GPT4 출시를 계기로 작성: 상상의 공간을 열어 Web3가 어떻게 생산성 혁명을 가속화할 수 있습니까?

星球君的朋友们

Odaily资深作者

2023-03-15 05:13

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Web3와 AI 결합의 무한한 가능성을 탐색하십시오

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핵심 포인트, TL;DR

1. AIGC는 21세기 전체 사회 생산성을 향상시키는 가장 중요한 구현 기술이 될 것입니다. Web3의 본질은 생산 관계를 개혁하고 데이터 자산의 소유권을 사용자에게 반환하는 것이며 이는 AI 혁명과 밀접한 관련이 있습니다.

Web2 시대에는 많은 양의 데이터가 인터넷 거인의 손에 넘어가고 사용자는 데이터의 소비자가 될 뿐 데이터의 소유권을 파악할 수 없습니다. Web3 시대에 블록체인 기술은 데이터를 암호화되고 안전하며 추적 가능한 자산으로 만들고 데이터의 소유권은 사용자에게 반환됩니다.

데이터는 AI의 핵심 원동력이고, AI 모델은 훈련 및 최적화를 위해 많은 양의 데이터가 필요하기 때문에 이러한 변화는 AI 혁명에 매우 중요합니다. Web3를 통해 사용자는 자신의 데이터 소유권을 마스터하고 자신의 데이터를 더 잘 제어하며 AI 모델에 더 다양하고 포괄적인 데이터를 제공하여 AI 개발을 가속화할 수 있습니다.

2. AI 가젯의 물결이 떠오르고 있지만 많은 문제점에 직면해 있으며 Web3는 매우 좋은 솔루션을 제공합니다.

AI 가젯은 텍스트 분석 도구 및 이미지 인식 도구와 같은 작고 전문적인 AI 응용 프로그램을 말합니다. OpenAI가 ChatGPT의 API 인터페이스를 열면서 수많은 AI 가젯이 등장하기 시작했습니다. 그러나 AI 기기는 여전히 기술적인 문제는 물론 시장 및 자본화의 어려움을 포함하여 많은 문제점에 직면해 있습니다. Web3는 이러한 문제에 대한 솔루션을 제공할 수 있습니다.

3. 투자의 관점에서 현재 초점은 생산성 혁명으로 가져온 새로운 기본 도구를 강화하고 가속화하기 위한 서비스 프로토콜로서의 Web3에 있습니다.

1. AI를 사용하여 한 번의 클릭으로 NFT 이미지를 생성한 다음 메타버스의 장면 구성을 지속적으로 풍부하게 함 2. 오류 수정이 있는 chatgpt 제공과 같은 적립 모드 X 데이터 교육을 위해 해당 토큰을 얻습니다. 이러한 응용 프로그램은 아직 초기 단계에 있지만 기술의 지속적인 개발과 대중화로 인해 미래에 탐색하고 적용할 수 있는 응용 시나리오가 여전히 많이 있습니다.

우리는 현재 단계에서 Web2 소셜 네트워크에 대한 비효율적인 뱀파이어 공격보다는 Web3 서비스 프로토콜에 투자하는 것이 특정 toC 도구 제품, 특히 새로운 도구와 새로운 혁명을 위한 서비스 프로토콜에 투자하는 것보다 낫다고 믿습니다.

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1. 소개

인간 사회의 지속적인 발전과 함께 사회의 진보와 발전을 촉진하는 다양한 생산성 혁명이 계속해서 나타나고 있습니다. 최근 몇 년 동안 인공지능 기술의 비약적인 발전은 인간 사회의 거의 모든 분야를 아우르는 생산성 혁명이라는 유례없는 혁명을 가져왔다. AI 기술의 광범위한 적용은 생산 효율성과 품질을 크게 향상시킬 뿐만 아니라 다양한 혁신적인 응용 프로그램과 비즈니스 모델을 제공합니다. 그러나 AI 혁명 또한 많은 문제와 도전에 직면해 있으며, 가장 중요한 문제 중 하나는 이러한 AI 기술을 어떻게 신속하게 홍보하고 구현하여 생산성의 일부가 되고 가시적인 이점을 가져올 수 있는지입니다.

이를 위해서는 AI 기술의 신속한 적용과 혁신을 촉진할 새로운 캐리어를 찾아야 하며 Web3 기술은 매우 좋은 선택입니다. Web3 기술은 더 안전하고 자율적인 네트워크 환경을 제공할 뿐만 아니라 더 개방적이고 분산된 애플리케이션을 가능하게 하고 더 넓은 범위의 시나리오와 비즈니스 모델을 제공하며 AI 기술이 인간 사회의 모든 측면에 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 합니다.

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2. 과거 생산성 혁명과 현재

과거의 생산성 혁명은 18세기 산업혁명으로 거슬러 올라갈 수 있으며, 이는 인류 역사의 주요한 변화였습니다. 이에 앞서 인류사회의 생산방식은 주로 육체노동과 농업생산이었으며 생산효율이 매우 낮았다. 산업혁명은 생산의 기계화, 대량생산, 공장조직화를 통해 생산효율과 생산능력을 크게 향상시켰다. 이러한 변혁은 인류사회의 모습을 완전히 바꾸어 놓았고 현대 산업사회의 토대를 마련하였다.

산업혁명 이후 전기혁명, 정보혁명 등 일련의 생산성 혁명이 있었다. 전기 혁명은 주로 전력의 광범위한 적용과 전기 장비의 개발을 통해 생산 방법을 더욱 기계화 및 자동화하고 생산 효율성을 더욱 향상시킵니다. 정보 혁명은 주로 정보 생산의 대중화를 촉진하는 컴퓨터 기술, 인터넷 및 이동 통신 기술의 적용을 통해 정보의 획득과 전송을 보다 편리하고 빠르게 만듭니다.

이러한 생산성 혁명은 인류 사회의 진보와 발전을 촉진했을 뿐만 아니라 경제 발전과 사회 변혁에 큰 추동력을 가져왔습니다. 모든 생산성 혁명은 새로운 기회와 도전을 가져오는 역사적 진보입니다.

그렇다면 AI 혁명, 그리고 미래에 가능한 생산성 혁명은 과거와 어떻게 다를까?

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3. Web3와 AI: 두 가지 혁신적인 힘의 결합

분산 웹으로도 알려진 Web3는 블록체인 및 분산 기술을 사용하여 데이터와 애플리케이션을 여러 노드에 분산하여 보다 안전하고 투명하며 분산된 네트워크를 가능하게 합니다. Web3의 사명은 보다 공정하고 개방적인 인터넷을 제공하여 사용자에게 더 많은 데이터 제어와 자산 가치를 제공하는 것입니다.

칭화대학교 블록체인 협회의 연구원인 Gus는 전복적인 혁신으로서 AI가 생산성을 해방시켰고 Web3가 생산 관계를 개혁하여 데이터 자산의 소유권을 사용자에게 돌려줌으로써 생산 관계를 변화시켰다고 믿고 있습니다. 둘중 유망..

최상위 디자인의 관점에서 볼 때, 우선 AI는 Web3가 분산화와 자율성을 더 잘 달성하도록 도울 수 있습니다. 예를 들어 AI를 사용하여 계약 및 DAO의 실행 및 의사 결정을 자동화하여 Web3의 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 동시에 Web3 기술은 AI에 보다 안전하고 투명하며 분산된 인프라를 제공하여 AI 학습 및 의사 결정을 보다 공정하고 신뢰할 수 있게 합니다.

둘째, Web3와 AI의 결합은 사용자에게 보다 지능적이고 개인화된 애플리케이션과 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, Web3 기반의 분산형 ID 관리 시스템은 AI에게 보다 정확하고 안전한 데이터를 제공하고 사용자에게 보다 편리하고 안전한 ID 인증 서비스를 제공할 수 있습니다. 동시에 AI는 사용자의 선호도와 행동 습관에 따라 개인화된 추천 및 서비스를 제공할 수 있습니다.

마지막으로 Web3와 AI의 특정 조합 시나리오와 관련하여 시장의 목소리는 일반적으로 AI의 생성 기능을 사용하여 메타버스 시나리오를 강화하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, AI 도구를 사용하여 작은 그림(뒤에 중도나 안정적인 확산 등으로 연결)을 생성하여 한 번의 클릭으로 그림, 텍스트, 동영상, 작업 이미지와 같은 NFT를 생성한 다음 게임 및 메타버스에 배치합니다. 맞춤형 제작을 위한 장면. 또는 AI를 사용하여 부정 행위 로봇/시빌 공격을 방지하기 위해 자동으로 질문을 생성합니다.예를 들어 readon은 chatgpt를 사용하여 작은 퀴즈를 자동으로 생성하여 사용자가 동전을 긁는 것을 방지합니다.

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4. 시장 관점에서 AI 기기의 문제점

우리는 OpenAI가 최신 ChatGPT 인터페이스를 연 후 최근 기간(2023년 3월 초)에 많은 AI 가젯이 시장에 등장한 것을 확인했습니다. 칭화 블록체인 협회(Tsinghua Blockchain Association)의 연구원인 거스(Gus)의 불완전한 통계에 따르면 OpenAI가 최신 ChatGPT 인터페이스를 연 후 일주일 이내에 1,200개 이상의 AI 가젯이 시장에 등장했으며 다음을 포함하되 이에 국한되지 않습니다. 프로그래밍 관련 교육 모델, 코드 개발, 번역 지원, PDF 요약(chatpdt), 엑셀 자동 생성(chatexcel)과 같은 워드 프로세싱 도구, Xiaohongshu Copywriting Generator, Weekly Daily Generator 등과 같은 흥미로운 도구가 많이 있습니다.

OpenAI가 2023년 3월 중순에 공식적으로 GPT 4를 오픈하여 생산 효율성을 더욱 개선함에 따라(사진 참조) AI 가젯 스타트업의 이러한 물결이 계속해서 등장하고 이 분야의 다중 모드 및 교차 플랫폼 특성을 터뜨릴 것으로 기대합니다. 다중 모드는 AI 가제트가 텍스트, 이미지, 사운드 등과 같은 여러 데이터 유형을 동시에 처리하여 보다 포괄적이고 정확한 분석 및 적용을 달성할 수 있음을 의미합니다. 교차 영역이란 AI 가젯을 의료, 금융, 교육 등 여러 분야에 적용하여 더 넓은 범위의 응용 시나리오를 달성할 수 있음을 의미합니다.

기성 LLM 모델을 기반으로 이러한 AI 장치가 작업 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 의사 결정을 최적화하고 삶의 질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있다는 데는 의심의 여지가 없습니다.

그러나 이러한 가제트 개발에는 많은 어려움이 있으며 여기서는 주로 시장 관점에 중점을 둡니다. 이러한 가제트의 비즈니스 모델은 상대적으로 단순한 경우가 많으며 주로 구독 또는 판매에 의존하여 수익을 창출합니다. AI 가젯의 비즈니스 모델과 관련하여 설문 조사 결과에 따르면 이러한 가젯의 주류 비즈니스 모델은 월 $5의 구독료(예: ChatPDF)를 청구하는 것입니다. 이 모델의 장점은 가격이 상대적으로 저렴하고 사용자가 수용하기 쉬우며 개발자에게도 안정적인 수입을 가져올 수 있다는 것입니다. 그러나 이 모델에도 몇 가지 문제가 있습니다.

우선 시장 경쟁에서 구독료를 부과하는 모델이 매우 보편화되어 시장에서의 경쟁이 치열해졌으며 개발자는 더 많은 사용자를 유치하기 위해 가격과 기능을 지속적으로 최적화해야 합니다. 이로 인해 일부 작은 도구는 기본 기능만 제공하고 고급 서비스를 제공할 수 없으며 자체 경쟁 우위를 부각시키기 어렵습니다.

둘째, AI 가제트의 마케팅도 도전에 직면해 있습니다. 마케팅 측면에서 개발자는 소셜 미디어에 대한 개인적인 영향력에 너무 많이 의존하고 실제 마케팅 전략이 부족하여 고객 확보 비용이 점점 더 높아집니다. 이처럼 치열한 시장 경쟁의 경우 개인의 영향력에만 의존하는 것은 더 많은 사용자를 유치하기에는 역부족입니다.

마지막으로 AI 가제트 역시 내러티브가 부족하여 설득력 있는 스토리와 매력적인 브랜드 이미지가 부족합니다. 이는 사용자가 가제트와의 정체성 확립을 어렵게 하고, 가제트의 시장 내 브랜드 효과를 저하시켜 시장 점유율 확대를 어렵게 한다.

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5. Web3가 생산성 혁명을 가속화하는 방법

시장 관점에서 AIGC 혁명을 위해 Web3를 사용하면 GTM, 콜드 스타트, 심지어 이러한 장치 및 소형 제품의 빠른 자본화를 가속화할 수 있습니다. 개발자는 소기업 및 개인 개발자가 자금 조달 임계값을 낮추고 제품 출시를 가속화하는 분산형 교환 및 크라우드 펀딩 플랫폼을 통해 신속하게 자금을 조달하도록 도울 수 있습니다.

또한 사용자는 생산성 혁명 데이터 자산에서 대부분의 가치를 누릴 수 있습니다. Web3는 분산 모델을 채택하고 블록체인 기술을 통해 데이터 자산의 분산 저장 및 소유권을 실현합니다. 이를 통해 사용자는 Web2 시대처럼 거대 기술 회사의 손에 데이터를 맡기지 않고 자신의 데이터를 소유할 수 있습니다.

동시에 DAO 및 스냅샷 투표를 사용할 수 있으며, 사용자는 자신의 요구 사항을 제시하거나 선호하는 장치에 투표하여 요구 사항을 정량화할 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 통해 사용자는 제품 개발 및 개선에 보다 적극적으로 참여할 수 있으므로 사용자 만족도와 충성도가 향상됩니다.

기술적인 관점에서 Web3의 분산 및 분산 특성은 AI 가젯에 대한 더 나은 지원을 제공합니다. Web3 생태계에서 모든 데이터와 애플리케이션은 분산형 블록체인 네트워크에 저장되며 이러한 데이터는 개방적이고 투명하며 변조할 수 없습니다. 이 데이터 아키텍처를 통해 AI 가젯이 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 보장하면서 데이터를 더 쉽게 획득, 공유 및 관리할 수 있습니다. 또한 Web3의 스마트 계약 기능은 AI 장치에 대한 보다 유연하고 효율적인 거래, 협력 및 거버넌스 메커니즘을 제공하여 AI 장치의 애플리케이션 및 관리를 보다 편리하고 효과적으로 만듭니다.

이러한 기능은 AI 가젯의 성능과 안정성을 개선하는 데 도움이 됩니다. Web3는 분산 컴퓨팅, 스토리지 및 통신 기술을 사용하여 AI 장치에 보다 효율적이고 안정적이며 안전한 컴퓨팅 및 통신 환경을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 Web3의 IPFS 분산 파일 시스템은 AI 장치에 더 빠르고 안정적이며 분산된 데이터 저장 및 공유 서비스를 제공하여 데이터 지연 및 손실을 줄일 수 있습니다. Web3의 P2P 통신 프로토콜은 또한 AI 장치에 더 빠르고 안정적이며 분산된 통신 서비스를 제공하고 AI 장치 간의 실시간 상호 작용 및 협업을 지원할 수 있습니다.

다시 말하지만 이것은 Web3에게는 드문 기회입니다.

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6. 생산성 혁명을 가속화하는 Web3의 일반적인 응용

앞서 언급했듯이 현재 시장에 나와 있는 많은 애플리케이션이나 내러티브가 여전히 다음과 같은 상태에 머물러 있음을 발견했습니다.

1. AI를 사용하여 한 번의 클릭으로 이미지 NFT를 생성한 다음 메타버스의 장면 구성을 지속적으로 풍부하게 합니다.

2. X는 데이터 교육을 달성하고 해당 토큰을 얻기 위해 chatgpt에 오류 수정 및 피드백을 제공하는 것과 같은 획득 모드입니다.

이러한 응용 프로그램은 아직 초기 단계에 있지만 기술의 지속적인 개발과 대중화로 인해 미래에 탐색하고 적용할 수 있는 응용 시나리오가 여전히 많이 있습니다.

Foresight Ventures의 기사 "AIGC Wave 하의 Web3 애플리케이션 계층 혁신"에서는 이러한 목표를 달성하기 위해 Web3 서비스 프로토콜을 사용하는 예를 언급했습니다. 여기서는 Tsinghua University 및 MIT 팀의 제품인 Tie Protocol을 간략하게 소개합니다. AI와 같은 파괴적 혁신 기술을 위한 Web3 서비스 프로토콜로서, Tie Protocol은 파괴적 혁신 기술을 위한 Web3 프로토콜로 자리매김하고 있으며, Web2가 이미 점유하고 있는 시나리오를 단순히 점유하는 것이 아니라 새로운 Web3 네이티브 애플리케이션 시나리오를 탐색하는 것을 목표로 합니다. 더 높은 ROI 및 가치. 어느 정도까지는 Tie Protocol의 포지셔닝을 "Apple Store 또는 WeChat Mini Program Mall for Web3 기본 응용 프로그램"으로 간주할 수 있습니다.

다리로서 그 비전은 모든 생산성 혁명을 Web3와 연결하고 가속화하는 것입니다. AIGC 혁명을 예로 들어, 이 기사에서 언급된 시장에 있는 수많은 AI 장치의 문제점에 대한 Tie Protocol의 솔루션은 다음과 같습니다.

우선, 개발자에게 NFT 매트릭스, AI SDK 및 기타 기본 구성 요소의 원 클릭 배포를 제공하여 AI 도구 및 제품을 보다 빠르고 쉽게 개발하고 배포할 수 있도록 지원하여 GTM 및 자본화 프로세스를 가속화합니다.

둘째, Tie Protocol의 분산형 아키텍처는 사용자 데이터의 프라이버시와 소유권을 보장하여 사용자가 자신의 데이터를 완전히 제어하고 생산성 혁명에서 대부분의 가치를 누릴 수 있도록 합니다. 사용자는 Tie Protocol 플랫폼을 통해 자신의 데이터 자산을 획득, 관리 및 교환할 수 있으며 커뮤니티 DAO를 통해 투표, 상호 작용 및 거버넌스에 참여할 수 있으므로 사용자가 더 깊이 있고 흥미롭게 참여할 수 있습니다.

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