原作者：寧寧（X: @0x 寧0x ）
AI+暗号の見通しに関しては、業界内で全く異なる見解があり、三者による激しい議論が形成されています。
楽観主義者: AI の分散型革命
AI+Crypto の楽観主義者は、ブロックチェーン テクノロジーが AI の開発と適用の方法に革命をもたらすだけでなく、そうすべきであると強く信じています。彼らのビジョンには次のものが含まれます。
1. 分散型 AI: AI における大手テクノロジー企業の独占を打破し、誰もが参加できるオープンな AI エコシステムを構築します。
2. ZKML (ゼロ知識機械学習): ゼロ知識証明テクノロジーを使用して AI モデルをトレーニングおよび検証し、AI のプライバシー、検証可能性、整合性を確保します。これは、元のデータを公開することなく AI モデルの正確性と公平性を証明できることを意味します。
3. データ主権: ブロックチェーン技術を通じて、ユーザーは自分のデータを真に所有および管理できると同時に、AI システムによるデータの使用から経済的利益を得ることができます。
4. トラストレスなコラボレーション: スマート コントラクトを使用して、集中管理組織を必要とせずに世界中の AI 研究者と開発者を調整します。 楽観主義者の目には、AI + 暗号はテクノロジーの組み合わせであるだけでなく、AI の民主化における革命でもあり、AI の開発軌道を完全に変える可能性があります。
悲観主義者: ヴィタリックの警告
対照的に、イーサリアム創設者のヴィタリック・ブテリン氏はより慎重な姿勢を示している。彼は、今後 10 年間で、AI + 暗号の応用シナリオはいくつかの特定の領域に積極的に限定されるべきだと考えています。
1.DEX AIボットマーケットメーカー
2. 予測マーケットメーカー
3. DAOの自動ガバナンス
Vitalik 氏の見解は、AI と暗号を比較的狭いが制御可能な範囲に制限しようとする「ミニマリスト」路線を表しています。この見解の背後にある考慮事項には、AI の潜在的なリスクに対する懸念、ブロックチェーン技術の現在の限界に対する認識、投機的プロジェクトの急増に対する警戒などが含まれる可能性があります。
現実主義者: バランスを見つける
楽観主義者と悲観主義者の間には、より現実的な選択肢を模索する「現実主義者」もいる。彼らは AI + 暗号の可能性を認識していますが、完全に分散化された AI を達成するには大きな課題があることも認識しています。これらの現実主義者は次のことを試みています。
1. AI モデル、ナレッジ ベース、AI エージェントをトークン化して、新しい価値獲得モデルを作成します。
2. 包括的な技術革新を追求するのではなく、特定のシナリオでの ZKML などの新技術の適用を検討します。
3. 既存のシステムを完全に破壊するのではなく、従来の AI とブロックチェーンの世界の間に橋を架ける。
この白熱した議論のさなか、KIP プロトコルという印象的なプロジェクトが登場しました。現実主義者の現実主義を失うことなく、楽観主義者のビジョンの一部を吸収し、悲観主義者の警戒心を維持しながら、理想と現実の間の微妙なバランスを見つけようとしているようです。
では、KIP プロトコルは正確にどのように位置付けられているのでしょうか?それは AI と暗号の世界の間の重要なリンクとなる可能性がありますか?この野心的なプロジェクトを詳しく見てみましょう。
1. AI 資産の再定義: データから資産へ
KIP プロトコルの革新の中核は、その「所有権層」にあります。 ERC-3525 半代替トークン (SFT) 標準を通じて、KIP はあらゆる AI 関連の知識資産 (データセット、モデル、アプリケーション) に対して明確なオンチェーン所有権証明を提供します。
このアプローチは、Vitalik が重視する明確な価値の獲得に対応し、トークン化の境界を拡大します。これは単に AI 資産をトークンに変換するだけでなく、「デジタル エクイティ」という新しい概念を生み出します。
従来の AI エージェント プラットフォーム (Coze や Dify など) と比較すると、KIP のアプローチは根本的に異なります。
- Coze/Dify モデル: ユーザーが作成したコンテンツとデータはプラットフォームによって所有されます。
- KIP モデル: ユーザーは、自分が作成したコンテンツとデータの所有権を保持します。
あなたのデータが大企業によって受動的に収集されるのではなく、AI 経済におけるあなたの利権になると想像してください。この変化はデジタル経済の基本的なルールを再定義する可能性があります。
2. 分散型価値分配：「小作人」から「株主」へ
KIP プロトコルの「決済層」は、スマート コントラクトと $KIP トークンを通じて、透明で自動化された収益分配システムを構築します。このメカニズムは、Vitalik が提案した DEX AI Bot マーケット メーカーと似ており、どちらもアルゴリズムとスマート コントラクトを通じて、より公平かつ効率的な価値分配を実現しようとしています。
しかし、KIP はさらにその先を進みます。これは、特定のアプリケーション シナリオ向けに設計されたメカニズムだけではなく、AI 産業チェーン全体に対する新しい価値分配モデルを作成する試みでもあります。ここでも、従来の AI プラットフォームとの明らかな対照が見られます。
- Coze/Dify モデル: プラットフォームが収益の大部分を獲得し、開発者は限定株式を通じて報酬を受け取ります。 - KIPモデル：スマートコントラクトは自動的かつ透過的に収入を分配し、すべての参加者は貢献に応じて対応する株式を受け取ることができます。
このモデルは、小規模プレーヤーに大規模プレーヤーと競争するためのプラットフォームを提供するため、さらなるイノベーションを引き起こす可能性があります。
3. オープン AI インフラストラクチャ: 単一アプリケーションを超えて
KIP プロトコルの「アプリケーション層」は標準化された API インターフェイスを提供し、あらゆる AI コンポーネント (データ、モデル、アプリケーション) がこのオープン エコシステムにシームレスにアクセスできるようにします。
このオープン アーキテクチャは、従来の AI プラットフォームのクローズド エコシステムとは対照的です。
- Coze/Dify モデル: プラットフォームを中心とした閉鎖的なエコシステムの構築には、「ベンダー ロックイン」のリスクがあります。
- KIP モデル: オープンな AI 資産市場を作成し、クロスプラットフォームおよびクロスドメインのコラボレーションとイノベーションを促進します。
KIP は、オープンで構成可能な AI インフラストラクチャを作成することにより、イノベーションの敷居を下げるだけでなく、クロスドメイン コラボレーションの可能性も生み出します。
4. KIPプロトコルの実用的な適用シナリオ
KIP プロトコルが実際にどのように機能するかをよりよく理解するために、いくつかの具体的なアプリケーション シナリオを見てみましょう。
a) 分散型医療データ共有
希少疾患を研究している医師が、AI モデルをトレーニングするために大量の患者データを必要としているところを想像してください。従来、これには複雑なデータ共有契約やプライバシーの問題が伴う可能性がありました。 KIP プロトコルを使用すると、次のようになります。
- 患者は、匿名化された医療データを知識資産としてアップロードし、アクセス条件を設定できます。
- 研究者は、このデータにアクセスするために $KIP トークンを支払うことができます。
- スマートコントラクトは収益分配を自動的に実行し、患者はデータの提供に対して報酬を受け取ります。
- ZKML テクノロジーは、モデルのトレーニングと検証を可能にしながら、データのプライバシーを確保します。
これにより、医学研究が加速するだけでなく、プライバシーを保護しながら患者に新たな収益源も生まれます。
b) 分散型AI創出市場
AI 支援による作成のシナリオを考えてみましょう。
- 作家、アーティスト、ミュージシャンは、自分の作品を知的資産として KIP エコシステムにアップロードできます。
- AI 開発者は、これらのアセットを使用して、ドメイン固有のオーサリング モデルをトレーニングできます。
- ユーザーはこれらのモデルを使用して作成を支援でき、使用するたびにスマート コントラクトを通じて元の作成者とモデル開発者に収益が自動的に分配されます。
これにより、関係者全員が恩恵を受ける公平なクリエイティブ エコシステムが構築されます。
c) エンタープライズレベルのナレッジマネジメント
大企業は、KIP プロトコルを活用して、社内の知識をより適切に管理し、収益化できます。
- 企業のさまざまな文書、レポート、データを知識資産に変換します。
- 従業員はこれらの資産をより簡単に取得して使用できるため、生産性が向上します。
- 企業は、新しい収益源を生み出すために、機密性の低い知的資産の一部を外部に公開することを選択できます。 これにより、ナレッジ管理の効率が向上するだけでなく、会社に新たな収益モデルが開かれます。
5. イノベーションのインセンティブ: トップダウンとボトムアップ
イノベーション力の点でも、KIP プロトコルのモデルは従来のプラットフォームとは根本的に異なります。
- Coze/Dify モデル: イノベーションは主にプラットフォームによって決定および推進され、開発者はプラットフォームのルールと制限に適応する必要があります。
- KIP モデル: イノベーションはエコシステムのどの参加者からも生まれ、開発者は自由に組み合わせてイノベーションを行うことができます。
この違いは、2 つのまったく異なるイノベーション エコシステムにつながる可能性があります。従来のプラットフォームは短期的で方向性のあるイノベーションを達成する可能性が高いかもしれませんが、トークン化モデルはより予期せぬ破壊的なイノベーションを生み出す可能性があります。
6. 現実的なビジネスモデル
KIP プロトコルの壮大なビジョンにもかかわらず、その実用的なアプローチは注目に値します。
- 著名な機関を含む投資家とともに、1,000万米ドルの資金調達を完了。
- 実際の顧客と収入があり、「お金をトラップする」ためのトークン発行に依存しません。
- Web3教育分野におけるオープンキャンパスとの連携は、実践的な応用シナリオでの可能性を示します。
- 開発はWeb3に限定されません。 Web2 にもパートナーがおり、Web2 と Web3 のビジネス環境は密接に関連しています。
この現実的なアプローチは、ヴィタリック氏が懸念する投機的プロジェクトに対する解毒剤に過ぎないのかもしれない。同時に、トークン化モデルが単なる空中城塞ではなく、実際の価値を生み出すことができるビジネスモデルであることも証明しました。
7. 課題と感想
それにもかかわらず、KIP プロトコルは依然として多くの課題に直面しています。
- 技術的な複雑さ: KIP プロトコルは AI 資産の管理を簡素化することを目的としていますが、一般のユーザーがシステムを理解して使用するのは依然として難しい場合があります。
- エコロジカルな構築: ネットワーク効果を真に形成するには、KIP プロトコルが質の高い参加者を十分に集める必要があり、これには長いプロセスがかかります。
- 既存の巨人との競争：既に形成された業界構造を変えるのは容易ではなく、KIPプロトコルが圧倒的な優位性を示す必要がある。
さらに、KIP はユーザー エクスペリエンスの点で従来の AI プラットフォームと競合する必要もあります。 Coze や Dify のようなプラットフォームは、ユーザーフレンドリーなインターフェイスのおかげで、短期的には広く普及する可能性が高くなります。 KIP が分散化の利点を維持しながら、同じスムーズなユーザー エクスペリエンスをどのように提供できるかが重要な課題となります。
結論: 理想と現実の間のバランスを見つける
KIP プロトコルの試みは、AI と暗号の統合の可能性のある道を示しています。これは、AI+Crypto をいくつかの特定のシナリオに限定する Vitalik が提案したほど保守的ではなく、AI の 3 つの要素 (データ、コンピューティング能力、モデル) を分散化しようとする急進的なプロジェクトのようなものでもありません。代わりに、KIP は中間の道を選択しました。それは、ブロックチェーン技術を使用して AI 産業チェーンの価値分配メカニズムを再構築することでした。
このアプローチが成功するかどうかはまだ分からない。しかし、それは少なくとも私たちに思考の枠組みを提供します。AI + 暗号の将来は、新しいアプリケーション シナリオを作成することにあるのではなく、ブロックチェーン テクノロジーを使用して既存の AI 産業チェーンを変革し、よりオープンで公平かつ効率的なものにする方法にあるかもしれません。
将来的には、KIP のようなトークン化モデルが従来の AI プラットフォームと共存し、競合する可能性があります。一部のユーザーは一元化されたプラットフォームの利便性を選択するかもしれませんが、他のユーザー、特にデータの所有権と金銭的利益を重視するユーザーは、トークン化されたソリューションに目を向けるかもしれません。
投資家や業界観察者にとって、KIP プロトコルは注目に値する実験です。一部のミームコインのように短期的には爆発的な利益をもたらさないかもしれないが、長期的にはAI業界全体のインフラを再構築する可能性を秘めている。
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