스테이블코인과 AI의 통합: 인간과 컴퓨터의 상호작용에서 기계 경제까지 3단계 혁명
원작자: 피터 슈뢰더
원곡: Yuliya, PANews

인터넷이 탄생하기 이전에도 개인용 컴퓨터는 혁명적인 힘을 보여주었습니다. 1990년대 개인용 컴퓨터의 인기는 사람들이 일상 업무를 처리하는 방식을 완전히 바꾸어 업무 효율성과 삶의 질을 크게 향상시켰습니다. 그러나 이러한 성능에도 불구하고 이러한 컴퓨터는 여전히 기능이 폐쇄된 환경으로 제한되는 격리된 시스템입니다.

인터넷의 등장은 이러한 상황을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 컴퓨터는 갑자기 방대한 정보 세계와 글로벌 사용자 네트워크에 연결할 수 있는 능력을 갖게 되었습니다. 이전에 독립적이었던 이러한 기계는 무한한 가능성을 제공하는 포털로 변환되어 글로벌 규모의 즉각적인 커뮤니케이션, 협업 및 지식 공유를 가능하게 합니다. 이 획기적인 혁신은 궁극적으로 오늘날의 기술 중심 현대 사회를 형성했습니다.

오늘날 통화도 비슷한 역사적 전환기를 겪고 있습니다. 전통적으로 화폐에는 교환 매체, 가치 저장, 계산 단위라는 세 가지 기본 기능이 있습니다. 스테이블 코인의 출현으로 통화는 인터넷의 모든 이점을 얻기 시작했으며 AI 에이전트가 부상할 수 있는 조건을 만들었습니다. 업계 전문가인 Nic Carter는 "Stablecoins는 금융 분야의 Starlink입니다."라고 말했습니다.

이제 Stablecoin의 시가총액은 2,000억 달러에 달하며 매달 수조 달러의 거래를 처리합니다. 법정 통화의 안정성과 디지털 자산의 프로그래밍 가능성을 결합함으로써 스테이블 코인은 인터넷의 기본 통화의 인프라가 되어 글로벌 분산 금융 시스템에 새로운 가능성을 열어주었습니다.
인공지능은 이 새로운 통화 시스템에 지능을 주입합니다. AI 에이전트는 다음을 수행할 수 있습니다.
방대한 양의 데이터를 분석
시장 동향 예측
전례 없는 규모로 운영을 자동화하세요
이러한 지능이 스테이블코인이 제공하는 원활한 가치 이전과 결합되면 완전히 새로운 가능성의 세계가 열립니다. 예를 들어, 투자자는 AI를 사용하여 글로벌 금융 데이터에 대한 실시간 분석을 수행하는 동시에 스테이블 코인을 활용하여 즉각적이고 안전한 거래 실행을 수행할 수 있습니다.

스테이블코인과 AI의 결합은 효율적이고 지능적인 새로운 금융 생태계를 만듭니다. AI는 독립적으로 데이터를 분석하고 작업을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 블록체인 프로토콜과 직접 상호 작용할 수도 있습니다. 이는 단순한 금융 프로세스의 자동화가 아니라 기존 금융 시스템의 근본적인 변화입니다.
스테이블코인의 3단계 진화
Stablecoin은 AI 에이전트가 자율적으로 작동하는 데 필요한 확장성과 안정성을 제공합니다.

2014년 출시 이후 스테이블코인은 60조 달러 이상의 거래량을 처리했으며 현재 전체 온체인 거래의 약 절반을 차지하고 있습니다.
스테이블코인은 제품 시장에 대한 명확한 적합성을 확인하고 AI 에이전트 개발 준비가 되어 있지만 애플리케이션 시나리오는 단계적으로 점진적으로 전개될 것입니다. Robbie Petersen이 에이전시 경제에서 암호화폐의 역할에서 설명했듯이 이 프로세스는 세 가지 단계를 거칩니다.
1단계: 인간-컴퓨터 상호작용(현재)
현재 이 단계에 가장 가깝습니다. 예를 들어 Perplexity가 최근 출시한 쇼핑 기능을 사용하면 상담원이 사용자를 대신하여 구매할 수 있습니다. 스테이블코인 기능은 아직 통합되지 않았지만 이러한 기능의 완전한 출시는 그리 멀지 않습니다.

Social Capital의 설립자인 Chamath Palihapitiya는 다음과 같이 말했습니다. "AI는 감정이 없기 때문에 무자비합니다. AI는 스테이크 저녁 식사에 감동받지도 않고, 농구 경기에 데려가지도 않으며, CEO의 설득도 받지 않습니다. 스테이크 만찬에 감동받지 않을 것입니다. 단지 에이전트가 API 엔드포인트를 보고 작업을 완료하기 위해 코드를 작성한다는 것은 AI 에이전트가 가장 많이 선택할 것이라는 것을 보여줍니다. 마케팅, 비즈니스 개발 등 인적 요소에 관계없이 접근 가능하고 효율적인 시스템입니다." Crossmint는 AI 에이전트가 USDC와 같은 스테이블 코인을 활용할 수 있도록 도구를 구축하고 있습니다.
두 번째 단계: 로봇-인간 상호작용(신흥)
이 단계는 빠르게 발전하고 있습니다. Delphi Digital 연구원 Robbie에 따르면 이 단계는 AI 에이전트가 자동으로 인간과 거래를 시작하는 능력이 특징입니다. 이러한 추세는 거래를 실행하는 AI 거래 시스템, 사용 시간 가격에 따라 전기를 구매하는 스마트 홈 시스템, 수요 예측에 따라 공급을 보충하는 자동화된 재고 관리 시스템 등 특정 영역에서 이미 뚜렷이 나타나고 있습니다.
MEV(Maximum Extractable Value) 로봇이 이 단계의 대표적인 대표자입니다. 지난 3년 동안 이 봇은 스테이블 코인을 사용하여 4억 3천만 달러 이상의 거래량을 처리하여 거의 2억 건의 거래를 완료했습니다.

MEV 봇은 블록체인 거래에서 차익거래, 청산 및 선행거래 기회를 식별하고 활용하는 자동화된 프로그램입니다. 기존 MEV 로봇은 규칙 알고리즘을 기반으로 작동하며 미리 설정된 전략을 통해 거래 풀을 모니터링하고 거래를 실행하며 거래 순서를 재정렬하여 수익을 얻습니다.
이러한 로봇은 기계 학습 기술을 사용하여 시장 동향을 예측하고 거래 레이아웃을 최적화하며 실시간으로 시장 변화에 적응하여 암호화폐 에이전트의 기술적 진보를 보여줍니다. Stablecoin은 이 프로세스에서 핵심적인 역할을 하며, 빈도가 높고 위험도가 낮은 전략을 실행하는 데 필요한 안정성과 유동성을 봇에 제공합니다.

이러한 봇의 정교함 증가는 AI 에이전트, 로봇 및 자동화 시스템이 블록체인 생태계를 지배하게 되는 보다 광범위한 추세를 반영합니다. MEV 봇의 성공은 대규모 스테이블코인 채택의 한 예일 뿐이지만 AI 에이전트와 봇이 시장 운영에 어떻게 광범위하게 영향을 미치기 시작했는지 명확하게 보여줍니다. 이러한 영향력의 확장은 암호화폐 시장이 더 큰 자동화와 지능의 새로운 시대로 진입하고 있음을 예고합니다.
3단계: 기계 간 상호 작용(향후)
이 단계는 이미 구체화되고 있습니다. 올해 8월, 코인베이스는 USDC를 사용하여 최초의 AI 대 AI 거래를 인큐베이션했습니다.
Coinbase CEO Brian Armstrong은 다음과 같이 말했습니다. "AI 에이전트는 은행 계좌를 개설할 수 없지만 암호화폐 지갑을 가질 수 있습니다. 이제 Base에서 USDC를 사용하여 인간, 판매자 또는 기타 AI와 즉각적이고 글로벌하며 무료로 거래를 수행할 수 있습니다."
Stablecoins는 AI 에이전트에게 효율적이고 유동적이며 허가가 필요 없는 교환 매체를 제공하는 반면, AI는 블록체인 운영에 지능형 요소를 주입하여 보다 스마트하고 빠르며 효율적인 시스템을 달성합니다. AI 거래에 대한 AI의 영향은 광범위하고 광범위할 것이며 이 분야의 발전은 지속적인 관심을 받을 가치가 있습니다.
스테이블코인과 AI 기반 애플리케이션 시나리오 간의 완벽한 조화
프로그래밍 가능한 유동성
현재 스테이블코인의 가장 매력적인 사용 사례 중 하나는 프로그래밍 가능한 유동성으로, 이를 통해 AI 에이전트가 즉시 자금에 접근하고 배포할 수 있습니다. 글로벌 DeFi 시장의 거래량은 2024년 현재까지 1조 3천억 달러를 초과했으며, 스테이블코인이 상당한 유동성을 차지하고 있습니다.
Velodrome 및 Aerodrome Finance와 같은 회사는 커뮤니티 중심의 유동성 분배를 촉진하기 위해 투표 에스크로(ve) 토큰 모델을 도입하여 자동화된 시장 조성자(AMM) 메커니즘을 혁신하고 있습니다. Optimism 및 Base와 같은 레이어 2 네트워크를 통합함으로써 이 모델은 자본 배치의 효율성과 확장성을 보장합니다.

AI는 프로그래밍 가능한 유동성을 통해 시장 상황과 사용자 행동에 따라 자금 풀 할당, 수수료 구조, 보상을 동적으로 최적화함으로써 스테이블코인 유동성 공급의 효율성과 적응성을 향상시킬 수 있습니다.
이러한 발전은 DeFi 시장의 지속적인 성장을 촉진했습니다. VanEck의 예측에 따르면 DeFi는 2025년까지 새로운 최고치를 기록할 것입니다. DEX 거래량은 4조 달러에 달하고 총 락업 가치는 2,000억 달러에 달할 것입니다. 이는 주로 AI 관련 토큰, 소비자 중심 dApp 및 토큰화된 자산이 유동성과 채택을 주도하기 때문입니다. .

국경 간 결제
국경 간 결제는 스테이블코인과 AI 에이전트의 엄청난 잠재력을 지닌 또 다른 영역입니다. 글로벌 송금 시장은 2023년 8,830억 달러에 달했고, 2025년에는 9,130억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 전통적인 송금은 높은 수수료(전 세계 평균 약 6%)와 긴 처리 시간(며칠이 걸릴 수 있음)으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 스테이블코인은 즉각적인 결제와 극도로 낮은 비용이라는 장점으로 이 시장을 뒤흔들고 있습니다. AI 에이전트와 결합하면 프로세스가 더욱 원활해집니다. AI 에이전트는 환율을 분석하고 가장 비용 효율적인 경로를 식별하며 자동으로 전송을 실행할 수 있습니다.
Circle 공동 창립자인 Jeremy Allaire가 홍콩 Circle Forum에서 논의한 것처럼 스테이블코인은 프로그래밍 가능성, 신뢰 및 투명성에 중점을 두기 때문에 AI 에이전트에게 이상적인 도구입니다. 이는 불변의 온체인 거래 기록을 제공하여 AI 에이전트의 작업을 감사하고 검증할 수 있도록 보장합니다. 이러한 프로그래밍 가능한 신뢰는 인간과 기계 경제를 연결하는 데 중요합니다.

안정적이고 프로그래밍 가능한 유동성을 기반으로 하는 AI 에이전트는 이러한 거래를 더욱 스마트하고 빠르며 비용 효율적인 워크플로로 전환하고 있습니다. DeFi 전략 최적화부터 글로벌 상거래 자동화까지, 스테이블코인과 AI 에이전트 간의 시너지 효과는 시스템 간의 가치 흐름 방식을 업그레이드하고 있습니다.
미래 전망
경제 활동에서 AI 중심의 점유율이 계속 증가함에 따라 스테이블코인은 이러한 변화를 위한 중요한 인프라가 되고 있습니다. 안정성, 속도 및 접근성 덕분에 AI 에이전트를 위한 이상적인 통화 수단이 되어 더욱 스마트하고 효율적이며 포괄적인 금융 시스템을 형성할 수 있습니다.
Stablecoin 기반 AI 에이전트는 인터넷 연결이 가능한 모든 사람이 복잡한 금융 업무를 단순화하여 액세스할 수 있도록 해줍니다. 사용자는 금융의 모든 복잡성을 이해하지 않고도 AI 에이전트와 대화하는 것만으로 지갑을 만들고 스테이블코인으로 거래할 수 있습니다. 예를 들어, 전문적인 금융 지식이 부족한 사람들은 금액에 관계없이 포트폴리오 관리를 AI 에이전트에게 위임하고 DeFi를 통해 스테이블코인 수익을 얻을 수 있습니다. 사용자가 보는 것은 소극적 소득을 창출하는 안정적인 USD 기반 저축 계좌뿐입니다.
이러한 에이전트는 자동으로 투자 균형을 재조정하고 수익을 최적화하며 대출을 받을 수도 있어 간단한 사용자 인터페이스를 표시하는 동시에 배후에서 분산 금융 참여에 대한 장벽을 낮출 수 있습니다. 이는 특히 전통적인 은행 서비스가 제한된 지역에서 금융 포용에 광범위한 영향을 미칩니다.
결제 분야에서는 효율성 향상이라는 장점이 나타나기 시작했습니다. 2023년 글로벌 결제 산업은 거래량 1조 8000억 달러를 처리했으며 주로 수수료 부문에서 2조 4000억 달러의 수익을 창출했습니다.
AI 에이전트는 거래 및 의사결정 프로세스를 자동화하여 금융 워크플로우의 마찰을 줄입니다. 스테이블코인의 거래 비용이 거의 0에 가까워 AI 에이전트는 이 "지불세"를 줄이고 기업과 소비자에게 더 빠르고 경제적인 거래 방법을 제공할 수 있습니다. 
더욱 흥미로운 것은 새로운 경제 모델과 시장의 창출입니다. AI 에이전트가 스테이블 코인을 사용하여 자율적으로 거래함에 따라 완전히 새로운 산업과 생태계가 등장하고 기계 대 기계 경제(자율 장치와 시스템이 직접 가치를 교환하는)가 현실화되고 있습니다. 이는 글로벌 경제 생산성을 크게 높이고 효율성 손실을 줄이며 중개자를 제거하여 성장과 혁신을 위한 자원을 확보할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
스테이블코인과 AI 에이전트의 융합은 가치 흐름 방식을 변화시켜 이전보다 더 빠르고 스마트하며 효율적인 자율 경제 시스템을 가능하게 합니다.

생태계가 발전함에 따라 스테이블코인은 계속해서 이 혁명의 중추 역할을 하여 AI 에이전트가 번창하는 데 필요한 안정성과 유동성을 제공할 것입니다. 프로그래밍 가능한 화폐가 지능형 자동화를 만나면 이는 가능성의 시작일 뿐이며, 앞으로의 기회는 디지털 경제 자체만큼이나 광대합니다.



