ChatGPT 진화: GPT-4의 7가지 잠재적 기능 전망
원본 출처: Alpha Rabbit Research Notes
원작자: 알파 래빗
보조 제목
새로운 진화, 새로운 발전
알려진 정보:
GPT-3는 약 1,750억 개의 매개변수에 대해 훈련되는 반면 GPT-4는 100조 개의 매개변수를 가질 수 있습니다.
물론 GPT-4의 개발은 아직 진행 중이며 OpenAI는 아직 모델에 대한 공식 정보를 공개하지 않았지만 GPT-4 반복의 가능한 방향을 미리 예측할 수 있습니다.
향상된 텍스트 이해 및 생성 기능: GPT-4에서 가장 기대되는 발전 중 하나는 텍스트를 이해하고 생성하는 기능입니다. GPT-4는 더 높은 일관성과 유창성을 가질 뿐만 아니라 사실을 판단하는 정확성도 가질 가능성이 높습니다. 현재 GPT-3는 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 능력을 보여주었지만 GPT-4를 사용하면 생성된 텍스트에서 더 높은 수준의 진정성을 기대할 수 있습니다.
더 강력한 자연어 처리: GPT-4가 자연어 입력을 더 잘 이해하고 응답할 수 있을 것으로 기대합니다. GPT-3는 인간과 같은 방식으로 질문에 대답할 수 있음을 보여 주었지만 GPT-4에서는 ChatGPT가 더 높은 정확도와 관련성으로 응답할 수 있으므로 GPT-4가 고객 서비스로서 더 도움이 될 것입니다. 챗봇 또는 전문 개인 비서.
이미지 및 비디오와 텍스트 통합: 이러한 개선 사항 외에도 컴퓨터 비전과 같은 다른 기술과 통합된 GPT-4를 볼 수 있으며 모델이 이미지 및 비디오에 대한 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. 아마도 GPT-4는 이미지 캡션을 직접 생성하고 비디오를 요약하며 영화 스크립트를 생성할 수도 있습니다.
다국어 처리 능력: GPT-4는 여러 언어를 처리할 수 있어 텍스트를 실시간으로 번역하고 언어 간 통신을 실현할 수 있습니다. 이 기능이 실현된다면 전자 상거래, 고객 서비스 및 번역과 같은 산업에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
향상된 에너지 효율성: GPT-4는 에너지 효율성이 높아 AI 서비스에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 특히 중요한 AI의 환경적 영향을 줄이는 데 도움이 될 것입니다.
교차 문화: GPT-4는 더 다양한 데이터로 교육할 수 있으므로 다양한 언어, 문화 및 관점을 더 잘 대표할 수 있으며 거시적 규모에서 더 포괄적인 기술이 될 수 있습니다.
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참조
GPT-4 Will Have 100 Trillion Parameters — 50 0x the Size of GPT-3 | by Alberto Romero | Towards Data Science
