予測W杯ノックアウトステージ、AIの精度にここまで差が出る？

オリジナル：Odaily 星球日报（@OdailyChina）

著者：Asher（@Asher_ 0210）

W杯の試合前には毎回、AIに予測をさせています。どのモデルももっともらしく、詳細に語ってくれます。

あるモデルはチームの総市場価値を、別のモデルはグループリーグのデータを、また別のモデルは負傷者や戦術を分析し、中には直接スコアや延長戦、PK戦のシナリオまで提示するものもいます。ChatGPT、Grok、千問、DeepSeek、Gemini、ClaudeといったAIたちは、一見するとサッカーに詳しいように見えます。

しかし、予測市場のユーザーとして私が本当に気にしているのは、どのモデルがより完全に説明できるかではなく、どのモデルがより参考になるかということです。

W杯が決勝トーナメントに突入したことを受け、Odaily星球日报は初戦から、試合前に可能な限り同じ質問を異なるAIモデルに投げかけ、試合後に実際の結果と照らし合わせて検証しています。どのモデルがただ分析しているように見えるだけで、どのモデルが本当に試合の展開を事前に捉えていたのかを。

現在までに終了した決勝トーナメントでは、カナダが南アフリカを1-0で下し、ブラジルが日本に2-1で辛勝、ドイツはパラグアイにPK戦に持ち込まれて敗退、オランダもモロッコのPK戦の前に散りました。ベルギー対セネガルに至っては、試合は2-2の後、延長戦で逆転し、決勝トーナメントの不確実性を最大限に引き上げました。

DeepSeekとGemini、モロッコ戦の的中で一躍有名に

現時点で最も記憶に残っているのは、やはりDeepSeekとGeminiによるオランダ対モロッコ戦の予測です。この試合の前は、どちらを支持するか判断を誤りやすかったのです。オランダは紙面上の戦力がより強く、メンバーもより充実しており、多くのモデルはモロッコが手ごわい相手であることを知りつつも、結局はオランダが勝ち抜けると信じていました。

DeepSeekとGeminiの凄いところは、「この試合は拮抗するだろう」という段階で止まらず、その先のシナリオも書き出した点です。Geminiは試合前に、延長戦は1-1、PK戦でモロッコが勝利すると直接予測しました。結果、試合は本当に1-1となり、最後はモロッコがPK戦3-2でオランダを下しました。単に勝敗の方向性を当てただけでなく、試合がどのようにPK戦にもつれ込み、最終的に誰が笑うのかまで、ほぼ一致していました。

Geminiによるオランダ対モロッコ戦の予測

DeepSeekも非常に近い予測をしていました。この試合は延長戦が1-1または0-0となる可能性が高く、試合は延長戦、さらにはPK戦までもつれ込み、モロッコが守備とカウンター攻撃で番狂わせを起こし勝ち上がるとの判断を示しました。

DeepSeekによるオランダ対モロッコ戦の予測

この試合以降、DeepSeekとGeminiの存在感は一気に高まりました。特にGeminiは、試合前の予測というより、まるで事前に試合の脚本を見ていたかのようでした。

Grokと千問、特定スコアを連続で的中、安定感は想像以上

DeepSeekとGeminiがモロッコ戦で輝きを放った一方、Grokと千問も存在感を示していません。彼らの最も優れた点は、勝敗の方向性が比較的明確な試合において、勝ち上がるチームを的中させただけでなく、具体的なスコアも最終結果に近い形で予測したことです。

南アフリカ対カナダ戦はその好例です。試合前、多くのAIモデルはカナダを支持していましたが、カナダが楽に勝つかどうかで意見が分かれました。Grokはカナダの1-0勝利を予測し、千問も1点差での勝利を予測していました。結果、カナダは確かに1点のみで勝ち抜き、多くの人が想像したような大勝とはなりませんでした。

千問による南アフリカ対カナダ戦の予測

ブラジル対日本戦も同様でした。ほとんどのAIモデルがブラジル優勢と見る中、日本が試合を粘れるかどうかがこの試合の鍵でした。Grokと千問はともにスコア2-1と予測し、試合は本当にブラジルの2-1での辛勝となりました。彼らが的中させたのは「ブラジルが勝つ」という単純なことではなく、日本がブラジルに対して十分に困難をもたらすということでした。

コートジボワール対ノルウェー戦でも、両者は正確な予測を見せました。ノルウェーにはハーランドがおり、勝ち上がりの方向性は理解しやすいものでしたが、コートジボワールのフィジカルコンタクトとサイド攻撃により、試合が一方的になることはないと見られていました。Grokと千問はともにノルウェーの2-1勝利を予測し、最終スコアもこの「シナリオ」にぴったりと当てはまりました。

Grokによるコートジボワール対ノルウェー戦の予測

Grokと千問の強みは、人気の試合をより詳細に見極める点にあります。彼らはモロッコがオランダを下すような大きな番狂わせのシナリオを事前に書くことはありませんでしたが、カナダ、ブラジル、ノルウェー、フランスといった試合では、勝敗の方向性とスコアの落ち着き先を比較的正確に予測しました。言い換えれば、彼らは必ずしも番狂わせを見つけるのが得意なわけではなく、人気チームが圧勝するのか、それとも苦戦して辛勝するのかを判断するのが非常に得意なのです。

ChatGPTは絶妙なスコア予測は多くないが、試合の流れの分析は正確

ChatGPTは、GeminiのようにモロッゴのPK戦によるオランダ撃破を事前に予測したり、Grokや千問のように特定のスコアを連続して的中させたりはしませんでした。しかし、彼の強みは、多くの試合で事前に強豪が有利に見える一方で、ChatGPTが「この試合はそう簡単にはいかないかもしれない」とより明確に警告することです。

ブラジル対日本戦はその例です。ChatGPTはブラジルの勝ち上がりを予測しましたが、ブラジルが楽に圧勝するとは書かず、代わりに日本のプレス、運動量、規律によってブラジルが苦戦し、先制点や同点に追いつくチャンスさえもあると指摘しました。コートジボワール対ノルウェー戦でも同様で、ChatGPTはノルウェーの勝ち上がりを予測しましたが、事前に「これは楽な試合ではない」と述べ、コートジボワールのフィジカルコンタクト、サイド攻撃、そしてトランジションの能力が問題を引き起こすと警告しました。

さらに、イングランド対コンゴ民主共和国の決勝トーナメント戦でも、ChatGPTは単にイングランドの大勝とは書かず、試合はおそらく退屈なものになり、コンゴ民主共和国が低い守備ブロックで試合のペースを落とすだろうと予測しました。結果、イングランドは勝ち上がったものの、決して楽な勝利ではありませんでした。

ChatGPTによるイングランド対コンゴ民主共和国戦の予測

ChatGPTの長所は、毎回スコアを正確に予測することではなく、試合のどこに障害があるのかを事前に言い当てることが多い点にあります。試合を理解するためには非常に適していますが、最終的なスコアだけを見たい予測には向いています。試合の流れを正確に説明することはできますが、本当に大きな番狂わせを予測するとなると、決断力に少し欠けるところがあります。

ドイツ敗退、AIモデルたちの集団的大失敗に

ここまでの試合が各モデルの長所を示していたとすれば、ドイツ対パラグアイ戦は、まさに集団的な失敗でした。

試合前、すべてのAIモデルがドイツを支持していました。ChatGPT、Grok、千問、Gemini、Claudeのすべてがドイツ側に立ち、スコア予測は2-0、3-0、3-1が大半でした。その理由も一致しており、ドイツの紙面上の戦力が優れ、選手層が厚く、攻撃力がより高いと見なされていました。

しかし、結果はこの予想を裏切るものでした。AIモデルたちは、パラグアイが試合を泥沼に引きずり込む能力を過小評価していました。ドイツは延長戦で決着をつけることができず、延長戦でも膠着状態を打破できず、最後はパラグアイにPK戦に持ち込まれて敗退しました。

現時点で最も正確なのは？

これまでに終了した決勝トーナメントを見ると、各モデルの特徴が現れ始めています。

DeepSeekとGeminiは最も輝いていました。彼らはブラジルやフランスといった人気チームの勝ち上がりを予測できただけでなく、より判断が難しい番狂わせの試合でも、非常に価値のある答えを導き出しました。オランダ対モロッコ戦では、彼らの最大の強みは、モロッコの番狂わせとPK戦のシナリオを事前に書き出したことでした。特にGeminiはモロッコのPK戦による勝利を直接予測し、この試合は本当に印象的でした。

Grokと千問は「スコア型プレイヤー」と言えるでしょう。彼らは多くの特定スコアを的中させ、特にカナダ、ブラジル、ノルウェー、フランスといった試合で良いパフォーマンスを見せました。しかし問題は、ドイツやオランダのような伝統的な強豪チームと対戦した場合、結局は人気チームに傾いてしまうことです。

ChatGPTとClaudeは「分析型プレイヤー」と言えるでしょう。理由は完璧に書かれ、方向性もほとんど外れておらず、延長戦のリスクを警告することもできます。しかし問題は、試合が難しいと見抜いていながらも、結論を番狂わせ側に出すことを躊躇することです。オランダ対モロッコ戦がその良い例で、延長戦やPK戦のリスクを認識していながらも、結局はオランダを信じました。

ですから、どのモデルが最もサッカーに詳しいかと急いで問うよりも、それぞれがどのようなシナリオに適しているのかを見極めることが重要です。