기사 작성자: Crux. , Twitter:@ElaineZhoux, PKUBA 연구원

요약

질문

• 1. Web2와 Web3에 걸쳐서 앞으로도 계속 언급될 장기적인 서사로서 Anti Sybil(안티 시빌)은 비록 그 개념은 간단하고 단순하지만 복잡한 트랙과 적용 시나리오를 포함하고 있습니다. 통합적이고 일관적인 다양한 역사적 단계와 텍스트 맥락에서 반마녀 활동을 어떻게 보고 이해해야 할까요?

• 2. 마녀 반대 캠페인은 단지 분산 철학의 가치에 따라 추진되는 사용자 반대 요구에 불과합니까? 양모주의자/과학자에 대한 반대 뒤에 숨어 있는 핵심 논리는 무엇입니까?

• 3. 현재 다양한 응용 시나리오에서 마녀 방지 기술의 개발 단계와 솔루션 성숙도는 어느 정도입니까? 실제로 반마녀의 연속인 새로운 이야기는 무엇입니까?

• 4. 반마녀와 울의 게임 결과는 어떻게 될까요?

• 5. 어떤 잠재적인 프로젝트 투자 기회가 있습니까?

핵심 포인트

• 각 사용자는 마녀가 되어 다중 ID 차익 거래를 달성하려는 강력한 동기를 가지고 있습니다. 따라서 현 단계에서 마녀 반대는 사용자의 직접적인 요구 사항이 아니라 응용 시나리오 프로젝트의 요구 사항에 가깝습니다. 그러나 프로젝트 측의 마녀 방지 조치는 다양한 경제적 인센티브 적용 시나리오에서 일반 사용자가 얻을 수 있는 수익 한도와 밀접한 관련이 있습니다. 사용자로서 마녀 반대 이야기의 다양한 계층을 미리 살펴보는 것은 어떤 프로젝트가 신입 사원을 확보할 가치가 있는지, 어떤 프로젝트 인센티브가 실제로 수익성이 없는지 빠르게 판단하는 데 도움이 될 수 있으므로 기대치를 잘 관리할 수 있습니다.

• 어떤 경우에는 공동체의 저항에 직면할지라도 우리는 마녀 반대가 더 넓은 장면 내러티브에서 더 견고한 생태적 가치를 확장하고 제로섬 게임이 아닌 지속적인 이득을 얻는 포지티브섬 게임이라고 믿을 충분한 이유가 있습니다. 흔히 생각하는 . 사실 마녀공격에 대한 시나리오와 해결책은 에어드롭과 울파티가 대중화되기 훨씬 전부터 존재했고, 나중에 등장하는 새로운 서사와 논의도 실제로는 채굴, 투표, 기부, UBI, 신용 등 반마녀공격의 연속이다. 점수 및 소셜 그래프.

• 프로젝트 측이 Sybil 공격에 맞서 커뮤니티 구성원에게 신뢰할 수 있는 약속과 기술적 증거를 제공할 수 없다면 장기적인 Sybil 공격은 프로젝트의 보안과 신뢰성을 손상시킬 것입니다. 기존 사용자와 잠재적 신규 사용자는 프로젝트 참여를 줄이거나 프로젝트 투자를 완전히 회피할 수 있으며, 이로 인해 채굴자 손실, 약속 비율 감소, 수량 과대평가 등 애플리케이션 계층에서 일련의 체인 문제가 발생할 수 있습니다. 실사용자 수 증가, 기부 인센티브 미흡, 보편적 기본소득 과잉 발행 등. .

• 마녀 반대와 관련된 내러티브는 주로 응용 시나리오, 프로토콜 합의, 검증 탐지의 세 가지 계층으로 나뉩니다. 애플리케이션 시나리오 계층은 Anti-Sybil의 가치 목표를 결정하고, 프로토콜 합의 계층은 Anti-Sybil의 제도적 규칙을 결정하며, 검증 및 탐지 계층은 Anti-Sych의 기술적 효율성을 결정합니다. 마녀를 잡고 마녀 주소를 표시하는 인프라 작업은 미래의 DeFi 신용 점수 레이어인 SocialFi 및 GameFi 소셜 그래프 레이어의 서사적 기반입니다.

• Anti-Sybil 프로토콜 합의 및 검증 탐지 기술의 개발이 성숙해지고 있습니다. 적용 시나리오가 확장됨에 따라 많은 주요 프로젝트에서는 계획이 구현되기 전에 마녀 방지 조치를 발표할 예정이며 이미 여러 차례의 기술 솔루션 반복을 거쳤습니다. 현재는 신원 자격 증명과 그래프 마이닝, 기타 AI-ML 알고리즘을 결합하여 차단을 탐지하는 것이 가장 효율적입니다.

• Web3의 고유한 경제적 인센티브 특성으로 인해 마녀 문제는 Web2 네트워크 환경보다 확산 가능성이 높으며 기술적 수단으로 완전히 해결하기 어렵습니다.미래에는 모든 실제 사용자가 온화한 마녀가 될 수 있습니다. 오직 하나의 메인 주소만이 기억하고 식별할 수 있습니다. 지속적으로 평판을 축적할 수 있는(DID의 의미와 부분적으로 중복되는) 아이덴티티로서, 사용자는 메인 주소를 통해 에어드랍 등 프로젝트 당사자가 제공하는 인센티브 혜택만 받을 수 있습니다. 그러나 TA는 기본 주소의 분실 또는 도난으로 인해 발생하는 시스템적 위험을 방지하기 위해 애플리케이션 프로젝트와의 상호 작용을 위해 여러 하위 분할 시나리오에서 로컬 주소를 연결할 수 있습니다.

• 1차 투자의 전반적인 논리: 애플리케이션 가치 전망 > 검증 및 탐지 기술 > 프로토콜 합의 혁신.

1. 마녀 공격에 관해 이야기할 때 정확히 무엇을 의미합니까?

1. 고전적 개념의 검토

• 안티 시빌(Anti-Sybil), 마녀사냥, 마녀 반대 공격이라고도 알려져 있습니다. 시빌 공격(Sybil Attack)은 일반적으로 생태 빌더가 제공하는 인센티브 혜택을 반복적으로 받기 위해 실제 사람이 여러 개의 허위 ID를 제어하는 ​​불규칙성을 의미하며 Web2의 부정 행위 방지 및 사기 방지 개념을 확장 및 확장한 것입니다. 웹3에서. 간단히 말하면, 한 사람이 여러 명의 사용자인 척하고 프로젝트 팀에게 여러 번 숨기는 것입니다. 우리가 더 쉽게 감지할 수 있는 관련 현상은 머리를 쓰다듬는 스튜디오의 끝없는 출현입니다.

• 소문에 따르면 마녀공격을 마녀공격이라고 부르는 이유는 여주인공이 수십 가지 이상의 인격을 갖고 있는 영화 마녀가 있기 때문이라고 합니다. .

• Web2 시대의 마녀 공격: 디디는 빈 주문을 한 기사들에게 보조금을 사기당한 적이 있다. 위기 홍보를 위한 트롤에 대해 언급하면 ​​이는 Web2 시대의 마녀 공격입니다.

2. 사용자 요구 사항 또는 반 사용자 요구 사항?

• 사용자나 커뮤니티 생태 참여자의 관점에서 고려해야 할 첫 번째 전제는 마녀에 대한 커뮤니티 생태의 매력이 정말 충분히 강한가? 현재 단계에서 마녀 반대는 사용자의 직접적인 요구 사항이 아니라 응용 시나리오 프로젝트의 요구 사항이 더 많다는 점을 인정해야 합니다. 초기에는 Woolies가 많은 양의 TVL에 기여했다고 말할 수도 있습니다. 에어드랍 시나리오를 예로 들면, 사용자들은 실제로 마녀가 되고 싶은 강한 동기를 갖고 있지만 프로젝트 팀이 정한 보상과 처벌 규칙에 맞서 싸우는 과정에서 장단점을 따질 뿐입니다. 결국 한발 물러나 에어드롭퍼 헌터가 되어 보세요.

• 프로젝트 측면에서 실제 사용자에게 토큰을 발행하지 못하면 쉽게 상상할 수 있는 두 가지 결과, 즉 마케팅 비용이 두 배로 늘어나고 엄청난 판매 압력이 발생합니다.

￮ 예를 들어 앱토스는 마녀 반대 대책을 마련하지 않았는데, 에어드랍 소식이 나오자마자 트위터와 커뮤니티에 수백 개의 계정이 테스트 네트워크 신청 스크린샷을 올렸습니다. 프로젝트에 실제로 지출되는 비용은 실제 신규 사용자를 확보하는 데 드는 단위 비용의 10배입니다. 둘째, 바이낸스의 거래 추세로 볼 때 앱토스 커뮤니티는 엄청난 매도 압력을 견디지 못하고 온라인에 접속한 후 핀이 즉시 100달러에 도달했다가 곧바로 10달러 부근으로 되돌아갔다가 6달러 부근까지 하락했습니다. 연구에 따르면 거래소로 유입되는 토큰의 약 40%가 마녀 주소에서 나오는 것으로 나타났습니다. 따라서 프로젝트 토큰의 가격 변동을 예측하기 위해서는 마녀 주소의 비율을 미리 알아 두는 것도 도움이 됩니다.

￮ 우리는 프로젝트의 마녀 반대 조치가 실제 사용자에게 미칠 수 있는 부수적 영향을 이해하기 위해 간단한 게임 분석을 수행할 수 있습니다: Alice는 상호 작용을 위한 지갑 주소가 하나만 있는 실제 사용자이고 Bob은 N 허위 계정을 관리하는 마녀라고 가정합니다. 추가투자의 단위비용은 F이다. 에어드랍 이전에 사용자는 작업을 완료하고, 포인트를 획득하고, 가스비 및 기타 시간, 에너지 및 금전 투자를 지불해야 하며 N*(aZ-bX-cY-dF)로 설정합니다. 일반적으로 프로젝트 당사자는 Sybil 공격의 ROI를 줄이기 위해 X, Y를 늘리거나 Z를 줄이는 것을 선택합니다. 그러나 Bob에 대한 프로젝트 팀의 마녀 반대 조치가 충분히 정확하지 않거나 너무 엄격할 경우 실제 사용자인 Alice의 에어드롭 수입(aZ-bX-cY)도 크게 떨어지거나 마이너스가 될 수도 있습니다. 이는 일부 에어드랍이 커뮤니티로부터 많은 칭찬을 받는 반면, 다른 에어드랍은 많은 불만을 야기하는 이유도 설명할 수 있습니다.

￮ 현재 게임에는 일반적으로 반마녀와 양털 수확 사이의 두 가지 평형 상태가 있으며, 일반적으로 생각되는 제로섬 게임이 아닌 포지티브섬 게임을 달성할 가능성이 있습니다.

▪ (1) 가벼운 정리 동작을 기본으로 합니다. 즉, 기본적으로 에어드랍을 얻기 위해 1~3개의 부티크 지갑만 사용하는 에어드랍 헌터입니다. 하지만 마녀 행위, 즉 수백 개의 지갑을 갖고 있는 사용자들이 주로 스크립트나 지문 브라우저를 사용하고 가끔 수동으로 조작하는 행위에 대해서는 단속이 이뤄질 예정이다.

▪ (2) 거짓 번영을 만들기 위해 함께 노력합니다. 한편, 프로젝트 측면의 관점에서 그루밍 행동은 프로젝트 체인의 활성 데이터에서 중요한 부분이며, 초기 단계에서 다양한 프로젝트 버그를 식별하고 제품 경험의 최적화를 촉진할 수 있습니다. 스트레스 테스트가 수행되었으며 대부분의 프로젝트 당사자도 가치를 높이거나 CEX를 나열하기 위해 양모 당사자가 제공한 데이터가 필요합니다. 울파티 입장에서는 향후 토큰 에어드랍도 받을 수 있어 윈윈(win-win) 상황이다.

2. 성숙한 마녀 방지 솔루션에 가까워졌습니다. 진행률 표시줄은 어디에 있나요?

이 문제를 완전히 이해하려면 먼저 『반마녀』가 실제로 3층의 서사 구조를 가지고 있다는 점을 깨달아야 합니다. 그러면 우리는 마녀 공격에 대한 시나리오와 해결책이 에어드롭과 울 파티가 대중화되기 오래 전에 존재했다는 사실을 알게 될 것이며, 나중에 등장하는 새로운 서사와 논의 중 일부는 실제로 마녀 반대의 연속이라는 것을 알게 될 것입니다.

1. Anti-Witch의 3개 계층 내러티브 구조: 응용 시나리오 계층, 프로토콜 합의 계층 및 검증 탐지 계층

마녀 반대와 관련된 트랙은 주로 응용 시나리오, 프로토콜 합의 및 식별 탐지의 세 가지 계층으로 나뉩니다. 애플리케이션 시나리오 계층은 Anti-Sybil의 가치 목표를 결정하고, 프로토콜 합의 계층은 Anti-Sybil의 제도적 규칙을 결정하며, 검증 및 탐지 계층은 Anti-Sych의 기술적 효율성을 결정합니다.

1.1 애플리케이션 씬 레이어: 마녀는 어디에 등장하나요?

채광

여기서 채굴은 PoW 합의 메커니즘에 따른 좁은 의미로 받아들여집니다.

• 가치 목표: 비례 검증 컴퓨팅 전원 공급 장치 및 메인 체인 제어를 유지합니다. 작업 증명(PoW) 합의 메커니즘에 따라 대부분의 컴퓨팅 성능을 마스터한 공격자는 블록체인 네트워크에서 사기 작업을 수행할 수 있습니다. Witch의 목표는 51% 공격을 시작하여 새로운 메인 체인을 생성한 다음 이전 메인 체인의 거래 기록을 취소, 반전 또는 확인하지 않음으로써 새로운 메인 체인에서 이중 지출(이중 지출) 차익거래를 달성하는 것일 수 있습니다. 체인.

• 관련 솔루션: 자연 방어는 일반적으로 블록체인 네트워크의 규모를 늘려 달성됩니다. 마녀 공격은 일반적으로 작은 체인에서 발생합니다. 대규모 체인에 필요한 컴퓨팅 성능과 하드웨어 리소스가 너무 높으며 마녀 공격의 입출력 이점( ROI)는 매우 낮고 수익성이 낮으므로 자연스럽게 Sybil 공격 및 보안 위협의 빈도가 줄어듭니다. 이러한 의미에서 BTC와 같은 선도적인 퍼블릭 체인은 PoW를 기반으로 하는 다른 소규모 체인보다 Sybil 공격에 대해 저비용으로 방어할 수 있다는 기본적인 이점을 자연스럽게 갖고 있으며, 기타 관련 개념으로는 분산형 분산 컴퓨팅 성능이 있습니다.

투표

• 가치 목표: 비례적인 공약률과 의결권을 유지합니다. 지분 증명(PoS) 합의 메커니즘에 따라 마녀는 거버넌스 토큰을 구매하여 투표에 개입함으로써 자신을 드러냅니다. 투표권이나 의사결정권은 일반적으로 사용자가 보유하고 있는 토큰의 수와 관련되어 있으므로, 시빌 공격을 통해 많은 양의 토큰을 획득한 공격자는 부당한 제안에 불균형적으로 투표한 후 투표 결과를 조작할 수 있습니다. 이로 인해 특정 제안의 뇌물 수수 효율성이 인위적으로 증가하거나 감소하여 프로젝트 내 자원 할당이 특정 그룹의 이익을 향해 기울어질 수 있습니다. 간단히 말해서, 대량의 거버넌스 토큰을 구매하고 관련이 없어 보이는 여러 개의 지갑에 예치함으로써 고래는 51% 이상의 투표권을 획득하고 투표 결과를 지배할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.

• 관련 솔루션: 첫째, PoW 합의 메커니즘과 유사하게 Sybil 공격자는 새 지갑 주소를 등록하는 것만으로는 공격을 시작할 수 없으며 대량의 거버넌스 토큰 구매에 투자해야 하므로 대규모 체인은 저항할 가능성이 더 높습니다. 소규모 체인보다 비용이 저렴한 공격, 마녀 공격. 둘째, PoP(Proof of Personality) 합의 메커니즘이 이 문제를 해결할 수 있습니다. 핵심 아이디어는 각 참가자가 네트워크에서 하나의 신원 또는 투표권만 갖도록 하는 것입니다. 지분 증명이나 작업 증명과 같은 전통적인 블록체인 합의 메커니즘과 달리 PoP는 통화 연령, 토큰 보유 또는 컴퓨팅 능력과 같은 경제적 자원에 따른 가중치보다는 개인 신원의 고유성에 중점을 둡니다.

공중 투하

• 가치 목표: 실제 초기 기여 사용자에게 토큰을 발행하여 비례적인 신규 사용자 및 마케팅 비용을 유지합니다. 에어드랍은 프로젝트 당사자가 신규 사용자를 유치하기 위해 일반적으로 사용하는 사용자 성장 도구이며, 현재 마녀 반대 캠페인의 주요 전선입니다. 위에서 언급했듯이 실제 사용자에게 토큰을 발행하지 못하면 프로젝트에 대해 쉽게 상상할 수 있는 두 가지 결과가 발생합니다. 마케팅 비용이 두 배로 늘어나고 새로운 사용자를 유치하며 엄청난 판매 압력이 발생합니다.

• 에어드랍에는 크게 두 가지 유형이 있습니다: (1) 푸시 에어드랍: 일반적으로 전체 배포를 통해 사용자 지갑에 나타나는 토큰 또는 NFT를 의미합니다. (2) 풀 에어드롭: Uniswap, ENS, 1INCH 및 Cow Swap을 포함하여 사용자가 적극적으로 보상을 받습니다. 등등 잠깐만요. 푸시 에어드랍은 사기 수단으로 쉽게 사용될 수 있으므로 대부분의 프로젝트 팀은 에어드랍에 풀 모드를 채택합니다.

• 관련 솔루션: 평판 점수 또는 신원 증명(Gitcoin Passport, DegenScore, Otterspace, Trusta Labs), 생체 정보 확인(Humanode, Worldcoin), KYC, SBT, Poap, 인간 증명 및 기타 DID 솔루션.

기부

• 가치 목표: 비례적인 공공재 점수와 기부 금액을 유지합니다. 예를 들어, 공공재에 대한 Quadratic Funding은 기부 인센티브와 분산화 사이의 모순을 균형 있게 조정하는 매칭 기부 메커니즘입니다. Quadratic Funding은 단일 대규모 기부가 매칭 풀에 미치는 영향을 줄이지만, 공공재 스코어링의 영향은 초기에 알고리즘을 제공했습니다. 기부 인센티브와 분권화 사이의 모순을 균형있게 유지하는 디자인이지만 마녀 공격에 매우 취약합니다. 그 이유는 하나의 계좌에 비해 여러 계좌를 등록하면 더 적은 자금을 투자하여 배분에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 더욱이, 프로젝트 검토, 기부자 인증 및 데이터 역추적을 통해 마녀 공격의 성공률이 감소하더라도 여전히 마녀 중독의 가능성이 있습니다.

￮ 마녀중독: 공격자가 마녀 계정을 이용해 경쟁사 또는 순위 상위 프로젝트에 소액 기부를 함으로써 데이터 분석팀에서 해당 프로젝트를 마녀로 판단하여 매칭을 받지 못하게 한다. 기부. 이는 한편으로는 경쟁사에 타격을 주고, 다른 한편으로는 취소된 매칭 기부가 매칭 풀로 반환되어 공격자 자신의 프로젝트가 더 많은 매칭 기부를 받을 수 있게 됩니다. 이러한 공격 방식이 확립되면 해당 프로젝트에 대한 마녀 계정의 협박 행위도 발생하게 됩니다.

• 관련 솔루션: GitCoin Passport와 같은 평판 점수 또는 신원 증명 솔루션.

보편적 기본소득(UBI)

• 가치 목표: UBI 기금을 조직의 실제 구성원에게 분배하여 조직 구성원 혜택 수령 및 기금 지출의 비례적인 몫을 유지합니다. 보편적 기본소득은 무조건 기본소득이라고도 합니다. UBI는 네이티브 Web3 제안이 아니며 노르웨이, 미국, 독일 등 복지가 높은 유럽 및 미국 국가에서는 국가 거버넌스 및 국가 복지와 관련된 제안에서 여러 번 등장했습니다. 일반적으로 조건이 없고, 자격 제한이 없고, 자격 시험이 없고, 직업을 가질 필요가 없으며, 모든 시민이나 지역사회 구성원이 정기적으로 일정 금액의 화폐를 받을 수 있음을 의미합니다. 쉽게 말하면 UBI는 조직 구성원에게 지급되는 무차별 생계수당이다.

• 솔루션: 주로 생체인식 기술을 기반으로 한 개인 증명(PoP). 예를 들어, Worldcoin은 Worldcoin 보조금을 받기 위해 오프라인 사이트에서 Orb iris 테스트를 요구하며, 이는 또한 반복적인 보조금 배치를 피하기 위해 실제 사람이 여러 계정을 제어하는 ​​것을 방지하기 위한 것입니다. 월드코인은 사용자의 신원(World ID)의 고유성을 식별하기 위해 홍채 사진 자체가 아닌 홍채 정보의 되돌릴 수 없는 해시 값만 저장하여 기존 KYC의 개인 정보 보호 및 보안 문제를 극복한다고 주장합니다.

• 관련 솔루션: Worldcoin을 통한 홍채인증

요약

• 다양한 적용 시나리오의 구체적인 표현은 다르지만 Anti-Witch의 가치 목표는 프로젝트 당사자의 가치 목표의 유지 관리 비용이 조직 구성원의 개인적인 이익은 프리젠테이션 계층에서 주로 사용자가 대량으로 가짜 계정을 신청하는 것을 방지하는 것과 관련이 있습니다.

• 프로젝트 측에서 Sybil 공격에 맞서 커뮤니티 구성원에게 신뢰할 수 있는 약속과 기술적 증거를 제공할 수 없는 경우 장기적인 Sybil 공격으로 인해 프로젝트의 보안과 신뢰성이 손상될 수 있습니다. 기존 사용자와 잠재적 신규 사용자는 프로젝트 참여를 줄이거나 프로젝트 투자를 완전히 회피할 수 있으며, 이로 인해 채굴자 손실, 약속 비율 감소, 수량 과대평가 등 애플리케이션 계층에서 일련의 체인 문제가 발생할 수 있습니다. 실사용자 수 증가, 기부 인센티브 미흡, 보편적 기본소득 과잉 발행 등. .

1.2 프로토콜 합의 계층: 왜 어떤 반대 마녀들은 커뮤니티로부터 많은 칭찬을 받는 반면, 다른 반대자들은 많은 불만을 불러일으키나요?

새 지갑 주소를 만드는 데 비용이 들지 않고 시빌 공격이 일어나기 쉬운 것처럼 보이지만, 저비용 시빌 공격에 저항하는 특정 기능이 이미 프로토콜 합의 수준에 존재합니다. 예를 들어, PoW 메커니즘은 각 노드가 합의에 참여하기 위해 네트워크에 컴퓨팅 성능을 기여하도록 요구하고, PoS 메커니즘은 검증자가 투자한 토큰 수에 따라 투표권을 할당합니다. 따라서 단순히 새로운 주소를 생성하는 것만으로는 사용자의 영향력을 높일 수 있는 방법이 없습니다. 그러나 기본 합의 메커니즘은 Sybil 공격 비용만 증가시킵니다.Sybil 공격의 이점이 비용보다 훨씬 높을 때 악의적인 행위자는 여전히 공격을 시작하도록 선택할 것입니다. 따라서 합의 메커니즘 수준에는 PoP(Proof of Personality), DPoS(Delegated Proof of Stake), PoA(Proof of Authority) 등과 같은 많은 혁신이 있습니다. SumUp 및 DSybil과 같은 알고리즘과 같이 Sybil 공격에 대한 고유한 보호 기능을 갖춘 분산 프로토콜도 개발되었지만 여기서는 자세히 설명하지 않습니다.

또한 프로젝트 측에서는 Sybil 공격의 ROI에 영향을 미치는 규칙 및 조치를 통해 Anti-Sybil의 효율성을 변경할 수도 있습니다. 일반적으로 적용 시나리오에 관계없이 마녀 반대 계획에 대한 커뮤니티의 평가는 일반적으로 프로젝트의 자금 풀 규모, 토큰 분배 공식 및 자격 조건과 관련됩니다.

1.2.1 자본 풀 규모

자금 풀 규모, 즉 프로젝트가 보상과 인센티브를 위해 사용할 수 있는 자금의 양입니다. 자본 풀의 규모가 각 참가자의 가능한 수익에 직접적인 영향을 미치기 때문입니다. 풀이 더 크면 커뮤니티 구성원은 일반적으로 더 낙관적일 수 있지만 동시에 Sybil 공격의 잠재적 위험도 더 커집니다.

예를 들어, OP의 두 번째 에어드랍 자금 풀은 전체 토큰 공급량의 0.27%만을 차지하며, 이는 첫 번째 에어드랍의 5%에 비해 버킷의 감소입니다. 자금 풀이 작기 때문에 커뮤니티에서 광범위한 논란을 불러일으켰습니다.

1.2.2 토큰 분배 공식

토큰 분배 공식은 참가자가 토큰으로 보상받는 방법을 결정합니다. 여기에는 각 참가자의 기여도가 계산되는 방법과 이러한 기여도에 따라 토큰을 할당하는 규칙이 포함됩니다. 투명하고 공정한 분배 공식은 모든 사람이 자신의 노력에 대해 공정한 보상을 받을 수 있도록 보장하기 때문에 일반적으로 커뮤니티에서 호평을 받습니다. 그러나 할당 방식이 복잡하거나 불투명하거나 편향된 경우에는 커뮤니티 구성원 간의 불만과 논쟁으로 이어질 수 있습니다.

예를 들어, OP의 두 번째 에어드롭 할당은 거버넌스에 초점을 맞추면서 거버넌스에 참여하지 않는 활성 사용자를 고려합니다. GasFee를 반환하는 방식은 Optimism 거버넌스에 참여하지 않는 에어드랍 농부를 이번 에어드랍에서 수익성이 없게 만듭니다. 대부분의 사용자는 이번 에어드랍에서 그다지 좋은 수익을 얻지 못했으며, 이는 이번 에어드랍이 부의 효과를 창출하지 못한 주된 이유이기도 합니다. 대부분의 주소는 50$OP 미만의 에어드랍 인센티브만 받았으며, 소수의 주소만이 수백 $OP의 에어드랍 인센티브를 받았습니다.

1.2.3 자격 조건

자격 기준은 참가할 자격이 있는 사람을 결정하는 기준입니다. 이러한 조건에는 특정 작업 완료, 프로젝트와의 여러 상호 작용 또는 KYC와 같은 신원 확인 프로세스가 포함될 수 있습니다. 자격이 너무 엄격하거나 부담스러우면 일부 커뮤니티 구성원이 참여하지 못하여 불만이 생길 수 있습니다. 반면, 조건이 너무 관대하면 학대 예방에 효과적이지 않아 마녀 반대 조치의 효과가 약화될 수 있습니다.

예를 들어 SEI 항공 투자 자격을 얻으려면 사용자는 여러 번 상호 작용하고 5가지 주요 작업을 완료해야 할 뿐만 아니라 양식을 여러 번 작성해야 하며 이를 받기 위해서는 KYC가 필요합니다.복잡한 프로세스와 위험 개인정보 노출로 인해 커뮤니티에 불만이 생겼습니다.

1.3 검증 및 탐지 계층: 기술 경로의 유사점, 차이점 및 비교, 솔루션의 장단점

프로토콜 합의 계층을 통해 Sybil 공격의 입출력 비율을 줄이는 것은 분명 좋은 생각이지만, 마녀 방지 효과가 뿌리 근절을 보장하지 않으며, 프로젝트 측에서 정확한 판단과 판단을 내리기가 어렵습니다. 이 레이어에서 검증. . 따라서 마녀 계정을 확인하고 감지하기 위해서는 커뮤니티 탐정, 신원 증명 및 성격 증명(PoP), 온체인 행동 활동 분석과 같은 인센티브 메커니즘이나 기술 솔루션도 필요합니다. 식별된 각 역사적 마녀 주소 목록도 새 프로젝트 당사자에 의해 상속된다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

1.3.1 커뮤니티 탐정

• Safe, HOP, CONNEXT, Optimism은 지역사회 수사관이 마녀 신고를 하도록 장려하여 마녀 반대 신고에 대한 책임을 전체 지역사회에 전가합니다. 원래 의도는 좋지만, 수익을 보고하는 것도 사용자에게 동기를 부여하는 매우 참신한 방법이지만 이러한 접근 방식은 커뮤니티에서 논란을 불러일으켰습니다. 예를 들어, CONNEXT의 보고된 마녀 계정은 다른 지갑을 독살하겠다고 위협하기도 했으며, 이로 인해 커뮤니티의 마녀 반대 노력이 불타올랐습니다.

• 장점: 일반적으로 커뮤니티 탐정 정보는 시의적절하며 민간 전문가가 자신의 재능을 보여줍니다.

• 단점: 정확도가 낮고 보고 성공률이 낮으며 마녀 계정을 놓치기 쉬우며 마녀에 의한 복수 중독을 유발합니다.

1.3.2 신원증명서 및 인적증명서(Proof of Personhood)

일반적으로 SBT(소울 바운드 토큰), VC(검증 가능한 인증서) 및 POAP(출석 증명 프로토콜)와 같은 분산형 ID(DID)의 여러 개념을 포함하는 ID 자격 증명 및 개인 증명 방향으로 많은 솔루션이 있습니다. 등. .

1. 소울바운드 토큰(SBT):

• SBT는 개인 신원, 속성 또는 성취를 나타내는 특별한 유형의 대체 불가능한 토큰(NFT)입니다. 일반 NFT와 달리 SBT는 보유자의 영혼(즉, 개인 신원)과 연결되어 있기 때문에 거래하거나 양도할 수 없습니다. 이는 디지털 세계에서 교육 자격, 고용 이력 또는 지역 사회의 평판과 같은 양도할 수 없는 속성을 표현하는 데 사용됩니다.

• 이점:

￮ 개인화 및 양도 불가: SBT는 개인의 신원과 밀접하게 연결되어 있으며 양도하거나 거래할 수 없으므로 개인의 신원 및 자격을 나타내는 정확성이 높아집니다.

￮ 유연성 및 확장성: 다양한 검증 목적을 위해 필요에 따라 다양한 유형의 SBT를 생성할 수 있습니다.

• 단점:

￮프라이버시 문제: 개인과 밀접한 SBT는 너무 많은 개인정보를 노출할 수 있습니다.

￮ 철회 및 변경의 어려움: 일단 발행된 SBT는 철회 또는 수정이 어려울 수 있으며, 이는 정보를 업데이트해야 할 때 문제가 될 수 있습니다.

2. 검증가능한 크리덴셜(VC)

• VC는 보유자의 특정 속성이나 자격을 인증하는 디지털 인증서입니다. 이러한 인증서는 다양한 기관이나 개인이 발급할 수 있으며 신원, 자격, 회원 자격 또는 기타 검증 가능한 정보를 확인하는 데 사용될 수 있습니다. VC의 주요 특징은 단일 발행기관에 의존하지 않고 탈중앙화된 환경에서 활용이 가능하다는 점이다.

• 이점:

￮ 더 나은 개인 정보 보호 관리: VC는 보유자가 공유하고 싶은 정보를 선택할 수 있도록 하여 개인 정보 보호를 강화합니다.

￮ 폭넓은 적용성: VC는 신원 확인부터 자격 인증까지 다양한 시나리오에서 사용될 수 있습니다.

￮관리 및 업데이트 용이: SBT에 비해 VC는 업데이트 또는 취소가 더 쉽습니다.

• 단점:

￮ 중앙화: VC의 신뢰성은 발행자의 평판과 신뢰성에 크게 좌우됩니다.

3. POAP（Proof of Attendance Protocol）

• POAP는 특정 이벤트나 활동에 대한 개인의 참여 또는 참석 기록을 인증하는 데 사용되는 디지털 수집 시스템입니다. 이 개념은 특히 다양한 가상 및 실제 활동에 대한 참여를 검증하기 위해 암호화폐 및 블록체인 커뮤니티에서 점점 인기를 얻고 있습니다.

• 이점:

￮ 고유성 및 변조 불가능성: POAP는 블록체인 기반 NFT로서 고유하고 변조 불가능합니다. 이를 통해 각 POAP가 실제 참여 이벤트를 나타내도록 하여 신원이 위조되거나 중복될 가능성을 줄이는 데 도움이 됩니다.

￮ 참여 확인: POAP는 사용자의 활동 참여를 확인하기 위한 자격 증명으로 사용될 수 있습니다. 이 접근 방식은 실제 참가자를 확인해야 하는 투표 또는 기타 시나리오에서 특히 유용합니다.

￮ 증가된 공격 비용: Sybil 공격을 성공적으로 수행하려면 공격자는 실제로 여러 이벤트에 참여하거나 이러한 POAP를 얻기 위한 다른 방법을 찾는 것이 포함될 수 있는 많은 수의 POAP를 획득해야 합니다. 이로 인해 공격 실행 비용과 복잡성이 증가합니다.

￮ 투명성 및 추적성: POAP는 블록체인에 기록되므로 발급 및 전송이 투명하고 추적 가능하여 악의적인 행위를 식별하고 예방하는 데 도움이 됩니다.

• 단점:

￮ 높은 비용: ETH와 같은 일부 블록체인에서는 NFT를 생성하고 전송하는 데 값비싼 거래 수수료가 필요할 수 있습니다.

기타 신원 증명 솔루션: KYC, 생체 인식, OP의 온체인 인증 AttestationStation 등

1.3.3 체인에서의 행동 활동 분석

AI-ML 알고리즘은 체인의 행동 활동 패턴을 모니터링하여 시빌 공격에 저항할 수 있지만, 이러한 유형의 기술을 사용한 시빌 탐지의 어려움은 실제 마녀 계정에 대한 레이블이 부족하여 적합한 훈련 세트를 구성하는 것이 불가능하기 때문입니다. 지도 학습 및 테스트 세트에 대한 추정을 통해 알고리즘 결정의 정확성을 확인합니다. 예를 들어, 알고리즘은 일부 마녀 계정을 놓칠 수 있을 뿐만 아니라, 실제 개인 계정을 마녀 계정으로 오인하여 에어드랍 목록이 편향되게 만들고 커뮤니티 구성원들 사이에 불만을 야기할 수도 있습니다. 따라서 현재의 마녀 방지 AI-ML 알고리즘은 주로 일괄 전송 및 상호 작용 분석, 행동 순서 패턴 마이닝, 자산 전송 그래프 등 온체인 데이터의 시계열 분석 및 그래프 마이닝을 기반으로 하며 점차적으로 축적됩니다. 수동인증을 통해 진짜 마녀태그를 만들어보세요.

•일괄 전송 및 상호작용:서로 다른 주소 간의 거래 행위를 분석하여 마녀 계정을 탐지합니다. 여기에는 마녀 행동을 나타낼 수 있는 일괄 전송 및 상호 작용 패턴 식별이 포함됩니다.

• 행동 순서 패턴 마이닝:Sybil 공격을 나타낼 수 있는 일관된 동작 패턴을 찾기 위해 데이터를 마이닝합니다.

• 자산 이전 그래프(ATG):자산 이전 그래프 마이닝을 사용하여 엔터티 간의 자산 흐름을 분석하면 잠재적인 Sybil 공격을 식별하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, Celestia 에어드롭은 2단계 온체인 행동 분석을 통해 마녀 계정을 잠그는 Trusta Labs의 마녀 반대 프로그램을 채택했습니다.

•1단계: ATG에서 커뮤니티 감지.Louvain 및 K-Core와 같은 커뮤니티 감지 알고리즘을 사용하여 ATG(자산 이전 그래프)를 분석하여 조밀하게 연결되어 있고 의심스러운 시빌 그룹을 감지합니다.

￮ 별 모양의 확산 공격:그룹의 주소는 동일한 소스 주소로부터 전송을 받습니다.

￮스타 컨버전스 공격:그룹의 주소는 동일한 대상 주소로 자금을 보냅니다.

￮ 나무 공격:그룹 내 자금 이체 관계는 트리 토폴로지를 형성합니다.

￮ 연쇄 공격:주소 간의 직렬화된 전송은 체인 구조를 형성합니다.

• 2단계: 행동 유사성을 기반으로 한 K-평균 최적화.각 주소에 대한 사용자 프로필과 활동을 계산합니다. K-평균은 1단계에서 거짓 긍정을 줄이기 위해 다양한 주소를 필터링하여 클러스터링을 최적화합니다.

이미지 출처:Trusta 에어드롭 마녀 방지 프레임워크 소개: AI 및 기계 학습을 기반으로 한 신뢰성 솔루션

• 이점:

1 .AI-ML은 사용자의 개인정보를 보호합니다.Web2에서는 사용자가 개인 생체 정보와 일련의 신원 인증을 제공할 필요가 없습니다. 성격 증명은 사용자의 익명성을 희생하면서 신원 확인이 필요합니다.

2. AI-ML취약점을 줄이고 더 많은 솔루션을 만들기 위해 대량의 온체인 데이터를 종합적으로 분석합니다.믿을 수 있는. 신원 확인이 악용되고 위조될 수 있으므로 개인 증명 체계가 공격에 취약해집니다.

3. AI-ML 솔루션은 본질적으로누구의 허락도 필요 없어, 공개된 동일한 데이터를 누구나 분석할 수 있습니다.

4. AI-ML 분석의 투명성으로 인해 마녀 탐지 정보를 공개적으로 얻을 수 있습니다.다자간 검증。

• 결점：

1. 실제 마녀 라벨이 없기 때문에 채택할 수 있는 AI-ML 알고리즘의 복잡성, 정확성 및 재현율이 제한됩니다.2022년에는 지도 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있는 마녀로 분류된 벤치마크 데이터 세트가 없습니다. 정적 마녀/마녀가 아닌 데이터에 대해 훈련할 때 모델의 정밀도와 재현율이 취약할 수 있습니다. 단일 데이터 세트가 모든 마녀 패턴을 다룰 수 없기 때문에 재현율이 제한됩니다. 또한 잘못 분류된 사용자는 피드백을 제공할 수 없으므로 정확성이 더욱 향상되지 않습니다.

2. 대부분의 마녀의 행동은 일반 사용자의 행동과 크게 다르지 않아 식별이 어렵습니다.현재 가장 적합한 탐지 방법은 클러스터링 알고리즘입니다. 실제 마녀 라벨의 축적과 확인을 통해 향후 탐지 방법을 최적화하기 위해 보다 성숙한 딥러닝 알고리즘 프레임워크를 채택할 수 있습니다.

2. Anti-Witches에서 어떤 새로운 이야기가 확장됩니까?

현재의 마녀 반대 이야기는 프로젝트 측의 필요에 의해 주도되는 것처럼 들리지만,"안티유저"그 특성으로 인해 철학적 가치 측면에서 합리성이 의심됩니다. 그러나 우리는 그것이 미래의 서사에서 보다 견고한 생태적 가치로 확장될 것이라고 믿을 만한 모든 이유를 가지고 있습니다.

2.1 DeFi: 신용 점수 및 신용 등급

확장된 내러티브 방향 중 하나는 DeFi와 신용 대출입니다. 이전에는 블록체인 신용 대출이 거의 공백 상태였으며, 온체인 신용 평가 시스템이 부족하여 현재 대부분의 대출은 초과 담보 메커니즘만 사용할 수 있어 초과 대출을 꺼리는 대량의 유동성을 단념시킵니다. 신규 질권율에 대해서는 여전히 여지가 많으며, 신용평가 시스템 구축은 다수의 허위계좌를 근절하는 데 기반을 두어야 합니다.

• 관련 프로젝트:Gitcoin Passport、TrustaGo의 미디어 점수기다리다

2.2 SocialFi: 소셜 그래프

또 다른 성장하는 내러티브 방향은 SocialFi와 소셜 그래프입니다. 소셜 그래프와 온체인 평판(예: SocialFi 및 GameFi)을 기반으로 하는 콘텐츠 제작 생태계. 사회적 영향력의 가격이 합리적으로 책정되면 마녀는 Web2 소셜 미디어의 트롤이나 봇처럼 평판 점수, 댓글 또는 사회적 영향력을 조작하기 위해 수많은 가짜 계정을 만들어 돈을 벌 수 있습니다.

• 관련 프로젝트: 스마트 컨트랙트 기반 소셜 그래프Lens Protocol그리고CyberConnect, 네트워크 기반 소셜 그래프Farcaster그리고Deso, 소셜 트레이딩 프로토콜Friend.tech콘텐츠 제작자와 경제적으로 관련됨Bodhi。

3. 전망: 마녀 반대와 양털 수확 게임의 결과는 어떻게 될까요?

• 적용 시나리오 확장: 온체인 신용 및 소셜 그래프

안티유저 프로젝트 당사자로부터의 전환은 사용자 요구를 직접적으로 전달해야 합니다.현재의 마녀 반대 이야기는 프로젝트 측의 필요에 의해 주도되는 것처럼 들리지만,"안티유저"그 특성상 철학적 가치 차원에서의 합리성은 의심스럽겠지만, 앞으로의 서사에서는 더욱 견고한 생태학적 가치로 확장될 가능성이 높다고 믿을 만한 이유가 충분하다.확장된 내러티브 방향 중 하나는 DeFi와 신용 대출입니다.이전에는 온체인 신용 평가 시스템이 부족하여 블록체인 신용 대출이 거의 공백 상태였습니다. 결과적으로 현재 대부분의 대출은 초과 담보 메커니즘만 사용할 수 있으며 신용 평가 시스템 구축은 이러한 제거를 기반으로 해야 합니다. 허위 계정 위.또 다른 성장하는 내러티브 방향은 SocialFi와 소셜 그래프입니다.소셜 그래프와 온체인 평판을 기반으로 한 콘텐츠 제작 생태계에서(예: SocialFi 및 GameFi). 사회적 영향력의 가격이 합리적으로 책정되면 Sybil 공격은 평판 점수, 댓글 또는 사회적 영향력을 조작하기 위해 다수의 가짜 계정을 생성하여 상당한 이익을 얻을 수 있습니다. 이는 Web2 소셜 미디어에서 리뷰를 스팸으로 보내는 트롤 및 봇과 유사합니다.따라서 DeFi, SocialFi 및 GameFi 시나리오에서는 Anti-Witch에서 확장된 사용자 요구에 따른 애플리케이션 시나리오를 볼 수 있습니다.

• 주소 신용 점수 시스템 다양화: 통합 다중 감지 솔루션

개인 정보 보호와 정확성을 절충하기 위해 여러 탐지 체계를 통합합니다.신원 자격 증명을 바인딩하거나 생체 인식 정보를 제공하면 확실히 실제 사람과 가짜 계정을 더 효과적으로 구별할 수 있으며 보다 성숙한 Web2 솔루션을 사용할 수 있지만 더 높은 사용자 정보 수집 요구 사항도 수반됩니다. 이에 반해 AI-ML 알고리즘 기반 솔루션은 대규모 탐지, 다자간 검증, 개인정보 보호 등의 장점을 갖고 있지만, 사전 또는 실시간 차단이 불가능한 문제도 직면하고 있다. 따라서 여러 탐지 솔루션을 통합하는 것이 더 나은 솔루션입니다.

•사용자는 지갑을 통해 관리되는 기본 주소와 여러 개의 보조 주소를 가지고 있습니다.

평판 바인딩과 ID 손실 사이에는 균형이 있습니다.미래에는 아마도 모든 실제 사용자는 지속적으로 평판을 축적할 수 있는 신원을 기억하고 식별할 수 있는 하나의 기본 주소만 갖게 될 것이며(일부 DID의 의미와 중복됨) 사용자는 에어드롭과 같은 프로젝트에서 제공하는 인센티브 혜택만 받을 수 있을 것입니다. 주요 주소. 그러나 TA는 기본 주소의 분실 또는 도난으로 인해 발생하는 시스템적 위험을 방지하기 위해 애플리케이션 프로젝트와의 상호 작용을 위해 여러 하위 분할 시나리오에서 로컬 주소를 연결할 수 있습니다.

결론

위의 검토를 통해 우리는 기본적으로 이 기사에서 제기된 몇 가지 질문에 답할 수 있습니다. 우선, Web3의 마녀 방지는 Web2의 사기 방지 및 부정 행위 방지 개념의 확장이지만 Web3의 고유한 특성도 일부 가지고 있습니다. 공격력이 대폭 향상되었습니다. 프로젝트당과 양모당 게임의 뚜렷한 특성으로 인해 마녀사냥에 대한 검증 및 탐지 조치도 경미한 수준에서 심각하고 복잡한 수준으로 급속히 변화했으며, 기술적 방법은 여전히 ​​지속적으로 업그레이드되고 있습니다. 둘째, 현재의 마녀 반대 이야기는 프로젝트 측의 필요에 의해 주도되는 것처럼 들리지만,"안티유저"그 특성상 철학적 가치 수준에서의 합리성은 의심스럽습니다. 그러나 Web3의 미래 서사에서 더욱 견고한 생태적 가치를 확장하고 DeFi와 같은 사용자 요구 중심 가치 증명을 완성할 가능성이 높다고 믿을 충분한 이유가 있습니다. 신용 대출., SocialFi 및 GameFi의 소셜 그래프 등. 현재 마녀 반대 기술 솔루션은 초기 단계에서 성숙 단계로 전환되고 있으며 최종 형태는 사용자가 하나의 기본 주소와 여러 개의 보조 주소를 갖고 지갑을 통해 관리되며 기본 주소는 신용 평가 시스템과 연결되는 것입니다. 여러 탐지 솔루션을 통합하는 이 보조 주소는 수직적 애플리케이션 시나리오의 상호 작용 및 계정 검색 확인에 사용됩니다.

마지막으로, 독자들이 미래에 마녀 반대 및 온체인 평판과 관련된 프로젝트의 내러티브를 볼 때, 그들이 부르는 마녀가 거짓 신분을 사용하여 공격하려는 가치 시나리오가 무엇인지 명확하게 이해할 수 있기를 바랍니다.프로젝트 팀은 소스에서 Sybil 공격의 ROI를 줄이기 위해 새로운 프로토콜 합의를 제안하고 있습니까? 아니면 공격이 발생하기 전에 액세스 자격 증명이나 ID에 대해 이야기하고 있습니까? 아니면 공격이 발생한 후 탐지 도구 및 방법에 대해 이야기하고 있습니까?물론 관련 프로젝트는 두 가지 이상의 레벨을 수행할 가능성이 높습니다.반마녀와 양모채집의 게임은 앞으로도 계속되겠지만, 흔히 생각하는 제로섬 게임이 아닌 포지티브섬 게임이 될 가능성이 크다.구체적으로 1차 투자 로직은 대략 애플리케이션 가치 전망 > 검증 및 탐지 기술 > 프로토콜 합의 혁신이다.

참고자료

[ 1 ] https://medium.com/@trustalabs.ai/trustas-ai-and-machine-learning-framework-for-robust-sybil-resistance-in-airdrops-ba17059ec5b7

[2] https://passport.gitcoin.co/

[3] https://docs.lens.xyz/docs

[4] https://cyberconnect.me/