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IOSG Ventures: 온체인 데이터 도구 트랙의 파노라마 스캔

星球君的朋友们
Odaily资深作者
2023-08-22 02:25
이 기사는 약 6738자로, 전체를 읽는 데 약 10분이 소요됩니다
우리는 여전히 온체인 데이터의 알파 마법을 기대하고 있습니다.
AI 요약
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우리는 여전히 온체인 데이터의 알파 마법을 기대하고 있습니다.

저자: Wendy, IOSG 벤처스

TL, DR;

  • 온체인 데이터의 특성으로 인해 온체인 데이터 분석 도구에 대한 수요가 높습니다. 본 논문에서는 시장에 있는 기존 제품을 초점에 따라 데이터 지향 또는 트랜잭션 지향 유형으로 분류합니다.

  • 데이터 칸반 제품은 심각하게 관련되어 있어 차별화된 경쟁이 필요하며, 자동화된 거래 도구가 인기가 높으며 위험에 주의를 기울여야 합니다. 두 가지 유형의 제품에 대한 요구 사항이 다르며 기능이 중복되지만 완전히 대체되지는 않습니다.

  • 데이터 상품의 상용화는 신중하게 논의할 가치가 있는 문제입니다. 본 글에서는 토큰 유무에 따른 상용화의 장단점을 간략하게 설명하고 있습니다. 보다 자세한 논의는 다음 글을 참조하세요.

  • 온체인 도구의 가능한 향후 개발 방향에는 소셜파이 및 커뮤니티 개발, 사용자 초상화를 기반으로 한 개인화된 추천, AI와의 통합 등이 포함됩니다.

머리말

웹2든 웹3든 데이터는 늘 정보화 시대의 석유와 같은 자원이고, 다수의 참여자가 금을 캐고 다투는 곳이기도 하다. 체인상의 알파는 블록체인 상에서 대규모로 전파되고 발견되지 않은 수익성 있고 가치 있는 정보를 의미하며, 체인상의 데이터 분석을 통해 시차의 시차를 활용하여 초과 수익 알파를 얻을 수 있습니다. 블록체인의 탈중앙화는 체인의 데이터를 공공의 보물로 만들지만, 멀티체인 생태계의 풍부화와 개선으로 NFT, Gamefi, Socialfi 등 체인의 생태계가 다양화되고 알파 콘텐츠가 체인이 증가함에 따라 체인에서 알파를 포착하는 난이도도 증가하고 일반 사용자의 기술적 능력을 달성하기 어렵기 때문에 기술적 배경이 없는 일반 사용자는 체인의 데이터를 분석하기 위한 도구에 대한 수요가 높습니다.

체인의 데이터에 관해서는 고유한 다음 특성으로 인해 데이터 도구 제품이 대체할 수 없는 중요한 역할을 합니다.

  • 정보는 공개적이고 투명하며, 체인의 데이터 소유자는 확인하고 검증할 수 있습니다. 프로젝트 당사자와 투자자에게 이는 기회이자 도전이며, 서로를 보완하고 밀물이 모든 배를 들어올립니다. 프로젝트 측면에서는 제품의 차별화와 경쟁력이 필요하고, 투자자 입장에서는 도구 사용 및 분석 능력을 지속적으로 향상시켜야 합니다.

  • 정보의 적시성이 높고 업데이트 속도가 빨라 24시간 중단 없이 제공됩니다. 체인에 있는 데이터의 적시성은 명백하며 거래 기회는 종종 순간적입니다. 전통적인 금융 데이터 공개와 비교하여 데이터가 체인에 업로드되는 시간은 거의 무시할 수 있으며 새로운 온체인 행동 기록이 생성됩니다. 24시간 내내 계속해서.

  • 정보는 다양한 차원, 다양한 소스, 강력한 이질성을 갖고 있습니다. 체인의 데이터에는 거래 운영뿐만 아니라 승인 및 서약, 크로스체인 자금 흐름과 같은 다양한 행위도 포함됩니다.

  • 기술적인 문턱이 높습니다. 대부분의 사용자들은 가스비 설정이나 MEV 등 블록의 기본 원리에 대한 지식을 보유하고 있지 않으며, 정보 획득을 전제로 정보를 실제 운영 및 수익으로 전환하려면 아직 갈 길이 멀다. 자동화 도구는 플레이어 체인에 공통적인 과학자의 마법을 제공합니다.

이 기사는 처음에 온체인 데이터 분석 도구를 아래 그림의 차원(즉, 최종 사용자가 데이터 또는 트랜잭션 행동으로 구별되는지 여부)에 따라 데이터 지향과 트랜잭션 지향의 두 가지 주요 범주로 분류합니다. 도구는 실제로 데이터 도구이자 거래 도구입니다.

데이터 지향

전체 시장 데이터 칸반

전통적인 금융에서 Bloomberg와 같은 금융 터미널의 역할과 유사하게, 이 유형의 도구는 일반적으로 체인, 프로토콜 및 통화에 대한 전반적인 데이터에 초점을 맞춰 시장을 관찰하고 모니터링하는 전반적인 관점을 사용자에게 제공하기 위한 것입니다. 블록체인 초기에는 토큰 가격, 화폐 보유 주소 수, 화폐 보유 시간, 거래 기록 및 기타 기본 지표 등 데이터 분석을 위한 지표가 비교적 간단했습니다. 이후 Defi 프로토콜의 등장과 NFT, GameFi 등 다양한 하위 부문의 개발로 인해 데이터의 차원이 크게 풍부해졌습니다. Defi 프로토콜은 일반적으로 TVL, Marketcap, 24시간 볼륨, 토큰 보유 분배 및 토큰 잠금 해제를 사용합니다. 출시 시각화, NFT 희소성 순위, 최저 가격 분포 등 토큰터미널은 수익수수료, 예상 가격 대비 판매 비율, 가격 대비 수익 비율 등의 지표도 제공합니다.단기 거래와 관련이 거의 없기 때문에 데이터 지연 시간이 상대적으로 긴 반면 플랫폼의 데이터 지연은 Nansen과 같은 것은 분 수준입니다.

DeFiLlama 사용자 인터페이스

데이터 제품의 혁신은 상대적으로 심각하므로 대부분의 팀은 차별화된 경쟁에서 돌파구를 모색하고 있습니다.

  • 종합적인 연구 보고서 출력: Nansen과 Messari는 많은 연구 보고서 출력을 가지고 있으며 일반적으로 데이터 제품 팀의 분석가는 일부 데이터 지표의 해석을 담당하며 연구 보고서는 일반적으로 제품의 일부로 사용됩니다.

  • 수직 부문에 집중: NFTSCAN은 멀티체인 NFT 시장 데이터에 중점을 두고, L2 Beat는 다양한 Layer 2 데이터를 집계하고 시각화합니다.

  • SQL 쿼리 도구: Dune Analytics 및 Bitquery와 같은 제품은 사용자 정의 SQL 쿼리 문 기능을 제공하여 제품을 더욱 개인화하지만 상대적으로 특정한 기술 임계값이 있습니다.

  • 엔터프라이즈 솔루션: Chainanalytic 및 amberdata와 같은 데이터 제품의 주요 비즈니스 모델은 B-end 사용자에게 완전한 블록체인 데이터 솔루션을 제공하는 것입니다. 주요 사용자에는 거래소 및 기존 금융 기관이 포함됩니다.

이 밖에 시각화에 중점을 둔 크립토 버블스(Crypto Bubbles), AI와 결합한 덱스체크(DexCheck), 카이토AI(KaitoAI) 등의 제품도 있다. 일반적으로 시장 데이터 칸반 제품은 가장 일반적이고 자주 사용되는 온체인 데이터 분석 도구입니다.각 제품은 서로 다른 기능적 초점을 갖고 있지만 전체적인 경쟁은 치열합니다.

Nansen 및 기타 프로젝트에 대한 분석은 IOSG의 이전 기사(https://mp.weixin.qq.com/s/ o 1 pO 7 unj 3 cUS 9 sWt 4 q_gBw)에서 확인할 수 있습니다.

주소 차원 분석

전체 시장 규모의 데이터 지원을 제공하는 것 외에도 온체인 데이터 도구 제품의 또 다른 주요 분석 각도는 주소입니다. 주소 차원 분석에 중점을 둔 제품은 주로 다음과 같은 카테고리로 구성됩니다.

  • Etherscan으로 대표되는 블록체인 브라우저는 기본 애플리케이션으로 단일 주소의 다양한 대화형 활동은 물론 체인의 가스 소비량 등을 볼 수 있습니다.

  • Debank와 같은 분석 플랫폼은 단일 주소의 포지션 상태, 손익, 거래 기록을 볼 수 있습니다. Bubblemaps는 주소 간의 연결을 시각화하여 사용자가 주소 간의 연결과 자금 흐름을 보다 직관적으로 발견할 수 있도록 합니다. Nansen은 이러한 유형의 분석으로도 유명합니다. 스마트 머니 추적을 사용하면 스마트 머니를 추적하고 거래 행위를 관찰하거나 거래를 추적하여 수익 가능성을 높일 수 있습니다.


거래 지향

최근 Unibot 및 Maestro와 같은 텔레그램 봇 도구의 인기로 인해 많은 봇 제품의 토큰 가격과 TVL이 최근 몇 주 동안 거의 10배 증가했으며 이는 하락장에서 특히 두드러집니다. 텔레그램은 월간 활성 사용자가 7억 명에 달하는 채팅 소프트웨어로, 개발자가 쉽고 빠르게 미니 프로그램에 액세스할 수 있도록 풍부한 API를 제공합니다. 데이터 터미널 제품과 비교하여 트랜잭션 지향 도구는 사용자 측 작업 프로세스도 포함하므로 사용자에게 매우 편리하며 데이터 분석에서 트랜잭션까지 복잡성과 불확실성을 줄이면서 보안도 향상됩니다. 위험 및 자본 비용(수수료 거래 자체 및 도구 사용 수수료).

여러 Telegram 프로젝트에 대한 TVL 변경 사항

이러한 자동화된 거래 도구는 에이전트가 생성한 지갑 주소를 사용하여 체인의 실시간 데이터를 기반으로 거래 또는 대화형 작업을 수행하거나 체인의 인텔리전스 정보를 실시간으로 사서함, Discord 또는 Telegram으로 푸시합니다. 농업 중심이며 프로젝트 당사자로부터 에어드랍 보상을 얻거나 일부 프로그래밍 방식 차익거래를 수행하기 위해 무작위 형식으로 지정된 상호 작용을 수행하는 자동화된 거래 도구 유형입니다. Unibot과 Maestro를 예로 들면, 일반적인 온체인 자동 거래 도구의 기능은 다음과 같습니다.

  • 지정가 주문 구매 및 판매: 중앙 집중식 거래소와 마찬가지로 자동화된 거래 도구는 특정 가격과 토큰 수량에 대한 지정가 주문을 지원합니다.

  • 주문 복사: 지정된 주소의 거래를 복사할 수 있습니다. 일반적으로 높은 승률로 스마트 머니의 작동을 모방하는 데 사용됩니다. 이는 초보자 및 수동 투자자가 적은 노력으로 암호화 시장에서 이익을 얻을 수 있는 방법을 제공합니다.

  • 경고: 지정된 거래 금액보다 큰 이체 거래 발생, 체인에 새로운 토큰 계약 배포에 대한 실시간 스캐닝 등 특정 주소 체인에서 이동 푸시를 설정할 수 있습니다.

  • 시뮬레이션된 거래: 가스비 설정이나 미끄러짐으로 인해 거래가 실패하거나 손실을 입을 수 있는지 등 실제 거래 전에 거래 판매의 손익을 시뮬레이션합니다.

  • 프라이빗 트랜잭션(프라이빗 트랜잭션): 선두주자와 샌드위치의 공격을 피하여 잠재적인 손실을 줄입니다.

  • 파밍: 프로젝트와 무작위로 상호 작용하고, 새 프로젝트에서 사용자의 온체인 행동을 시뮬레이션하고, 토큰 에어드랍을 얻을 가능성을 높입니다.


Unibot 스나이퍼 기능 목록

최근 자동화된 거래 도구의 사용자 수가 급격하게 증가하여 체인에서 거래하는 텔레그램 봇 사용자 수가 최근 하루 6,000명에 육박하고 있습니다. 덱스 텔레그램 봇의 80%, 사용자 점유율 %.

텔레그램 체인의 봇 사용자 수

그러나 토큰 가격 상승과 시장 핫스팟의 순환으로 인한 관심 거품을 통해 그 뒤에 있는 실제 수요는 면밀한 조사가 필요합니다. 텔레그램 봇의 가장 주류인 두 가지 기능인 정보 푸시 및 카피 거래는 새로운 요구 사항이 아닙니다. 실제로 이미 많은 중앙 집중식 거래소와 비교적 성숙한 제품이 있습니다(아래 그림 참조). 이러한 제품에 비해 텔레그램 봇의 경쟁은 다음과 같습니다. 분명히 약하기 때문에 암호화 분야에서 degen 플레이어의 전체 기반은 크지 않으며 더 안전한 기능과 더 포괄적인 기능을 갖춘 자동화된 거래 플랫폼을 선택할 수 있습니다. 따라서 저자는 사용자 초상화에서 고위 플레이어가 더 적을 것이라고 예측합니다. Telegram을 기반으로 한 자동화된 거래 로봇의 대부분의 사람들은 단지 정보 푸시 기능을 사용할 뿐이지만, 또 다른 낙관적인 관점에서 보면 Telegram은 사용자 트래픽이 많고 암호화 친화적이며 단순하고 사용자 친화적인 기능과 결합된 소셜 소프트웨어입니다. 봇은 Web3 온보드의 새로운 사용자가 될 수 있습니다. 교통 입구 중 하나입니다.

다큐멘터리 플랫폼 제품

자동화된 거래 도구와 겹치거나 더 관련된 또 다른 제품 유형은 Dexscreener 및 Dextools와 같은 분산형 거래 플랫폼입니다. 이러한 유형의 상품은 주로 토큰 거래 쌍의 가격 변동을 실시간으로 확인하는 데 사용되며 일반적으로 덱스 스왑 및 기본 계약 보안 기능이 프런트 엔드에 통합되어 배포된 계약에 대해 기본 허니팟 거래세 및 기타 탐지가 수행됩니다. 체인에. Unibot 팀은 최근 DEX 추적 웹사이트 GeckoTerminal과 통합된 거래 터미널 Unibot X를 출시했습니다. 사용자는 텔레그램 계정에서 생성된 지갑 주소를 사용하여 UnibotX 플랫폼에 직접 로그인할 수 있습니다. 플랫폼 기능에는 지정가 주문 및 기타 거래 거래가 포함됩니다. , 실시간 K라인 및 거래기록, 스마트머니 거래 등을 확인하실 수 있습니다. 미래에는 거래 측면의 DEX와 Bot이 더 긴밀한 접촉과 상호 작용을 통해 분산형 거래소의 사용자 경험을 향상하고 풍부하게 할 수 있을 것으로 예상됩니다. 자동화된 거래 도구가 일반 사용자의 기술적 능력을 크게 향상시켰음에도 불구하고 이러한 도구에는 일반적으로 중앙 집중화 위험이 크다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 대부분의 자동화된 거래 도구의 지갑 주소는 도구에 의해 생성되며 개인 키는 프로젝트 당사자에게 완전히 노출됩니다.암호화 세계의 유명한 격언처럼 당신의 키도 아니고 당신의 돈도 아닙니다라고 사용자가 원한다면 자동화된 거래 도구를 사용하면 프로젝트 당사자가 통제할 수 있는 주소로 자금을 이체함으로써 귀하는 이제 위험 게임에서 완전히 약한 쪽에 있게 됩니다.

데이터 도구 트랙의 가치 논리

데이터 도구 비즈니스 모델의 장점과 단점

전체 Web3 분야에서 실제 요구 사항을 입증하기 어려운 일부 신흥 하위 제품과 비교하면 이 도구 제품의 비즈니스 논리가 새로운 내러티브를 위한 높은 천장과 상상 공간처럼 들리지는 않지만 시장 수요는 더 기반이 있고 진짜. 데이터 도구의 비즈니스 모델은 상대적으로 성숙하여 web2 데이터 회사의 논리와 유사하며 web2 분야에서 여러 번 성공적으로 검증되었습니다. 일부 도구 프로젝트는 자체 토큰을 발행하지 않더라도 여전히 상대적으로 안정적인 현금 흐름을 유지합니다. 소득.

토큰을 통해 자금을 모으거나 세금을 징수하지 않는 프로젝트의 경우 프로젝트 수입원은 다음과 같습니다.

  • C 엔드 도구 사용자 비용 지불: Web2 SaaS와 유사하게 기본 기능은 무료로 사용할 수 있고, 고급 기능은 비용을 지불해야 하며, 무료 서비스에는 특정 할당량 또는 수량 제한이 있습니다. 예를 들어 주소는 10개만 추적할 수 있습니다. C 측에 대한 요금은 일반적으로 바이아웃과 구독의 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 바이아웃은 평생 멤버십과 유사하며 구독은 월별/분기별 또는 연간을 의미합니다.

  • B측 비용: API 패키징 또는 데이터 시스템 개발 등. 개발자와 기업에 대한 비용도 효과적인 수익 창출 논리임이 입증되었습니다. 예를 들어 The Graph는 잘 알려진 여러 defi/Gamefi 프로젝트에 API 서비스를 제공하고 Debank에도 이러한 서비스가 있습니다.

  • 광고 수익: 사용자 수가 일정 수준에 도달한 후 프로젝트 당사자는 광고를 게재하여 트래픽을 수익화할 수 있습니다.

온체인 데이터와 현재 제품의 특성으로 볼 때 온체인 데이터 도구 트랙은 의심할 여지 없이 특정 기회가 있는 트랙이며 치열한 경쟁 트랙이 될 것입니다. 이러한 유형의 제품은 초기 단계에서 인프라 및 장비에 대한 특정 투자가 필요하며, 데이터의 공개 및 가용성으로 인해 Web3 체인의 데이터 분석 도구는 데이터 소스 측면에서 해자를 잃게 됩니다. 예를 들어, 시장 데이터 칸반 제품에 대한 경쟁은 이미 매우 치열합니다. 새로 출시된 Arkham은 Nansen과 유사한 일부 기능을 해방시켰으며 이는 필연적으로 과금 도구에 영향을 미칠 것입니다. 그러나 데이터 분야의 복잡성으로 인해 All 하나의 종합 플랫폼에서 틈새 시장을 공략하고 작고 세련된 제품을 만들어 수직 분야의 리더가 되는 것은 여전히 ​​가능합니다. 도구 제품은 더 빠른 제품 반복 업데이트 및 전달 기능을 갖추고 있어야 하며, 대량 데이터에서 더 가치 있는 지표를 마이닝할 수 있어야 하고, 더 완전한 기능을 제공해야 하며, 경쟁을 없애기 위해 사용자가 거래 수익 가능성을 높일 수 있도록 더 잘 도와야 합니다. 동질적인 제품은 그 자체의 장점과 장벽을 만듭니다.

데이터 툴 제품의 토큰 경제 모델 분석

도구 제품이 토큰 경제를 구축해야 하는지에 대한 업계의 논쟁도 있습니다. 반대의 목소리는 주로 데이터 도구 제품 토큰의 적용 시나리오가 제한적이며 발행 인기가 하락한 후 통화 가격을 유지하기 어렵다고 믿고 있습니다. 여기서는 이미 토큰을 발행한 Arkham과 Unibot을 예로 들어 위에서 언급한 데이터 측과 거래 측의 두 가지 유형의 제품을 각각 대표하여 해당 제품의 토큰 경제 모델 설계를 살펴보겠습니다.

얼마 전 아캄에서는 자체 토큰을 데이터 툴로 발행해 많은 화제를 모았습니다. Arkham은 시장 칸반, 주소 분석, 시장 알림, 인텔리전스 보상 등 다양한 기능을 갖춘 종합 데이터 분석 플랫폼입니다. ARKM 토큰은 Arkham Intel Exchange 생태계의 기본 토큰으로 총 유통량은 10억 개이며 배포는 재무부용 50%, 투자자용 20%, 팀용 20%, 시장용 5%입니다. 제작하고 보상으로 5%를 받습니다.

ARKM 토큰 보유자는 거버넌스 권한을 가지며 Arkham의 전략적 방향에 투표할 수 있습니다. 또한 ARKM 토큰은 아캄 생태계에 기여한 사용자에게 보상하는 데에도 사용될 수 있으며, 정보 제출, ARKM 토큰 스테이킹, ARKM 생태 프로젝트 구축, 신규 사용자 추천을 통해 ARKM 보상을 받을 수 있습니다.

  • 인텔리전스 포상금 섹션은 경제 모델에 대한 새로운 응용 시나리오를 제공합니다. 인텔리전스 포상금은 스마트 계약에 의해 제어되며 포상금이 출시되고 포상금을 받을 때 2.5%와 5%의 처리 수수료를 지불해야 합니다. ARKM으로 정산 시 20% 할인을 받으실 수 있으며, ARKM을 락업하시면 최대 50% 할인을 받으실 수 있습니다. (단, 30일 이상 통화를 보유하셔야 합니다.) 단서 정보가 있는 사용자는 경매를 시작하거나 인텔리전스 단서를 플랫폼에 제출할 수도 있습니다.바운티와 마찬가지로 경매에도 낙찰자가 경매 스마트 계약을 철회할 수 있기 전 15일의 잠금 기간이 있지만 경매 개시자는 조기 철회할 수 있지만, 10% 수수료가 적용됩니다. 플랫폼에 제출된 정보는 다양한 수준에 따라 ARKM 토큰으로 보상됩니다. 플랫폼 구매 및 판매에 대한 정보는 구매자가 90일 동안 독점적으로 보유하며 모든 사용자에게 공개됩니다. 이는 또한 플랫폼의 지능화와 지속적인 개발을 촉진합니다.

Arkham의 데이터 관련 기능은 거의 모두 무료이며 개방적입니다.생태학적 및 토큰 애플리케이션이 지능 포상금 플랫폼에 중점을 두고 있음을 알 수 있는데, 이것이 이 제품에서 가장 논란이 되는 기능입니다. 암호화폐의 익명성은 모든 사람이 존중하는 주요 특징이지만, Arkham의 인텔리전스 플랫폼은 그 반대를 수행하여 체인 외부의 개체와 함께 체인의 익명 주소를 표시합니다.

혁신적인 비즈니스에 초점을 맞춘 Arkham의 토큰 모델에 비해 Unibot의 토큰 모델은 더 전통적이고 단순합니다. Unibot은 텔레그램 기반의 자동 거래 로봇으로 현재 이더리움에만 배포되어 있으며 FDV는 1억 7,600만 달러이며 토큰 교환, 가격 제한 주문, 후속 거래, 개인 거래, 유동성 제공 등의 기능을 제공합니다. 사용자는 어떠한 코드 베이스도 필요하지 않으며, 거래 주문은 텔레그램 채팅창을 통해서만 가능합니다. 지갑 주소는 Unibot에서 생성하거나 개인 키를 가져올 수 있습니다(더 위험함).

자동화된 거래 도구 트랙의 주요 프로젝트로서 Unibot의 수익은 4,000 ETH를 초과했으며, 그 주요 원천은 도구 수수료와 토큰 거래세입니다.토큰은 수익 공유 기능이 있으며, 자격을 갖추려면 10개의 $UNIBOT 토큰을 보유해야 합니다. 보상은 보유한 토큰 수에 비례합니다. 토큰 보유자는 유틸리티 플랫폼 거래 수수료의 40%와 UNIBOT 토큰 거래에 대한 거래세(총액의 1%)를 받게 됩니다. 보상은 2시간마다 계산되며 24시간 이내에 청구할 수 있으며, 2시간마다 200개 이상의 토큰이 전송되면 수익 공유가 소멸됩니다. 통화 가격의 엄청난 상승은 시장에서 FOMO 정서와 관심을 불러일으켰고, 이는 신규 사용자의 급속한 성장을 가져왔으며, 자동화된 거래 도구의 전체 트랙도 성장을 가져왔습니다.

Arkham 경제 모델의 주요 리스크는 혁신적인 사업에 베팅하는 것이지만, Unibot 토큰의 리스크는 주로 현 단계에서 지속 불가능한 통화 가격의 상승입니다. 수익 구조를 분석해 보면, 빠르게 성장하는 수익의 80%가 %는 토큰의 거래세에서 파생되는데 이는 시장 열기와 신규 사용자의 진입에 크게 좌우되며 일단 시장 열기와 거래량이 감소하기 시작하면 거래량과 거래량이 모두 감소하는 데이비스 더블 킬(Davis double-kill)을 겪기 쉽습니다. 가격 하락.

툴트랙의 토큰 모델에 대한 논쟁은 근거가 없는 것이 아니며, 어떻게 생태계를 풍요롭게 하고 토큰의 적용 시나리오를 확장할 것인가는 경제 모델을 설계할 때 고려해야 할 문제이다. 또한 단기 이익과 장기 이익의 균형이 이루어져야 하며, 사용자 성장을 촉진하는 데는 단기적인 부 창출 효과가 더 크지만 장기적으로는 보다 지속 가능한 건설 방향을 찾아야 합니다.

가능한 미래 개발 방향

Socialfi와 통합

우리는 소셜 네트워킹의 기본 조건이 충분한 사용자 참여의 필요성임을 알고 있습니다. Socialfi가 직면한 문제는 더 많은 사용자를 온보딩하고 사용자 유지를 유지하는 방법입니다. 메타로 론칭한 스레드라도 인스타그램과의 강한 결합을 조건으로 사용자 끈적임이 좋지 않아 스레드의 일일 활성 사용자는 출시 2주 만에 20% 감소했고, 평균 사용자 사용 시간도 20에서 20%로 줄었다. 처음 실행되었을 때 1분 정도. 아래로 5분 미만으로 슬라이드하세요. Web3의 현재 주요 소셜 및 UGC 플랫폼은 Twitter 및 Discord와 같은 web2 애플리케이션이며 기본 Web3 소셜 미디어가 없습니다. 데이터 플랫폼 사용자는 공통 관심사를 가지고 있으며 정보 밀도가 상대적으로 높기 때문에 소셜파이의 기반으로 일정한 잠재력을 가지고 있습니다. xueqiu futu 데이터 기반 사회적 상호 작용의 어려움.

Debank의 Stream 기능은 소셜파이를 발전시키려는 시도를 표현한 것으로 지갑 주소를 계정으로 활용하면 보다 검증 가능한 정보를 제공할 수 있으며, kol의 관점은 더욱 설득력이 있어 보다 투명하고 투명하게 해당 분야의 발전을 도모하는데 도움이 됩니다. 사용자 또한 가치 있는 정보에 대한 보상을 제공하는 이상적인 형태의 크리에이터 경제입니다.

우리는 소셜 네트워킹의 기본 조건이 충분한 사용자 참여의 필요성임을 알고 있습니다. Socialfi가 직면한 문제는 더 많은 사용자를 온보딩하고 사용자 유지를 유지하는 방법입니다. 메타로 론칭한 스레드라도 인스타그램과의 강한 결합을 조건으로 사용자 끈적임이 좋지 않아 스레드의 일일 활성 사용자는 출시 2주 만에 20% 감소했고, 평균 사용자 사용 시간도 20에서 20%로 줄었다. 처음 실행되었을 때 1분 정도. 아래로 5분 미만으로 슬라이드하세요. Web3의 현재 주요 소셜 및 UGC 플랫폼은 Twitter 및 Discord와 같은 web2 애플리케이션이며 기본 Web3 소셜 미디어가 없습니다. 데이터 플랫폼 사용자는 공통 관심사를 가지고 있으며 정보 밀도가 상대적으로 높기 때문에 소셜파이의 기반으로 일정한 잠재력을 가지고 있습니다. xueqiu futu 데이터 기반 사회적 상호 작용의 어려움.

맞춤 추천

체인에 있는 데이터의 개방성과 투명성은 개인 행동과 선호도를 분석하는 것을 더욱 논리적으로 만듭니다.현재 Web3의 개인화된 추천 알고리즘과 엔진은 아직 초기 단계에 있습니다.다중 체인 생태계와 애플리케이션이 풍부해짐에 따라 사용자 초상화의 차원이 향상되었습니다. 도 증가할 것입니다.

web2의 상위 제품을 비교하면 추천 알고리즘은 이미 매우 성숙한 기술이며 Taobao, Douyin, Meituan 및 Bilibili는 모두 귀하가 좋아할 만한 제품이나 비디오를 푸시합니다. 요즘은 듄과 같은 데이터 상품이든, 오픈씨와 같은 거래 시장이든 개인화된 추천을 받는 것이 불가능하며, 데이터 양이 증가함에 따라 추천의 정확성도 긍정적인 피드백 플라이휠에 들어가게 되며, 블록체인 기능을 통한 데이터는 web2보다 추천 정확도를 더욱 향상시킵니다. 그리고 데이터 주권으로 인해 자신만의 개인화된 모델을 선택하고 미세 조정할 수 있습니다.web2의 음식, 의복, 주택, 교통 등 여러 영역의 추천과 유사하게 web3의 소셜 네트워킹, 거래, 게임도 고유한 모델을 갖습니다. 응용 시나리오 및 추천 알고리즘은 일반적으로 서로 다른 분야로 연결되는 레고 블록과 같을 수 있습니다.

AI와 결합

체인에 있는 데이터의 개방성과 투명성은 개인 행동과 선호도를 분석하는 것을 더욱 논리적으로 만듭니다.현재 Web3의 개인화된 추천 알고리즘과 엔진은 아직 초기 단계에 있습니다.다중 체인 생태계와 애플리케이션이 풍부해짐에 따라 사용자 초상화의 차원이 향상되었습니다. 도 증가할 것입니다.

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요약하다

이 기사는 제품 유형, 비즈니스 모델 및 향후 개발 방향의 세 부분에서 온체인 데이터 도구를 분석하고 요약하여 이 분야의 실무자, 기관 및 개인 투자자에게 더 많은 영감과 생각을 제공하기를 희망합니다. 오늘날 Web3 산업은 아직 초기 탐색 단계에 있지만 데이터 트랙을 통해 이미 10억 달러 가치로 평가되는 여러 유명 유니콘이 탄생했습니다. Defi Summer부터 NFT Summer, 향후 등장할 Layer 2 Summer 또는 Gamefi Summer까지 인프라부터 애플리케이션까지 모든 장면 판단은 온체인 데이터 분석 도구의 사용 및 지원과 불가분의 관계에 있습니다. 탈중앙화 세계에 수많은 별의 바다를 건설했으며, 엄청난 잠재력을 지닌 이 트랙도 가장 중요한 앵커 포인트 중 하나가 될 것입니다. 데이터 기반 산업에서 우리는 여전히 온체인 데이터의 알파 마법을 기대하고 있습니다.

지면의 제약으로 인해 다음 기사에서는 데이터 상품의 구체적인 상용화 관행에 대해 계속해서 논의하겠습니다.

Reference

1. https://research.binance.com/en/analysis/crypto-data-tools-what-you-need-to-know

2.https://www.panewslab.com/zh/articledetails/h2sy0u17.html

3.https://mp.weixin.qq.com/s/- gppAenLC 5 c 71 Kninyqwrw 

4.https://twitter.com/hc_capital/status/1679160372635533315

5.https://assets-global.website-files.com/ 62879326 fd 745 f 7489 b 43224 / 64 abc 4471879916 bc 4 e 2 aeb 0 _Arkham_Whitepaper_FINAL .pdf

6.https://research.binance.com/static/pdf/telegram-bots-exploring-the-landscape.pdf

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