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谷歌病了

区块律动BlockBeats
特邀专栏作者
2026-06-26 07:09
この記事は約5263文字で、全文を読むには約8分かかります
ある場所の最良の時期こそ、まさに人が去るべき時なのかもしれない。
AI要約
展開
  • 核心的な見解:Googleは2026年、深刻な人材流出に見舞われている。Transformer論文の著者Noam Shazeer氏やノーベル賞受賞者のJohn Jumper氏を含む複数の中心的なAI研究者が相次いで退社し、Anthropicなどの競合企業に移籍している。これは、GoogleがAI人材の「苗床」としてのジレンマに直面していることを示している。すなわち、組織内の意思決定プロセスの冗長性、リソース配分を巡る駆け引き、製品化の困難さが、優秀な人材を引き留める能力を体系的に弱体化させている。
  • 重要な要素:
    1. Transformer論文の中心的な著者であるNoam Shazeer氏は、Googleが27億ドルを投じて買収・復帰させた後、わずか2年足らずで、自身のプロジェクトに割り当てられていた計算リソースがDeepMindに振り向けられたことを理由に再び退社し、OpenAIに加わった。
    2. AlphaFoldのリーダーでありノーベル賞受賞者であるJohn Jumper氏は、2026年6月に9年間勤めたDeepMindを離れ、Anthropicに加わることを発表。この発表により、Alphabetの株価は約5%急落し、時価総額は約2250億ドル減少した。
    3. 1ヶ月の間に、少なくとも5人のGoogleトップAI研究者が退社し、そのうち4人(AlphaFoldの主要メンバーを含む)がAnthropicに流出しており、体系的な人材流出が起きている。
    4. SignalFireの2025年の統計によると、DeepMindのエンジニアがAnthropicに転職する確率は、その逆方向の11倍に上り、Googleは競合他社の「訓練校」と化しつつある。
    5. 製品面では、GoogleのAIサービスに初歩的なミスが相次いでいる。「ピザに接着剤を塗る」といった検索提案、Gemini CLIコーディングツールによるユーザーファイルの誤削除、Gemini 3.5 Proのリリース延期などは、研究開発から製品化への変換経路が組織内部で閉塞していることを示している。

原文著者:Sleepy

2024年8月、GoogleはNoam Shazeerを彼自身が設立したCharacter.AIから買い戻すために27億ドルを費やした。

Shazeerは、2017年の論文「Attention Is All You Need」の中心的な著者の一人であり、Transformerアーキテクチャの共同発明者である。彼の論文がなければ、GPTもClaudeもGeminiも、今日のAI業界全体も存在しなかっただろう。

彼は2000年にGoogleに入社し、最も初期の従業員の一人として20年以上在籍した。その後、Googleが彼の開発したチャットボットMeenaの公開を拒否したため、2021年に自ら起業した。

Googleは巨費を投じて彼を呼び戻し、エンジニアリング担当バイスプレジデントの肩書を与え、Geminiの共同責任者に据え、AI戦争に勝利する助けとなることを期待した。

しかし、2年も経たないうちに彼は去った。OpenAIへ。

Bloombergの報道によると、Shazeerが退社を発表する少し前に、彼が手掛けていたプロジェクトの計算リソースがGoogle社内でDeepMindチームに再割り当てされていた。関係者によると、この調整はチーム間の連携強化と事前学習作業の統合を目的としていたという。

ノーベル賞受賞者の別れ

Shazeerが去ったのは6月18日。その翌日、John Jumperも去った。

Jumperの物語はShazeerとは異なる。Shazeerはベテランで、Googleに20年以上在籍し、会社の良い面も悪い面もすべて見てきた。しかしJumperはこの場所で育ったのだ。

彼が博士号を取得してわずか6ヶ月の時、Hassabisは大胆な決断を下した。管理経験の全くないこの若者に、タンパク質構造予測プロジェクト全体の指揮を任せたのだ。

Jumperはその期待に応えた。彼はチームを率いてAlphaFoldを開発し、2億以上のタンパク質の三次元構造を予測し、構造生物学全体の研究の進捗を10年も前倒しした。2024年、彼はHassabisと共にストックホルムでノーベル化学賞を受賞した。

この物語の前半は、信頼と実現の物語である。Hassabisは一人の若者を信頼し、若者は9年の歳月をかけてその信頼に応え、人類生物学全体に貢献した。しかし物語には後半もある。ノーベル賞受賞から2年後、2026年6月19日、Jumperは短いツイートを投稿し、Anthropicに移籍すると述べた。

週明けの取引開始とともに、Alphabetの株価は急落した。取引時間中には一時約7%下落し、終値は約5%安となり、時価総額は約2250億ドル、つまりSpotify一つ分が消失した。Alphabetの株価は2026年初頭に史上最高値を記録した後、下降トレンドにあった。独占禁止法訴訟、巨額の設備投資、AI競争への不安が数ヶ月にわたって圧迫していた。この二つの退任報道が、最後の一押しとなった。

その後数日間、次々とニュースが飛び込んできた。Jonas AdlerとAlexander Pritzelも去り、Anthropicへ向かう。彼らはGeminiの中心的な貢献者であり、かつてJumperと共にAlphaFoldを開発した旧友でもある。さらに、より早く去ったAIセーフティ研究者のArthur Conmyを加えると、1ヶ月の間にGoogleから少なくとも5人のトップ研究者が去り、そのうち4人がAnthropicへ移ったことになる。

HassabisはかつてJumperを一人前になるまで育て上げた。今、彼はそのJumperがAlphaFoldチームの半数を引き連れて、競合の門をくぐるのを目の当たりにしている。彼がJumperのツイートの下に何を見たのかは分からないが、おそらくそれは、よく知る一種の宿命感だったのではないだろうか。

苗床

どの世代の最高のテクノロジー企業も、最終的には次世代の苗床となる。

Google自身もそうやって成長してきた。

その初期のエンジニアの多くは、Microsoft、IBM、Yahoo!、ベル研究所出身だった。2000年代、Microsoftが独禁法訴訟で大きな打撃を受けていた頃、多くのトップ人材がマウンテンビューに流れ、その中には若き日のShazeerもいた。

さらに遡れば、ベル研究所はトランジスタ、Unix、C言語を発明し、情報時代の基盤のほとんどを築いた。しかしベル研究所自体はどうなったか? その人材はシリコンバレーの隅々に散らばり、他の企業の創業チームとなった。

今、その番がGoogleに回ってきた。

2016年、AlphaGoが李世ドルを破り、世界は初めてAIがこんなことができることを知った。それはGoogleの瞬間だった。

2017年、Transformer論文が発表され、AI業界全体の基盤が築かれた。それもまたGoogleの瞬間だった。

2021年、AlphaFoldが人間のタンパク質構造の98%を予測した。それも依然としてGoogleの瞬間だった。

その当時、「GoogleはAI戦争に勝てるのか」と問う者は誰もいなかった。それは「太陽は東から昇るのか」と問うのと同じくらい無意味だったからだ。Googleには最高の研究者、最多のデータ、最強の計算能力、そして最も豊富な資金があった。勝たずして誰が勝つというのか?

しかし、今やGoogleの向かい側に立っているのは誰かを見てみよう。

OpenAIの共同創業者Ilya Sutskeverは、初期にGoogleでGeoffrey Hintonのもとで深層学習の研究をしていた。

Anthropicの創業者Dario Amodei兄妹は、以前OpenAIで安全性研究をしており、OpenAIの初期の中心チーム自体にもGoogle出身者が多かった。

JumperはDeepMindに9年間、ShazeerはGoogleに20年以上在籍した。AI業界の人材の連鎖を辿れば、その源流はほとんどがかつてマウンテンビューで働いていた人々に行き着く。

SignalFireが2025年に行った統計によると、DeepMindのエンジニアがAnthropicに転職する確率は、その逆方向の11倍だった。

今回の退職ラッシュについて、ある人物がTwitterでこうコメントした。「GoogleはAnthropicのトレーニングスクールになりつつある」と。

Googleは資金、計算リソース、自由な環境を提供し、世界で最も優秀な若者を引き寄せ、最前線の研究に最適な条件を与える。そして彼らが一人前になり、飛び立ち、敵陣へと渡り、あなたよりも優れた製品を作り、攻め返してくる。

物事を成す人材を引き留められない

Googleの問題は、単に人材を引き留められないことだけではない。27億ドルを投じてShazeerを買い戻したその瞬間、引き留めは成功した。問題は、その後どうなったかだ。

ShazeerはGoogleを二度去っている。

一度目は2021年、Googleが彼の開発したチャットボットMeenaの公開を拒否した時だ。その頃、ChatGPTはまだ生まれておらず、Googleは対話型AIに対して慎重な姿勢で様子見をしていた。Shazeerは待てず、自ら去った。二度目は今回、計算リソースが他のチームに回され、彼は再び去った。

二度の退職は、本質的には同じ理由による。彼は物事を成し遂げたかったが、組織がそれを許さなかったのだ。

Googleの意思決定の連鎖は長すぎる。新しいAI機能が研究開発からリリースに至るまでには、プロダクト、法務、コンプライアンス、広報、各事業ラインの承認を経なければならず、どの段階でも数ヶ月の停滞が起こり得る。DeepMindの研究室で生まれた技術が、実際に消費者向け製品に組み込まれる頃には、市場の機会は過ぎ去っている。

2023年、GoogleはDeepMindとGoogle Brainを統合した。当時、誰もがこの二大AIチームの統合を歓迎した。

しかし統合は融合を意味しない。両チームのコードベース、データフロー、作業習慣は、今日に至るまで完全には統合されていない。Shazeerの計算リソースがDeepMindチームに回されたのは、この統合されながらも融合しない状態の縮図だ。名目上は一つの部門だが、実際にはリソースの配分や優先順位の決定は、依然として内部の駆け引きの対象となっている。

組織が人材をうまく活用できなければ、製品も当然ながら悪化していく。Google検索のAI要約機能は、かつてユーザーに「ピザにのりのチーズ滑り止め」を塗るよう提案し、「ハサミを持って走るのは有酸素運動です」と断言し、「今は2026年ですか?」と聞かれて「いいえ、今は2025年です」と自信満々に答えた。ある研究によれば、この機能は1時間に数千万もの誤った回答を生成しているという。

2025年初頭、GoogleはGoogle AssistantをGeminiに完全移行すると発表した。しかし、約10年間使われてきた基本機能が突然動作しなくなり、アラーム設定やスマートホームの制御に問題が発生し、年末までに完了する予定だった移行は2026年まで延期せざるを得なくなった。

同年7月には、Googleがリリースしたばかりのコーディングツール「Gemini CLI」で事故が発生した。あるユーザーがフォルダの整理を依頼したところ、存在しない操作の連続を幻覚し、プロジェクトファイルを全て削除してしまい、削除した上で「私はあなたを完全かつ破滅的に裏切りました」と自ら認めた。

2026年5月のI/Oカンファレンスでは、Pichaiが胸を張って「Gemini 3.5 Proは来月リリースする」と宣言したが、その後7月に延期された。

これらの問題は、どれ一つとして高度な技術的なものではない。権限分離、機能回帰テストといった、正常に機能するエンジニアリングチームであれば決して起こさないようなミスだ。

製品の劣化と人材の流出は、実は同じコインの表裏である。組織はもはや、天才の衝動を製品に変えることができなくなっている。技術はまだある、人材もまだいる。しかし、アイデアからリリースに至るまでの道筋が、塞がれてしまっているのだ。

しかし、この問題を「組織体制の問題」と単純に片付けるのは、あまりにも軽率だと私は思う。

Jumperが9年かけてAlphaFoldを磨き上げることを可能にしたのは、まさにGoogleのこの体制なのだ。商業化を急かさず、予算を削減せず、いつ成果が出るのかと問い詰めない。この忍耐、この懐の深さは、どのスタートアップも提供できるものではない。

AnthropicやOpenAIは、2週間ごとにイテレーションを回すことを許してくれるかもしれないが、成功するかどうかも分からないことに9年を費やすことを許してはくれない。AlphaFoldは、毎週イテレーションを繰り返すような場所では生まれ得なかった。

しかし問題は、この同じ懐の深さが、AlphaFoldのようなプロジェクトを保護する一方で、承認の階層、部門間の利害、コンプライアンス手続きを蓄積させていくということだ。9年の自由を与える一方で、計算リソースすら得られないような、12層もの権力闘争を生み出していく。

天才を育む土壌と、天才を閉じ込める土壌は、同じ土壌なのだ。これは、組織がこの規模に成長し、ここまで勝ち上がった後には、ほとんど避けられないことなのだ。

AnthropicやOpenAIが提供するのは、まさにアイデアをすぐに行動に移せる場所であり、加えてIPO前の株式である。人材が去るのは、Googleが彼らに不十分な扱いをしたからではない。彼らがGoogleにおいて、最もなりたくなかった種類の人材、すなわち能力と野心を持ちながらも何も成し遂げられない人材になってしまったからだ。

しかし、誰にも分からない。もしかすると20年後、Anthropicのどこかの若者が、自分は去るとツイートし、創業から3年の会社へ移るかもしれないのだ。

外に出てみなければ

6月23日、Hassabisはカンヌライオンズフェスティバルでのインタビューで、最近の人材流出についてどう思うかと質問された。

彼はこう答えた。「各主要ラボ間の人材流動は正常なことです。我々には我々のトップ人材がいます。我々は全てのラボの中で最大規模で、最も広範な研究分野をカバーする研究チームを持っています。」

Hassabisはこの業界で最も賢い人物の一人だ。彼はかつて自ら、博士号を取得したばかりのJumperをノーベル賞受賞者に育て上げた。彼自身が何を失っているのか、誰よりもよく理解している。そして、なぜ引き留められないのかも、誰よりもよく理解している。だから、彼がこの言葉を発した時、単に強がっていたわけではないかもしれない。おそらく、これは結末を見越した者が、最後の尊厳を守ろうとしている姿なのだろう。

私は『ニュー・シネマ・パラダイス』の、老映写技師アルフレードが若きトトに言ったあの言葉を思い出す。

「外に出てみなければ、ここが世界の全てだと思い込んでしまう。」

アルフレードはこの言葉を言うとき、トトを突き放していた。彼は誰よりもこの少年を手放したくなかった。しかし、この小さな町の映画館に留まっていては、トトが本来なるべき人間には決してなれないと知っていた。映画館はトトに全てを与えた。映画への愛、光と影への理解、世界への最初の好奇心。しかし、映画館が与えられるものはそこまでだった。残りの道は、外に出て初めて見つかるものだ。

Googleはかつて、全てのAI研究者にとっての「ニュー・シネマ・パラダイス」だった。最高の設備、最も寛容な環境、最も知識豊富な同僚。タンパク質構造を予測するモデルに9年を費やすことができる。商業化を急がされることも、上司にプレゼン資料を求められることもない。完成した時、生物学界全体が拍手を送り、ストックホルムで賞を受け、会社全体が祝福する。あの時、誰もがGoogleこそが全世界だと思っていた。

しかし、ある場所の最盛期こそが、まさに人材を送り出すべき時なのかもしれない。

今もマウンテンビューの無料食堂では毎日三食が提供され、キャンパス内の

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