2026年Kaitoマーケティングガイド

過去一年、Web3プロジェクトの「成長」という取り組みは、ますます一つのことに似てきています：

ますます多くのお金を使って、ますます短い注意力を買うこと。

ほとんどのWeb3成長ツールがまだ「投下—転送—エアドロップ」というタスク駆動型モデルに留まっている中で、ユーザー成長は実際の運用において、しばしば一連の急速に拡大するプロセスに簡略化されます：まずお金を投じて露出を生み出し、次に転送やタスク完了を通じて参加度を高め、最後にエアドロップやポイントでコンバージョンを完了する。この方法は短期的には見かけ上良いデータフィードバックを生み出すかもしれませんが、その本質は依然として一回限りの行動を中心に回っており、成長効果は継続的な投入に大きく依存し、長期的な蓄積を形成することは困難です。

これとは異なり、@KaitoAIは既存のタスク体系の効率最適化を行っているのではなく、高度に構造化されたユーザー成長オペレーティングシステム（Growth OS）へと徐々に進化しています。それは単にコンテンツにスコアをつけたりポイントを配布したりするだけではなく、定量化可能、競争可能、複利効果のある一連の注意配分メカニズムを通じて、Twitter（X）上に散らばっていたユーザーの表現とインタラクション行動を、長期的に稼働する成長システムとして再編成します。

本稿では、Kaitoの内部メカニズムから出発し、それがどのようにプロジェクトのユーザー成長を実現するのかを体系的に分解し、後半では@Calderaxyzと@berachainという2つの優れたケーススタディを用いて、これらのメカニズムがプロジェクト自体にどのように活用されているかを検証します。

一、Kaitoの本質：マーケティングツールではなく、「注意配分システム」

Kaitoを理解する第一歩は、「マーケティングプラットフォーム」という視点から飛び出すことです。Kaitoの真の立ち位置は：「注意力、コンテンツ貢献、ユーザー行動」を計算可能な資産に変換するInfoFiシステムです。

従来の成長モデルでは、プロジェクトは通常、3つのコア指標に注目します：インプレッション数、クリック数、そしてコンバージョン率です。この指標セット自体に問題はありませんが、その前提には「ユーザーが指定された行動を完了さえすれば、システムは成長が発生したとみなす」という暗黙の了解があります。

Web3の文脈では、この前提は往々にして成立しません。タスク完了に基づく成長メカニズムは、「行動が発生したかどうか」しか確認できず、ユーザーがなぜ行動したのか、長期的な参加意図があるのかどうかを判断することは困難です。これにより、成長データは最小コストの行動によって簡単に膨張させられ、表面的には賑やかでも、リテンションや真の共感度では限定的な結果に終わりがちです。同時に、この種のメカニズムは効率性を重視する参加者、例えばエアドロップファーマーやBotをより引き寄せやすい傾向があります。プロジェクトはSybil攻撃に対抗するため、タスクの複雑さと参加ハードルを上げ続けるしかなく、結果として成長コストは上昇し続け、真に価値のあるユーザーは高いハードルによって締め出されてしまう可能性があります。

まさにこのような背景の中で、Kaitoは成長指標を再定義しました。Kaitoのシステムでは、一回の行動による即時的なデータではなく、より長期的で構造的な参加の質が注目されます。例えば、プロジェクトが長期的な情報の流れの中で繰り返し言及され、安定した認知（Mindshare）を形成しているか、断片化した声に希釈されることなく同一のコアナラティブを継続的に強化できるか（Narrative Control）、そしてユーザーが長期間にわたり同一プロジェクトを中心に情報付加価値のあるコンテンツを継続的に発信する意思があるか（Consistent Contribution）などです。

これは、Kaitoの目標がプロジェクトに短期的なデータのピークを生み出すことではなく、プロジェクトがCrypto Twitterの長期的な情報の流れの中で、安定した、蓄積可能な位置を占めるようにすることであることを意味します。

二、Kaitoの成長システムはどのように機能するか：3層のコアメカニズム

Kaitoの最初の重要な設計は、Yaps / Yapper Pointsです。Kaito以前は、高品質なツイートのライフサイクルは極めて短く、いいねやリツイート以外に長期的な価値を形成することは困難でした。しかし、Kaito以後は、すべてのコンテンツ発信はユーザーの長期的な貢献記録に入り、ポイント、ランキング、履歴上の重み付けを通じて、その将来の収益に継続的に影響を与えます。この長期的な記帳メカニズムは、クリエイターの目的関数を直接的に変えます：彼らはもはや単一の「バズツイート」を追求するだけではなく、時間によって検証可能なコンテンツアイデンティティを構築し始めるのです。

同時に、Kaitoのアルゴリズムはすべてのインタラクションを均等には扱いません。Yapスコアリングは、あるコンテンツが本当にプロジェクトに情報付加価値をもたらしているかどうかを総合的に判断し、意味の深さと独自性だけでなく、プロジェクトのナラティブとの関連性、そしてインタラクションが真の影響力を持つ暗号ユーザーからのものかどうかも考察します。このステップは、成長のレベルで重要な補正を完了します——流量の質を流量の規模よりも優先させ、それによって体系的に刷り上げ行為、ファームアカウント、無効なインタラクションの余地を圧縮します。コンテンツはKaitoの中で、もはや一回限りの表現ではなく、長期的に価値評価可能な成長資産へと徐々に進化します。

もしYapsがコンテンツの「資産化」を担当しているならば、Yapper Leaderboardはこの資産を成長エンジンに変換する役割を担っています。その価値はランキングそのものにあるのではなく、継続的な競争と明確なルールを通じて、ユーザー行動を長期的、高品質、かつ高い一貫性を持つ方向へと収束させることにあります。

ランキングは投稿の継続性、ナラティブの一貫性、長期的な貢献の蓄積に大きく依存するため、短期的にランキングを狙う行動は長期的に優位に立ちにくく、プロジェクトを理解し、継続的に投資する意思を持つ人々が自然と上位に上がってきます。同時に、Kaitoはアルゴリズムの重み付けとインセンティブ設計を通じて、発信権を中央集権的な運営からコミュニティに解放し、ポジティブなナラティブと深い解釈を制御を失うことなく体系的に増幅させます。時間の経過とともに、このメカニズムは散らばったツイートを徐々に識別可能なコンテンツプールへと組織化し、新規ユーザーが誰がコアな声なのかを迅速に見分けられるようにし、Mindshareの継続的な蓄積の基盤を提供します。

最後に、KaitoはYapper LaunchpadとCapital Launchpadを通じて成長を閉ループに押し上げます。その核心となるロジックはシンプルです：「プロジェクトのために声を上げる人」が、リソース配分において実際の重みを持つようにすることです。コンテンツ貢献はLeaderboardを通じて割り当て枠とエアドロップに変換され、最終的にはトークンと参加権に落とし込まれ、それによって注意力は実際の利益となり、高品質なユーザーは長期的な利害関係者となります。

三、ケーススタディ検証：Kaitoが「成長システム」として扱われる時

Kaitoのすべての成功事例の中で、CalderaとBerachainが高い代表性を持つ理由は、その規模や人気そのものにあるのではなく、両者が成長目標、コンテンツ構造、インセンティブ設計、プラットフォームメカニズムの間に高度に一致したシステム的結合を形成している点にあります。これにより、Kaitoは単なる「流量増幅器」としてではなく、プロジェクト自身の成長ロジックの中に組み込まれています。

以下では、メカニズム適応、ユーザー行動形成、成長結果の3つのレベルから、この2つのプロジェクトを分解します。

1、Caldera：Pre-TGE段階で、Kaitoを用いて高品質ユーザーをフィルタリング・定着させる

Calderaのケースは特に、プロジェクト自体が複雑な技術ナラティブを持つ場合に、Kaitoがどのように単純な露出ではなく高品質なユーザー成長を達成するのを助けるかを理解するのに適しています。

出典: Kaito

Kaitoアルゴリズムの嗜好性に対する事前理解と活用：CalderaはKaitoシステムに入る前に、一つの事実を明確に認識していました：KaitoのYap PointsとLeaderboardメカニズムは、本質的に「拡散型コンテンツ」を好むのではなく、意味密度が高く、ナラティブの一貫性が強く、長期的な蓄積価値を持つコンテンツをより報酬として与えやすいということです。

この認識に基づき、Calderaはコミュニティに「プロジェクト紹介型」や「感情動員型」のツイートを産出するよう導くのではなく、意識的にコミュニティが一連の高度に構造化されたトピックを中心に創作を展開するよう奨励しました。例えば、Rollup-as-a-Serviceのアーキテクチャ原理、モジュラーRollupエコシステム内でのその位置づけ、そしてEigenLayer、DAレイヤー、実行レイヤー間の技術的関係などです。これらのトピックは情報密度が高いだけでなく、作成者に理解力を要求し、また本質的に水増し投稿や単純な投稿の可能性を低下させます。

成長の観点から見ると、このステップの核心は：コミュニティの創作行動を「アルゴリズムに好ましい領域」に積極的に導き入れることであり、ユーザーが試行錯誤で熱意を消耗させることではありません。

Leaderboardを活用し、体系的に高投資型ユーザーを選別：CalderaのKaito Yapper Leaderboardの活用は、それを結果表示ツールとしてではなく、一種のユーザー行動形成メカニズムとして扱っています。CalderaはPre-TGE段階で意図的にLeaderboardの実行期間を延長し、「短期的な裁定取引」を試みるユーザーがランキング上で安定した位置を形成することを困難にしました。逆に、数週間から数ヶ月にわたり継続的に発信し、理解を深めていくクリエイターだけが、着実に優位性を蓄積できるようにしたのです。

これはユーザーレベルで明確な選別効果を生み出しました：忍耐力が低く、認知度の低いユーザーは自然淘汰され、認知度が高く、投資意欲の高いユーザーがランキング上位に徐々に集中しました。成長システムの観点から見ると、Calderaは実際にKaitoのLeaderboardを借りて、一種の「コミュニティ品質フィルタリング」を完了し、限られたインセンティブリソースを長期的なユーザーやエコシステム参加者に転化する可能性が最も高い集団に集中配分しました。

コンテンツ貢献と実際の使用を構造的に結びつける：多くのコンテンツインセンティブのみに留まるプロジェクトとは異なり、Calderaは意識的にKaitoが純粋な「口先だけの競技場」になることを避けました。Leaderboardの実行期間中、CalderaはTestnetのデプロイ、開発者ツールの使用、エコシステムDAppとの実際のインタラクションをコミュニティ議論とコンテンツ創作の核心に組み込み続け、「製品への参加」と「ナラティブへの参加」を同一のインセンティブロジックに結びつけました。

これらの行動が常に直接Yap Pointsに加算されるわけではありませんが、それらはコンテンツレベルで絶えず引用、分析、振り返りされ、一種の暗黙的な加点メカニズムを形成しました：実際に製品を使用したユーザーは、高意味密度のコンテンツを産出しやすく、そのようなコンテンツはアルゴリズムによって報酬を与えられやすい。

最終的に形成されたのは、高度に正のフィードバックを持つループです：製品を使用する → 理解を形成する → 高品質コンテンツを発信する → Kaitoでより高い重みを獲得する → より多くのリソースと注目を獲得する → さらに深く参加する。これにより、CalderaはTGE前に、技術を理解し、かつ発信能力を持つコアユーザーグループを定着させることができました。

2、Berachain：Kaitoをどのように用いて一回限りの熱狂ではなく、長期的なMindshareを維持するか

もしCalderaが「技術型プロジェクトのPre-TGE成長」におけるKaitoの能力を示しているならば、Berachainのケースはより明確に、Kaitoがどのように一回限りのナラティブ爆発ではなく、長期的なMindshareを維持するために用いられるかを説明します。

出典: Kaito

Kaitoを短期的な活動ツールではなく、長期的なナラティブインフラとして扱う：BerachainはKaitoを長期的に稼働するナラティブインフラとして扱いました。プロジェクトは最初からランキングの自然な変動を受け入れ、短期的なインセンティブでランキング急上昇を生み出そうとはしませんでした。この設計により、コミュニティコンテンツは徐々に分業構造を形成しました：一部のクリエイターはPoL（Proof-of-Liquidity）メカニズムの深い分解に専念し、一部はエコシステムプロジェクトとインセンティブの変化を継続的に追跡し、また一部は技術