Jump Crypto: 레이어 1 분석 프레임워크 구축 방법
원래 제목: "
원래 제목: "A Framework for Analyzing L1s》
소개하다
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소개하다
이전 기사에서는 블록체인 인프라의 첫 번째 계층(L1)과 관련된 몇 가지 구성 요소를 소개했습니다. 이러한 L1을 자세히 살펴보겠습니다. 이 기사에서는 다음에 대한 간결하면서도 강력한 프레임워크를 정의합니다.
L1의 성능을 효율적으로 분석합니다.
명확하게 정의된 속성과 측정 가능한 메트릭을 기반으로 생태계의 상업적 실행 가능성을 결정합니다.
첫 번째 계층 및 독립 실행형 블록체인 생태계의 성능을 평가하고 비교하는 언어는 종종 모호하며 다음과 같은 질문이 토론을 지배하는 경우가 많습니다.
생태계는 어떻게 생겼습니까?
이 네트워크는 어떻게 확장됩니까?
체인이 구성 가능성을 지원합니까?
그러나 이러한 질문은 특정 L1이 가까운 경쟁사보다 더 나은 성능을 발휘하는 비결을 다루지는 않습니다. L1 성능을 분석할 때 보다 구체적이고 구조화할 수 있는 간결한 프레임워크를 개발해 봅시다.
몇 가지 기본 정의부터 시작하겠습니다.
*메트릭은 측정 가능한 통계로, 속성은 이러한 통계로 인한 조건으로 참조합니다.
기술적 지표
노드 처리 요구 사항:노드를 효과적으로 운영하는 데 필요한 최소 CPU/컴퓨팅 리소스입니다.
초당 트랜잭션(TPS):초당 온체인에서 처리되고 검증된 트랜잭션.
연쇄 성장:가장 긴 체인의 평균 성장률입니다.
체인 품질:가장 긴 체인에서 정직한 블록의 비율.
최종 시간(Time to Finality):거래 제출부터 온체인 확인까지의 시간.
노드 수:합의, 실행 또는 둘 다에 참여하는 노드의 수입니다.
블록 크기:블록이 포함할 수 있는 최대 데이터 양입니다.
안전
안전- 암호화/게임 이론 경도를 통해 트랜잭션을 중계하고 확인하는 네트워크의 노드 기능.
유효성확장성
확장성- 트랜잭션을 확인하거나 처리하는 네트워크의 속도와 능력.
노드 요구 사항- 사용자가 노드를 실행하고 거버넌스 결정에 참여하는 진입 장벽.
사토시 계수업그레이드 가능성
업그레이드 가능성- 네트워크/커뮤니티가 프로토콜 변경을 제안, 평가 및 구현하는 능력.
생태계 성장 지표
잠긴 총 가치(TVL)- 체인에 있는 자산의 총 가치.
일일 거래량- 하루에 처리되는 거래 수.
생태계 속성
통합/구성 용이성사용자 경험
사용자 경험- 일반 사용자는 온체인 애플리케이션을 쉽게 이해하고 참여할 수 있습니다.
공동체 참여- 프로젝트 이해 관계자가 응용 프로그램, 다른 사용자 및 개발자와 상호 작용하는 정도.
네트워크 평가에 대한 이해를 높이기 위해 이러한 속성이 어떻게 함께 맞는지 살펴보겠습니다. 우리는 커뮤니티 참여에 대한 메트릭과 프로토콜 수익 및 총 가치 잠금(TVL)과 같은 재무 메트릭을 포함한 다양한 메트릭을 통해 생태계의 성공과 미래 성장 가능성을 더 잘 이해할 수 있습니다.
계층 1 성능 스택
생태계 속성:커뮤니티 참여｜사용자 경험/UI｜통합 용이성/DApp 이식성
생태계 성장 지표:고정된 총 가치(TVL)｜일일 거래량｜소셜 미디어 성장(Discord/Telegram/Twitter)｜개발자 수｜프로토콜 수익
인프라 요구 사항:데이터 가용성｜크로스 체인 상호 운용성｜검색 가능성/인덱싱｜개발자 도구
기술 속성:기술 지표:
기술 지표:노드 처리 요구 사항｜노드 수｜초당 트랜잭션(TPS)｜체인 성장｜체인 품질｜블록 크기｜대기 시간｜다운타임｜전파 시간｜사토시 계수
결론적으로
확장성
확장성
수평적 확장성- 네트워크의 처리 능력(예: 초당 트랜잭션)은 참여 노드의 수에 따라 증가해야 합니다. 이상적인 L1은 TPS가 노드 수(n)에 따라 선형적으로 확장됩니다. 그러나 약간 하위 선형 확장이 허용됩니다. (우리는 선형 스케일링이 더 바람직한 속성이며 대부분의 L1 스케일링이 준선형임을 인정합니다.)
낮은 오버헤드- 합의, 보안 및 이 목록에 있는 다른 모든 속성을 달성하는 계산 비용은 각 거래 처리 비용에 비해 최소여야 합니다. 준선형 확장을 달성하려면 상태 전이 컴퓨팅에 할당된 컴퓨팅 리소스의 양(p)에서 하위 선형이 되도록 상태 업데이트 유효성 검사에 할당된 리소스의 양(q)이 필요합니다.
짧은 완료 시간탈중앙화
탈중앙화
결합성/원자성최종성
최종성안전
안전
보안/강건성- 악의적인 당사자 또는 악의적인 당사자 그룹이 높은 확률로 잘못된 거래를 하도록 네트워크를 설득해서는 안 됩니다. 블록체인은 게임 이론적 인센티브를 통해 나쁜 행동을 억제하거나 그러한 공격을 계산적으로 불가능하게 만드는 암호화 기본 요소를 구축하기 위해 강력한 보장 세트를 지정해야 합니다.
검열 저항- 모든 사람은 시스템에 동등하게 접근할 수 있어야 하며, 프로토콜에 참여하는 컴퓨터는 모든 참여자의 접근을 거부해서는 안 됩니다. 합의/검증 참여에 대한 장벽이 낮아야 합니다(즉, 노드를 실행하기 위한 최소 컴퓨팅/스토리지 요구 사항).
결함 허용- 공격자가 프로토콜의 작동을 방해하는 것은 매우 어려워야 합니다. 예를 들어 강력한 공격자가 시스템을 삭제할 수 없도록 시스템 상태를 복제해야 합니다.
유효성- 블록 생산자가 정직한 메시지를 포함/사용할 수 있도록 합니다. 합의 프로토콜은 기본적으로 체인의 유효성을 기반으로 보안을 달성합니다. 유효성 검사기는 액세스 권한이 없는 메시지를 확인할 수 없습니다. 일부 합의 메커니즘(예: PoW)의 경우 체인 품질 및 체인 성장과 같은 메트릭이 이 속성의 유용한 지표가 될 수 있습니다.
고려해야 할 장단점
위의 개요는 L1을 평가하기 위한 분류법을 제공하지만 서로 다른 네트워크의 상대적 장점을 평가하는 진정으로 효율적인 방법을 제공하지는 않습니다. 아래에서 일련의 주요 장단점을 소개하고, 이러한 서로 다른 용어 간의 관계를 논의하고, 특정 사용 사례에 가장 적합한 체인을 이해하는 명확한 방법을 제공합니다.
1. 합의 오버헤드 vs. 보안 vs. 확장성- 합의 또는 검증 상태 전환 프로세스에 참여하는 노드/컴퓨터가 많을수록 네트워크 보안이 향상됩니다. 이것은 예를 들어 가장 긴 체인이 네트워크의 정식 체인 또는 "진정한 상태"가 되는 PoW 모델에서 분명합니다. 그러나 이러한 노드의 많은 하위 집합이 컴퓨팅 리소스를 컴퓨팅 상태 전환에 전용하는 대신 사용하면 처리량이 제한되고 네트워크 속도가 느려집니다.
2. Time-to-Finality vs. TPS vs. Security- 블록이 더 빨리 완료될수록 유효성 검사기가 상태에 동의하는 데 걸리는 시간이 줄어듭니다. 더 빠른 블록 시간은 더 높은 TPS로 이어질 수 있지만 효과적으로 합의에 도달할 시간이 충분하지 않으면 롤백이 더 일반화되어 시스템의 보안이 손상될 수 있습니다.
3. 노드 요구 사항 및 확장성- 블록체인이 진정한 탈중앙화를 이루기 위해서는 누구나 쉽게 네트워크에 접근/참여할 수 있어야 합니다. 시스템이 가능한 한 무허가 상태가 되려면 노드를 실행하기 위한 최소 요구 사항이 상대적으로 낮아야 합니다. 그러나 노드 요구 사항이 감소함에 따라 네트워크에서 사용할 수 있는 총 컴퓨팅 성능도 감소합니다. 결과적으로 더 많은 노드가 네트워크에 참여할 수 있지만 노드 수의 증가는 덜 강력한 시스템으로 인한 계산 대역폭 손실을 보상해야 합니다. 따라서 올바른 균형을 유지하는 것이 핵심 과제로 남아 있습니다.
4. 데이터 가용성 및 인덱싱 가능성- 온체인 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터를 효율적으로 파싱하거나 필터링하기가 더 어려워집니다. DApp은 사용자에게 대규모 또는 빠른 요청 세트를 제공하기 위해 실시간으로 온체인 데이터를 쿼리할 수 있어야 합니다.
5. 수평적 확장성과 원자성- 샤딩은 여러 서브넷에서 온체인 상태의 다른 부분을 유지해야 합니다. 이를 통해 트랜잭션을 병렬로 처리할 수 있지만 사용자가 멈출 수 있는 위험이 증가합니다. 샤드 간에 원자성을 유지하는 방법이 있지만 모두 약간의 추가 오버헤드가 필요합니다.
애플리케이션 수준 영향
우리가 논의한 인프라 매개변수는 특정 체인에 구축된 애플리케이션 유형에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 다음 예를 고려하십시오.
대역폭 제한은 처리량이 많은 애플리케이션을 지원하는 반면, 높은 TPS 제한은 더 높은 빈도의 트랜잭션 및 실시간 업데이트를 가능하게 합니다.
확정 시간이 길수록 빠른 결제가 필요한 지불 또는 기타 애플리케이션에 덜 유용할 수 있습니다.
높은 온체인 리소스 비용(예: 가스 비용)은 애플리케이션 개발을 방해할 수 있습니다. (예를 들어 기존의 중앙집중식 지정가 주문장(CLOB)은 높은 가스 비용 때문에 이더리움에서는 실현 불가능하므로 Uniswap과 같은 자동 시장 조성자(AMM)가 인기가 있습니다. Ethereum과 같은 체인에서 CLOB는 매우 실용적일 수 있습니다.)
위에서 우리는 L1 성능 분석을 위한 프레임워크를 보여주었습니다. 아래에서는 생태계/온체인에 구축된 일련의 프로젝트에서 L1을 더 잘 평가하는 방법에 대한 보다 심층적인 분석을 제공합니다.
이러한 항목을 네 가지 주요 범주로 그룹화합니다.
이러한 기본 요소를 통합하는 블록체인의 능력은 블록체인의 단기 성장과 장기 지속 가능성에 매우 중요합니다.
고성장 생태계 개발에는 5가지 주요 단계가 있습니다.
1. 자산 또는 범용 브리지를 통해 교차 체인 통신을 실현합니다.
2. DeFi 기본 요소(예: 자금 시장 대출 플랫폼 및 거래소)를 통합하여 플랫폼에 유동성을 제공합니다. 이것은 핵심 개발자 커뮤니티가 더 나은 도구와 추상적인 가정을 구축하도록 장려하여 덜 숙련된 개발자가 더 많은 소비자 대면 제품을 구축할 수 있도록 합니다.
3. DApp 성장을 통해 사용자 채택을 장려합니다.
4. 오라클 또는 전용 데이터 가용성 계층을 통해 고충실도 데이터를 온체인으로 가져오는 데 중점을 둡니다.
결론적으로
결론적으로
2009년 비트코인이 도입된 이후 암호화폐 공간이 급속한 성장을 경험했다는 것은 부인할 수 없습니다. 이러한 성장의 대부분은 새로운 L1의 출현으로 형성되었습니다. 2011년 이더리움은 이더리움 가상 머신(EVM)을 통해 튜링의 완전한 아키텍처를 도입하여 블록체인을 정적 분산 원장뿐만 아니라 임의의 표현 프로그램을 실행하고 실행하는 글로벌 상태 머신으로 사용할 수 있게 했습니다. 이는 DeFi Summer와 같은 움직임에서 알 수 있듯이 일반 소매 사용자를 블록체인 생태계로 끌어들이는 보다 일반적인 DApp 개발의 문을 엽니다.
그러나 채택이 증가함에 따라 확장성에 대한 새로운 문제가 발생하여 빌더는 용량 제약을 완화하는 데 도움이 되는 새로운 방법을 찾아야 합니다. 이것은 오프 체인 계산으로 처리량을 늘리려는 Solana 및 기타 L1/L2와 같은 체인의 개발에서 볼 수 있습니다.
이제 새로운 L1이 "더 나은 합의 메커니즘과 암호화 프리미티브를 활용하는 확장성"을 중심으로 새로운 아키텍처를 탐색함에 따라 그 가치를 효과적으로 평가하는 것은 여전히 어려운 작업으로 남아 있습니다. 이 기사가 핵심적이고 측정 가능한 기술 메트릭이 생태계 성장과 어떻게 관련되어 궁극적으로 특정 네트워크의 시장 가치를 결정하는 데 도움이 되는지 보여줌으로써 이러한 L1을 보다 완전하게 평가할 수 있는 보다 구조화된 방법을 제공하기를 바랍니다.
