ポリマーケットの受動収入ロボットをゼロから構築する方法

この記事はアーカイブから引用したものです

Odaily Planet Daily ( @OdailyChina ) がまとめました。翻訳は Azuma ( @azuma_eth )が担当しました。

Polymarket は現在最も人気のある予測市場プラットフォームであり、人々が米国の選挙、スポーツイベント、資産価格、政策変更などの現実世界の出来事の結果に実際のお金を賭けています。

Polymarket は Polygon ネットワーク上で動作し、決済に USDC を使用し、実質的に手数料なしで透明性が高く高速な取引を提供します。

Polymarket には、他のトレーダーよりも早くトレーダーのミスを見つけてそれを再利用することで、何千回もの実行を通じて巨額の利益を上げるボットも存在します。

ロボットがPolymarketで非常に成功している理由は次のとおりです。

• オープン API、透明な注文書 - ロボットはすべてを見ることができます。
• 非常に低い取引手数料と即時決済により、小さな価格差での裁定取引を効果的に行うことができます。
• 何百万人ものユーザーが手動で取引を行っていますが、その多くが頻繁にミスを犯しています。

これはロボットの広告ではありません。最も愚かなロボットから、実際にお金を稼げるAIモンスターまで、あらゆるロボットを詳しく解説します。

I. 入門レベルのロボット

エアドロップマイニングロボット：データブースティングマシン

市場は、Polymarketとのやり取りに対して多額のエアドロップ報酬を受け取ることを期待しています。これらのボットは、同じポジションを繰り返し購入し、すぐに売却するというサイクルを繰り返しています。これは、取引量を増やすためだけに設計されたものです。真の意図はなく、単に取引量を増やすことだけが目的です。

操作も非常にシンプルです。流動性の高い市場を選び、例えば「YES」ポジションを10ドルで買い、すぐに10ドルで売却します。こうすることで取引量を増やすことができます。

アドバンテージ：

• なし。

欠点:

• エアドロップの具体的な基準は誰も知りません。
• プラットフォームはそのような取引をカウントしない場合があります。
• エアドロップは存在しない可能性があり、無駄に作業していた可能性があります。

ウェーブキャプチャロボット：パニックの瞬間を捉えることに特化したロボット

これらのロボットは、急激な価格変動を探し、価格が最終的に正常に戻ると予測して、市場に逆らって賭けをします。

ロボットは過去の価格を継続的に監視し、現在の価格と直近の平均価格の乖離を計算します。価格が急騰または急落した場合、ロボットは市場の過剰反応に賭けて、すぐに反対方向にポジションを開きます。

アドバンテージ：

• 少額の資本で運営できる。
• ロジックは単純で理解しやすいです。
• 人間のユーザーの感情や間違いから利益を得る。

欠点:

• すべての変動が間違っているわけではなく、時には大きなニュースが市場の変化を引き起こすこともあります。
• 間違った損切り価格や目標価格を設定すると、取引手数料だけで損失が発生する可能性があります。
• リスク管理は厳格でなければならず、そうでないとゆっくりとした慢性的な出血につながります。

II. 先進ロボット

マーケットメイクロボット：価格スプレッドハーベスター

これらのタイプのロボットは、買いと売りの指値注文を継続的に出すことで利益を得ます。

ボットは現在の価格よりわずかに低い価格で買い注文を、わずかに高い価格で売り注文を出します。両方の注文が約定すると、その差額が利益となります。さらに、Polymarketは流動性提供に報酬を与えるため、利益は2倍になります。

アドバンテージ：

• 2 つの収益源: 価格差 + プラットフォーム報酬。
• 穏やかでボラティリティが低い市場では、リターンは驚くほど安定します。
• 適切な市場を選択することが成功の鍵です。

欠点:

• 価格差が意味を持つには少なくとも 10,000 ドルが必要です。
• 私は突然の市場変動を恐れています。暴落の直前に買い注文を実行した場合、高値で閉じ込められてしまうことになります。
• 市場が悪化すると、1週間分の収入が消えてしまう可能性があります。

III. 先進ロボット

裁定取引ロボット

関連する結果（最も基本的な「はい」と「いいえ」など）の価格の合計が 100% 未満の場合に裁定取引の機会が存在します。

より複雑なテストでは、異なる関連市場（同じイベントの異なる説明、時間枠、複合条件など）間の裁定取引が行われます。ポジションが正しく構築されていれば、結果に関わらず利益を上げることができます。

アドバンテージ：

• 適切に構築された裁定取引戦略は、イベントの結果に依存しません。
• 人間がすぐに処理できない市場の非効率性から利益を得る。

欠点:

• 裁定ロボットの数が増えるほど、チャンスの窓は早く閉じられ、利益はますます少なくなります。
• 理論上は完璧な裁定取引戦略でも、実際には流動性が不十分なために失敗する可能性があります。

AIロボット

これらのボットは価格を見るだけではありません。市場よりも正確に真の確率を推定できます。過去の価格、取引量、ニュース、オンチェーンデータ、クジラの行動といった手がかりを統合・分析し、時にはソーシャルメディア上の集合的な感情を分析することさえあります。

モデルが市場価格の確率を 40% と判定したが、実際の確率が 60% の場合、ロボットは 24 時間体制で安く買って高く売ります。

アドバンテージ：

• 成功する AI ロボットは政治、スポーツ、マクロ経済などの分野にまたがり、1 つのモデルが何百もの市場で機能します。
• 統計、オンチェーン、ニュース、行動指標など、複数のシグナル ソースをカバーできます。

欠点:

• 参入障壁は比較的高いです。

データパイプライン、インフラストラクチャ、機械学習スキル、金融に関する直感、リスクフレームワーク、そしてデータの保存・処理、継続的なモデルの再学習、モニタリング、そして堅牢なリスク管理システムの構築に必要なリソースが必要です。これは副業ではなく、スタートアップの立ち上げに相当します。

テクノロジースタック（すべてのロボットに必要）

Polymarket APIアクセス：公式ドキュメントには、すべてのリアルタイムデータと注文配置インターフェースが記載されています。これがないと、何もできません。

Polygonウォレット：PolygonではUSDCを使用して取引が行われます。取引に署名し、残高を管理できるウォレットの秘密鍵が必要です。

履歴データの保存:

• ロボットに必要なのは、価格、取引量、価格差、市場メタデータです。
• 高速なデータ集約には、列指向ストレージを備えた PostgreSQL または SQL を使用したハイブリッド アプローチが推奨されます。

Python + 共通ツールチェーン: API リクエスト、非同期処理、データ分析、機械学習ライブラリ用。

なぜロボットはいつも勝つのでしょうか?

• スピード：感情がなく、決断力がある。
• 規律: システムルールを厳守します。
• 規模: 1 台のロボットで、あなたが寝ている間に何千もの市場を監視できます。
• データの深さ: 価格、注文書、ニュース、行動パターンを組み合わせて、手動では計算できないシグナルを生成します。

要約すると、Polymarket での取引ボットの使用は、収益創出を自動化する強力なツールですが、リスクを効果的に管理する場合に限ります。