하지만 지배적이지 않으며, 이는 불확실성이 인지되고 있지만 아직 통제 불능 상태는 아님을 설명합니다.

만약 이 키워드들만을 근거로 한다면, 2025년을 가속화되었지만 정형화되지 않았고, 합의가 모이고 있지만 동시에 분화가 일어나는 과도기적인 해로 이해할 수 있습니다.

Gemini: 높은 빈도 단어로는 '가속화', '기관화'가 있으며, 이는 전문적인 힘이 개입된 후의 성장에 대한 강한 합의가 있음을 나타냅니다. 중간 빈도 단어 'AI', '규정 준수', '분화'는 기술 수단, 규제 프레임워크 및 시장 성과 불균등 상태를 그립니다. 비교적 두드러지는 낮은 빈도 단어로는 '무중력', '프로세스화', '자산 검증'이 있으며, 이는 번영 표면 아래의 기저 불안과 내러티브에서 실행으로 전환하는 미시적 시각을 반영합니다.

전체 데이터는 '높은 동력, 낮은 무게 중심' 상태를 보여줍니다. 여기서 '기관화'와 '규정 준수'의 공존은 이러한 가속화가 맹목적인 확장이 아니라 규칙에 의해 제약받는 구조적 이동임을 의미하며, 또한 업계의 확실한 기조를 구성합니다.

키워드의 전체적 특징을 종합하면, 이 트랙은 현재 '과도기적 폭발기'에 있으며, 시작 단계의 혼란(무중력, 미지)과 성숙 전야의 엄격함(규정 준수, 프로세스화)을 모두 갖추고 있습니다. 시장은 더 이상 단단한 블록이 아니라 뚜렷한 '분화'를 보여주며, 이는 토큰화가 더 이상 고립된 자산 실험이 아니라 주류 금융과 첨단 기술과의 깊은 결합을 시작했음을 설명합니다.

전체적으로 보면, 2025년에서 2026년까지, 이는 불안 속에서 질주하고, 규칙 속에서 재형성되며, 기술 검증에 극도로 의존하는 전문적인 진입의 순간입니다.

DeepSeek: '가속화'가 절대적인 핵심을 차지하며, '기관화', '분화', '규정 준수', 'AI'가 두 번째 계층을 구성합니다. 대부분의 어휘는 한 번만 나타나 이산적인 롱테일 특징을 보여주는데, 예를 들어 '무중력'은 전체적으로 동적이고 적극적인 어휘 맥락(예: 가속화, 열기, 파괴)에서 비교적 두드러져 보이며, 이는 고속 변화 속에서 일시적으로 전통적인 참조계를 상실한 상태를 은유할 수 있습니다.

여기서 '기관화'와 '규정 준수'는 의미적으로 긴밀하게 연결되어 전통 금융 시스템의 규칙과 참여자의 깊은 개입 추세를 함께 가리킵니다. '분화'는 시장이나 트랙 내부에서 계층이나 경로의 분리가 발생할 수 있음을 암시합니다.

트랙 발전의 동적 특성(가속화, 다변화, 진동)과 제도화 과정(기관화, 규정 준수, 프로세스화, 구조화)이 두 가지 가장 강한 합의적 의미 방향을 구성합니다.

이 둘이 병행하여 빠른 변화 속에서 규칙과 구조의 확립을 추구하는 영역을 묘사합니다.

2. 당신의 2025년 실제 포트폴리오 (미국 주식/Web3 제한 없음)

Prompt: 미국 주식 토큰화/Web3 일선 종사자들의 키워드 샘플 세트를 보게 될 것입니다. 이 키워드들은 같은 질문인 "당신의 2025년 실제 포트폴리오 (미국 주식/Web3 제한 없음)"에 대한 답변입니다. 옳고 그름을 판단하지 말고, 외부 시장 정보를 도입하지 말며, 오직 샘플의 구성을 기반으로 논리적 분석을 하고, 데이터 구조 관점에서 해석하십시오:

관련된 대상/트랙을 자산 분류하십시오. 반복적으로 배치되는 핵심 자산이 존재하는가? 포트폴리오 전체가 집중적인가 분산적인가, 이는 어떤 위험 감수 방식을 드러내는가? 이 실제 포트폴리오에서 어떤 행동 특징을 관찰할 수 있는가?

서술적이고 절제된 분석 어조를 유지하고, 투자 조언이나 확정적인 판단을 내리지 않으며, 답변은 1000자를 넘지 마십시오.

ChatGPT: 샘플 구조로 볼 때, 포트폴리오는 몇 가지 자산 클러스터로 명확히 구분될 수 있습니다.

• 암호화폐 네이티브 자산: 높은 빈도 단어로는 BTC, ETH, SOL, BNB, USDT, USDC가 있으며, 차선/에지에는 XRP, DOGE, ASTER, SUPRA, XTTA가 있습니다. 이 범주는 수량과 반복도에서 뚜렷한 우위를 차지하며, 내부에는 주류 자산과 탐색적 배치가 모두 포함되어 있습니다.
• 미국 주식 기술 및 금융 관련: 기술/플랫폼형 — GOOGL, AAPL, AMZN, NVDA, TSLA, PLTR, INTC, TSM, MU, WDC를 포함합니다. 또한 금융/거래 관련 — COIN, HOOD를 포함합니다. 이는 인프라, 플랫폼 및 기술 능력에 편향된 선택을 보여줍니다.
• 미국 주식 소비재 및 전통적 방어형: MCD, KO, LLY, JD 등으로, 수는 많지 않지만 구조적 헤지 또는 안정기 역할을 분명히 담당합니다.
• 지수 및 현금/헤지 유사: VOO, 금, USDT, USDC 등으로, 전체 포트폴리오에서 유동성과 변동성 완충을 제공합니다.

반복 출현 빈도로 볼 때, 매우 명확한 핵심 자산 계층이 존재합니다:

• BTC는 샘플에서 가장 많이 나타나는 단일 대상이며, 여러 번, 밀집된 방식으로 나타납니다.
• GOOGL은 미국 주식 측에서 가장 높은 반복도를 보이며, 다른 기술주보다 분명히 높습니다.
• ETH, SOL, BNB는 두 번째 계층의 반복 배치 암호화폐 자산 조합을 구성합니다.
• 비위험 자산인 USDT도 여러 번 언급되어, 이가 '과도기적 존재'가 아님을 보여줍니다.

이러한 구조는 응답자들이 평균 분산식 포트폴리오를 보유한 것이 아니라, 소수의 높은 확신도를 가진 자산에 반복적으로 추가하면서 동시에 주변부에서 다양화된 시도를 유지하고 있음을 설명합니다.

만약 이 실제 포트폴리오 키워드 세트만을 근거로 하고 외부 판단을 도입하지 않는다면, 이를 소수의 핵심 자산을 닻으로 삼고, 여러 자산 체계에서 병렬 배치하며, 동시에 유동성과 탐색 공간을 유지하는 조합 구조로 이해할 수 있습니다.

Gemini: 샘플 데이터의 예비 분석을 통해, 이 포트폴리오 대상을 다음 다섯 가지 범주로 구분할 수 있습니다.

데이터 구조는 이 그룹에 매우 뚜렷한 합의 집중화 현상이 존재함을 보여줍니다. 그 중 BTC가 가장 많이 언급된 대상이며, 다음으로 GOOGL, ETH, SOL이 이어지며, 이 네 가지는 종사자들의 2025년 포트폴리오의 '네 모서리 닻'을 구성합니다.

BNB, TSLA, USDT의 높은 빈도 출현은 또한 높은 베타(Beta) 수익을 추구하면서 동시에 업계 생태계 지위와 유동성에 대한 이중 고려를 반영합니다.

관련 대상이 다양함에도 불구하고, 약 50%의 샘플 용량이 상위 5-6개의 핵심 대상에 의해 차지되며, 이는 종사자들의 2025년 전략이 그물망식 배치가 아니라 강력한 내러티브를 지닌 블루칩 자산에 높은 배팅을 하는 것임을 설명합니다.

구체적으로 보면, 위험 감수 방식은 바벨 전략으로 요약될 수 있습니다. 즉, 한쪽 끝은 RKLB(우주항공), SOL 및 다양한 반도체 대상과 같은 극도로 변동성이 높은 기술 성장 및 암호화폐 자산이고, 다른 쪽 끝은 USDT, 금, VOO(S&P 500 ETF)와 같은 극도로 높은 유동성 또는 확실성입니다.

샘플에는 MCD(맥도날드), KO(코카콜라)와 같은 전통적 가치주가 있지만 단지 장식에 불과하며, 이는 2025년 포트폴리오 논리에서 전통적 배당 자산의 지위가 주변화되었음을 설명합니다. 종사자들은 '가치 회귀'를 '현금흐름을 지탱하는 기술 성장'으로 정의하는 경향이 더 큽니다.

DeepSeek: 샘플의 포트폴리오 대상은 대략 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다:

• 암호화폐: BTC, ETH, SOL, BNB, XRP, DOGE 등을 포함하며, 이 자산은 높은 빈도로 나타나며 주류 및 일부 알트코인을 포괄합니다.
• 스테이블코인 및 상품: USDT 및 USDC와 같은 스테이블코인, 금과 같은 상품으로, 이 자산들은 일반적으로 가격 변동성이 낮은 헤지 또는 유동성 관리와 관련이 있습니다.
• 미국 주식 주식은 여러