著者: OneShotBug
序文：研究の背景と評価の動機
暗号資産市場の情報密度と戦略の複雑さは日々高まっています。Kラインに精通し、ファンダメンタルズを理解し、オンチェーンデータを読み解くことができるユーザーでさえ、情報過多を感じることがよくあります。
そのため、私はAIと暗号資産取引の組み合わせに長年強い関心を抱いてきました。近年、ますます多くのプラットフォームがAI機能を搭載し始めていますが、そのほとんどは依然として機能レベル、あるいは単純な情報集約にとどまっています。Bitgetは「世界初のオールラウンドな暗号資産取引アシスタント」を売り文句にGetAgentを立ち上げ、ユーザーの情報取得、戦略分析、注文発注を支援しています。私自身もテスト中に予想外のBTC上昇の恩恵を受けることができました。
この記事では、日常の取引シナリオで GetAgent を評価し、主に「意思決定プロセスを簡素化できるか」と「より高い収益をもたらすことができるか」という 2 つの具体的な質問を検証します。評価結果は、読者の参考とコミュニケーションのために提供されています。
1. 製品の位置付けと基本機能
GetAgentは、Bitgetアプリに組み込まれたAI取引アシスタントです。「AI個人投資コンサルタント」として位置づけられており、自然言語による対話を通じて、情報処理、戦略立案、ポジション診断、そしてシンプルな取引提案を行います。最大の特徴は、チャットによる対話と50種類以上のプロ仕様MCPツールです。
テスト後、市場分析、ポジション提案、さらには自動取引など、使用できるシナリオは多数あります。
市場分析とトレンド解釈：「今日の BTC 市場はどうですか？」と直接尋ねることができます。システムは、K ライン指標、オンチェーン データ、市場感情を組み合わせた包括的な解釈を返します。
戦略の提案とリスク警告: たとえば、「今、ETH のポジションを増やすのは適切でしょうか?」GetAgent は技術的なシグナルと個々のリスク設定を組み合わせて、間隔の参照と損切りと利益のストップを提案します。
スマートマネー追跡とホットスポット控除: ある意味、オンチェーン資金、クジラの転送、KOLソーシャルメンション頻度を追跡することで、ホットスポット警告をシミュレートします。
ポジション分析とリバランスの推奨: アカウントの通貨構成、集中度、相関関係に基づいて、ポジション調整の推奨を提供します。
会話学習AI：「AMMとは何か？」「固定投資戦略は誰に適しているか？」といった基本的な質問への回答をサポートします。
自動取引：「1 ETH を購入」、「100 BGB を追加」などのダイアログによる直接取引をサポートし、指示によって直接注文を出すことができます。
GetAgent は機能ロジックの観点から、情報の入力から推奨事項の実行までの完全なクローズドループをカバーしようとし、真の「AI 個人投資アドバイザー」としての役割を果たします。
2. 実際の使用体験：入力から出力までのインタラクティブなプロセス
最も直接的な感想は、「AI 個人投資アドバイザー」として、インターフェースを切り替えたりチャートデータを確認したりすることなく、ChatGPT を使用するのと同じように GetAgent で自然言語会話を使用でき、全体的なユーザー エクスペリエンスが比較的スムーズであるということです。
たとえば、テストで「今、BTC を購入するのは良い時期ですか？」と尋ねると、GetAgent は思考状態に入り、UI でクリックするとその思考プロセスを表示できます。
「ユーザーのニーズを理解し、最適なソリューションを深く分析する」
「戦略は決定されました。これからは段階的な専門的な分析プロセスを開始します。」このステップは、以下を含む複数のサブステップに分割されます。
ユーザーの投資ニーズに応じて、恐怖指数のトレンドを取得し、市場感情の脈動に関する洞察を得ます
取引所のデータソースへのリンクにより、BTC市場の状況の完全な概要を提供します。
ユーザーのクエリ意図を分析し、解釈のために毎日のKラインデータを取得します。
ユーザーはテクニカル分析を必要としていることを理解し、BTCUSDTの複数の指標による詳細な分析を実施します。
最近よく揶揄されるDeepSeekの思考プロセスとは異なり、上記は明らかにGetAgentが垂直分野で優れたサービスを提供できるようにするために開発者が定義した標準的な思考プロセスであり、基本的な分析パスに準拠しています。
最後に、GetAgent は次のようなより詳細な分析を提供しました。
過去 1 か月の価格動向と数量の変化。
RSI/MACD/ボリンジャーバンドなどの主要な指標のステータス。
市場のホットスポットの変化時に BTC への資本流入があるかどうか。
現在のポイントのテクニカルサポートとレジスタンスの範囲。
外部の感情参照（コミュニティの感情やインフルエンサーによる言及頻度など）
この出力テキストの形式は高度に構造化されており、基本的には意思決定の直接的な参照として使用できます。
インタラクティブな体験という点では、複雑な定量分析とファンダメンタル分析をユーザーに分かりやすい言葉で表現し、初心者の学習ハードルを下げ、ベテランの意思決定効率を向上できる点が最も成功していると思います。
しかし、上記のような特定の通貨の分析が必要な質問の場合、GetAgentの応答時間は通常30秒以上かかり、モバイル製品としては少々長すぎると感じます。この点は最適化に注力すべき点だと思います。
3. 3つのコア機能テスト：GetAgentの実際の機能
市場解釈
まず最初にテストすべきは、基本的な市場分析です。著者はBTC、ETH、PEPEについて同様の質問をしました。「現在のポイントは買いに適していますか？」システムから返される情報には、価格帯、サポートレベルとレジスタンスレベル、主要なテクニカル指標のステータス、センチメント指標の変化などが含まれます。この部分のデータの整合性は良好で、特にテクノロジー＋チェーン＋センチメントの3つの要素の組み合わせが優れています。
従来の方法と比較すると、この情報を取得するには複数の異なるプラットフォームを使用する必要がありますが、GetAgent はテキスト要約でそれを完成させるため、切り替え時間が大幅に節約されます。
スマートマネートラッカー
この機能は、筆者が特に力を入れているハイライトです。「PEPEは最近、何か大きな資金の動きがあったか？」という質問に対し、GetAgentはチェーン上の大口アドレスデータ、DEXの流入・流出の傾向、注目のKOLの言及といった情報を提供します。「最近、クジラは何を購入しているか？」という質問に対し、GetAgentは参考としていくつかのトークンと関連データ（24時間の増加数、現在の取引量、時価総額）を提供します。「Wood Sisterの最近の動き」という質問に対し、投資動向、投資ロジック分析、投資参考資料、市場への影響などの分析を提供します。
この機能は、経験豊富なトレーダーにとってはやや情報量が不足しているものの、全体としてはプロの投資リサーチチームに近い分析の深さを備えています。また、個人投資家、特に初心者にとって非常に使いやすく理解しやすいため、非常に低コストでプロトレーダーとの情報格差を埋めることができます。
ポジション診断
これも私を驚かせた小さな機能です。GetAgentは私のアカウントのポジション構造を分析し、ETHへの集中度の高さ、ヘッジ通貨の不足、そしてステーブルコインの投資機会を活かせていないことのリスクを指摘しました。さらに、アルトコインのウェイトを減らすために「市場価値均衡メカニズム」を構築することを提案しました。
ユーザーとは異なるこの第三の視点は、取引の意思決定を支援する上で非常に有益であることは明らかです。特に、システムは機械的に何をすべきかを指示するのではなく、詳細な理由と思考プロセスを提供することができます。この「説明可能性」は、著者のアドバイス自体への信頼を大きく高めました。
4. それで「超過収益」をもたらすことができるのでしょうか?
これは読者の皆様が気になる疑問です。筆者はテスト中にGetAgentを使っていくつかの小口戦略を立て、ポジション追加は提案通りに完璧に実行されました。BTCの上昇に本当に追いつけるとは思っていませんでした。買いポイントとポジション追加は正確でした。スポット価格は1日で8ポイント上昇しましたが、残念ながら提案に従わずに契約を締結できず、契約利益の波を逃してしまいました！
したがって、GetAgentは、より良い意思決定と利益獲得に役立つ、価値ある意思決定最適化ツールだと私は考えています。主なメリットは次のとおりです。
情報の検索と統合にかかる時間を節約します。
構造化されたエントリの提案を出力します。
見落とされる可能性のあるリスクポイントを通知します。
意思決定のためのデータベースを改善します。
最終的にはお客様のご判断に基づいて発注させていただきます。
もちろん、AIは相場の高値と安値を直接的に正確に予測できるわけではありません。トレーダーは依然として自ら判断し、決断し、リスクを負う必要があります。著者のAIに対する姿勢は、自動運転に対する姿勢と似ています。AIはトレーダーの主観的な判断を置き換えることはできませんし、また置き換えるべきでもありません。
5. どのような意思決定行動が変化しましたか?
GetAgentを使う前は、テクニカル指標チャート、オンチェーントレンド、コミュニティセンチメントという3つの側面からデータを相互確認する必要がありました。つまり、少なくとも3つのプラットフォームを切り替え、手動で注釈を付けて要約する必要がありました。GetAgentを日常生活に取り入れてからは、情報統合と迅速な判断のプロセスがより効率的になったと感じています。
意思決定プロセスを圧縮し、意思決定の効率を向上
「BGBは短期エントリーに適しているか？」という漠然とした質問を入力するだけで、推奨レンジ、損切り基準値、サポートレンジとレジスタンスレンジが表示されるまで20秒もかかりませんでした。さらに重要なのは、この情報を利用するためにチャートをカットしたりMACD/EMA値を検証したりする必要がなく、信頼できる思考経路を直接的に提供してくれることです。
これにより、著者の日々の意思決定のリズムは、「収集→要約→判断→行動」から「スクリーニング→判断→行動」に変わりました。
意思決定の視点の変化
以前は、「トライアングルブレイクスルー」や「ゴールデンクロス」といったグラフパターンやテクニカル指標の形状ロジックに大きく依存していました。今は、センチメント指標と資本流入が乖離しているかどうか、通貨のナラティブ人気が低下しているかどうかといった「システムによるクロスバリデーション」に注目しています。
これは実際には「指標思考」から「システム観点」への移行です。GetAgentは、単に数値を教えてくれるだけでなく、ロジックを整理するのに役立ちます。
知覚情報の次元の拡大
GetAgent には微妙な効果もあります。チェーン上のアクティブ アドレスの増減、ミーム セクターのローテーションにおけるソーシャル メンションの頻度、取引所に転送するクジラ ウォレットの行動傾向など、これまで注目していなかったが重要な特定のデータ ポイントに気付かせてくれます。
このような情報の構造的配置はかつては機関投資家の専有領域でしたが、今では対話を通して一目で理解できるようになりました。著者は時間の経過とともに、取引においてより多様な側面に焦点を当てるようになり、必然的に落とし穴を回避する可能性が高まりました。
6. さまざまなタイプのトレーダーへの推奨事項
AIツールはすべての人に適しているわけではなく、あらゆる段階で最適なパフォーマンスを発揮できるわけでもありません。今回のテストでは、GetAgentの適応性を複数の典型的なユーザーの視点から分析してみました。
新規ユーザー: フレンドリーなオンボーディングガイドを提供する
チャートを全く理解しておらず、オンチェーンロジックにも馴染みのないユーザーにとって、GetAgentの真価は「初心者フレンドリー」であることにあります。例えば、固定投資プランの立案、基本概念の説明、具体的な事例を用いたボラティリティやリスク要因の解説など、様々なサポートを提供します。
これは、初心者がTAを盲目的に研究したり、KOLの意見に従ったりするよりもはるかに信頼性が高いです。新規ユーザーにとって、これは優れた「AIコーチ」のようなツールです。
ヘビートレーダー
頻繁に業務を行い、独自の戦略フレームワークを持つユーザー向けに、GetAgentは意思決定支援と盲点リマインダーを提供します。既存のシステムに取って代わることはできませんが、特定の傾向がユーザーの認識と一致しているかどうかを検証したり、詳細を無視した場合に警告を発したりすることができます。
特にホットコインが頻繁に回転する段階では、GetAgent を使用すると判断が高速化され、大量の情報によるノイズ干渉が軽減されます。
積極的な投資家
高頻度取引、ホットスポット、アルファを求める積極的な投資家にとって、GetAgent の潜在的な価値は次の 2 つの方向にあります。
ホットスポット予測メカニズム：ナラティブの人気、コミュニティ指数、クジラの購入リズムを分析することで、急騰前にシグナルを発することができる可能性があります。
リスクリスト機能：流動性が低い、市場価値が低い、機関投資家による売却が多いなどの特定のトークンのリスクを指摘し、潜在的なリスクについて警告を発します。
AIの合理性は剣の鞘のようなもので、積極的な投資家に警戒と抑制を与えます。
7. GetAgent の価値は何ですか?
GetAgentはまだベータ段階の製品であり、手動取引の完全な代替品とは程遠いものです。しかし、暗号資産取引のユーザーエクスペリエンスにおいて、非常に明確な飛躍的進歩を遂げたと思います。
現在の段階: 学習ツール + 意思決定支援
機能の完全性という点では、GetAgent は、特に次のような場合に快適に使用できるツールです。
初心者向けの学習プロセス中のナビゲーション。
戦略的な枠組みを持っているがエネルギーが限られている中級ユーザー。
重要な情報に素早く焦点を当て、判断の盲点を減らしたい経験豊富なユーザー。
中期的な潜在力：ツールの平等性を示す重要な兆候
GetAgentの最大の可能性は、個人と組織間の情報格差を解消する能力にあります。幅広いデータ次元を統合し、比較的安定した情報モデルを備えています。真のアルファ戦略を構築することはできませんが、ユーザーが不要なノイズを素早く排除し、有効な情報ポイントに焦点を絞るのを支援します。
ある意味、ダイアログ ボックスの形で「定量データ サービス」を一般ユーザーに提供します。
長期的な開発：取引プラットフォームの標準的なエントリーポイントになる可能性がある
GetAgentが入力解析、戦略モデル、執行連携などのモジュールを最適化し続ければ、将来的には取引プラットフォームのデフォルトのインタラクティブな入り口となる可能性が高いでしょう。今日ではGoogleで情報を検索し、Siriでデバイスを操作するのと同じように、将来的には取引ソフトウェアを開く最初のステップは「AIに質問する」ことになるでしょう。
8. 要約と結論
ここ数日のテストを経て、GetAgentは暗号資産市場において優れた「AI個人投資コンサルタント」として機能できると確信しています。情報への集中をサポートし、リスクを警告し、方向性を提案し、意思決定を支援し、ワンクリックで注文を発注してくれます。
自己学習と認知システムの向上に熱心なトレーダーにとって、これは引き続き注目に値するツールです。私は引き続き、取引準備、ポジション調整支援、ホットスポット検証に活用していきます。そして、データの深さ、フィードバック速度、そして執行インターフェースのさらなる最適化に期待しています。
