从 AI 助手到链上 Agent：Web3钱包的下一次进化是什么？
過去一年、AI+Cryptoは暗号業界で最も混雑するナラティブの一つとなった。
当初、市場は主にAIトークン、分散型コンピューティングリソース、データネットワーク、そして様々なAIエージェント関連トークンに関心を寄せていた。しかし2026年に入り、プロジェクト側は「AIがいかにしてCryptoを変えるか」を議論するだけでなく、ウォレット、取引所、決済プロトコル、そしてオンチェーン実行プロセスにAIを組み込み始めている。
わずか1週間の間に、3つの象徴的な出来事が相次いで発生した。
- 4月24日、幣安ウォレットはAgentic Walletを発表。これはAIエージェント専用に設計された独立したノンカストディアルウォレットであり、独立した残高、設定可能な権限、リアルタイム監視機能を備え、Agentic Wallet Skillsがデフォルトで組み込まれている。これにより、エージェントは事前に定義された範囲内で自動操作を実行できる。
- 4月28日、TONはAIエージェント向けの自己保管型ウォレットコントラクト「Agentic Wallet」を発表。ユーザーは数分でAIエージェント用の独立したウォレットを設定でき、エージェントはユーザーの秘密鍵に触れることなく、送金、スワップ、ステーキングなどのオンチェーン操作を自律的に実行できる。
- 4月29日、OKXはAIエージェントのビジネス活動向けに設計されたオープンな決済標準「Agent Payments Protocol」を発表。これは見積もり、交渉、エスクロー、計測、決済、紛争処理などの完全なビジネスプロセスをカバーし、将来のエージェント経済に実装可能な決済・清算フレームワークを提供しようとするものだ。
表面的には、これは「AIにオンチェーン実行を委ねる」ことを巡る巨大企業間の競争のように見える。しかし、視野を広げてみると、この競争の真の伏線は、権限、再利用、そして共創にあることに気づく。
そして、これこそがWeb3ウォレットの次の10年における最も重要な変化かもしれない。
1. AI+Cryptoの発展の変遷
まず、過去数年間のAI+Cryptoの発展の変遷を整理してみよう。
ご存知の通り、大多数の一般ユーザーにとって、オンチェーン上の世界における最大の問題は、情報が不足していることではなく、情報が多すぎて散逸していることだ。例えば、あるトークンは𝕏、Telegram、DEX Screener、ブロックエクスプローラー、プロジェクト文書、様々なKOLの議論などに同時に現れる可能性がある。そして、大多数のユーザーが限られた時間内に、その収益とリスクのポイントがどこにあるかを判断することは非常に困難である。
そのため、多くのウォレットや取引プラットフォームが最初に実装したAI機能は、「情報の理解」を中心としたものだった。
例えば、幣安ウォレットが今年1月にリリースしたいくつかのAI機能はその典型例だ。Social Hypeはソーシャルでの注目度やインタラクションデータを使ってトークンの人気をランク付けしようと試みる。Topic Rushは新しいナラティブをテーマカードに変換し、資金流入の段階に基づいて分類する。AI Assistantはトークンページにナラティブ、センチメント、イベントのタイムラインなどのサマリーを提供する。
実際、この種の機能の価値は、ユーザーに代わって決定を下すことではなく、ユーザーが理解するためのハードルを下げることにある。オンチェーン初心者にとって、十分に明確なAIサマリーは、数十の断片的なツイートよりもはるかに役立つ可能性がある。経験豊富なユーザーにとっても、AIは情報フィルターとして機能し、さらに調査する価値のある手がかりをより早く特定するのに役立つだろう。
しかし、これはまだ第一段階に過ぎない。なぜなら、Cryptoの世界では、「理解した」後、ユーザーはしばしば操作方法を考慮する必要があるからだ。例えば、承認、クロスチェーン、スリッページの設定方法、リスクの管理方法、権限の取り消し方法、フィッシングサイトの識別方法などである。つまり、AIが単に「ユーザーのための情報要約」というレベルに留まっている限り、オンチェーンインタラクションのコアプロセスに真に入り込むことはできない。
したがって、第一段階のAIが研究アシスタントに近いものだとすれば、第二段階のAIは実行者に近づいている（関連記事：AIエージェント時代への新たなチケット：ERC-8004を推進するイーサリアムの賭け）。
Geminiが発表したAgentic Tradingは、その代表的なシグナルである。Geminiの説明によれば、ユーザーはMCPを通じてAIエージェントを取引アカウントに接続し、エージェントに取引関連APIを呼び出させ、相場の読み取り、注文発注、市場監視、リスク管理などのアクションを実行させることができる。Geminiはまた、いくつかの取引機能をTrading Skillsとして設計しており、例えばリアルタイム相場の取得、売買スプレッドの照会、ローソク足データの読み取りなど、エージェントがツールを呼び出すようにこれらのモジュールを呼び出せるようにしている。
これは、取引所が将来のユーザーと取引システムとのインタラクションの方法を再考していることを示している。それは、単にボタンをクリックし、価格を入力し、注文を確認することではなく、ユーザーが自然言語で目標を設定し、AIがそれを支援して経路を分解し、ツールを呼び出し、実行を完了するというものになる可能性がある。
同様の変化はウォレット層にも現れている。
CoboのAgentic WalletはPactプロトコルを提案し、エージェントが何をできるか、何をできないか、どのような条件下で停止すべきかを定義する。同時に、Recipe-driven skill layerを用いてエージェントに貸付、スワップ、DCA、グリッド戦略、マイクロペイメントなどの事前定義された実行経路を提供する。Coinbaseもまた、AIエージェント向けのAgentic WalletsとAgent Skillsを開発しており、これらをx402などのマシンペイメントプロトコルと組み合わせ、エージェントが設定された制限内で送金、取引、収益獲得を行い、さらにはAPI、コンピューティングリソース、データ、ストレージなどのリソースに対して自動的に支払いを行えるようにしている。
これらの背後にある中心的な変化は、CryptoがAIに対して直接呼び出し可能な金融・アカウントインフラを提供し始めていることだ。そして、これらのアクションを一枚の図にまとめてみると、それらが構造的に高度に収束しており、各社が同じ4つのピースを組み立てていることがわかる：
- アイデンティティ層：エージェントのオンチェーン上のアイデンティティと認識可能性（OKXのAgentic Wallet、CoinbaseのAgent identity）
- 権限層：ユーザーによるエージェントへの許可の粒度と有効期間（MetaMaskのERC-7715高度な権限、Coinbaseのセーフガード）
- 決済層：エージェントのマイクロペイメント、サブスクリプション、決済（x402、APP、MPP）
- 実行層：取引所/パブリックチェーン上でのエージェントの注文、クロスチェーン、コントラクト呼び出し（Gemini Agentic Trading、TON Agentic Wallet）
結局のところ、従来のインターネットでは、AIエージェントは検索、要約、メール作成、コード生成を支援することはできても、決済、承認、資産操作の領域に入ると、アイデンティティ、信頼、アカウント、決済の問題に直面する。しかし、ブロックチェーンはアカウント、署名、資産、決済、コントラクト、追跡可能な記録を自然に提供するため、AIエージェントは「デジタルアシスタント」から「オンチェーン実行者」へと進化する機会を得る。
しかし、実行能力は第一歩に過ぎない。
これらのインフラがエージェントに「手」を与えるためのものだとすれば、もう一つ重要で、かつ見落とされがちな問題は、エージェントの「仕事の方法」はどこから来るのか？ということだ。
2. AIエージェントに必要なのはウォレットだけではない、再利用可能なスキルである
これこそが、スキルというコンセプトに注目すべき理由である。
スキルとは何か？それは、具体的な仕事の方法をカプセル化した能力ユニットのようなものだ。例えば、各スキルはフォルダのようなもので、その中にSKILL.mdという説明ファイルが入っており、AIにこのスキルが何をするためのものか、いつ使うべきか、具体的にどのように操作するかを伝える。
そして、Claudeなどの大規模言語モデルは実行時に、ユーザーの意図に応じて対応するスキルをオンデマンドでロードするだけで、汎用モデルから特定のタスクに特化したエージェントへと変身する。
この設計は一見非常にシンプルで、あるいは「ハイテクとは逆」に見えるかもしれないが、その背後にある真に重要な点は、スキルの出現は、エージェントエコシステムの競争が、もはやモデルパラメータ、推論能力、呼び出し速度の競争だけではなく、仕事の方法、コミュニティ知識、再利用可能な能力の競争にもなることを意味するということだ。
エージェントプラットフォームの堀は、もはや「私のモデルはより大きく、より速く、より賢い」という点だけではなく、「私のプラットフォーム上で、専門家、企業、開発者、一般ユーザーが自身の経験を再利用可能な資産としてカプセル化し、他の人や他のエージェントが繰り返し呼び出せるかどうか」という点にあるかもしれない。
この判断をウォレット業界に当てはめると、より興味深い命題が浮かび上がる。つまり、ウォレットがエージェント時代に突入した後、後半戦の競争は単に「実行」をうまく行うことではなく、ユーザーがメソッドを蓄積し、共創するためのワークベンチとなることにある。
実際、GeminiのTrading Skills、CoinbaseのAgent Skills、CoboのRecipe-driven skill layerのどれもが、本質的には同じことを行っている。つまり、複雑な操作を標準化され、モジュール化され、呼び出し可能な能力ユニットに分解することだ。
これは特に一般ユーザーにとって重要である。なぜなら、オンチェーン操作は決して単純な指示ではないからだ。一見普通のスワップでも、その背後ではトークンの識別、コントラクトアドレスの検証、承認限度額の管理、スリッページの設定、ガス代の判断、フィッシングリスクの識別、トランザクションの確認などが関わってくる。クロスチェーンは、ブリッジの選択、到着時間、手数料、宛先チェーン上の資産表示、失敗時の処理などに関わる。DeFiへの参加は、収益源、スマートコントラクトのリスク、清算リスク、退出経路などに関わる。
これらの経験が個人の頭の中にだけ存在するならば、伝達することは難しい。普通のチュートリアルとして書かれただけでは、実際の操作で自動的に呼び出されることは難しい。しかし、それらがスキル、テンプレート、チェックリスト、あるいはインタラクティブな作品として蓄積されれば、AI時代においてすべてのユーザーが再利用できる知識資産となり得る。
これこそが、AI時代におけるウォレットの新たな価値である。
総じて、将来のウォレット分野で真に注目すべきは、「AIが私の代わりに操作を完了できるかどうか」だけでなく、それらの操作の背後にある経験が蓄積され、再利用され、共同で改善され得るかどうかである。
そして、これはまさにimTokenがUI 3.0を発表した際に、さらに展開できる方向性である。
3. 次の10年：AI時代のウォレットビジョン
客観的に見て、この10年間でウォレット業界は何度も反復を経験してきた。ニーモニックフレーズからマルチチェーン資産管理へ、DeFiからNFTへ、L2からアカウント抽象化へ、そして今日のAIエージェントへと。
しかし、業界のナラティブがどのように変化しようとも、ウォレットは常に同じ基本的な問題に直面している。それは、ユーザーが自身のオンチェーン上の生活をより安全に、より自律的に、より明確に管理するにはどうすればよいかということだ。AI時代においては、この問題はより複雑になり、より重要になる。
なぜなら、ユーザーがAIにオンチェーン操作を関与させ始めると、ウォレットは「このトランザクションに署名できるかどうか」だけでなく、このトランザクションは何を意味するのか？ユーザーの真の意図に沿っているか？承認範囲は妥当か？リスクは十分に説明されているか？特に、エージェントが誤った場合でも、ユーザーが最終的な制御権を保持しているか？この操作に価値があれば、ユーザーはその経験を蓄積し、後続のユーザーと共有できるか？といった質問に答えなければならなくなる。
これこそが、UI 3.0が伝えることができる新しい方向性である。将来のウォレットインターフェースは、単に見た目が良く、滑らかであるだけでなく、ユーザーをより理解し、リスクをより説明でき、知識をより保持でき、そしてユーザーの共創により適したものになる。
この観点から見ると、imTokenが過去1年間にVerifiable UIを中心に行ってきた考察は、AI時代におけるウォレットの第一の基盤線を形成している（関連記事：Kelp DAO事件からVerifiable UIへ：なぜ「検証可能なインターフェース」が新たな分散型セキュリティの基準となるのか？）。
これは非常に重要であり、やや直感に反する判断でもある。ほとんどの業界議論において、AIはより自然な入力、より賢い解析、よりスムーズなヒューマンマシン対話を意味することが多い。しかし、ウォレットの視点に立つと、AIが賢くなるほど、インターフェースは検証される必要性が高まる。
