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Vitalik의 최신 논문: Decentralized Society - Finding the Soul of Web3 (2)

DAOrayaki
特邀专栏作者
2022-05-14 09:30
이 기사는 약 9576자로, 전체를 읽는 데 약 14분이 소요됩니다
"Decentralized Society: Finding the Soul of Web3"은 Vitalik et al의 최신 논문입니다. 사회의 메커니즘".
AI 요약
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"Decentralized Society: Finding the Soul of Web3"은 Vitalik et al의 최신 논문입니다. 사회의 메커니즘".

저자: E. Glen Weyl, Puja Ohlhaver, Vitalik Buterin

——노자 62장

"도교는 만물의 신비요, 선인의 보배요, 악인의 수호이다."

——노자 62장

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이전 기사를 확인하십시오:보다 광범위하게 SBT를 사용하면 완전한 비공개와 완전한 공개 사이 어디에서나 자산과 상품을 효율적으로 표현하고 관리할 수 있습니다. 실제로 개인이 소비하는 상품도 긍정적인 파급 효과가 있습니다. 소비자가 가정이나 지역 사회에 더 잘 기여할 수 있도록 하는 것이 기후와 같이 전 세계적으로 가장 많이 사용 가능한 공공재에서도 불가피한 것처럼 토지는 일부 사람들에게 더 유용합니다(예: 세이셸에서 시베리아). 마찬가지로, 인간의 동기는 완전히 이기적이거나 전적으로 이타적인 경우가 거의 없으며 일부 커뮤니티에서는 덜 일반적이고 다른 커뮤니티에서는 더 많은 기존 협력 패턴이 많이 있습니다.

4.8 사유재와 공공재에서 복합 네트워크재로

보다 광범위하게 SBT를 사용하면 완전한 비공개와 완전한 공개 사이 어디에서나 자산과 상품을 효율적으로 표현하고 관리할 수 있습니다. 실제로 개인이 소비하는 상품도 긍정적인 파급 효과가 있습니다. 소비자가 가정이나 지역 사회에 더 잘 기여할 수 있도록 하는 것이 기후와 같이 전 세계적으로 가장 많이 사용 가능한 공공재에서도 불가피한 것처럼 토지는 일부 사람들에게 더 유용합니다(예: 세이셸에서 시베리아). 마찬가지로, 인간의 동기는 완전히 이기적이거나 전적으로 이타적인 경우가 거의 없으며 일부 커뮤니티에서는 덜 일반적이고 다른 커뮤니티에서는 더 많은 기존 협력 패턴이 많이 있습니다.

핵심은 실제로 우리가 활용하고 보상해야 하는 부분적인 협력을 반영한다는 것을 인정하는 것입니다. 결국, 우리는 협업을 장려하는 사업을 하고 있습니다. 요령은 2차 메커니즘이 기존의 협력 네트워크와 함께 작동하도록 만들어 편향과 과도한 조정 경향을 수정하는 것입니다. SBT는 차이점을 넘어 협력을 위해 규모를 기울일 수 있는 자연스러운 방법을 제공합니다. 노벨상 수상자 Eleanor Ostrom이 강조했듯이 문제는 공공재 자체를 조정하는 것이 아니라 불완전하게 협력하지만 사회적으로 연결된 개인의 커뮤니티가 사회적 차이를 극복하고 더 넓은 네트워크에서 대규모로 조정할 수 있도록 돕는 방법입니다.

그러나 우리가 해야 할 기존 협업을 보는 대신"고쳐 쓰기"핵심은 실제로 우리가 활용하고 보상해야 하는 부분적인 협력을 반영한다는 것을 인정하는 것입니다. 결국, 우리는 협업을 장려하는 사업을 하고 있습니다. 요령은 2차 메커니즘이 기존의 협력 네트워크와 함께 작동하도록 만들어 편향과 과도한 조정 경향을 수정하는 것입니다. SBT는 차이점을 넘어 협력을 위해 규모를 기울일 수 있는 자연스러운 방법을 제공합니다. 노벨상 수상자 Eleanor Ostrom이 강조했듯이 문제는 공공재 자체를 조정하는 것이 아니라 불완전하게 협력하지만 사회적으로 연결된 개인의 커뮤니티가 사회적 차이를 극복하고 더 넓은 네트워크에서 대규모로 조정할 수 있도록 돕는 방법입니다.

5 복합 의미 건설

서로 다른 Souls/soulset 간의 멤버십 관계를 공개함으로써 SBT는 기존 협업을 할인하고 새로운 네트워크에서 2차적으로 확장할 수 있게 하여 복합 항목을 더 넓은 범위의 이익 그룹에 권한을 부여합니다. 사물에 협소한 의미를 부여하는 순수하게 과도하게 조정된(또는 고의적으로 결탁된) 특수 이익 집단. "최고" 상대 할인의 정확한 공식은 모델 세부 사항에 따라 다르며 연구되지 않았지만 추가 조사를 위해 실험적인 직접 데이터를 부록에서 제공합니다.

5 복합 의미 건설

예측 시장은 베팅하려는 사람들의 부와 위험 선호도를 기반으로 한 믿음을 종합하도록 설계되었습니다. 그러나 이 "적자생존"은 신념을 모으는 이상적인 방법이 아닙니다. 한 트레이더의 이득이 다른 트레이더의 손실인 제로섬 게임에서는 일반적인 예측 능력이 "멍청한 사람"이 아니라 "똑똑한 사람"과 씨름한다고 가정합니다. 부는 특정 능력과 전문 지식을 대신할 수 있지만 다른 형태의 관련 전문 지식은 더 신뢰할 수 있는 예측 변수가 될 수 있습니다. 한 영역에서 내기를 잃은 참가자는 다른 영역에서 더 정확한 믿음을 가질 수 있습니다. 그러나 예측 시장은 도박에 빠지기 쉬운 사람들에게 신념을 심어주고, 내기에서 이기는 사람들을 부유하게 만들고, 다른 사람들을 가난하게 만들고, 위험을 회피하는 사람들의 일반적인 참여를 막는 불행한 영향을 미칩니다.

예측 시장은 사람들이 재정적 투기의 경제적 인센티브에 전적으로 의존하여 경제적 이득을 바라는 결과에 베팅하는 정반대의 접근 방식을 취합니다."fructus") 구성 가능한 모델을 생성하기 위한 베터의 믿음에 대한 포괄적인 분석 없이. 동시에, 두 패러다임에 의해 생성된 결론은 다음과 같이 설명됩니다."목적"진실. AI 모델은 "범용" 또는 "범용 지능"으로 설명되는 반면 예측 시장은 시장 참여자의 모든 믿음을 균형 가격이라는 단일 숫자로 요약하는 것으로 설명됩니다.

보다 유익한 패러다임은 이러한 극단을 피하고 두 가지의 강점을 활용하면서 약점을 보완하여 폭이 더 넓어지는 것입니다. 비선형 AI 모델의 복잡성과 예측 시장의 시장 인센티브를 결합하여 수동적 데이터 작업자를 능동적 데이터 생성자로 변환할 것을 제안합니다. 데이터 작성자의 사회성에 뿌리를 둔 이 풍부한 정보를 통해 DeSoc은 두 접근 방식보다 훨씬 강력한 복합 지능 웹을 촉발할 수 있습니다.

5.1 예측 시장에서 복합 예측으로

예측 시장은 베팅하려는 사람들의 부와 위험 선호도를 기반으로 한 믿음을 종합하도록 설계되었습니다. 그러나 이 "적자생존"은 신념을 모으는 이상적인 방법이 아닙니다. 한 트레이더의 이득이 다른 트레이더의 손실인 제로섬 게임에서는 일반적인 예측 능력이 "멍청한 사람"이 아니라 "똑똑한 사람"과 씨름한다고 가정합니다. 부는 특정 능력과 전문 지식을 대신할 수 있지만 다른 형태의 관련 전문 지식은 더 신뢰할 수 있는 예측 변수가 될 수 있습니다. 한 영역에서 내기를 잃은 참가자는 다른 영역에서 더 정확한 믿음을 가질 수 있습니다. 그러나 예측 시장은 도박에 빠지기 쉬운 사람들에게 신념을 심어주고, 내기에서 이기는 사람들을 부유하게 만들고, 다른 사람들을 가난하게 만들고, 위험을 회피하는 사람들의 일반적인 참여를 막는 불행한 영향을 미칩니다.

, 기계 학습에 대한 개인 정보 보호법, 이러한 접근 방식은 데이터를 생성하는 사람들에게 의미 있는 경제적 및 관리적 이점을 제공하고 그들이 혼자 구축할 수 있는 것보다 더 강력한 모델을 생성하는 데 협력하도록 장려해야 합니다.

SBT는 새로운 종류의 풍부한 모델을 잠금 해제하고 예측력과 상대적 전문성 측면에서 실험을 가능하게 합니다. 예측 시장은 단 하나의 숫자, 계약 가격을 제시하고 2차 투표는 각 참가자에게 특정 이벤트의 확률에 대한 정확한 믿음을 제공합니다. SBT는 참가자의 교육 자격, 구성원 및 일반적인 사교성의 맥락에서 이러한 믿음을 추가로 계산하여 예측할 수 없는 새로운 상황에서 더 나은 가중치(또는 비선형 복합) 예측 모델을 개발할 수 있습니다. 교차로에서 나왔다. 따라서 여론 조사가 신념을 잘 집계하지 못하더라도 "더 정확한" 참가자의 특성을 밝히고 향후 여론 조사에서 더 대상이 지정된 "전문가"를 호출하기 위해 설문 조사를 소급적으로 연구할 수 있습니다. 이러한 메커니즘은 이 백서에서 옹호하는 메커니즘과 밀접하게 관련되어 있습니다. 상관관계 점수로 할인된 2차 메커니즘은 제대로 조정되지 않은 하향식 공공재를 강력한 상향식 복합 네트워크 상품으로 변환할 수 있습니다. 마찬가지로 그들은 제로섬 예측 시장을 기반으로 하는 거버넌스 시스템을 새롭고 더 나은 정보의 발견과 합성을 장려하는 보다 포지티브섬 결정으로 전환할 수 있습니다.

5.2 인공지능에서 복합지능으로

대규모 비선형 "신경망" 모델(예: BERT 및 GPT-3)도 SBT로 변환할 수 있습니다. 이러한 모델은 많은 양의 공개 또는 비공개 모니터링 데이터를 활용하여 자연어 신호를 기반으로 하는 코드와 같은 풍부한 모델 및 예측을 생성합니다. 모니터링되는 데이터 작성자의 대부분은 이러한 모델 생성에서 자신의 역할을 인식하지 못했고, 자신에 대한 잔여 권리를 보유하지 않았으며, 핵심 플레이어가 아닌 "부수적"으로 간주되었습니다. 또한 데이터 수집은 사회적 맥락에서 모델을 제거하여 편견과 한계를 숨기고 이에 대한 보상 능력을 손상시킵니다. 이러한 모순은 데이터 가용성에 대한 수요 증가와"데이터 수집 테이블", 기계 학습에 대한 개인 정보 보호법, 이러한 접근 방식은 데이터를 생성하는 사람들에게 의미 있는 경제적 및 관리적 이점을 제공하고 그들이 혼자 구축할 수 있는 것보다 더 강력한 모델을 생성하는 데 협력하도록 장려해야 합니다.

SBT는 데이터 생성자에게 데이터에 대한 잔여 거버넌스 권한을 부여하면서 소스가 좋은 데이터에 대한 경제적 인센티브 체계를 만드는 자연스러운 방법을 제공합니다. 특히 SBT는 개인 및 커뮤니티의 특성에 따라 데이터(및 데이터 품질)에 대해 신중하고 목표가 지정된 인센티브를 허용합니다. 동시에 모델러는 수집된 데이터의 특성과 SBT에 반영된 사회적 맥락을 추적하여 편견에 대응하고 한계를 보완할 수 있는 기여자를 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. SBT는 또한 데이터 생성자에게 맞춤형 거버넌스 권한을 제공하여 협동조합을 구성하고 데이터를 풀링하며 사용량을 협상할 수 있습니다. 데이터 작성자의 상향식 프로그래밍 가능성은 모델 작성자가 서로 다른 모델을 구축하기 위해 동일한 데이터를 사용하는 방법을 협상하기 위해 경쟁하는 미래의 복합 지능을 가능하게 합니다. 결과적으로 우리는 인간 기원에서 분리된 독립형 단일 "인공 지능" 패러다임에서 벗어나 소스가 없는 감시 데이터를 중앙 집중화하고 공동으로 구성된 복합

프라이버시를 양도 가능한 재산권으로 보는 것보다 더 유망한 접근 방식은 프라이버시를 정보에 액세스, 변경 또는 수익화할 수 있는 프로그래밍 가능하고 느슨하게 결합된 권리 묶음으로 보는 것입니다. 이러한 패러다임에서 각 SBT(예: 자격 증명을 나타내거나 데이터 저장소에 액세스하는 SBT)는 이상적으로는 소유자, 당사자 간의 계약과 같이 SBT를 구성하는 일부 기본 정보에 액세스할 수 있는 암시적 프로그래밍 가능 재산권도 보유합니다. , 공유 자산(예: 데이터) 및 제3자에 대한 의무. 예를 들어 일부 발급자는 SBT를 완전히 공개하도록 선택하지만 여권이나 건강 기록과 같은 일부 SBT는 자기 주권의 의미에서 비공개이며 SBT를 보유한 Souls/soul 클러스터는 일방적으로 공개할 권리가 있습니다. 데이터 협력 조직의 멤버십을 반영하는 SBT와 같은 다른 것에는 다중 서명 또는 더 복잡한 커뮤니티 투표 권한이 포함되며 모든 또는 대부분의 SBT 보유자는 공개에 동의해야 합니다.

시간이 지남에 따라 SBT가 영혼/영혼 클러스터를 개별화하는 것처럼 모델도 개별화합니다. 데이터 출처, 거버넌스 및 경제적 권리를 모델 코드에 직접 포함합니다. 따라서 인간과 마찬가지로 멀티 에이전트는 인간 사회성에 내재된 영혼을 구축하고 시간이 지남에 따라 인간은 다른 영혼과 협력을 보완하는 고유한 영혼을 가진 다중 에이전트에 내재되어 있습니다. 그리고 이 시점에서 우리는 예측 시장과 인공 지능 패러다임이 융합되어 복합적 의미 형성을 향해 함께 움직이는 것을 봅니다. 광범위하게 분산된 인센티브와 사회적 맥락의 신중한 추적을 결합하면 두 접근 방식의 장점을 어느 것보다 더 강력한 기술 패러다임으로 결합하는 다양한 모델이 생성됩니다.

5.3 프로그래밍 가능한 복합 프라이버시

복합 에이전트는 데이터 프라이버시에 대한 중요한 질문을 제기합니다. 결국 이러한 강력한 에이전트를 구축하려면 대규모 데이터 세트(예: 건강 데이터)에서 개인 간의 데이터를 풀링하거나 대인 관계가 아니라 공유되는 데이터(예: 소셜 그래프)를 캡처해야 합니다. "자주적 신원" 옹호자들은 데이터를 사유 재산으로 취급하는 경향이 있습니다. 이 상호 작용의 데이터는 내 것이기 때문에 언제 누구에게 공개할지 선택할 수 있어야 합니다. 그러나 데이터 경제는 단순한 사유 재산에 관한 한 실물 경제보다 훨씬 덜 이해됩니다. 혼외 정사와 같은 단순한 양방향 관계에서 정보 공개 권리는 일반적으로 대칭이며 일반적으로 양 당사자의 허가와 동의가 필요합니다. 학자 Helen Nissenbaum이 강조한 것처럼 문제는 "프라이버시" 그 자체가 아니라 정보가 공유되는 맥락에 대한 완전한 이해의 부족입니다. "Cambridge Analytica" 스캔들은 주로 친구들의 동의 없이 소셜 그래프 속성과 친구 정보를 유출하는 사람들에 관한 것입니다.

프라이버시를 양도 가능한 재산권으로 보는 것보다 더 유망한 접근 방식은 프라이버시를 정보에 액세스, 변경 또는 수익화할 수 있는 프로그래밍 가능하고 느슨하게 결합된 권리 묶음으로 보는 것입니다. 이러한 패러다임에서 각 SBT(예: 자격 증명을 나타내거나 데이터 저장소에 액세스하는 SBT)는 이상적으로는 소유자, 당사자 간의 계약과 같이 SBT를 구성하는 일부 기본 정보에 액세스할 수 있는 암시적 프로그래밍 가능 재산권도 보유합니다. , 공유 자산(예: 데이터) 및 제3자에 대한 의무. 예를 들어 일부 발급자는 SBT를 완전히 공개하도록 선택하지만 여권이나 건강 기록과 같은 일부 SBT는 자기 주권의 의미에서 비공개이며 SBT를 보유한 Souls/soul 클러스터는 일방적으로 공개할 권리가 있습니다. 데이터 협력 조직의 멤버십을 반영하는 SBT와 같은 다른 것에는 다중 서명 또는 더 복잡한 커뮤니티 투표 권한이 포함되며 모든 또는 대부분의 SBT 보유자는 공개에 동의해야 합니다.

그리고"usus"、"abusus "그리고"fructus "결합하여 액세스 권한의 미묘한 클러스터를 생성합니다. 예를 들어 SBT는 특정 개인 정보 보호 기술을 사용하여 데이터 저장소(여러 영혼/영혼 클러스터가 소유하고 관리할 수 있음)에 대한 계산을 허용할 수 있습니다. 일부 SBT는 특정 계산이 수행되는 방식으로 데이터에 대한 액세스를 허용할 수도 있지만 그 결과를 제3자에게 증명할 수 없습니다. 간단한 예는 투표입니다. 투표 메커니즘은 각 Souls/soul 클러스터에 대한 투표를 계산해야 하지만 투표 구매를 방지하기 위해 다른 사람에게 투표를 증명해서는 안 됩니다.

6 탈중앙화 사회"usus "그리고"abusus"), 사용자의 주의를 끌면서("fructus") 로봇이라도 최고가 입찰자에게 경매한다. SBT는 더 건강하게 관리할 수 있는 잠재력이 있습니다."주의 경제", Souls/soul 클러스터가 실제 커뮤니티와 원하는 교차점에서 커뮤니케이션을 향상시키면서 소셜 그래프 외부에서 스팸을 필터링하고 봇까지 필터링할 수 있는 기능을 제공합니다. 청취자는 자신이 듣고 있는 목소리를 더 잘 알 수 있고 통찰력을 불러일으키는 작품에 크레딧을 더 잘 할당할 수 있습니다. 이 경제 모델은 사용자의 충성도를 극대화하기 위해 최적화된 것이 아니라 포지티브섬 협업을 통해 더 가치 있는 공통 목표를 생성하기 위해 최적화되었습니다. 이 통신 채널은 보안에도 중요합니다. 위에서 언급한 바와 같이 "고대역폭" 커뮤니케이션 채널은 커뮤니티가 안전한 기반을 구축하도록 돕는 데 매우 중요합니다.

6 탈중앙화 사회

Web3는 금융 시스템뿐만 아니라 사회를 광범위하게 변화시키기를 희망합니다. 그러나 가족, 교회, 팀, 기업, 시민사회, 유명인사, 민주주의 등과 같은 오늘날의 사회 구조가 그들이 지원하는 더 넓은 관계의 가상 세계(종종 "메타버스"라고 함) 내에서, 원주민이 가진 것이 없다면 인간의 영혼을 대표한다면 이 모든 것은 무의미합니다. Web3가 지속적인 신원, 신뢰와 협력의 모델, 결합 가능한 권리와 허가를 피한다면, Sybil 공격, 담합, 제한된 경제 영역에서 완전히 양도 가능한 개인 재산, 이러한 모든 초금융 경향을 보게 될 것입니다.

그러나 DeSoc의 가장 큰 강점은 네트워크의 결합성에 있습니다. 지속적으로 증가하는 수익과 네트워크 성장은 단순히 임대료 추출의 위험을 피하는 것이 아니라 중첩된 네트워크의 확산과 교차를 장려합니다. 도로는 두 도시 사이의 네트워크를 형성할 수 있습니다. 그러나 더 광범위한 파트너십에서 단절되면 두 파트너 도시는 혼잡(도로 및 주택) 또는 고갈(서비스를 제공할 수 있는 인구의 한계에 도달)으로 인해 수익이 감소하는 한계에 도달하게 됩니다. 이 협력이 느슨하더라도 기술 혁신과 점점 더 광범위한 협력을 통해서만 가능합니다. 가치는 새로운 보상 소스를 얻기 위해 인접한 네트워크의 협력을 통해서만 기하급수적으로 계속 증가합니다. 일부 협업은 가시적이며 점차 공간 전반에 걸쳐 물리적 거래를 확장할 것입니다. 그러나 더 많은 연결이 정보 제공 및 디지털이 될 것입니다. 시간이 지남에 따라 우리는 물리적 네트워크와 디지털 네트워크 간의 새로운 협업 매트릭스를 보게 될 것이며, 이들이 생성하는 사회적 상호 연결을 구축하고 확장할 것입니다. DeSoc이 촉진하는 것은 디지털 세계와 물리적 세계를 아우르는 교차하고 부분적으로 중첩되며 지속적으로 성장하는 협업 구조 네트워크입니다."탈중앙화 사회(DeSoc)": 영혼 클러스터와 커뮤니티 클러스터가 서로의 창발적 속성으로 상향식으로 결합되어 서로 다른 규모의 복합 네트워크 항목을 생성하는 공동 결정 사회성입니다.

우리는 네트워크가 경제 성장의 가장 강력한 엔진일 뿐만 아니라 민간 행위자(예: Web2)와 강력한 정부가 가장 쉽게 포착할 수 있기 때문에 DeSoc의 기능으로 복합 네트워크 상품을 강조합니다. 가장 중요한 경제 성장은 네트워크 수익 증가에서 비롯됩니다. 즉, 각 추가 입력 단위는 더 많은 출력을 생성합니다. 단순한 물리적 네트워크의 예로는 도로, 전력망, 도시 및 노동 및 기타 자본 투입을 사용하여 구축된 기타 형태의 기반 시설이 있습니다. 강력한 디지털 네트워크의 예로는 시장, 예측 모델, 데이터를 기반으로 하는 복합 인텔리전스가 있습니다. 두 경우 모두 네트워크 경제학은 투입 단위가 추가될 때마다 산출량이 감소하고 사유재산이 가장 효율적인 결과를 낳는 수확 체감에 관한 신고전주의 경제학과 현저하게 다릅니다. 수확량이 증가하는 상황에 적용되는 사유재산은 역효과를 낳고, 임대료를 뽑아 네트워크의 발전을 제한하는 현상으로 이어진다. 두 도시 사이의 도로는 무역 이익에서 수익을 높일 수 있습니다. 그러나 집주인이 두 도시 간의 무역에서 임대료를 추출하기로 선택하면 도로의 동일한 사유 소유가 성장을 억제할 수도 있습니다. 네트워크의 공공 소유권은 또한 규제 기관에 의해 쉽게 포착되거나 자금이 부족할 위험이 있습니다.

네트워크를 순전히 공공재나 순전히 사적인 재화로 보지 않고 부분적이고 복합적인 공공재로 볼 때 수익이 증가하는 것이 가장 효과적입니다. DeSoc은 권리-사용권("usus"), 소비 또는 파기할 권리("abusus") 및 용익권("fructus") -- 이러한 권리에 대한 효과적인 거버넌스 메커니즘을 활성화하여 담합 및 캡처를 확인하면서 신뢰와 협력을 강화합니다. 이 백서에서는 커뮤니티 기반 SALSA 및 점수 할인과 관련된 2차 자금 조달(및 투표)과 같은 여러 메커니즘을 살펴봅니다. 복합 소유권을 제3의 방식으로 만드는 이 행위는 개인 임대를 위한 Charybdis와 공적 규제를 위한 Scylla를 피합니다.

여러 면에서 오늘날 DeFi는 수익이 감소하는 사유 재산 모델이 수익이 증가하는 네트워크로 변형되었습니다. 무신뢰를 전제로 구축된 DeFi는 본질적으로 "usus", "busus" 및 "fructus"를 묶는 완전히 양도 가능한 사유 재산(예: 양도 가능한 토큰)의 영역으로 제한됩니다. 기껏해야 DeFi는 임대료를 부과하여 네트워크 성장을 억제할 위험이 있으며 최악의 경우 Web2와 마찬가지로 바닥 데이터를 수확하고 흡수하는 "고래"가 지배하는 디스토피아적 감시 독점으로 이어질 수 있습니다.

DeSoc은 네트워크 가치를 통제하고 추측하는 DeFi의 경쟁을 네트워크를 구축, 참여 및 관리하기 위한 상향식 조정으로 전환합니다. 최소한 DeSoc의 사회적 기반은 DeFi anti-sybil(커뮤니티 거버넌스 지원), anti-vampire(오픈 소스 네트워크 구축을 위한 긍정적인 외부 효과 내재화) 및 anti-collusion(네트워크 분산 유지)을 만들 수 있습니다. DeSoc의 구조적 수정을 통해 DeFi는 좁은 이해 관계에 의해 제어되는 네트워크를 추가로 통합하는 대신 대부분의 다양한 구성원이 동의하는 대로 다중 네트워크를 지원하고 확장하여 광범위한 이해 관계에 권한을 부여할 수 있습니다.

그러나 DeSoc의 가장 큰 강점은 네트워크의 결합성에 있습니다. 지속적으로 증가하는 수익과 네트워크 성장은 단순히 임대료 추출의 위험을 피하는 것이 아니라 중첩된 네트워크의 확산과 교차를 장려합니다. 도로는 두 도시 사이의 네트워크를 형성할 수 있습니다. 그러나 더 광범위한 파트너십에서 단절되면 두 파트너 도시는 혼잡(도로 및 주택) 또는 고갈(서비스를 제공할 수 있는 인구의 한계에 도달)으로 인해 수익이 감소하는 한계에 도달하게 됩니다. 이 협력이 느슨하더라도 기술 혁신과 점점 더 광범위한 협력을 통해서만 가능합니다. 가치는 새로운 보상 소스를 얻기 위해 인접한 네트워크의 협력을 통해서만 기하급수적으로 계속 증가합니다. 일부 협업은 가시적이며 점차 공간 전반에 걸쳐 물리적 거래를 확장할 것입니다. 그러나 더 많은 연결이 정보 제공 및 디지털이 될 것입니다. 시간이 지남에 따라 우리는 물리적 네트워크와 디지털 네트워크 간의 새로운 협업 매트릭스를 보게 될 것이며, 이들이 생성하는 사회적 상호 연결을 구축하고 확장할 것입니다. DeSoc이 촉진하는 것은 디지털 세계와 물리적 세계를 아우르는 교차하고 부분적으로 중첩되며 지속적으로 성장하는 협업 구조 네트워크입니다.

보조 제목

우리는 DeSoc에 의해 잠금 해제될 것으로 믿는 잠재력을 선택적으로 강조했지만, 이 변형 잠재력을 가진 거의 모든 기술이 파괴적인 변화에 대한 유사한 잠재력을 가질 것이라는 점을 기억하는 것이 훨씬 더 중요합니다. 자동차 오염, 신용 카드 부채 프레이밍 등 여기에서 그룹 내 역학을 보상하고 차이에 대한 협력을 가능하게 하는 데 사용할 수 있는 동일한 SBT를 사용하여 바람직하지 않은 사회 그룹을 자동으로 표시하고 사이버 또는 물리적 공격 대상으로 지정하거나 제한적인 이민 정책을 시행하거나 약탈적 대출에 관여할 수도 있습니다. . 이러한 가능성은 현재 의미 있는 개념이 아니기 때문에 현재 web3 생태계에서 두드러지지 않습니다. DeSoc 활성화의 이점은 피해를 야기하기도 합니다. 마음이 있는 것의 나쁜 점은 마음이 상할 수 있다는 것이고, 영혼이 있는 것의 나쁜 점은 지옥에 갈 수 있다는 것이고, 사회가 있는 것의 나쁜 점은 사회가 종종 증오와 편견에 의해 좌우된다는 것입니다. , 폭력과 공포. 인류는 위대하고 종종 비극적인 실험입니다.

우리는 DeSoc에 의해 잠금 해제될 것으로 믿는 잠재력을 선택적으로 강조했지만, 이 변형 잠재력을 가진 거의 모든 기술이 파괴적인 변화에 대한 유사한 잠재력을 가질 것이라는 점을 기억하는 것이 훨씬 더 중요합니다. 자동차 오염, 신용 카드 부채 프레이밍 등 여기에서 그룹 내 역학을 보상하고 차이에 대한 협력을 가능하게 하는 데 사용할 수 있는 동일한 SBT를 사용하여 바람직하지 않은 사회 그룹을 자동으로 표시하고 사이버 또는 물리적 공격 대상으로 지정하거나 제한적인 이민 정책을 시행하거나 약탈적 대출에 관여할 수도 있습니다. . 이러한 가능성은 현재 의미 있는 개념이 아니기 때문에 현재 web3 생태계에서 두드러지지 않습니다. DeSoc 활성화의 이점은 피해를 야기하기도 합니다. 마음이 있는 것의 나쁜 점은 마음이 상할 수 있다는 것이고, 영혼이 있는 것의 나쁜 점은 지옥에 갈 수 있다는 것이고, 사회가 있는 것의 나쁜 점은 사회가 종종 증오와 편견에 의해 좌우된다는 것입니다. , 폭력과 공포. 인류는 위대하고 종종 비극적인 실험입니다.

운전면허증"운전면허증") 사회적 증거. DeSoc은 Souls가 자신의 관계를 인코딩하고 여러 속성을 공동 생성할 수 있는 권한을 부여하는 반면 web2는 양극화, 분열 및 잘못된 정보를 생성할 수 있는 불투명한 알고리즘을 통해 사회적 관계를 중재하거나 수익화합니다. DeSoc은 하향식의 불투명한 사회적 신용 시스템을 피합니다. Web2는 기반을 형성합니다. DeSoc은 Souls/soul clusters를 에이전트로 보는 반면 web2는 Souls/soul clusters를 객체로 봅니다."피어 투 피어") 사회적 증거. DeSoc은 Souls가 자신의 관계를 인코딩하고 여러 속성을 공동 생성할 수 있는 권한을 부여하는 반면 web2는 양극화, 분열 및 잘못된 정보를 생성할 수 있는 불투명한 알고리즘을 통해 사회적 관계를 중재하거나 수익화합니다. DeSoc은 하향식의 불투명한 사회적 신용 시스템을 피합니다. Web2는 기반을 형성합니다. DeSoc은 Souls/soul clusters를 에이전트로 보는 반면 web2는 Souls/soul clusters를 객체로 봅니다.

사회적 통제를 위해 DeFi를 사용하는 것(신분 기반 없이)은 적어도 단기적으로는 덜 위험합니다. 그러나 DeFi에는 자체 디스토피아가 있습니다. DeFi는 명시적 형태의 중앙 집중화(즉, 시스템에서 최고 수준의 공식적인 권한을 가진 특정 행위자)를 극복하지만 담합 및 시장 세력을 통해 암묵적 중앙 집중화를 극복할 수 있는 내장된 방법이 없습니다. 독점이 항상 스탠더드 오일이 예전처럼 등장하는 것은 아닙니다. 담합은 생태계의 더 높고 더 먼 수준에서도 발생할 수 있습니다. 우리는 오늘날 기관 자산 관리자 그룹의 부상을 통해 이를 볼 수 있습니다. Vanguard, BlackRock, State Street, Fidelity 등은 모든 주요 은행, 항공사, 자동차 회사 및 기타 주요 산업의 최대 주주입니다. 이러한 자산운용사는 한 산업의 모든 경쟁사의 지분을 보유하고 있기 때문에(예: 모든 주요 항공사의 지분), 그들의 인센티브는 그들이 보유하고 있는 회사를 경쟁 산업처럼 보이게 하는 것이지만 대신 독점처럼 행동하여 수익과 안정성을 극대화합니다. 소비자와 대중을 희생시키면서 전체 산업의 [11]

고래"고래"인용하다"가지다"인간의 능력을 강화하는 다중 AI에 대한 미래의 경쟁을 피하면서 인간과 경쟁하는 별도의 개인 AI를 구축하기 위해 인간 관계 데이터(소셜 그래프 등)에 대한 여러 사람 간의 실제 입찰 전쟁입니다.

따라서 DeSoc은 허용 가능한 비유토피아 테스트를 통과하기 위해 완벽할 필요가 없습니다. 탐색할 가치가 있는 패러다임이 되려면 기존 대안보다 더 좋아야 합니다. DeSoc이 디스토피아적 시나리오로부터 보호해야 하는 것은 가능하지만 web2와 기존 DeFi는 불가피한 디스토피아적 패턴으로 빠져들고 있으며 사회적 결과를 결정하거나 대부분의 부를 소유한 엘리트의 손에 권력을 집중하고 있습니다. web2의 방향은 결정론적 권위주의이며 하향식 감시 및 행동 조작 능력을 가속화합니다. 오늘날 DeFi의 방향은 명목상 무정부 자본주의이지만 네트워크 효과와 독점 압력에 빠져 있어 중기 경로를 같은 방식으로 권위주의로 전환할 위험이 있습니다.

대조적으로 DeSoc은 확률론적 사회적 다원주의, 개인과 공동체의 네트워크로서 서로의 창발적 속성으로서 집합적으로 자신의 미래를 결정합니다. web2의 관점에서 DeSoc의 발전은 수세기 동안 군주제에서 인기 있었던 참여 정부의 부상과 비교할 수 있습니다. 참여정부는 반드시 민주주의로 이어지지는 않았지만 공산주의와 파시즘의 발흥으로 이어졌다. 마찬가지로 SBT는 디지털 인프라를 본질적으로 민주적으로 만들지는 않지만 영혼/영혼 클러스터와 커뮤니티/커뮤니티 클러스터가 함께 결정하는 것에 따라 민주주의와 양립할 수 있습니다. 이 가능성의 공간을 여는 것은 Web2의 권위주의와 DeFi의 무정부 자본주의에서 한 단계 더 나아가는 것입니다.

인용하다

[8] 우리는 말한다"순결한", 고도로 협력적인 그룹은 자연스럽게 공동의 이익을 위해 이익을 증진하려고 하기 때문입니다.

[9] 2차 규칙에 따라 팀 구성원은 이벤트 발생에 따라 $X를 지불하는 계약을 구매할 수 있지만 비용은 (X^2)/$2입니다. 예를 들어 이벤트가 발생하면 X=0.5로 설정한 개인은 유권자가 지불한 금액인 $0.5를 받게 되며 어떤 경우에도 최소 $0.125를 지불합니다.

[10] 사람이 확률 p를 평가하면 예상 보상 Λ는 pX이고 비용은 X^2/2입니다. X에서 파생상품을 취하면 최적의 조건은 p=X이며 위험 중립성을 가정하면 이는 소규모 베팅에 합리적입니다(보상 Λ 및 비용은 임의로 줄이거나 늘릴 수 있으며 동일한 주장이 여전히 유효함).

[11] Eric Posner, Glenn Weil, Radical Markets: Uprooting Capitalism and Democracy for a Just Society, Princeton University Press, 2018을 참조하십시오.

Vitalik
Web3.0
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