序文

ブロックチェーンと人工知能（AI）技術の急速な発展の中、革新的な分散型AIインフラストラクチャであるGonkaは、マイナーにコンピューティングリソースを実質的な価値に変換するプラットフォームを提供しています。従来のProof-of-Work（PoW）メカニズムとは異なり、GonkaのPoW 2.0メカニズムは、マイナーのコンピューティングリソースをAIモデルのトレーニングと推論に活用することで、効率的なリソース利用を実現します。この記事では、Gonkaの報酬メカニズムを詳細に解説し、トップAIマイナーになるための道筋を明らかにします。

1. 報酬メカニズムの概要

Gonka の報酬メカニズムは、次の 3 つの基本原則に基づいて設計されています。

1) 価値創造: AIのトレーニングと推論のための実際のコンピューティングサービスを提供するマイナーに報酬を与える

2) 長期インセンティブ:権利付与メカニズムを通じて、マイナーが長期的にネットワーク構築に参加することを奨励する

3) 公平な分配:報酬は計算貢献度と品質スコアに基づいて分配される

システムアーキテクチャにおける報酬フロー:

2. 報酬分類システム

Gonka の報酬メカニズムは、それぞれ異なるソースと分配ロジックを持つ 3 つの主要なカテゴリに分かれています。

2.1 報酬分類表

2.2 ワークコイン - 直接収入メカニズム

ワークコインは、ユーザーが支払う AI 推論およびトレーニング料金から得られる、マイナーにとって最も直接的な収入源です。

利益計算式：

マイナーワークコイン = タスク手数料合計 × (マイナーコンピューティング貢献 / コンピューティングリソース合計) × 品質スコア

特徴：

1) すぐに入手できます。待つ必要はありません。

2) 実際の作業量に直接関連する

3) 市場の需要に牽引され、実用的な価値がある

現段階でのタスク手数料はゼロであり、収入のこの部分は有効化されていません。

2.3 報酬コイン — ネットワーク成長インセンティブ

報酬コインは、ネットワークの長期的な発展を奨励するために新しいトークンを発行することによって生成されます。

割り当てメカニズム:

マイナー報酬コイン = 総報酬プール × (マイナー PoC ウェイト / ネットワーク総 PoC ウェイト)

キャストルール:

1) 時代ごとに定期的に鋳造される

2) 鋳造量はネットワークの活動に基づいて動的に調整されます

3) ネットワークTVL（総ロック値）に関連する

2.4 トップマイナー報酬——優れたパフォーマンスに対する報酬

Top Miner Rewardsは、Gonkaネットワークにおけるエリート報酬メカニズムであり、優秀なマイナーに追加のインセンティブを提供します。このメカニズムは、ネットワークに高品質なサービスを提供し、安定した運用を維持し、卓越した技術力を発揮するトップマイナーを特定し、報酬を与えることを目的としています。

3. PoC重み計算メカニズム

PoC (計算証明) の重みは、マイナーの計算貢献を反映した、Gonka 報酬分配の中心的な指標です。

3.1 スプリント競争メカニズム

Gonkaはスプリントメカニズムを用いて定期的にコンピューティング競技会を開催しています。各スプリントサイクルでは、マイナーは指定されたAIコンピューティングタスクを完了する必要があります。

3.2 PoC重み計算式

フェーズ1: 最終重み = EpochGroup.ValidationWeights[参加者]

フェーズ2: 最終重み = EpochGroup.ValidationWeights[参加者] × 利用ボーナス × カバレッジボーナス

フェーズ 1: 基本的なビットコイン スタイルの報酬 (すぐに実装)、すべての参加者の基本 PoC 重み (送信された有効な nonce の数) が合計され、各参加者は固定期間の報酬の一部を受け取ります。これは、ネットワーク全体の重みの割合に相当します。

例: 参加者 A の PoC 重みが 100 で、ネットワーク全体の PoC 重みが 1,000 の場合、参加者 A はエポック報酬の 10% を受け取ります (100/1,000 = 0.1)。

フェーズ 2: 基本的な PoC の重みの配分は、追加の報酬メカニズムによって強化されます。

1) 利用報酬: 需要の高いモデルを提供するMLNodeには報酬乗数が与えられます。

2) モデルカバレッジインセンティブ：すべてのガバナンスモデルをサポートする参加者は追加の報酬を受け取ります

3.3 利用報酬の計算

第2フェーズでは、システムはMLNodeレベルで利用報酬を適用します。各MLNodeボーナスは以下のように計算されます。

3.4 モデル多様性報酬

第 2 フェーズでは、すべてのガバナンス モデルをサポートする参加者は追加の報酬乗数を受け取ります。

1) 参加者は、各ガバナンスモデルごとに少なくとも1つのMLNodeを割り当てる必要があります。

2) MLNodeは実行可能であり、推論リクエストを処理できる必要がある

3) モデル配布システムを使用して、エポック形成中にカバレッジを検証する

補償ボーナスの計算:

モデルカバレッジインセンティブの利点:

1) 人気モデルのみに集中することを防ぐ

2) 特殊車両・新興車両モデル向けのネットワーク容量の確保

3) 包括的なモデル支援のための経済的インセンティブを創出する

4) ネットワーク全体の回復力と多様性を向上させる

4. 報酬の帰属メカニズム

マイナーが長期的にネットワーク構築に参加することを奨励するために、Gonka は報酬付与メカニズムを実装しています。

4.1 権利確定期間の設定

4.2 報酬リリースのタイムライン

180エポックリリーススケジュール（メインネット）

各エポックが約1日であると仮定します。

4.3 権利確定メカニズムの利点

鉱夫の皆さんへ:

1) 長期的な収入の安定を確保する

2) 短期投機のリスクを軽減する

3) ネットワーク参加へのコミットメント感を高める

ネットワークの場合:

1) 鉱夫の忠誠心を向上させる

2) ネットワークの安定性を高める

3) トークン市場のボラティリティを低減する

5. 報酬は徐々に半減

Gonkaは、トークンインフレを抑制し、早期導入者を奨励するために、段階的な半減メカニズムを採用しています。このメカニズムは、発行される報酬量を定期的に減らすことで、管理可能なトークン供給量とネットワークの長期的な持続可能性を確保します。この半減メカニズムは、新たに発行される報酬コインに適用され、ビットコインのような経済モデルに従いますが、AIコンピューティングネットワークの特性を取り入れています。

5.1 半減メカニズムの中核パラメータ

5.2 半減式

指数関数的減少の式を使用すると、

現在の報酬 = 初期報酬 × exp(減衰率 × 経過エポック)

具体的な式：

報酬(エポック) = 285,000 × exp(-0.000475 × エポック)

5.3 半減スケジュール

5.4 年間半減スケジュール

5.5 主要マイルストーンタイムライン

5.6 インフレ抑制効果

6. トップマイナー報酬メカニズム

Gonkaネットワークは、ネットワークの優秀な参加者にインセンティブを与え、高品質なAIコンピューティングサービスとネットワークの安定性を確保することを目的としたトップマイナー報酬メカニズムを実装しています。このメカニズムは、コンピューティングパフォーマンス、ネットワークへの貢献度、長期的な参加、評判スコアなど、複数の指標を評価し、上位ランクのマイナーに追加のトークン報酬を提供します。

6.1 トップマイナーメカニズムの中核要素

6.2 トップマイナーレベルシステム

6.3 資格基準

Gonka のトップ鉱山労働者は、以下の基準に基づいて選出されます。

6.4 報酬分配フローチャート

ソートの優先順位の説明:

a) 最初の資格時間: 「早起き」に報酬を与え、最初に基準を満たした鉱夫に最高の優先順位が与えられます。

b) 初期の計算能力の重み: 両方の基準を満たしている場合、計算能力が強いほど優先順位が高くなります。

c) 初期登録順: 最終的なタイブレーカーとして、早く登録するほど優先順位が高くなります。

7. ビットコインとの比較

参照:

• gonka_poc.md は、gonka-ai のメインプロジェクトです。
• https://github.com/gonka-ai/gonka/blob/main/docs/tokenomics.md
• https://github.com/gonka-ai/gonka/tree/main/proposals/tokenomics-v2
• https://github.com/gonka-ai/gonka/blob/main/inference-chain/x/inference/keeper/msg_server_claim_rewards.go
• gonka-ai の推論チェーンは、gonka-ai の推論チェーンのインスタンスを生成するために使われます。

Gonka.aiについて

Gonkaは、効率的なAIコンピューティングパワーを提供するために設計された分散型ネットワークです。その設計目標は、グローバルなGPUコンピューティングパワーを最大限に活用し、有意義なAIワークロードを完了することです。中央集権的なゲートキーパーを排除することで、Gonkaは開発者や研究者にコンピューティングリソースへのパーミッションレスなアクセスを提供し、参加者全員にネイティブGNKトークンを報酬として提供します。

Gonkaは、米国のAI開発会社Product Science Inc.によってインキュベートされました。Web 2業界のベテランであり、Snap Inc.の元コアプロダクトディレクターであるLibermans兄弟によって設立された同社は、2023年にOpenAIの投資家であるCoatue Management、Solanaの投資家であるSlow Ventures、K5、Insight、Benchmark Partnersなどの投資家から1,800万ドルの資金調達に成功しました。プロジェクトの初期段階からの貢献者には、6 Blocks、Hard Yaka、Gcore、Bitfuryなど、Web 2-Web 3分野の著名なリーダー企業が含まれています。

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