B.AIの1日当たりのトークン処理量が1.1兆を突破、AIインフラの規模化効果が加速

先日、AIインフラプラットフォーム B.AI の1日あたりのトークン処理量が初めて1.1兆を突破しました。これはプラットフォームがローンチから約5ヶ月で迎えた重要な成長の節目であるだけでなく、B.AIが兆単位のAI呼び出しインフラの仲間入りを果たしたことを意味します。世界中の開発者によるマルチモデル呼び出しとエージェントアプリケーションへの需要が拡大し続ける中、B.AIは統一モデルエントリから、モデルルーティング、呼び出し計量、決済・清算などの基盤レイヤーへとさらに領域を広げています。B.AIは最近、「インテリジェントなグローバル決済レイヤー」という製品ポジションをより明確に打ち出しており、モデルとエージェントの間でモデルルーティング、呼び出し計量、決済・清算などの基盤サービスを担うことを目指しています。

現在、B.AIのユーザー数は228万を突破しました。4月9日のローンチ以来、プラットフォームの1日あたりのトークン処理量は2,110万から1.1兆超へと成長し、わずか145日間で千万単位から兆単位への飛躍を遂げました。世界有数のマルチモデルサービスプラットフォームであるOpenRouterと比較すると、同社はローンチから1日あたりのトークン処理量が兆単位に達するまでに約2年9ヶ月を要しました。この公開されたタイムラインを基準とすると、B.AIが同等の処理量レベルに到達する速度はOpenRouterの約7倍となります。

千万から兆へ、B.AIはAIインフラの規模拡大段階に入る

モデルサービスプラットフォームにとって、トークン処理量は単純な登録ユーザー数よりも実際の利用強度を反映します。特にコード生成、長文処理、エージェントワークフローでは、1つのタスクがモデル、ツール、コンテキストを継続的に呼び出す可能性があり、プラットフォームが高頻度・高並行のリクエストを安定的に処理できるかどうかが、インフラレイヤーへと進化する能力を直接決定します。

B.AIの最近の成長はまさにこの特徴を示しています。8月17日から8月31日までのわずか2週間で、プラットフォームの1日あたりのトークン処理量は約242倍に増加し、期間中の累計処理トークンは6.86兆に達し、19.6万人以上の新しいAPIユーザーが追加されました。ローンチ初期はチャットや単発のモデル呼び出しが中心でしたが、現在ではAPIや継続的に実行される開発者タスク、エージェントワークフローからのトラフィックがますます増加しています。

モデル供給の急速な拡充も成長の重要な原動力となっています。最近、B.AIはDeepSeek、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax、Tencent Hunyuan、Xiaomi MiMoなどの国産モデルを継続的に開放し、一部の人気モデルについては無料での呼び出しを提供しています。開発者は統一されたAPIシステムの下で異なるモデルをテストし、推論能力、コンテキスト長、応答速度、コストに基づいて切り替えたり組み合わせたりすることができ、各ベンダーのアカウントやAPIキーを個別に管理する必要はありません。

これにより、B.AIとOpenRouterの比較はより現実的な意味を持つようになりました。両者ともマルチモデルアクセスと統一APIを重要なエントリポイントとしていますが、B.AIはさらに支払い、決済、エージェントインフラへと能力を拡張しています。今回の1日あたりのトークン処理量の兆突破は、まずモデル呼び出しとトラフィック処理能力を検証するものであり、より深いAIインフラへの進化に向けて実際の利用規模の裏付けを提供しています。

モデルエントリからグローバル決済レイヤーへ、B.AIはエージェント経済に能力を拡張

統一モデル呼び出しが「AIで何を使うか」という問題を解決するならば、エージェントが本格的に大規模応用される段階に入ると、「どのように呼び出すか、どのように支払うか、どのように決済するか、どのようにアイデンティティを確立するか」という問題も解決する必要があります。呼び出し規模が拡大し続ける中、B.AIがこれまでモデルルーティング、計量、決済・清算、エージェントインフラにわたって展開してきた製品構想は、より明確な規模の効果を示し始めています。

B.AIは最近、インフラ能力をさらに拡張しており、統一モデルアクセスからモデルルーティング、呼び出し計量、決済・清算などの領域に及び、この製品方向性を「インテリジェントなグローバル決済レイヤー」と総括しています。その背景にある論理は、将来エージェントがタスクを完了するために、異なるモデル、データサービス、オンチェーンツール、さらには他のエージェントを連続して呼び出す必要があり、各呼び出しがリソース消費と価値交換に対応するというものです。

この方向性に沿って、B.AIはすでに統一APIと決済・清算の2つのレイヤー能力を構築しています。一方で、開発者は1つのアカウントとAPIで異なるモデルを呼び出すことができます。他方で、プラットフォームは銀行カード、WeChat Pay、Alipay、UnionPayなどの従来の支払い方法に加え、TRON、BNB Chain、Ethereumなどの複数のブロックチェーンネットワークと複数の暗号資産での入金もサポートしています。地域を問わず、個人開発者やチームはモデル呼び出しと支払いを同じプラットフォーム内で完了することができます。

エージェント側では、B.AIはx402決済、オンチェーンアイデンティティ、Agent Wallet、MCP、Skillsなどの能力も引き続き推進しており、将来のエージェントがモデルやツールを呼び出すだけでなく、自律的に支払い、決済、オンチェーン操作を完了できるようにしています。単なるモデルリストの提供と比較して、このシステムはAI呼び出しを中心に構築された「基盤サービスレイヤー」に近いものです。

228万ユーザーから1日あたり1.1兆超のトークン処理量へ、B.AIはかなり大きな実呼び出し量を蓄積してきました。呼び出し規模が拡大し続ける中、市場がこのようなプラットフォームを評価する視点も変化しています。モデル数やトークン処理量に加えて、APIの安定性、モデルディスパッチ、決済・清算、エージェントサービス能力が、プラットフォームのインフラ能力を測る重要な指標となりつつあります。